论如何提高水表的计量精度

提高水表精度是与当前提倡节水有机结合在一起的,这与每一个用水单位息息相关。本文主要基于当前水表精度中存在的一些问题,分析影响水表计量精度的因素,从生产、检测、安装及使用四个方面来探讨如何提高水表的计量精度,进一步强调了提高水表精度的重要性。     

供水企业水表问题分析及抽样检测

根据供水企业表计现状,提出水表的分析和抽样方法。在总体样本中首先根据条件判断,区分满足标准要求和不满足标准要求表计,在满足标准要求表计中进行按口径的加权抽样评估水表精度,对不满足标准要求的表计提出具体处理方法。以CP市为例,分析DN15~DN150共13632块水表中不满足精度水表情况,并提出解决方案。经过分析,长期处于最小流量以下的水表较多,占比54.1%,其中口径为DN20的水表最多;安装了水表但未用水的用户数占6.4%;数流量示值在水表计量流量精度范围内的水表数仅为39.4%。对正常水表进行按口径加权抽样,抽样数206,抽样结果通过excel输出。     

自动化水表检定系统

根据目前水表手工检定方法中存在的不足，提出了实现水表检定自动化的途径。新型自动化水表检定系统由传感器，接口电路卡、微计算机及其外部设备组成，大量水表检定数据表明，这种水表检定微机系统具有良好的重复性，其检定精度可以达到有关规程要求。     

基于MSP430单片机的数字式水表设计

为了提高测量精度,利用TI公司MSP430系列单片机的特点开发出利用维权磁敏传感器的数字式叶轮水表。给出了传感器的信号处理电路及软件处理程序流程。介绍了MSP430单片机的特点并详细讨论了其中断处理特点。并利用线性分段插值的方法对水表的非线性仪表系数进行误差修正。实验数据证明利用该方法设计的水表在全量程内都可保持较高的精度。     

基于改进YOLOv5s的指针式水表读数检测

针对光照不均匀和水表表盘雾化的指针式水表在读数检测时出现漏检、误检等问题,本文提出一种基于改进YOLOv5s的指针式水表读数检测方法。首先,采用Mosaic,Mixup等数据增强方法,提高模型的泛化能力;其次,引入BiFPN模块(Bilateral Feature Pyramid Network)实现更高层次的特征融合,使得水表图像的深层特征图和浅层特征图充分融合,提高网络的表达能力;然后,嵌入CBAM注意力机制模块（Convolutional Block Attention Module）,在通道和空间双重维度上强化指针式水表子表盘示数特征;最后将CIoU-Loss函数(Complete Intersection over Union Loss)替换为SIoU_Loss,提升边界框的回归精度。改进算法的mAP@0.5达到97.8%,比YOLOv5s原始网络提升了3.2%。实验结果表明：该算法能有效提高指针式水表的读数检测精度。     

基于改进YOLOv4网络的水表读数识别方法

在远程水表读数自动识别系统中,为减少网络模型参数量,改善受雾化、抖动等干扰的水表复杂场景图像读数识别精度及半字识别问题,提出了一种基于改进YOLOv4网络的水表读数识别方法?该方法利用深度可分离卷积与引入压缩与激发(squeeze-and-excitation, SE)注意力机制的MobileNetv2瓶颈结构,分别替代YOLOv4网络原有的标准卷积和主干网络,并利用加权平均非极大值抑制算法改进预测输出头,形成了一种网络模型参数量明显降低但检测精度不下降的改进YOLOv4网络,同时有效改善了对水表读数“半字”识别的漏检和错检问题;最后基于字符边框定位的水表读数提取方法,实现“半字”准确提取问题?实验结果表明,本文方法与多种网络学习方法相比,模型参数量压缩14.4%以上,读数识别的准确率和召回率对普通场景水表图像分别提升了0.04%和0.05%以上,对受雾化、抖动等干扰的复杂场景水表图像分别提升了0.11%和0.37%以上.     

基于CNN的水表故障检测算法研究

合格水表运行一段时间后可能出现硬件故障,造成水费计量异常。为避免此问题,传统上采用机器学习方法（例如支持向量机）分析水表日常读数以判断水表是否出现故障,但该方法常因人工选择特征不当而导致检测性能不能满足实用要求。为解决该问题,本文利用卷积神经网络（CNN）卓越的特征提取能力,根据水表日常读数自动提取水表故障特征,在此基础上提出一种基于CNN的水表故障检测方法,并通过大量实验对检测模型进行了参数优化。对比实验结果表明,本文所提方法相比于支持向量机和集成学习方法,具备更高的检测性能,且检测精度满足实用需求。     

基于梅花针计数的冷水水表检定方法

针对企业水表检定效率低、精度差以及人工成本大等问题,在分析水表检定原理、总结传统水表指针示数判读方法的基础上,运用机器视觉技术设计了更高精度、更高效率的水表检定方案,开发了一套基于水表梅花针计数的冷水水表检定系统。该系统通过模板匹配技术自动定位梅花针位置以确定相机ROI区域,然后采集梅花针转动图像序列,将其转换为二值图像后,自动裁切出标记点图像并计算其平均灰度值,也就将采集到梅花针转动序列图像转换为可统计分析的行向量,统计该向量的峰值个数即得到梅花针在检定过程中的转动齿数,进而计算出流过该水表的水体积、计量误差,并与《JJG162-2009冷水水表检定规程》中通水流量标准值比对,进而判定该水表是否合格。该系统已应用于成都汇锦水务发展有限公司水表检定装置上,能大幅提升生产效率、降低人工成本。该研究对于企业自动化升级改造、智慧工厂建设有重要意义。     

