| AODE中基于强化学习的Agent协商模型 |
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| 引用本文： | 王立春,高阳,等.AODE中基于强化学习的Agent协商模型[J].南京大学学报(自然科学版),2001,37(2):135-141. |
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| 作者姓名： | 王立春 高阳 |
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| 作者单位： | [1]南京大学计算机软件新技术国家重点实室南京大学计算科 [2]南京大学计算机软件新技术国家 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金! ( 6990 50 0 1 )，高等学校博士点基金! ( 970 2 84 2 8) |
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| 摘 要： | AODE是我们研制的一个面向Agent的智能系统开发环境。AODE中基于强化学习的Agent协商模型采用Markov决策过程和连续过程分别描述系统状态变化和特定系统状态的Agent协商过程，并将强化学习技术应用于Agnet协商过程。该协商模型能够描述动态环境下的多Agent协商，模型中所有Agent都采用元对策Q-学习算法时，系统能获得动态协商环境下的最优协商解。
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| 关 键 词： | 多Agnet系统 强化学习 Agent协商模型 AODE 智能系统开发环境 协商策略 |
Reinforcement Learning Based Negotiation Model in AODE |
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| Wang Lichun,Gao Yang,Chen Shifu.Reinforcement Learning Based Negotiation Model in AODE[J].Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed,2001,37(2):135-141. |
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| Authors: | Wang Lichun Gao Yang Chen Shifu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi agent system negotiation reinforcement learning |
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