基于知网的领域概念抽取与关系分析研究

针对目前领域概念抽取手工完成的现况,提出了一种基于知网的领域概念抽取和关系分析系统模型.本模型利用知网语义相关性从文本中生成领域语义词典,结合TFIDF算法建立"词-文本文档矩阵",用以代替传统的词形频率统计;通过产生领域语义本体,利用语义相似度对概念进行聚类.讨论了这3个步骤所涉及的算法,包括基于统计模式从文本中抽词,基于奇异值分解从词-文档矩阵中提取概念,基于语义相似度对概念进行聚类等.实验表明,本文提出的抽取方法相对与词频算法具有较高的准确度.     

V+ADJP型的中心动词表层语义分析

对V ADJP型的中心动词进行了表层语义分析，基于语义结构文法，写出了其对应的规则式，生成了相应的语义网络。     

一种新的自然语言形式语义的计算方法

给出了一种自然语言语义形式计算的新方法.给出了基于SNN的表层语义分析的算法,以及深层语义的定义和在SNN上的操作,并简要地介绍了其实现.实验表明这种方法是可行的.这种方法将符号主义和连接主义有机地结合在一起,是研究自然语言语义的一个新的途径.     

语义神经网络神经元的面向对象的实现

根据语义神经网络的特征，在分析了汉语语义关系的特点，人工神经元的特性和面向对象编程技术的基础上，将概念类内部知识结构与神经元的外部结构很好的融合在一起，并在此基础上，提出将语义神经网络神经元作为面向对象的类来处理，利用面向对象技术中的继承，重载，多态性等机制来刻画汉语间的语义关系，实现了语义神经网络神经元的面向对象的描述。     

汉语中"的"字短语右边界的识别

“的”字是现代汉语中的高频词．“的”字的作用主要是用来构成短语,我们称之为“的”字短语,它是现代汉语中最常见的短语．“的”字短语造成了汉语句子中丰富的层次和复杂的语义结构．汉语句子中很多的歧义结构也是由“的”字短语引起的．因此正确地分析“的”字短语的结构对于汉语句法分析和汉语理解是很重要的．要分析“的”字短语的语义结构必须首先识别出句子中的“的”字短语．当然,当“的”字以词的形式出现在句子中时,这个句子中就出现了一个“的”字短语．可是这个“的”字短语的右边界在那里呢？如何让计算机能够正确地识别出它的右边界呢？这个问题却迄今未见有文献涉及．该文对此进行了研究并提出了研究交提出了识别“的”字短语边界的算法．     

虚拟数字图书馆语义平台建设关键技术研究

本体是共享概念模型的形式化规范说明，在语义数字图书馆知识共享和重用中起着至关重要的作用．本体的构建及维护还缺乏系统的、工程化的方法，本文针对语义数字图书馆建设中本体构建、本体映射、本体进化等关键技术介绍了符合实际建设的方法，为虚拟数字图书馆语义平台的实现提供了理论基础，促进数字图书馆的资源整合．     

基于区域包含的语义距离构造及其在模糊数据库中的应用

提出了在模糊数据自身自然语义表示基础上，利用数据间语义范围相互包含关系得到的一种语义距离计算方法．将此方法引入模糊关系运算符的定义，并应用于模糊数据数据库语言FSQL的多种操作命令中．     

“的”字短语的语义结构分析

对“的”字短语的语义结构进行了较为全面的分析和总结,按照“的”的字短语的中心词词性,把该类短语分成３大类,并给出了一套较为完整的分析“的”字短语的语义结构文法规则．     

基于语义的Ontology聚类研究

提出了一种基于语义的Ontology相似性计算方法,该方法不仅考虑概念本身的相似性,还考虑了属性集合和相关概念集合的相似性,通过概念基本相似性极限控制属性集合相似性计算的范围,通过语义半径控制相关概念的范围.以基于语义的Ontology相似性方法计算Ontology聚类的相似性矩阵,采用凝聚层次聚类算法实现Ontology聚类.实验表明:基于语义的Ontology聚类能够获得满意的效果,在性能上优于使用oMAP相似性方法的Ontology聚类.     

