神经免疫内分泌网络学说在中医研究中的应用

目前,神经—免疫—内分泌网络(NEI网络)的研究已成为国内外学者研究的热点.国内中西医结合学者发现NEI网络是中西医理论体系相互整合的重要手段和方法.本文简要介绍了"神经—免疫—内分泌网络"学说,并以中医脏腑、中药归经理论的实验研究、经络与针刺为例综述了神经免疫内分泌网络学说在中医研究中的应用.     

2型糖尿病患者神经-内分泌-免疫网络有关指标的紊乱及其临床意义

 为分析2型糖尿病患者神经-内分泌-免疫网络紊乱情况及其临床意义，选择174例经临床诊断明确的2型糖尿病患者，用放射免疫法和流式细胞技术检测外周血中CD4+、CD8+、NK细胞数量、CD4+/CD8+比值及IL-1β、IL-6、TNF-α、ACTH、CORT、DA、NE水平，选择30例健康志愿者为正常对照组进行相同检测。结果显示，与正常对照相比，2型糖尿病患者CD4+、CD8+及NK细胞数量下降（P<0.01），CD8+及CD4+/CD8+比值升高（P<0.01），IL-1β、IL-6和TNF-α均有升高（P<0.01），ACTH及CORT下降（P<0.01），DA和NE升高（P<0.01）。研究表明，2型糖尿病患者神经-内分泌-免疫网络的紊乱中，其体液免疫增强、细胞免疫减弱，交感神经兴奋及应激性内分泌功能减弱为主要表现。对于2型糖尿病的治疗，除采用现有手段，应加强机体对胰岛素抵抗调控平衡态的修复与重建，重视神经-内分泌-免疫系统标志的检测及相应的新治疗研究。     

人体经络复杂网络路由问题的求解

为了研究经络—免疫—神经—内分泌网络(jingluo-immune-nerve-endocrinenetwork)学说,采用复杂网络定义、模型、算法和理论,对穴位在经络中的信息传递方式、交互条件、路由途径、高导电性进行了测试和验证,建立了经络的复杂网络路由模型,证实了该网络的存在·信息物质沿经络路线传播,经络循行也有确定的方向和速度,确立了经络的基本功能是传递及调控生命信息物质为经络研究开辟了一条新的方法·     

针刺兔“三阳络”镇痛效应外周传入途径分析

针麻原理问题,全国各地已有不少研究,提出许多看法。经络观点认为,针麻是通过经络系统的传导,影响气血而起镇痛作用的[1];神经观点认为,针刺是通过神经系统而发挥镇痛作用的[2]。经络与神经是什么关系?针刺是怎样发挥作用的?这些问题有待深入研究。经络学说和神经生理学说都以人体及动物为材料研究其结构、功能及其相互关系的规律。姜开采等观察了309穴,与神经有关者225次,占72.8％[3]。对穴位下感受器的     

目前内分泌研究进展

本文对传统内分泌腺之外的一些细胞和组织的内分泌功能作一概述，其中包括神经内分泌，胃肠道内分泌，血循环系统内分泌，免疫细胞内分泌及排泄系统内分泌，研究表明，人体所有的细胞事实上都具有产生激素的共同基因，都有合成和分泌激素的能力，只是他们在不同细胞表达的方式和数量不同而已。人们预言，内分泌功能是一切生命细胞最基本的特征之一，所有的细胞都具有内分泌功能。     

信号转导通路与异常黑胆质证NEI网络功能紊乱的关系

 为探讨信号转导通路与异常黑胆质证神经-内分泌-免疫(NEI)网络功能紊乱的关系,采用基因芯片技术检测异常黑胆质证与非异常黑胆质(异常血液质、异常黏液质、异常胆液质)证白细胞结构基因表达水平,筛选差异表达基因,利用生物信息学技术分析差异表达基因参与的相关信号转导通路。芯片结果提示,与非异常黑胆质证相比,异常黑胆质证白细胞中有75个结构基因表达上调,生物信息学分析显示差异表达基因中富集到信号转导生物学过程的基因有12个,这些基因主要涉及MAPK、Toll样受体和Wnt信号转导通路等。由此可见,MAPK、Toll样受体、Wnt信号转导通路在异常黑胆质证患者体内存在异常激活现象,这可能与异常黑胆质证神经-内分泌-免疫网络功能紊乱密切相关。     

褪黑激素及其在泌尿外科领域的研究和应用进展

褪黑激素是松果体释放的一种神经内分泌激素，起着介导外界环境和机体神经内分泌系统以及免疫系统之间相互协调作用，参与人体生理节律，睡眠状态和性征发育的形成与调节，直接和间接地调节人体神经内分泌功能和免疫应答反应，还具有直接的抗氧自由基功能，它的分泌节律紊乱可能与良性前列腺增生和前列腺癌的发生有关，目前临床上已作为生物反应调节剂的辅助药物用于晚期肾癌的治疗。本文主要综述了它的生化生理特性及其在泌尿外科相关领域的研究和应用进展。     

