潜在游客出游意愿调查法在旅游规划中的应用--以甘肃黄河石林景区旅游规划为例

潜在客源市场的特征和大小在很大程度上决定了该旅游地未来的生存和发展空间.通过对国内旅游规划实践中客源市场研究方法的综述,建议在旅游规划实践中加强潜在游客出游意愿调查法的应用.并以黄河石林景区规划为例,详述了问卷设计和调查方法,对其抽样结果处理、客源市场分析的方法和内容进行简单的叙述,在此基础上对潜在客源市场进行定位.最后讨论了潜在游客出游意愿调查法在旅游规划实践应用中的优势与存在的不足.     

城市青少年旅游的地理分析

利用１９９４年调查统计资料对城市青少年旅游行为的基本特征，经济背景及客源市场条件进行了分析，青少年旅游客源为国内旅游客源中的独立成分，青少年旅游市场为国内旅游市场中的细分市场，青少年旅游需求以自然景观为主，人文景观为辅，旅游新产品开发以专项旅游为主，其地理分布向现存旅游景区外围扩散。     

国内旅游客源市场空间格局变化及其稳定性研究——以南宁市为例

旅游客源市场是旅游目的地生存和发展的关键,科学地认识旅游客源市场的空间布局,对于开发、规划旅游市场以及优化旅游市场空间结构,具有重要意义。从一个地级市的视角,设计了基于国内旅游客源市场排序数据的空间得分计算式以及客源市场稳定性的概率计算式;以南宁市为例,研究了国内旅游客源市场空间格局变化的扩展模式,探析了国内旅游客源市场的稳定性;最后运用应用软件ArcGIS的聚类和异常值分析工具验证了国内旅游客源市场的空间格局及其稳定性,进而划分国内旅游客源市场的空间类型。结果表明:(1)南宁市国内旅游客源市场的空间扩展模式是近邻扩展、带状连片扩展和飞地扩展的复合空间格局扩张模式。(2)南宁市国内旅游客源市场的稳定性具有距离衰减规律特征。(3)南宁市国内旅游客源市场的空间集聚是显著的且空间格局是稳定的。(4)南宁市国内旅游客源市场主要集中分布在珠江流域和武广高铁沿线的华南、西南地区;基于高速铁路网的关联,南宁市国内旅游客源市场划分为核心客源市场、重要客源市场、一般客源市场和潜在客源市场四种空间类型。     

白水洋景区客源市场结构与游客行为研究

针对白水洋景区的发展现状,采用问卷调查的形式和比较分析的方法,从客源市场结构、游客行为特征、游客满意度等方面对白水洋景区的客源市场与游客行为进行分析和研究,并对白水洋景区如何进一步开拓旅游市场、促进其可持续发展提出了建议。     

信阳南湾风景区旅游地生命周期分析及预测

采用数理统计方法对信阳南湾风景区旅游生命周期进行定量分析，得出景区现阶段为巩固发展阶段，同时也对该景区旅游客源市场进行了分析预测。     

甘肃省国内旅游客源市场分析

在论述旅游客源市场的内涵和客源市场分析有关理论的基础上,从时间特征、空间特征、旅游目的类型和人口特征4个方面对甘肃省国内客源市场进行了初步研究.结果表明,国内客流主要流向兰州、天水、酒泉和陇南,大多来自本省、临近省区和发达省区;客源市场淡旺季明显,旅游产品处于基础层次;以23～55岁游客为主,大部分具有本科以上学历,多为干部和学生;交通、食宿费用占旅游消费的主要部分.     

基于引力模型的城市旅游客源市场分析研究——以济南为例

本文基于城市抽样出游人次、旅游城市时间距离、旅游城市吸引力和接待来访城市游客所占比重4因素,将Crampon L J引力模型和IPA分析法相结合,对济南国内旅游客源市场进行分析.根据IPA分析结果将济南国内旅游客源市场划分为4种类型:第Ⅰ类为最重要客源市场,第Ⅱ类为优势客源市场,第Ⅲ类为潜在客源市场,第Ⅳ类为机会客源市场.最后,依据4类客源市场特点提出针对性的发展建议,以期进一步提升济南旅游城市吸引力.第Ⅰ、第Ⅳ类市场要以保持现状,避免出现负面影响为宜;第Ⅱ类市场要以总结经验,增强旅游城市吸引力为重点;第Ⅲ类市场注重旅游市场挖掘,同时突出对目的地可进出性宣传,缩短潜在旅游者的心理距离.     

