基于HMM的藏语语料库词性自动标注研究

针对藏语区别于英语和汉语,分析藏语的构形特征,得到词性标注集.从人工标注的语料中统计词和词性频率以及训练得到二元语法的HMM模型参数,运用Viterbi算法完成基于统计方法的词性标注.     

基于FP-Growth算法的词性标注规则获取方法

为了提高词性标注模型训练语料的质量,设计了一种利用FP-Growth算法从训练语料库中自动获取词性标注规则的方法,并将该方法与基于Apriori算法的词性标注规则获取方法进行了对比实验.实验结果显示,对于0.1万、0.2万和1万词级的小规模语料库,2种方法获取的词性标注规则条数均相同,但基于FP-Growth算法的时间耗费分别仅为基于Apriori算法的0.013 866%,0.010 399%,0.003 132%;对于10万、100万词级的训练语料库,基于Apriori算法无法获取任何规则,但基于FP-Growth算法依然可以在合理时间内获取有效的规则.这说明,基于FP-Growth算法的词性标注规则获取方法是可行且高效的,满足在优化训练语料库时能从不同规模的语料库中自动获取词性标注规则的实际需求.     

一种基于规则的无监督词性标注方法

提出一种基于规则的无监督词性标注方法, 利用200多条英语语法规则, 创建26个规则函数, 先将输入的待标注英语句子进行预处理后得到初始标记, 再对每个单词调用规则函数, 最终得到标注后的英语句子. 通过对Brown语料库的实验, 词性标注的正确率达到9395%. 实验结果表明, 本文方法可行、 有效, 能很好地提高英语词性标注的准确率.     

一种汉语词性标注规则获取算法的实现

主要针对基于规则的汉语词性自动标注问题,引入了关联规则挖掘的概念和方法,给出了一种汉语词性标注规则的获取算法,并对试验结果进行分析,从而提出一些改进思路。     

基于底表的多层扫描术语自动标注算法

以学科教材术语语料库建设为目标,实现了一种基于底表的多层扫描术语自动标注算法.该算法首先采用预测性规则模板扫描文本中未登录术语,并进行标注;其次采用最大匹配方法识别出每个可能的候选术语,把每个候选术语看作术语的定位点,扫描其上下文语境,分别调用单位术语规则模板、例外规则、部件规则、部件例外规则、例外校正规则等对扫描结果进行判断,确定候选术语的身份,并进行标注.该方法以规则的预测和限定功能为辅,充分利用了底表术语信息,取得了较高的标注准确率和召回率,开放测试F-指数达到了84%左右.     

蒙古语词性标注系统的设计

介绍了蒙古语词性标注系统的设计思想、实现方法及标注系统的主要功能.该系统采用基于规则和统计相结合的方法对蒙古语句子进行分类,并对已分类的句子进行词性自动标注.     

自学习结合部分句法分析的汉语词性标注

针对词性标中单独使用概率方法或规则方法的缺陷,将概率方法和规则方法有机结结合起来,并引入了部分句法分析除分歧义和标注歧义,利用机器学习得到的规则对输出结果进行修正,实现了一个自学习结合部分句法分析的汉语词性标注系统。     

基于德语语料库词性标注和统计方法的研究

建立了一种德语语料词性标注方法以及基于词性标注的统计方法．初步实验证明了上述方法对德语语料标注和标注后的语料进行单词、词类、短语结构和句子的统计是正确和有效的．     

HMM和负反馈模型在词性标注中的应用

词性标注是词法分析的基础．HMM是一个数学模型，具有算法成熟、效率高、易于训练的优点；负反馈是一个控制模型，在规则中引入负反馈，可以增强规则的客观性．本文探讨了两个模型，然后将它们应用于词性标注中．实验结果表明两者的结合是有效的和成功的．     

蒙古语语音合成语料库标注规则的设计

在蒙古语语音合成系统中,语料库的好坏会直接影响语音合成的效果.因此,语料库标注规则的设计对语音合成工作具有重要意义.提出了一种新的蒙古语语音合成语料库的标注规则,并用按此规则标注的蒙古语语料库进行了基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成实验,合成效果达到了预期目标,说明我们提出的标注规则是合理可靠的.     

微机SCR全数字化直接相位控制技术及其在交流调速中的应用

本文介绍微机SCR全数字化直接相位控制技术在交流调速中的应用。以微机SCR串级调速系统为例,介绍机电一体化专用微机系统的设计方法与接口设计方法,以及控制算法——可变模型自适应控制算法的设计思想。     

维特比译码的双读出回溯算法及ASIC实现

在分析维特比译码器回溯算法的基础上，归纳出回溯算法的规律，提出了双读出回溯（ＤＲＴＢ）算法。计算表明，ＤＲＴＢ算法在不增加硬件开销的情况下，使回溯运算速度达到原来的４倍。本文还介绍了基于ＤＲＴＢ算法幸存路径存储器单元（ＳＭＵ）的ＡＳＩＣ结构和物理设计。对半导体集成电路的测试表明，本文提出的ＤＲＴＢ算法及电路结构是成功的。     

