移动信道三状态Markov模型建立及其差错序列的计算机软件产生

提出了一个建立在简单分群的 Markov 模型基础上表示移动信道的三状态Markov 模型,利用非线性最小二乘拟合法求得了此模型的解析表达式,并计算出描述模型的概率转移矩降 P。根据此模型给出的参数,用计算机软件实现方法产生出描述移动信道长突发错误特性的信道差错序列{e_(?)}。模拟结果表明,用三状态 Markov 模型表示移动信道比用 GEC 模型表示移动信道具有更高的精度,而且比一般分群的 Markov 模型更简单、实用。     

陆地移动卫星信道中QPSK调制特性研究

基于 Rayleigh,Rice,Rice/lognormal三种不同的信道统计模型 ,给出了 QPSK调制方式在不同衰落信道中误码率公式的解析推导 ,得到了误码率的解析表达式。并给出了计算机仿真结果。同时在考虑仰角影响的情况下 ,对 QPSK调制信号在 Rice/lognormal信道中的误码性能进行了计算机仿真     

基于Nakagami衰落的宽带MIMO信道模型的研究与仿真

 Nakagami分布是比Rayleigh,Rice以及对数正态分布都更加符合实际的衰落信道模型.通过对MI-MO无线通信系统信道模型的研究,提出了1种新的Nakagami衰落信道的仿真方法,并用该方法建模宽带MI-MO信道.在信道服从Nakagami衰落的情况下通过不同的衰落指数m对MIMO信道的容量、电平通过率、平均衰落持续时间等性能进行仿真和分析,从而得到了衰落指数m和宽带MIMO无线通信系统性能的关系,同时本文的仿真研究表明Nakagami模型适用于对MIMO信道不同衰落环境下的描述.     

指数随机图(p*)模型不同描述的对比研究

以pajek软件中的3组密度不同、大小不同的数据为例,运用Markov随机图模型和根据Snijders的新描述改进的2个指数随机图模型,分别对上述3组数据进行对比分析。结果表明:Markov随机图模型存在退化问题,并且网络越大、密度越高,这种退化问题越严重;改进后的模型拟合结果优于Markov随机图模型,因此Markov随机图模型可以被改进后的指数随机图模型替代。     

基于几何模型的MIMO衰落信道相关性分析

针对非频率选择性Rice衰落MIMO移动信道的特点,提出一个MIMO衰落信道的几何模型,并据此推导出空时联合相关函数.理论分析和仿真结果表明,新的空时相关函数能准确地反映天线间距等因素对MIMO信道各链路间存在的相关性的影响,且形式更简洁.     

基于3GPP-SCM的MIMO信道多普勒功率谱性能研究

多普勒功率谱是分析无线信道的一项重要指标,对接收机的调制解调都存在一定的影响.随着多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统的发展,经典多普勒功率谱已经不再适用于MIMO信道的分析.为了更好地分析与更准确地预估MIMO系统的多普勒功率谱.基于第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project,3GPP)的空间信道模型(spatial channel model,SCM),对角度谱为拉普拉斯分布时无线信道的多普勒功率谱进行了理论分析与推导,并结合SCM模型的空时相关性提出了统计多普勒功率谱的方法.在MATLAB仿真平台上,通过配置特殊的发射信号提取各径的衰落系数并统计了数值结果.仿真结果表明,MIMO信道下的多普勒功率谱不仅由用户终端移动速度、中心载波决定,入射波角度分布对其分布也起着决定性的影响.     

陆地移动卫星信道中QPSK调制特性研究

基于Rayleigh,Eice,Rice/lognormal三种不同的信道统计模型,给出了QPSK调制方式在不同衰落信道中误码率公式的解析推导,得到了误码率的解析表达式.并给出了计算机仿真结果.同时在考虑仰角影响的情况下,对QPSK调制信号在Rice/lognormal信道中的误码性能进行了计算机仿真.     

