面向色盲人群的计算机辅助色彩设计技术研究

通过分析现有色彩设计工具及面向色盲人群的色彩设计研究现状和不足,提出一套较全面的面向色盲人群的色彩设计问题软件系统解决策略,讨论了构建面向色盲人群的计算机辅助色彩设计系统的核心技术：建立色盲人群所见色彩与真实色彩的映射关系;基于面向色盲人群的色彩模型,建立面向色盲人群的选色器;建立色彩设计树进行设计评价。基于上述策略和技术,开发了面向色盲人群的计算机辅助色彩设计系统框架,并将该系统应用到产品设计之中。     

开放式满汉辅助翻译系统的研究和实现

为更好地利用清朝的满文文献开发了“计算机满汉辅助翻译系统”·系统建立了一种面向满文信息处理的满文编码体系,以及一套满文字模,实现了满汉辅助翻译中首先必须解决的满文输入法和满文的屏幕编辑系统·重点介绍了包括词典管理子系统、规则管理子系统在内的开放性知识体系的构造,以及一套既适合语言学家填写又利于机器使用的知识维护系统,提出了使用一种新的对象式规则描述语言形式,完成知识的表达、存储以及解释的机制,实现了满汉辅助翻译系统·     

培养高校健美操专业人才的有效途径--创造力教学模式与学科辅助教学体系

结合素质教育,对高等师范院校健美操教学进行改革,建立一套先进、科学、完善的教学理论和学科辅助教学体系,从而能够系统地培养出高素质、高水平的专业健美操师资人才.     

基于关联规则的课程拓扑排序研究

针对现有的计算机辅助教学评价系统不能充分有效利用数据为教学服务的缺点,提出了应用于课程拓扑排序的关联规则挖掘的算法,来发现专业开设课程之间的相关度,以便科学地设置课程.     

体育教育专业学生教学实践能力评价指标体系的研究

为了完善高校体育教育专业学生教学实践能力评价指标体系,使该评价体系能充分发挥功能,以适应未来社会对体育人才提出的要求,通过查阅相关文献和在师范类学校工作时积累的教学经验,对体育教育专业学生实践能力评价体系的理论基础、评价指标权重的确定、评价指标体系的构建、评价标准的建立、实践能力评价标准的应用分析进行了系统而深入的研究,构建了科学的体育教育专业学生教学实践能力评价指标体系的基本框架和数学模型.本文研究结果对建立海南省普通高校体育教育专业学生教学实践能力的科学评价体系有积极的促进作用.     

面向专业方向的专业课程设置探讨

针对目前课程设置中普遍存在的思路不清、目标不明等问题,提出一种面向专业方向的课程设置设想,旨在建立一种面向地方、方向明确、集中体现地方院校特色的课程体系设置思想.本文最后具体给出了数理系信息与计算科学专业的课程设置设想.     

基于纹理特征的关联规则挖掘方法的医学应用

为满足借助医学图像辅助诊断的要求, 提出了一种基于Apriori算法的特征融合算法： 融合图像的纹理特征和医院信息系统(HIS: HospitalInformation System)中病患自然特征。结合剪枝方法建立关联规则库, 实现了一个可以自动将CT(Computer Tomography)图像分为正常与异常两类的原型系统。依据该系统进行了评价实验。实验表明, 通过该算法建立的关联规则库, 对辅助医生诊断具有较好的效果。     

基于改进WMTrA算法的无参考图像质量评价方法

基于机器学习的无参考图像质量评价方法依赖于大量训练样本,但训练数据集的构建需要耗费大量人力物力。依据迁移学习理论,面向上述问题,本文首先提出了一种基于改进加权多源TrAdaboost算法 (Weighted Multisource TrAdaboost,WMTrA)算法的无参考图像质量评价算法,它采用权重自动更新方式,挖掘辅助图像库中的有价值样本,只需少量目标图像库样本便可以建立准确的图像质量评价模型;然后,本文将它应用到无参考图像质量评价方法上,检测了其效果。在JPEG,JPEG2000失真图像上的评价结果表明,本文方法相比于传统机器学习算法,能够有效利用现有辅助数据集,减少对目标数据集的数量要求,是一种具有实用性的无参考图像质量评价方法。     

基于改进加权多源TrAdaBoost算法的无参考图像质量评价方法

基于机器学习的无参考图像质量评价方法依赖于大量训练样本,但训练数据集的构建需要耗费大量人力物力。依据迁移学习理论,面向上述问题,首先提出了一种基于改进加权多源TrAdaBoost(weighted multisource TrAdaBoost,WMTrA)算法。算法的无参考图像质量评价算法采用权重自动更新方式,挖掘辅助图像库中的有价值样本,只需少量目标图像库样本便可以建立准确的图像质量评价模型;然后,将它应用到无参考图像质量评价方法上,检测了其效果。在JPEG,JPEG2000失真图像上的评价结果表明,相比于传统机器学习算法,本文方法能够有效利用现有辅助数据集,减少对目标数据集的数量要求,是一种具有实用性的无参考图像质量评价方法。     