基于深度残差网络和双向GRU的图像语义分割

在图像语义分割领域中,大多数方法是基于CNN网络构建的,由于CNN很难对全局上下依赖关系进行建模,从而影响语义分割的结果。为此,本研究提出基于深度残差网络和双向GRU的图像语义分割模型ResNet-BiGRU,该模型充分利用CNN局部特征学习的能力和双向GRU全局建模的优势,在Weizmann Horse数据集上进行试验,得到分辨率高、边界清晰的语义分割结果。     

中国民俗文化词语汉英翻译初探

中国民俗文化词语的英译在中外文化交流中有着难以替代的重要性,应把握其英译的两个特性并采用适当的若干英译策略.     

社会工作介入城市高龄空巢老人服务需求分析——以广州市长洲街为例

进入21世纪,我国人口快速老龄化、老年人口高龄化和老年人家庭空巢化现象同时并存。从发展趋势来看,目前的家庭趋于核心化和小型化,空巢化尤其是高龄空巢化现象将在未来日益普遍。从社会工作的视角分析高龄空巢老人的物质需求,在日常生活照料的需求及其心理和精神需求的基础上,探讨适合高龄空巢老人特点的服务需求和服务内容。     

中文地名数据清洗中的重复字段匹配

为了提高中文地名字段匹配的准确度,提出中文地名的相似重复检测与清洗策略和矩阵相似重复匹配方法. 该清洗策略采用矩阵相似重复匹配方法,通过矩阵运算计算中文地名数据之间相同字符或者词语出现的频率,利用频率计算两者之间的语义相似度和结构相似度,然后将语义和结构相似性有机结合,作为相似性判断和重复数据清洗的依据. 实验验证了该方法的可行性和有效性. 结果表明,该方法对于中文地名字段匹配在查准率和召回率方面优于已有的其他算法.     

硼原子空位复合体扩散的理论研究

研究了硼原子－空位复合体的结构和扩散方式，激活能和扩散系数以及产生非平衡偏聚的条件，推测硼原子－空位复合体的结构是由一个置换硼原子和一个空位所组成，空位仅绕着硼原子运动，并且只与近邻原子发生交换，硼原子－空位复位导致硼的非平衡偏聚的模型较好地解释了硼在钢中的扩散机制和偏聚机理。     

小型氢频标磁控管微波腔与空型腔性能的比较

用Ansoft HFSS仿真软件建立了小型氢频标空型和磁控管型微波腔模型结构,仿真了2种不同微波腔的谐振频率、品质因数和电磁场结构,通过比较发现空型微波腔当加入壳电极后,腔体内电磁场分布被改变,使得腔体轴线附近磁场分布更加均匀,而电场则主要分布在微波腔壳电极缝隙区域．     

中国股票收益与通货膨胀的关系研究

本文对中国证券市场股票收益率与通贷膨胀率之间的关系进行实证研究.得出在中国股票市场上,股票实际收益可与通贷膨胀率存在微弱的正相关关系,而这与发达资本市场上二者显著的负相关关系差异很大.     

基于概念选择和重要性度量的多模态语义融合

根据人类认知过程的特性,提出语义选择和重要性度量的多模态融合算法. 分别在单个模态下获取语义概念,并利用相关性检测得到用于融合的语义概念,从而减少误检语义带来的扩散误差. 考虑到概率融合无法体现语义的时间特性,提出重要性度量的概念进行融合以获取高级语义. 实验结果表明,该方法能准确提取视频的高级语义信息,与其他融合算法相比时体现出良好的性能.     

基于空域LSB的数字图像加密算法

为了弥补传统密码技术的不足,采用了新型的版权保护技术——数字水印.设计实现了一种基于空域的图像水印算法,提出了一种基于空域LSB算法的数字图像加密算法,对不同的值对应的图像点像素进行不同的加密,然后根据给定的随机整数寻找加密结果的存放位置.实验分析表明,该算法实现起来比较简单,且不可见性好,而且抵抗剪切和JPEG压缩的能力较强,算法的时间复杂度较低,加密效果较好,安全性较高.