高技术虚拟企业合作伙伴选择组合评价研究

选择资源优势互补且经营状况良好的合作伙伴是成功组建高技术虚拟企业的关键,通过对已有研究成果的梳理,根据高技术虚拟企业的特征构建了高技术虚拟企业合作伙伴选择评价指标体系,运用不同机理的独立方法对高技术虚拟企业备选合作伙伴进行评价并得出其评价排序结果,对评价排序结果进行KENDALL-W事前一致性检验,分别进行基于Borda组合法、Copeland组合法、整体差异组合法的单一排序结果组合和Spearm an事后一致性检验三个阶段确定最优评价排序结果,实现了评价方法的兼容一致性和评价结果科学性和有效性。     

基于Football的动态组合评价方法

针对多种动态评价方法评价结论非一致性问题,以相容动态评价方法集为基础对不同动态评价方法的排序结果进行组合,提出了基于Football的动态组合评价方法;该方法将通过相容动态方法集筛选的评价方法的评价结果进行"优"与"劣"比较计分,根据总得分进行排序得出最终的评价结论;通过实例验证了该方法在实际应用中的有效性。     

基于奇异值分解的多评价结论集结方法

针对综合评价中存在的“多评价结论非一致性”问题,提出了一种基于奇异值分解的多评价结论集结方法.对多个不一致评价结论组成的数值矩阵进行奇异值分解,并通过对定义的一致度与可信度两个性能指标的均衡确定出需保留奇异值的个数,运用奇异值分解的原理求出原评价结论的近似结论矩阵,而近似结论是对原有结论的优化.该方法具有提取多评价结论共性信息、削弱极端评价结论影响及对集结过程进行柔性控制等特点.最后,用一个算例验证了方法的有效性.     

基于算术平均贴近度的加权几何平均组合预测

引入和讨论了基于算术平均贴近度的加权几何平均组合预测模型及其性质.针对该模型定义了非劣性组合预测模型、优性组合预测模型以及组合预测冗余度的概念,讨论了在一定条件下,该组合预测模型存在非劣性及优性组合预测的条件,给出了判定冗余组合预测方法的判定定理.通过实例分析说明了基于算术平均贴近度的非线性组合预测模型的有效性.     

意见分歧特征下多评价结论协商组合方法

针对多属性综合评价中存在的“多方法评价结论非一致性”问题,提出了一种意见分歧特征下的多评价结论协商组合方法.首先,获取评价双方的协商信息,建立基于协商点总偏差最小的二次规划模型,然后用求得的最佳协商点对方案进行排序.该方法具有协调分歧意见,集成评价者(或决策者)知识经验,优化评价结论等特点.算例验证了该方法的有效性.     

基于证据理论的项目战略符合度评价研究

选择正确的项目组合是成功实施项目组合管理的前提.文章针对项目组合选择的研究缺乏从战略角度对项目的评价这一不足,提出了项目战略符合度的概念,建立了项目战略符合度评价指标体系;考虑到项目战略符合度评价过程中的不确定性,而证据理论是处理不精确、不确定知识的有效工具,提出了基于证据理论的评价方法,并用例子验证了方法的有效性.     

基于遗传算法的组合评价模型

基于主观赋权法和客观赋权法有各自的优点和缺点,文章提出一种基于遗传算法的组合评价模型,通过该模型将多种评价方法进行组合,并利用遗传算法优化各评价方法的权重,根据评价指标函数值评价出各样本的优劣。评价实例的对比分析说明,该组合评价模型的评价结果更符合实际。     

中小企业综合能力评价研究

为解决以往企业评价模型中各方法评价结果不一致、评价角度不全面的问题,构建了CEM(comprehensive evaluation model)综合评价模型.首先,该模型从成长力、竞争力、融资力、团队力、舆论力、外部力、创新力7个方面建立了评价指标体系,并从子系统内部、各子系统之间、各子系统与总体3个方面进行指标筛选;然后,基于主客观综合赋权的思想,采用3种独立评价算法对企业综合能力进行评价,并运用Kendall-W协和系数法对各评价结果进行一致性检验;接着,分别用算术平均算法和因子分析算法进行组合评价,并用Spearman等级相关系数法对组合评价结果与原始独立评价结果的相关程度进行检验,选出最优的组合评价模型作为最终的综合能力评价模型;最后,基于中国新三板3 430家中小企业3年(2013-2015)的基本数据,对其进行了综合能力评价的实证研究,并利用样本公司滞后一年(2016)的数据,从企业绩效(净利润增长率、主营业务利润率、主营业务增长率)和股票市值两方面验证了本模型的有效性.     