企业设备投资决策

企业设备投资决策包含两部分内容,即投资方向的确定和具体投资方案的选择。目前,前者往往缺乏科学的分析手法而后者也很不严谨。本文采用线性规划的灵敏度评价方法提供了企业满意的设备投资方向,同时,本文建立了一套综合评价指标体系并采用考虑多因素内在联系的一种聚类评价方法来完成具体投资方案的选择评价。应用表明,本文所采用的方法简单合理,便于企业实施也便于上级主管部门进行审核。     

关联规则数据挖掘方法的研究

在数据挖掘技术中有很多研究领域,关联规则数据挖掘就是其中一个重要的研究方向,对它进行深入研究不仅有着重要的理论意义,而且有着极其重要的应用价值。分析和研究Apriori算法,针对该算法中存在的效率瓶颈问题,提出了一个改进的挖掘算法FDBM_Apriori算法,并实现了该算法。理论和实验证明,FDBM_Apriori算法具有良好的性能。     

多级模糊神经网络在故障诊断中的应用

提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统,根据多级的需要,除了建立故障谱和识库外,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库,并对其主要功能做了比较细致和论述。文中特别对第1,3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述,同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加,模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难。通过试验,研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用。     

粗糙集神经网络理论在矿井通风系统评价中的应用

针对矿井通风系统神经网络评价法中建立样本的不稳定性问题,开展了基于粗糙集和BP神经网络理论的通风系统综合评价研究。以某矿井通风系统为研究对象,应用粗糙集数据分析系统对矿井通风系统评价指标的原始数据样本的分类质量进行了检验;在此基础上,基于人工神经网络理论,建立了矿井通风系统的粗糙集神经网络评价模型,从而形成了一种新的基于粗糙集神经网络理论的矿井通风系统评价方法。研究结果表明,经过模型的数据检验和应用性验证,其理论评价结果与实际情况相符,且网络总误差小于0.004;这说明基于粗糙集神经网络的综合评价方法在矿井通风系统评价中有很好的实际应用效果。     

化学驱模型中压力方程的交替方向解法改进

以国内外化学驱数值模拟的主要数学模型为基础,提出了相压力方程的改进的交替方向迭代算法。构造了三维抛物方程的交替方向迭代格式,并对于油藏数值模拟模型中常见的第二类边界条件以及实际地质模型中强非均质的情况,提出了新的迭代参数计算方法。基于胜利油田自主知识产权化学驱数值模拟软件SLCHEM进行了算法的代码实现,通过实际矿场模型的算例测试表明,新构造的交替方向迭代算法相比原来的预处理共轭梯度类算法提高计算速度16%以上,计算精度满足矿场应用要求。     

高校教师专业发展动态监控评价研究

高校教师专业发展动态监控是指对高校教师在专业发展过程中所涉及的重要因素进行及时且恰当的跟踪监督和控制。应从职业素质、教学能力、科学研究、实践活动、组织支持等方面构建高校教师专业发展动态监控评价指标体系。     

基于改进BP网络的高校科研项目评价模型

针对高校科研项目评审立项中主观性强的问题,提出了基于改进BP网络的项目评价模型.首先对于传统BP算法,在权值初始化加入混沌序列,并对权值修正过程加权优化,使网络具有收敛快、精度高的优点.然后设计了合理的项目评价指标体系,并给出了具体评价步骤.通过实例仿真说明,提出的改进BP算法用于评价科研项目科学客观,简单实用,有广泛的应用价值.     

食品类专业应用型人才培养模式创新实践研究——以大连民族大学为例

为向国家和民族地区输送高素质的应用型食品类人才,对食品类应用型人才培养模式进行探索与实践。围绕培养应用型人才的专业定位,明确专业培养目标。通过建立实践教学新体系,改革实践教学模式,加强产教融合,推进食品工程实践教学中心建设,加强协同育人,建立食品校外实践基地群等措施,全面提升学生应用及创新能力。     

供应商评价的支持向量机模型及应用研究

对供应商的评价是企业供应中的首要问题。本文在建立供应关系数据仓库的基础上，挖掘和优化供应商评价指标体系。应用“温度计，洋葱头”算法建立供应商评价的隶属函数，以定义供应商评价的目标变量——供应商评价指数，和建立挖掘供应商评价的支持向量机模型。最后介绍了一个实例。     

应用型本科教学课程体系标准化构建研究

针对应用型高校本科教学课程体系标准化建设,提出理论与实践结合、专业教育与素质拓展结合、标准化与多样化结合、传统课堂与现代信息技术结合、学校与用人单位结合、评估与建设结合等构件原则。在课程建设标准化、实践教学多样化、评价体系专业化等方面进行了实践探索,取得了初步成效,为推动应用型高等教育的专业建设及课程改革提供参考。     

一种求解非线性优化问题的可行方向法

针对目前常用的解线性约束的非线性优化问题的方法在实际应用中还存在不收敛、收敛较慢,或"基变量大量达界后,找不到新的入基变量"等问题,该文提出了求解该问题的新方法夹逼可行方向法,已证明算法的最优性与收敛性。指出夹逼可行方向法可视为Frank-Wolfe算法的推广,也可视为是Zoutendijk可行方向法和逐次线性近似方法的改进算法。算例表明,算法收敛速度较Zoutendijk可行方向法、Frank-Wolfe方法等有了较大提高。算法已被研制成实用软件,并成功应用于三峡电力系统优化调度和调峰方式研究中。