市场导向型旅游开发模式及其旅游产品设计初探－－以南京汤山风景区为例

提出市场导向型旅游开发模式，以南京汤山风景区为例，通过调查分析，确定其旅游市场定位，对客源市场、产品进行了细分，根据旅游需求变化，确定了汤山风景区旅游开发的主要产品，提出了旅游产品经营及市场促销的方法。     

张家界市永定区国内旅游客源市场结构特征分析

在对张家界市永定区国内旅游客源市场现状进行抽样调查的基础上,对永定区国内旅游客源市场的人口学特征、时间结构、地域结构、旅游者行为特征等方面进行了认真分析,据此得出永定区旅游客源市场发展、主体分布等一些带有规律性的东西,为该区国内旅游客源市场的开发提供科学依据.     

武汉市国内旅游客源市场空间结构及其影响因素研究

基于2013年武汉市旅游市场调研数据,运用空间分析方法、相关性和回归分析方法对武汉市国内旅游客源市场空间结构及其影响因素进行探讨.研究结果表明:1武汉市国内旅游客源市场在空间分布上具有集中性高、客源吸引半径小、符合距离衰减规律的特征.2武汉市国内旅游客源市场已形成以武汉市为核心、依次向外拓展、梯度差异明显的三级圈层型空间结构,500 km和1100 km是界定三级圈层的两条地理空间分割线.3三级圈层的客源份额呈现7∶2∶1的比例分割形态,比例严重失衡.4通过相关性分析,空间距离和经济联系对来武汉旅游的旅游者数量具有明显的影响和作用,其中经济联系影响最大,且与旅游者数量呈正相关关系;空间距离影响较小,且与旅游者数量呈负相关关系;而客源地的人口规模和经济发展水平对其作用不明显.5通过回归分析,基于经济联系强度拟合了线性回归方程.最后,提出拓展武汉市国内旅游客源市场的建议.     

从客源市场定位谈镇江南山风景区旅游资源的开发

镇江南山风景区是我国唯一位于城市中心的国家森林公园,2003年被评为国家AAAA级旅游风景区。南山风景区有丰富的自然资源和人文资源,却少受旅游者青睐,如果能从客源市场定位角度对景区进行科学合理的分类开发,镇江南山定能改变现状,成为主题鲜明、吸引力强的风景名胜区。     

晋祠国内旅游者特征及行为调查研究

利用问卷调查和实地观察数据,对晋祠游客的人口学特征、行为特征、客源分布及郊游意愿分别从不同时间、不同客源等角度进行了对比研究。在此基础上,提出了提高晋祠旅游竞争力的3点建议:注重市场细分,树立鲜明形象,构建精品旅游。     

旅游服务系统中的车辆监控与调度系统

基于旅游景区游客难以抉择旅游景点、食宿地点、行驶路线及交通工具等问题,提出了一种通过景区车辆监控与调度以实现旅游导游服务的方案:根据游客约车电话、景点游客统计量及其它信息调度车辆;通过车辆广播指引游客旅游路线.旅游服务系统中的车辆监控与调度系统集全球定位系统技术、地理信息系统技术和集群移动通信技术于一体,它是一类新的融合了旅游服务系统中的客房预订管理系统和景点游客统计系统的综合车辆管理系统.     

基于SOFM神经网络的变压器故障诊断研究

SOFM神经网络具有强大的非线性映射能力和高度的自组织和自学习能力,将SOFM神经网络应用于变压器的故障诊断.利用改进的罗杰斯三比值法获取变压器故障诊断的特征向量,建立了SOFM网络故障诊断模型,并对模型进行训练.为了检验模型的实际诊断能力,以变压器的4种典型故障诊断为例进行仿真实验.仿真结果表明:SOFM神经网络能够根据获胜神经元在竞争层的位置对变压器故障进行判断,诊断准确率高,收敛速度快,泛化能力强,表明基于SOFM网络的变压器的故障诊断是一种行之有效的方法.     

