FGS码流在可变比特率信道上的码率分配

为了提高MPEG-4FGS码流在可变比特率信道上的传输效率,该文根据用户需求和信道特性,对该信道上的FGS码率分配问题进行了分析和建模,将其描述为一个多码率限制条件下的优化问题。分析了FGS码流率失真函数的特性,设计了一种迭代等D优化算法。理论分析证实该算法可得到码率分配问题的最优解;实验结果表明该算法能获得比已有算法更好的视频传输质量和效果,并能满足实时性的需求。该码率分配的问题描述和解决算法能够达到FGS码流在可变比特率信道上高效传输的目的。     

基于改进DPSO算法的航空发动机失谐叶片排序

通过叶片模态实验获得叶片失谐参数,建立了叶盘系统动力学模型,提出了一种新的排序方式.在标准粒子群算法中引入遗传算法的交叉算子和变异算子以及遗传选择的思想,利用罚函数法兼顾错频与减振的应用需求,保留了粒子群算法收敛较快的优秀特性,改善了粒子群的全局寻优能力,并得到比其他优化算法精度更高的排序结果.结果表明,恰当的叶片排布顺序可有效降低叶盘系统振动局部化,采用提出的离散遗传粒子群算法进行叶片排布可使叶盘系统振动幅度较小或者在可接受范围内.     

基于改进的混合免疫算法的动态信道分配

为保证在蜂窝移动通信网络中信道间最大程度的紧致分配,降低语音呼叫堵塞率和掉话率,提出了一种改进的混合免疫算法,并将其应用于动态信道分配中.该算法采用自适应的初始化种群、交叉和重组算子、改进的选择性变异技术和改进的疫苗接种方法.在话务量增加80%时,算法的堵塞率和掉话率分别为3.48%和1.90%,平均收敛代数仅为9.98次.仿真结果表明,改进后的算法有效地提高了收敛率,减少了算法收敛所需的运行代数;明显地降低了语音呼叫的堵塞率和掉话率,有更强的话务携带能力.     

多信道接续无绳电话的话务性能

介绍了一种改进的多信道接续无绳电话的系统组成、通信协议和软件系统。分析了同频干扰环境下,多信道无绳电话的话务性能,给出了边界服务率与话务阻塞率的计算机模拟结果,为无绳电话的优化布设提供了设计依据。     

慢跳频GSM网络中一种基于专用频段的动态频率分配方案

在实际小区载频数有限（2～6个）的条件下,针对其共用频段和专用频段两种不同分配方式,从质量和容量两方面分析了慢跳频对GSM系统改善的程度,结果显示,慢跳频对GSM网络性能改善的程度不仅与小区载频数目有关,且与频率分配方式有关,在专用频段方案的基础上,对GSM慢跳频系统提出了一种动态频率分配暂借信道方案,以解决突发性话务拥塞的问题,理论和仿真分析表明,这种方案能较好地解决单个小区的突发话务拥塞。     

基于博弈论的OFDMA系统多小区资源分配算法

对于蜂窝正交频分多址(OFDMA)系统,相邻小区间的同频干扰是影响系统性能提升的重要因素。该文提出了一种用于OFDMA系统上行链路的多小区资源分配算法。该算法基于博弈论,各用户在速率要求限制下以最小化发射功率为目标,在各小区独立进行信道分配的前提下,用户通过基站反馈获得当前的信道分配方案及博弈状态(同频干扰水平),以此为基础进行发射功率分配,实现了一种分布式的资源分配算法。仿真结果表明,博弈算法可大大降低系统的发射功率,且优化信道分配下的博弈算法比固定信道分配下的博弈算法还可降低系统发射功率30%。同时,博弈算法的收敛速度较快,有利于实际实现。     

关于m-增生型算子的扰动

给出了具有凝聚扰动的ｍ 耗散算子的一个不动点定理,利用这个定理得到了ｍ 增生型算子加凝聚扰动、紧扰动或有紧预解算子的零集存在性结论·在较弱的条件下,证明了ｍ 增生算子加紧扰动或有紧预解算子加连续有界扰动的满射性定理·这些结果都不需要空间一致凸的假设·给出了满射性定理在非线性偏微分方程解的存在性问题中应用的例子·     

