熵理论的几个基本问题研究述评

通过对熵理论的几个基本问题所存在的主要观点进行评述，从而明确得出：１．熵能作为系统无序度的量度，但对复杂系统必须区分不同层次上的熵概念；２．负熵的科学定义应力；当一个开放系统的总熵变小于系统内部的熵增时，可以说系统产生了负熵流，或说系统引进了负熵；３“熵量守恒”及“熵与信息的守恒”都是不成立的。     

信息超循环原理的序量范式表述

序量是信息实际表现的有序度。序量范式是一种广义信息范式体系。序量范式运用潜在信息、无序的物质能量、显在信息符号表达序量。序量范式可用于表述信息超循环过程。信息超循环原理是化学超循环论的推广。序量范式表述的信息超循环原理，更生动、清晰地展现着普遍的信息超循环动态机制；凸现着信息自组织生成过程的规律和本质。     

广义进化的定义

广义进化的基本理论，尤其是一些基本概念有待研究。要找到广义进化的准确定义，必须分析清楚四个关系：第一，有序与适应性的关系；第二，进化与复杂化的关系；第三，复杂与有序的关系；第四，复杂与适应性的关系。序参量的评价标准应该是系统功能的总价值，只有当系统的新结构导致新功能出现时，才会使有序度增大。进化就是复杂化，复杂化就是创新，就是对称性破缺程度增大的过程，广义进化是所有物质系统的复杂化过程。     

广义信息序量范式建构初步

广义信息的序量符号范式将潜在信息、无序的物质能量、显在信息符号表示为：0（1，0）、0（0，1）、1（1，1），并作为符号范式体系的初始框架。序量是信息实际表现的有序度，各种信息系统序量的定义，是建构广义信息符号范式体系的重要步骤。普遍的序量范式，将多倍、多层次系统的序量表达为基层、基本系统序量的一定运算结果。以序量范式表述广义信息相互作用规律，具有凸现本质的优点。     

管理系统有序度评价的熵模型

以熵理论为基础，分析了系统结构对系统内信息流的影响，然后从信息的角度对系统结构的有序度进行评价，引入了信息流的时效和质量的概念，建立了可以进行系统结构优化设计和进行定量评价的系统结构有序度计算的时效质量模型；并给出了效质有序度的详细计算步骤。     

突现、分层与对称性破缺

20世纪40年代以来，复杂性系统科学的研究，揭示出从无机的物质世界到有机的生命世界，再到复杂的社会经济生活，都是从无序走向有序，而对称性破缺是系统走向有序的重要机制。突现与分层是对称性破缺的表现形式；物质系统在分层的过程中“涌现”出一些新质，并使物质系统的丰度和结合度呈递减状态。本文通过对非线性、突现、分层等现象的考察，指出每一次对称破缺都可能有新质的突现，从而使自然系统的层次结构跃上一个新的台阶。     

社会与自然的“共序”发展——从耗散理论看社会可持续发展

依据耗散结构理论，社会系统作为耗散结构系统，必须不断地从自然中获得“负熵流”实现其不断有序化。社会系统与自然生态系统之间“熵”的流动形成了两者“共序”及“偏序”的发展状态.人类社会与自然经历了“低度偏序”——“低度共序”——“高度偏序”的发展历程，同时也是社会走向不可持续的发展历程。社会未来的发展趋势应是社会系统与自然生态系统的“高度共序”，真正发挥社会系统耗散结构的特点，在与自然的互惠互利共同有序中实现良性循环，使社会真正走上可持续发展的道路。     

从无序到有序——非线性是系统结构有序化的动力之源

科学史告诉我们，19世纪末物理学上空飘浮着两朵乌云，这就是否定以太存在的迈克尔逊一莫雷实验和热辐射理论中的紫外灾难。这两朵乌云导致了20世纪上半叶两次伟大的科学革命一相对论和量子力学的诞生。实际上，当时物理学上空还飘浮着第三朵乌云，它隐含着更严重的问题，那就是从热力学第二定律推出的“热寂说”——宇宙自发地走向无序，最后归于死寂。本文从“序”的概念出发，分析了有序与对称性破缺的关系以及有序与无序的辩证统一，强调指出非线性是系统结构有序化的动力之源，是宇宙演化发展的终极原因。     

植物自组织的有序化过程及其成序模式

以熵和序的概念及熵和序的相对性原理为理论依据，对植物自组织的有序化过程作出不违反热力学第二定律的解释，并根据对植物自组织有序化过程的分析，提出一个偶联反馈的成序模式及其数学方程，用以解释植物自组织自发成序的内在机制。     

基于关联维数和Kolmogorov熵的协同物流网络有序度控制模型

考虑到协同物流网络具有的动态开放、组织复杂等特性,在运行过程中易出现随机混沌现象,影响网络有序程度和运行效率,提出了以保障运行时效和服务质量为目标的协同物流网络有序度控制模型.研究表明,该模型通过关联维数和Kolmogorov熵相结合的方法,可以考察不同状态下协同物流网络运行的复杂程度和混沌特征,实现网络的无序预警;同时从变量选择、参数调整和强度变化等方面,验证了可通过缩减物流功能节点、减少物流任务等纠偏措施降低关联维数和K熵值,提升协同物流网络运行的有序控制能力.     