带降维观测器和PI的鲁棒串级汽温控制系统

本文以某电厂１６５０吨／时大型锅炉过热器出口蒸汽温度控制系统为研究对象，提出了一种带有降维状态观测器和ＰＩ的鲁棒双环串级控制方法，并给出了相应的参数整定算法。经ＡＬＳＴＨＯＭ公司ＭＩＣＲＯ－ＺＴ２０计算机分散控制系统在现场的运行表明，与常规的串级控制方法相比，新方法不仅使电厂汽温控制系统对电力负荷大波动等具有更强的自适应能力（即鲁棒性），而且可推广到其它大迟延大惯性对象的控制中去。     

维特比算法在C55x DSP中的实现

讨论了维特比算法（VA）及其改进的软输出维特比算法（SOVA）在C55x DSP中的实现问题,介绍了C55x的功能特点,并阐明它们在维特比算法三个主要步骤的运用。定量分析了维特比译码算法对C55x DSP的MIPS资源的消耗,为有关开发提供了参考依据。     

Incorporating Linguistic Rules in Statistical Chinese Language Model for Pinyin-to-character Conversion

An N-gram Chinese language model incorporating linguistic rules is presented. By constructing elements lattice, rules information is incorporated in statistical frame. To facilitate the hybrid modeling, novel methods such as MI-based rule evaluating, weighted rule quantification and element-based n-gram probability approximation are presented. Dynamic Viterbi algorithm is adopted to search the best path in lattice. To strengthen the model, transformation-based error-driven rules learning is adopted. Applying proposed model to Chinese Pinyin-to-character conversion, high performance has been achieved in accuracy, flexibility and robustness simultaneously. Tests show correct rate achieves 94.81% instead of 90.53% using bi-gram Markov model alone. Many long-distance dependency and recursion in language can be processed effectively.     

Viterbi译码器的FPGA设计实现与优化

在分析Viterbi译码算法基础上，采用一种新的流水结构设计Viterbi译码器的ACS模块．合理安排幸存路径的读写，采用单指针回溯算法译码输出，最终在Xilinx ISE上完成了约束长度为9的Viterbi译码器的FPGA设计．仿真实验结果表明，设计的译码器在资源消耗上有较大优势．     

ICP方法匹配深度图像的实现

针对ICP(迭代最近点 )方法中寻找深度像之间点对应关系这一难点问题 ,首先介绍对ICP方法匹配深度图像的原理并给出单位四元数和旋转角度间的关系 ,然后提出一种验证两个深度图像中对应点对有效性的方法 ,给出了判断待匹配深度图像之间的点对应条件的准则 ,同时给出了实现这种准则的数据结构以及程序设计思想 .最后 ,用真实深度图像证明此方法的有效性 ,并用“主次缝合线”法合成匹配后的深度图像     

差分跳频的等效卷积码分析

针对目前尚无系统分析差分跳频(DFH:D ifferential Frequency Hopp ing)方法的问题,证明了差分跳频具有等效卷积码的结构,并通过实例对差分跳频的等效卷积码结构进行了研究,分析了维特比硬判决译码算法在AWGN(Add itive W h ite Gaussian Noise)信道下的性能,并进行了仿真。仿真结果表明,随着反馈深度的增加,采用基于差分跳频等效卷积码结构的维特比硬判决译码方法与差分跳频逐跳检测算法相比,性能可提高3 dB以上。同时证明了通过差分跳频等效卷积码结构对差分跟踪跳频系统进行研究是可行的,为系统研究差分跳频技术提供了较好的解决思路。     

证据理论及其在目标识别中的应用

随着防空作战环境的日益复杂,快速准确地进行空中目标识别显得尤为重要。多元信息融合为目标识别提供了一个新的思路,信息融合可在像素级、特征级及决策级3个层次上进行。基于证据推理的决策级融合以其在自动目标识别中特有的优势而成为研究的热点。为了解决Dempster组合规则在高冲突证据下存在的问题,对组合规则的思想进行了分析;讨论了针对该组合规则的两大主流修正方向:基于修正证据源的改进措施和基于修正Dempster组合规则的方法一些改进措施;针对空中目标识别问题,提出了综合运用各种改进思想的融合方法,给出了识别过程的流程图,算例结果表明本文方法的有效性。     

MIMO-OFDM系统中CSI Viterbi译码算法研究

Viterbi译码器是通信系统中应用非常广泛的译码器。与其他单载波调制技术相比,OFDM系统巾的Viterbi译码有其特别之处．可以根据在信道均衡时所得到的信道频域响应系数为译码算法提供判决权重,被称为CSI Viterbi译码算法。首先介绍了OFDM系统的CSI Viterbi译码器算法,然后以V—BLAST为例推导出MIMO-OFDM系统中的CSI Viterbi译码器算法,并通过仿真证明使用CSI Viterbi算法能有效改善系统的性能。