一种求解工程调度中时间/成本权衡问题的遗传算法

结合工程调度中时间/成本权衡问题的特点,设计了一种有效的求解工程底线问题的遗传算法,基于该遗传算法提出了有效工期/成本曲线的绘制策略·对遗传算法解的编码方式、遗传算子的定义及算法结构进行了描述·通过对大量测试问题的求解实验表明,遗传算法是求解该问题的一种有效算法     

基于两种新型算子的粗糙集运算

定义了基本致粗因子和基本致粗相关因子,将边界域划分为两部分·并以这两个因子为基础,定义了确定增量算子和不确定减量算子,给出并证明了这两类新型算子的一些重要性质和定理·进一步讨论了基于这两类新型算子的粗糙集运算·利用这两种新型算子可将对粗糙集理论影响较大的两个不等式转化为等式·同时,粗糙集的并、交、补运算被重新定义·这些新定义的运算在运算过程中不会丢失任何信息且具有良好的运算性质,特别是这些运算满足互补律和德摩根律·这使得粗糙集理论中的许多方面都得到了改善,进而拓宽了粗糙集的应用·     

一种适用于OFDM系统的块状导频自适应方案

针对传统OFDM系统导频插入密度固定所导致的信道利用率较低的弊端,研究了块状导频的插入方法、自适应策略与传输信令.导频间信道状态一致时,OFDM信道估计精度主要取决于导频密度,因此,通过控制导频密度,提出了一种改进的块状导频自适应方案,在满足系统误码率要求的前提下可有效提高OFDM系统的信道利用率.仿真结果表明该方案可以实现通信需求与导频的自动匹配,在保证系统性能的同时有效降低导频密度.     

考虑低碳排放约束的多模式均衡分配模型

研究低碳排放约束下的多模式混合交通分配问题. 将交通方式划分与交通分配相结合,综合考虑人均能耗约束和污染物排放约束,建立了低碳排放约束的用户均衡模型,采用基于实数编码的遗传算法对模型进行了求解,并用一个小型路网说明了模型和算法的有效性. 算例对比结果表明,通过调节公交出行和私家车出行的比例,限制私家车使用,可以有效地兼顾人们的出行需求和降低交通碳排放的目标,为倡导低碳出行提供可行的管理措施.     

蜂窝移动通信中流动性业务的信道分配

通过对流动性力务信道分配问题的研究,阐明了在流动性业务条件下,混合信道分配能够达到最佳性能,提出了一种优化的混合信道分配（ＯＨＣＡ）方案,分析并给出了该方案中动静信道比的定量关系,分析表明：动态信道与信道的比列与业务量变化的大小以及相应的服务等级有关。通过仿真证明,该ＯＨＣＡ方案与现有的固定信道分配（ＦＣＡ）和动态信道分配（ＤＣＡ）方案相比,具有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,可用来处理局部热点问     

基于服务水平可靠性的连续交通网络设计模型与算法

传统路网设计很少同时考虑交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的影响,难以获得鲁棒性好、可靠度高的路网设计方案。针对此缺陷,假定路网中的交通需求服从对数正态分布,通过双层规划理论构建了考虑需求随机性及路网可靠性的连续均衡交通网络设计模型;其中上层规划是在满足投资预算的约束条件下使得系统期望的总阻抗最小,下层规划通过用户均衡交通分配模型来刻画出行者的路径选择行为。根据模型特点,设计了一种带罚函数的、基于蒙特卡洛仿真的多种群遗传求解算法;并用算例验证模型和算法的有效性。结果表明该模型能较好地解决交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的要求。     