个性化产品推荐中的SOFM神经网络模型

从个性化推荐的应用特点出发，提出了一种基于SOFM神经网络的个性化推荐模型，对高维稀疏的样本进行动态聚类．它具有下列特点：（1）在SOFM学习中，引入抑制函数（Restraining Function），使其能够适应顾客评分数据的极端稀疏；（2）设置神经元的分裂和合并过程，使其能够满足顾客聚类的频繁变动．通过实验分析表明，该模型能够明显提高推荐质量。     

一种改进的SOFM聚类算法研究

针对常规SOFM(self-organizing feature map)无监督的神经网络,提出了一种改进的自组织特征映射SOFM神经网络算法。在常规SOFM网络数据聚类算法基础上,分析了其在实际应用中存在的不足,对初始权值设定以及邻域范围选择等方面进行了算法的优化和改进,进而提高了SOFM神经网络聚类算法的正确率、收敛速度和实时性,并利用仿真实验进一步对提出的改进算法进行了验证。     

扎根理论下旅游者满意度影响因素概念模型建构与分析——以广州四大生态型景区为例

随着城市化的发展和生活水平的不断提高,公民关注生态环境的意识逐步提高,生态型景区作为改善城市生态环境的载体也越来越受到关注,因此研究生态型景区的健康发展意义重大.鉴于此,文章以广州4大生态型景区为研究客体,以旅游者为研究主体,以40 000余条游客评论语句为基础,结合扎根理论与Nvivo的研究方法,遵循扎根理论的开放性编码、主轴编码和选择性编码,分析生态型景区的游客满意度影响因素并建构概念模型.本研究发现了影响生态型景区游客满意度的33项主要因素,提取涵盖了33个初始范畴的5个主范畴,建构了由“出游期望—出游行为－核心吸引物体验－开发管理水平－游客评价”5个维度组成的游客满意度影响因素概念模型.揭示了出游期望和出游行为是概念模型的前提条件,核心吸引物体验和开发管理水平是最核心的两项影响因素,游后评价是游客旅游最终的结果体现.本文认为,未来生态型景区的建设与发展应注重引入核心吸引物,结合游客偏好定位景区主题形象,并赋予一定的市场宣传,是景区实现市场供给平衡的前提;结合市场发展趋势提高景区的服务水平,维护生态环境、控制游客规模、合理配套设施是其景区可持续发展的重要路径,理论上为旅游者与生态型景区二者的供给研究提供了新的思路与方法.     

基于体验价值的韶山红色旅游景区经营优化研究

近两年韶山旅游经济的增长速度变缓,究其原因,韶山景区现有游览项目多为观赏性项目,参与性项目的缺乏导致韶山景区红色旅游的发展遇到阻碍。通过在景区内进行实地调研、向游客发放问卷及口头采访等方式了解游客心中景区经营有所欠缺的地方进而改进,以满足大众的需求。     

基于改进SOFM网络的调制方式的自动识别

提出了应用改进的自组织特征映射神经网络自动识别信道调制方式的方法．首先，提取信号特征矢量；然后对网络的输出结构进行优化，引入反馈策略，并采用自组织分析方法，对训练后的节点进行动态聚类．最后，利用训练好的网络对加载不同噪声的调制信号进行识别．仿真结果表明，该识别法识别率高于传统的决策论法的识别率，平均值高3．2个百分点左右．     

基于数据驱动的旅游需求预测研究

合理预测景区客流量不仅可以为景区提供参考,更是旅游治理体系和治理能力现代化建设的内在要求。基于九寨沟风景区官网于2012年5月至2021年5月披露的每日客流量数据,运用Python爬取与九寨沟旅游相关的搜索行为数据和九寨沟每日平均气温,构建ARIMA、SVR模型和加入百度搜索指数与日平均气温的LSTM神经网络模型,对九寨沟风景区客流量进行拟合和预测。结果表明,LSTM神经网络模型预测精度高于ARIMA和SVR模型,加入百度搜索指数和日平均气温的LSTM神经网络模型可以显著提升客流量预测精度。