基于组合相似度的混合多指标信息聚类分析方法

针对传统聚类分析只采用单一相似测度进行刻画的不足,提出了一种组合相似度的聚类分析思路.同时在实际问题中,由于聚类问题的复杂性、模糊性和不确定性,聚类信息常常是包含精确实数形式、区间数形式、模糊数形式等多种形式的混合型多指标信息,为此利用组合相似度的聚类思想对这种混合多指标信息进行了聚类分析.该聚类分析方法相对于传统单一方法更加全面,并考虑了混合指标信息.最后给出了一个算例,证明了所提方法的有效性.     

基于图聚类的组合横切关注方面挖掘方法

提出了一种图聚类方法,即发现软件系统中组合横切关注的方面挖掘方法.该图聚类方法不仅考虑了连接度,亦考虑了相似度.采用一个新的图聚类算法来发现组合横切关注,一个组合横切关注也是一个软件模块,既包含相似的元素,又包含连接紧密的元素.利用程序元素之间的相似度和连接度,采用基于authorityshift的有向图层次聚类算法,来发现属于同一软件模块的程序元素集合;然后采用fan-in技术来确认组合横切关注模块.对比实验结果验证了该方面挖掘方法的有效性.     

基于改进TOPSIS法的舰船总体方案群决策方法

从系统效能的定义出发,构建了简化的舰船系统效能评估体系;根据群决策理论的基本假设,建立了舰船总体方案的群决策权重确定方法,提出了置信度矩阵的概念;构建了群体判断矩阵优化模型,运用粒子群优化算法对群体判断矩阵进行修正,以保证其判断一致性和群体一致性;引入基于改进TOPSIS法的决策方法、距离与灰色关联度相结合的贴近度公式,以保证最优方案与理想方案的位置和曲线形状的一致性.通过应用实例结果表明,所提出的舰船总体方案群决策方法具有较好的可行性.     

一种制冷剂综合性能评价方法探讨

从制冷剂的自然属性角度出发，采用层次分析法，综合考虑制冷剂性能，提出了一种新的制冷剂评价方法--自然度。通过量化计算，结果表明：自然度的评价方法与以往评价方法所得到的结果基本一致；采用自然度的评价方法可以对制冷剂的性能做出较为客观的评价。     

基于D-S证据理论的岩体质量分级组合评价方法

现有岩体质量分级方法评价结果存在非一致性的问题.为此,在组合评价思想的基础上,选取多种岩体质量分级方法作为基础分级方法,建立了岩体质量分级组合评价计算模型.并考虑到D-S证据理论是一种较严谨的不确定性推理方法,其具有较强的信息融合能力,并且能够反映不同信息之间的一致性和冲突性,将其引入建立一种新的组合评价方法合成规则.然后,针对D-S合成规则需要解决确定基础分级方法基本概率分配函数这一问题,引入欧氏距离建立基础分级方法基本概率分配函数的确定方法,从而最终建立基于D-S证据理论的岩体质量分级组合评价方法.最后,工程实例分析表明,3种基础分级方法存在冲突性,但是D-S证据理论能够较好地解决这一问题.     