混合信道分配参数分析及自适应混合信道分配方案

对混合信道分配（Hybrid Channel Assignment,HCA）中的动静信道比例与阻塞率之间的关系进行了分析,分析表明,不同动静信道比的HCA方案在不同的话务量情况下呈现出不同的性能,无法在各种负荷下均保持良好的性能,为此,提出了一种根据话务量变化自适应调整动静信道比例的HCA方案,该方案能够在各种话务量负荷下均保持良好的阻塞率性能,在话务量统计均匀分布的情况下,对此方案者了系统仿真,结果表明该方案比固定动静信道比例的HCA方案具有更好的话务量跟随能力和阻塞率性能。     

免疫遗传算法学习贝叶斯网等价类

针对遗传算法学习贝叶斯网存在的问题, 提出一种基于骨架搜索的免疫遗传算法学习贝叶斯网等价类, 该方法综合了基于约束和打分搜索的方法, 可以在遗传过程中避免产生非法结构, 并从骨架空间映射到等价类空间进行搜索. 实验数据表明, 免疫算子的使用可有效缩小搜索空间规模, 加快收敛速度, 提高执行效率.     

联合火力打击中武器目标分配问题的多目标优化模型及算法

联合火力打击中确定最优的武器目标分配方案是具有挑战性的问题.为解决该问题,考虑需要在潜在打击目标中确定打击目标,建立了一个以最大化期望毁伤收益和最小化打击成本为目标的多目标优化模型.采用加权求和法以及偏好将多目标优化模型转化为全局约束优化模型.设计了具有较好搜索能力的交叉和变异算子的遗传算法.实验结果表明,所提出的算法可以得到比对比算法更好的分配方案.     

高速公路收费站车道功能及方向优化模型

为解决临近城区的高速公路收费站节假日潮汐拥堵问题,通过动态调整收费车道使用功能和切换车道收费方向,提出了收费站车道类型及收费方向控制方法,并给出了相应的收费车道配置流程。结合排队论,考虑车道控制约束,以收费站运营成本、用户延误成本和收费站免费放行损失成本之和最小为目标,构建车道功能及收费方向优化模型。研究结果表明：双向收费车道需设置在收费广场中间,收费站拥堵免费放行位置以在用车道平均排队车辆数5～10辆为判定标准;与不可切换收费方向的传统方案相比,车道控制方案通过平衡出入口交通需求,动态调整车道方向,提升了收费站通行效率;系统成本随电子不停车收费(electronic toll collection, ETC)使用率的增加、交通需求的降低而减少;车道控制方案的系统成本不大于传统方案,且存在潮汐车流时,车道控制方案效益提升更加明显。所提出的车道控制方法能适应不同流量场景,对收费站车道开放和“潮汐车道”设置具有指导意义。     

一种基于神经网络的准动态信道分配方法

传统的动态信道分配算法复杂又耗费时间．本文提出了一种基于神经网络ＭＰ模型的准动态信道分配方法．根据业务量的分布情况给各小区分配不同数目的信道，当小区内业务量发生明显变化时进行重分配．较之固定信道分配，系统容量增大，与传统的动态信道分配相比又减少了运算时间．     

城市交通网络目标配流模型

进行城市交通网络规划时,一方面需充分利用交通网络各路段的通行能力,另一方面又需考虑到某些路段为了控制交通拥挤、交通污染等而设置目标流量的要求,为此本文建立了已知固定交通需求下的双目标网络配流模型,并将此模型转化为等价的凸目标规划模型．通过求解最优控制不等式组模型的方法对配流模型进行求解．这模型及其算法在小型模拟网络上得到了实施．     

两跳固定中继蜂窝网络的子载波信道分配策略

针对频率复用因子为1的两跳固定中继节点的蜂窝网络中,移动业务分布的时变性和非均匀性,提出了基于同向分配逆向共享的子载波信道资源环状分配策略。该策略无需基站之间的协作也能有效地保证相邻小区节点之间的最小同频干扰距离。通过理论分析和仿真,在用户业务非均匀分布下,与传统两跳蜂窝系统的子载波信道分配策略相比,提出的分配策略系统平均频谱效率有明显改善,尤其在业务分布主要集中在小区边缘时,其平均频谱效率增益可以达到3倍。