基于自适应帧长技术重传次数受限的SW-ARQ系统时延性能

考虑到实际通信中数据帧的重传次数受限,构建重传次数有限的自适应三模式SW-ARQ系统.系统中采用自适应帧长技术,根据连续收到的应答帧ACK或NAK的个数将信道噪声状况区分为低、高和很高3种状态,并考虑不同状态下发送不同帧长的数据帧,用发送相邻两帧间的时延τ和数据率R表示不同状态下发送一帧的等效时延,建立准确描述系统传输机制和原理的Markov模型及其稳态方程,求得用信道错误率表示的系统各状态的稳态概率和不同状态下分组发送次数的条件概率,进而求得准确的系统时延解析式.最后在MATLAB环境下对系统的时延性能进行仿真分析,结果表明该系统能够提供更小的服务时延,尤其是在信道错误率较大的环境中效果更为明显.     

LMSC的六状态Markov模型的平均BER的理论分析与仿真

 理论上分析了陆地移动卫星信道(LMSC,Land-MobileSatelliteChannel)在采用六状态马尔科夫(Markov)模型情况下的平均BER(Bit Error Rate,误码率),并分别得到了没有采用分集和采用L分支的MRC分集(Maximal Ratio Combining,最大比合并)情况下平均BER的闭环表达式.在不同环境条件下,并考虑采用分集接收和不采用分集接收时,对BPSK(Binary Phase-Shift Keying,二进制相移键控)调制下的六状态和两状态的平均BER进行仿真比较.通过仿真验证了六状态Markov模型的有效性.     

Rice衰落信道的仿真方法研究

在电波散射丰富的移动通信信道中,当存在LOS(line-of-sight)分量时,可以直接用Rice理论统计模型来 近似地代替待研究的信道。讨论了几种常见的计算机仿真Rice信道的方法，然后对其性能优劣进行了比较，并针 对某些方法中存在的置疑，从理论与仿真上进行了分析!给出了结论%对Rice衰落信道进行仿真时必需一定功率谱 形状的色高斯过程。     

蜂窝环境下功率空时分布仿真的改进算法

为更好地对蜂窝环境下的功率空时分布进行仿真,引入“有效散射体”和“反射概率”两个有明确物理意义的概念,在单反射椭圆模型(GBSBEM)的基础上提出一种改进的仿真算法.该算法能更准确灵活地描述蜂窝环境下信号的功率空时特性.仿真结果与实测数据对比表明,在功率时延谱预测方面,改进算法与GBSBEM有同样的精度,而在功率方位谱预测方面,前者的均方相对误差要小于后者.     

卫星移动信道的统计模型仿真与Markov的两状态模型

仿真了卫星移动信道中的几种常见的统计模型,并将理论结果同仿真结果进行了比较,显示出较好的吻合性, 同时基于这几种统计模型的机理,给出了Markov的两状态模型,证明了阴影过程可建模为Markov的两状态模型。     

一种基于隐马尔可夫模型的自适应联合频谱预测方法

基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的频谱预测是次用户(SU)根据频谱感知历史信息得到主用户(PU)信道状态训练集,用前M个时刻信道的状态组成的矩阵作为待测矩阵与训练集匹配,根据匹配的相似度对下一时刻的信道状态进行预测。由于信道预测是基于前M个时刻的信道状态,其信道状态的不确定性直接影响到预测的准确性。文中针对这一问题,提出一种基于HMM的自适应联合频谱预测方法,根据本地预测中各待测矩阵的可信度给予不同的权值,通过数据融合来得到最终的预测结果。此外,为了解决文中的数据融合问题又提出一种基于本地预测可信度的自适应分组融合算法。仿真结果表明,该方法能够明显提高频谱预测的准确性。     