灰关联熵分析方法

灰关联熵分析方法张岐山郭喜江邓聚龙灰关联熵分析方法@张岐山@郭喜江@邓聚龙...     

企业管理结构复杂度评价的新方法—熵正交投影法

提出评价企业管理结构复杂度的综合计量法.基于系统等级结构理论和结构熵理论,从企业组织内部活动方式和信息流动的状态出发,提出反映管理结构复杂程度的层熵向量和熵空间概念;提出改进的正交投影法,计算熵向量投影值作为衡量管理结构内部各层结构和整体结构复杂度指数.然后,提出计算各评价指标权重的方法,确定影响其结构复杂度的主要因素.最后,以银川橡胶厂为例,例证了该方法是合理的、可行的,具有一定的推广和应用价值.     

系统演化都伴随着幂率分布吗?

20世纪中叶起,物理学家们通过大量的实验及理论研究发现,大量的系统从无序过渡到有序都伴随着幂率分布的相变过程,这一发现一定程度上解释了系统演变的某种统一规律.但是,系统从无序到有序的演变过程都伴随着符合幂率的相变过程吗?以一个随机交易货币系统为基础,构造了一个从无序到有序的演变系统,在该系统中指数分布取代了幂率分布解释...     

基于RST的粗关系数据库的熵研究

熵是度量信息不确定性的重要工具,粗集数据分析方法研究粗关系数据库熵的重要方法。首次利用复合粗近似算子概念和方法,由属性值域上的二元关系导出了粗关系模式实例元组之间的二元关系,为利用粗集理论来研究粗关系数据库提供了必需的前提条件。在此基础上,提出了基于粗集的粗关系模式及其实例的信息熵和粗糙熵的概念,同时给出了它们的计算公式。最后以一个工程实例的计算验证了本文方法的有效性。     

用自组织理论诠释高等教育的开放性原则

物理学理论告诉我们,孤立系统的自发过程总是从有序到无序,只有是开放系统,从外界引入负熵流,才能使系统从无序到有序,这就是自组织理论。这与当代高等教育的全面开放性原则是一脉相承的。着重从自组织理论出发谈高等教育只有在办学体制、课程体系和资源等方面全面开放,才可以引入负熵流,获得生机。     

基于GIS和信息熵的松嫩平原土地利用结构演化分析--兼论系统无序度、复杂性与多样性

熵可以描述系统的存在状态,而且熵的变化还可以表征系统的演化方向应用GIS技术,从地理场信息熵的角度入手,分析了松嫩平原土地利用结构的演变规律和形成原因。同时,将土地利用结构信息熵与土地覆被景观多样性结合起来,对以往研究结论进行更正,从新的角度解释了信息熵变化与生态系统变化趋势的关系,认为土地利用结构信息熵作为无序程度的提法是不确切的,应理解为复杂性和多样性的量度表3,参22。     

基于Rough集的空间属性数据挖掘的研究与实践

介绍了地理信息系统（GIS）的概念，深入研究了空间数据库的特性，探讨了Rough集理论，分析了Rough集合和空间数据的关系，讨论了差别矩阵的概念和算法，应用信息熵和模糊数学模型，给出了空间数据库属性数据的数据约减和数据挖掘算法，最后分析了一个应用事例，从而验证了算法的可行性。     

Half-global discretization algorithm based on rough set theory

It is being widely studied how to extract knowledge from a decision table based on rough set theory. The novel problem is how to discretize a decision table having continuous attribute. In order to obtain more reasonable discretization results, a discretization algorithm is proposed, which arranges half-global discretization based on the correlational coefficient of each continuous attribute while considering the uniqueness of rough set theory. When choosing heuristic information, stability is combined with rough entropy. In terms of stability, the possibility of classifying objects belonging to certain sub-interval of a given attribute into neighbor sub-intervals is minimized. By doing this, rational discrete intervals can be determined. Rough entropy is employed to decide the optimal cut-points while guaranteeing the consistency of the decision table after discretization. Thought of this algorithm is elaborated through Iris data and then some experiments by comparing outcomes of four discritized datasets are also given, which are calculated by the proposed algorithm and four other typical algorithms for discritization respectively. After that, classification rules are deduced and summarized through rough set based classifiers. Results show that the proposed discretization algorithm is able to generate optimal classification accuracy while minimizing the number of discrete intervals. It displays superiority especially when dealing with a decision table having a large attribute number.     

几个双矩阵经济管理理性博弈的期望均衡分析

关于完全信息静态博弈,有纯Nash均衡、混合Nash均衡和相关均衡等概念.如果每个参与人除了博彝的结构以外其他一无所知是全体参与人的共同知识(称为完全静态的),那么期望均衡是在极大熵准则是全体参与人的共同知识的条件下的一种均衡.本文首先介绍理性博弈及其期望均衡的概念,然后由此分析了在文献中经常出现的一些经济管理博彝的期望均衡的结果,并与混合Nash均衡结果进行比较.说明对于完全静态博彝,当参与人比通常情况下聪明(极大熵准则是他们的共同知识)的时候,其决策结果比混合Nash均衡更为确定和具有理性.