横向联系损伤的既有T梁桥安全性分析

以一座既有钢筋混凝土简支T梁桥为例,分析采用不同横向联系模拟方式时有限元理论挠度与静载试验实测值之间的相符性,并采用直接概率分析法计算结构可靠指标,研究模型拟合程度对桥梁安全评价结果的影响,提出了荷载试验和可靠度理论综合评估方法,采用以实测值标定的理论模型进行结构可靠性分析,保证了基本随机变量统计参数的准确,实现存在横向联系损伤的T梁桥承载能力的正确判断。     

基于奇异值分解的权重计算、一致性检验与改进

利用奇异值分解和可能满意度方法,提出了一种新的层次分析法权重计算、一致性检验与改进过程．根据矩阵最优近似定理和Kullback—Leibler信息法则,指出奇异值分解所得结果是对决策偏好的最优近似,根据可能满意度方法,利用判断矩阵的最大特征值及其Frobenius范数,定义判断矩阵的可能度与满意度,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的信息偏离程度,并将两者并合为一个能够全面衡量一致性改善效果的综合指标：判断矩阵的可能满意度．通过与加权几何平均改进方法相结合,在最大限度保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性．给出了改进算法的收敛性证明,并利用典型算例进行对比分析．     

基于模糊神经网络的道路毁损程度评价方法

为深入研究道路毁损程度评价问题,将模糊理论与人工神经网络技术结合起来,提出了基于模糊神经网络的道路毁损程度评价方法。确定道路毁损程度评估的3个指标,并通过样本学习训练,获取评价专家的经验知识和直觉思维。将训练好的网络用于316国道震后某路段的毁损程度评估,并与已有评价方法的评估结果相比较。结果表明,采用模糊神经网络对道路毁损程度进行评估可降低评价过程中的人为因素影响,保证评价结果的客观性,提高评估效率。     

一种有效的加权冲突证据组合方法

为了有效融合高度冲突的证据,提高证据高度冲突时融合结果的可靠性和合理性,给出了一种新的加权证据组合方法。该方法根据证据之间的关联特性,通过计算证据体间的相对距离获得系统中各传感器证据的权重。首先引入一个证据体间的距离函数,根据多证据体的距离,得到系统中各传感器证据体之间的相似度和各证据的支持度,依据支持度的大小进一步可得到各证据的可信度,以此作为各证据的权重,对证据的基本概率指派进行加权平均,最后利用Dempster组合规则融合加权平均后的证据。与其他方法相比,该方法在系统存在伪证据(干扰)时能有效迅速地识别出目标。     

一种利用描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法

为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务输入/输出匹配而导致功能匹配结果较为片面的问题,提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法.利用描述逻辑知识库一致性检查推理,判断服务请求与广告的前提/效果之间逻辑蕴含关系,建立类匹配度概念,并由此度量和比较前提/效果匹配结果的优劣,从而对匹配结果进行有意义的排序及分类.实验结果表明,所提方法在查准率与现有方法相当的情况下,具有更高的查全率,特别是将输入/输出与前提/效果匹配一并考虑的情况下,能够更好地区分匹配结果.     

基于集对联系数和可变模糊集的起重机金属结构安全评价

针对起重机金属结构安全评价时确定相对隶属度的不足和最大隶属度原则不适用的问题,提出了以组合赋权法和可变模糊集理论相结合的评价方法。该方法将评价指标的评分结果转化为评价向量,依据可变模糊集理论中的相对差异度函数确定相邻两级指标的相对差异度;利用层次分析法和信息熵法分别确定起重机金属结构的主观和客观权重,运用集对联系数融合主客观权重;由组合权重和相对差异度矩阵确定综合相对隶属度,并通过变换组合参数进行综合评价,同时经计算得到评价对象的安全等级;最后,以某造船门式起重机金属结构变形缺陷的评价为例,验证了该模型的合理性和可行性。     

中小学建筑抗震性能的模糊综合评判

在湖南地区中小学建筑抗震性能调研的基础上,针对中小学校建筑抗震现状,提出了用建筑的结构形式及其合理性、整体性、地震烈度等8个特征因素作为震害因子,并利用模糊理论建立多层次综合评价模型.采用不同方法确定了数量因子和状态因子的隶属度,并用层次分析法确定各因素权重,用最大隶属度原则结合加权平均法对中小学建筑作出模糊综合评判,...