基于交互式多模型Kalman滤波的手势跟踪算法研究

针对任意变形手势跟踪过程中,手势运动轨迹方向发生改变时,传统滤波跟踪算法跟踪精度迅速下降的问题,提出了一种基于交互式多模型Kalman滤波的改进型手势跟踪算法。该算法在传统非机动状态空间模型的基础上增添了两个机动模型,以更加准确的描述手势的状态空间。首先采用三个不同模型分别描述不同的目标运行模式;同时,以模型匹配似然函数为基础更新模型概率;最终组合所有滤波器修正后的状态估计值以得到最优状态估计。实验对比结果表明,该算法能够取得较高地跟踪精度。     

煤矿井下超宽带信道建模与仿真

基于煤矿井下信道2～5 GHz带宽的频率测量,利用自回归(AR)模型对煤矿井下环境超宽带信道进行建模和仿真.仿真结果表明,即使很少的参数,AR模型也能提供一个与实验数据匹配的信道描述.同时信道的主要的特征参数如功率延迟剖面(PDP)、平均超量时延、均方根时延扩展也进行了仿真和分析.     

基于低压电力线拓扑结构的信道模型研究

低压电力线网络拓扑结构变化复杂,为了研究低压电力线信道传输模型,根据低压电力线网络的基本特点建立了描述电力线网络拓扑结构的模型,利用模型把低压电力信道作为一个过程去描述,建立了节点信号传输函数来推导低压电力线网络的传递函数.通过仿真不同负载不同连接方式的电力线信道传输模型,证实模型近似地反映了低压电力线信道传输特征.     

云雾天气下卫星信道两状态Markov模型研究与实现

为研究云雾天气下卫星信道的传播特性,建立了云雾天气下卫星信道两状态模型。首先分析多径效应、阴影效应及云雾天气对卫星信道链路的影响;然后分别建立表征云和雾天气下信道传输特性的Corazza信道模型和Nakagami信道模型,并利用两状态Markov模型实现云雾天气变化带来的信道转换;最后设计了信道模型的实现方法。仿真结果表明,所建模型模型的仿真数据与理论数据具有较好的吻合性。     

移动通信衰落信道的建模与仿真

在分析移动通信信道的多普勒扩展、平坦衰落和频率选择性衰落的基础上,将有限个等频率间隔的随机相位谐波信号叠加,设计了移动通信系统的Rician信道确知仿真模型;通过选择不同滤波器结构和参数将高斯白噪声转化为多种有色高斯随机过程,设计了移动通信系统的Rician信道随机仿真模型.基于最小均方误差(MMSE)准则推导了任意信号功率谱条件下的信道模型参数,利用Matlab编程实现了移动通信衰落信道实验系统.仿真实验表明,提出的2种信道模型较好地反映了移动通信衰落信道的主要特征且实现简单,尤其是谐波数为8的确知仿真信道参数已经接近理论值,适用于多种移动通信系统的理论研究和信道仿真.     

AODE中基于强化学习的Agent协商模型

AODE是我们研制的一个面向Agent的智能系统开发环境。AODE中基于强化学习的Agent协商模型采用Markov决策过程和连续过程分别描述系统状态变化和特定系统状态的Agent协商过程,并将强化学习技术应用于Agnet协商过程。该协商模型能够描述动态环境下的多Agent协商,模型中所有Agent都采用元对策Q-学习算法时,系统能获得动态协商环境下的最优协商解。     

移动卫星通信的信道模型和传输特性分析

研究了移动卫星信道的统计特性，给出了非频率选择性信道条件下描述移动卫星信道的有遮蔽莱斯衰落模型，用实验和修正的方法给出了模型参数。在此模型基础上分析了相干PSK调制方式下窄带系统和宽带扩频系统的误码性能，计算了数值曲线。结果表明移动卫星信道中存在的多径和阴影现象使系统的误码性能恶化，而采用宽带扩频调制则可极大改善系统的性能。此外，推导了相干PSK方式下由于接收信号相位的抖动所引起的不可消减的误码率下限。