浅谈旋转式机械水表对计量的影响

水表计量精度的误差直接影响着供水企业和单位的经济效益和服务质量，通过水表引发出来的系列问题分析探讨，在日常计量过程中反应出来的问题认为对水表口径选择安装配置，介质环境使用期限的科学合理选择对存在不利因素，利用科学的管理手段方能提高服务质量。确保计量的科学性和准确性。     

在线水表计量精度研究

一、课题研究的目的意义: 1、水表是城市供水行业使用最广、数量最多的计量器具,是进行贸易结算、被国家列为强制检定的计量器具.其计量精度准确如何,不但关系国家和供水企业的经济效益与经营成果,更涉及到千家万户的切身利益,因而提高水表计量精度,对于供水行业而言,其经济效益与社会效益是显而易见的.     

关于水表管理中几个问题的探讨

水表是供水企业计量装置，水表的选用，水表的安装、维修、校验，水表的抄读管理，直接关系到企业的经济效益和服务质量，加大水表管理力度，是企业的一项重要的基础工作。     

济源市自来水公司IC卡水表使用现状浅析

本文介绍了济源市自来水公司IC卡水表的使用现状,并重点介绍了IC卡水表使用的利和弊及使用中出现的各种问题。     

基于网络技术的远程抄表及水费管理系统设计

介绍了两种不同的水表抄收计费管理模式,即IC卡水表抄收计费管理模式和自动抄表收费管理模式;阐述了基于网络技术的智能网络水表远程抄表系统的总体结构和各部分的组成及作用,同时阐述了远程抄表技术。基于网络技术的远程抄表及水费管理系统为公用能源综合管理奠定了基础。     

基于网络技术的远程抄表及水费管理系统设计

介绍了两种不同的水表抄收计费管理模式,即IC卡水表抄收计费管理模式和自动抄表收费管理模式;阐述了基于网络技术的智能网络水表远程抄表系统的总体结构和各部分的组成及作用,同时阐述了远程抄表技术。基于网络技术的远程抄表及水费管理系统为公用能源综合管理奠定了基础。     

海岸带红树林范围与种类识别精度的荟萃分析

对2000年以来基于遥感数据的红树林范围与种类识别的研究结果进行荟萃分析,阐明红树林范围和种类识别精度的现状,分析遥感数据源、分类算法、地物类型和物种数对总体精度的影响.结果表明,红树林范围识别的总体精度范围为55.7％～99.7％;约66％的研究基于Landsat遥感数据开展,且总体精度最高(75％～99.7％);光...     

基于BP神经网络的电解加工精度预测模型

为精确地预测电解加工精度,采用了BP神经网络的方法进行建模．在分析影响加工精度主要因素的基础上,确定了BP神经网络模型的特征参数,并根据实际情况,确定了输入层和中间隐层的维数,从而确定了模型的结构．用试验参数对模型结构进行训练,最终建立了一个用于电解加工精度预测的BP神经网络模型．利用该模型进行的精度预测结果表明,该模型的预测误差可以控制在10％以内,具有很高的精度预测能力．     

道路施工测量误差估算及施测时应注意的问题

道路施工测量是建筑施工中一项基础性工作。实际测设的精度直接关系到道路工程建设的进度和质量。探讨了道路施工测量误差估算及施测时应注意的几个问题,包括仪器的选择、极坐标放样中线的精度估算、三角高程的精度估算以及提高放样精度的措施。     

电子计数法测频提高测量精度的分析

本文通过误差分析,说明电子计数法直接测频和通过测周期得到频率的两种方法,其测量精度主要取决于被测信号与闸门信号不相关引起的量化误差.虽采取相应的措施,可在一定的条件下提高测频精度,但受到各种条件的限制,难以实现宽频带、高精度测量.而在直接测频基础上发展的多周期同步测频方法,由于闸门与被测信号保持同步而消除了对被测信号计数所产生的±1个字的量化误差,实现了频带内的等精度和高精度测频.     

驾驶人注视点分布对预瞄时间求解精度的影响分析

预瞄是驾驶人模型中的重要环节,预瞄时间的准确性决定了驾驶人模型乃至整个模型的稳定性与精确性.为探究驾驶人注视点分布集中程度对预瞄时间求解精确度的影响.利用眼动仪采集驾驶人眼动数据,对驾驶人眼动数据进行处理得到注视点.利用注视点百分比表征驾驶人注视点分布集中程度,利用预瞄时间置信区间长度表征预瞄时间准确度.探究不同路段上的驾驶人注视点集中程度与预瞄时间求解精度之间的关系.研究表明：不同路段上,当注视矩阵中的元素大于一定值时,预瞄时间的置信区间长度在一定范围之内波动,同时在行驶过程中,驾驶人注视点集中程度越高,注视区域越固定,预瞄时间的求解精度越高.     

模糊以致精确

本文论述翻译理解及表达中对精确信息与模糊信息的处理,阐明语言的模糊性与翻译转换的精确性应该是相辅相存、相互渗透的,在一定条件下可以实现转化。因而翻译时对语言精确性和模糊性不可偏废、不可夸大,才能制成好译文。