雷公藤和大鼠HPAA研究新进展

<正>下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPAA)是人体内分泌系统的重要组成部分,它的主要调节物质有肾上腺皮质分泌的GC,垂体分泌的ACTH,下丘脑分泌的CRH,主要功能是调节蛋白质、糖、脂肪、三大营养物质及水盐代谢,它与中枢神经系统、免疫系统一起构成复杂精细的内分泌-神经-免疫网络,共同协调机体的功能,维护内环境稳定。[1-3]下丘脑-腺垂体对肾上腺皮质功能是通过以下途径进行调节:下丘脑室旁     

经络科学论

经络-皮层-内脏相关学说提出经络是独特系统,从发育观点利用生物多样性与生命同一性建立生物实验模型证明人体经络现象。作者通过研究细胞间环境中调节生命活动机理,定义经络,创建经络科学,作为探索和发展中华传统医药学经验的基础学科。     

经络光学——经络现象的光学研究

人体体表是否存在经脉及其相应的结构和功能，是经络研究中争论的焦点问题．为生理学表征的经络现象应有其物质的实在基础．若能阐明它的物理性实质，则可揭示经络现象背后起支配作用的科学规律．该文介绍利用最新的生物医学光学测量方法以及红外热成像层析系统，来研究人体的经络现象，并构建了经络光学的研究体系，还实验探索了人体经脉腧穴红外辐射特征和光波沿经脉线传输特性．     

Functional cartography of complex metabolic networks

High-throughput techniques are leading to an explosive growth in the size of biological databases and creating the opportunity to revolutionize our understanding of life and disease. Interpretation of these data remains, however, a major scientific challenge. Here, we propose a methodology that enables us to extract and display information contained in complex networks. Specifically, we demonstrate that we can find functional modules in complex networks, and classify nodes into universal roles according to their pattern of intra- and inter-module connections. The method thus yields a 'cartographic representation' of complex networks. Metabolic networks are among the most challenging biological networks and, arguably, the ones with most potential for immediate applicability. We use our method to analyse the metabolic networks of twelve organisms from three different superkingdoms. We find that, typically, 80% of the nodes are only connected to other nodes within their respective modules, and that nodes with different roles are affected by different evolutionary constraints and pressures. Remarkably, we find that metabolites that participate in only a few reactions but that connect different modules are more conserved than hubs whose links are mostly within a single module.     

人体内新的功能系统--支持储备及自体监控系统新学说

现代生物学研究认为:人体的最基本功能单位是细胞;功能类似的细胞构成组织;不同的组织构成具有一定形态和功能的器官;多个功能类似的器官组成特定功能的系统。人体现已确认的九大功能系统,分别为消化、呼吸、泌尿、生殖、循环、运动、感官、神经和内分泌。根据胚胎发育的三胚层原理及发育生物学理论和现代医学生物学的研究结果,结合我们在数字人研究过程中的发现,笔者认为由中胚层间充质分化成多个器官系统后,所遗留的部分形成遍布全身的结缔组织筋膜支架,筋膜以干细胞为中心,为其他功能细胞的再生提供细胞储备和支持——称之为支持储备系统;该支架在神经系统和免疫系统的作用下,参与机体内环境变化的检测与功能状态的调控——称之为自体监控系统。因此,我们提出了人体内存在第十个功能系统——支持储备及自体监控系统(筋膜学)的新学说。筋膜学理论的意义在于:①提出新的功能系统,即支持储备及自体监控系统(筋膜学),开辟新的学科研究领域;②解释中医疗法的生物学基础和治疗机制,为实现现代中医经络研究提供了医学生物学基础;③为临床疑难病症的机理研究提供新的途径,如人体的发育和衰老,筋膜发育的缺陷,肿瘤的发生和转移、治疗的机制等等。     

基于局域社团的人类脑功能网络生成模型

研究了人类脑功能区域间拓扑结构与解剖结构两种因素对脑功能网络建模的影响,提出了基于局域社团的人类脑功能网络生成模型.模型中的局域社团拓扑结构采用功能区域间的共同邻居及邻居间的局域连接表示,解剖结构用人脑区域间的解剖距离代表.为了衡量模型生成网络与基于fMRI数据构建的真实数据网络之间的相似性,提出了用于校验网络间接近程度的相似性能量指标.实验结果表明,相比传统生成模型,基于局域社团的脑功能网络生成模型在网络效益、聚集系数、模块性、度分布等属性方面都能够更精确地模拟真实数据网络.     

Combining Topological Properties and Strong Ties for Link Prediction

Link prediction is an important task that estimates the probability of there being a link between two disconnected nodes. The similarity-based algorithm is a very popular method that employs the node similarities to find links. Most of these types of algorithms focus only on the contribution of common neighborhoods between two nodes. In sociological theory relationships within three degrees are the strong ties that can trigger social behaviors.Thus, strong ties can provide more connection opportunities for unconnected nodes in the networks. As critical topological properties in networks, nodes degrees and node clustering coefficients are well-suited for describing the tightness of connections between nodes. In this paper, we characterize node similarity by utilizing the strong ties of the ego network(i.e., paths within three degrees) and its close connections(node degrees and node clustering coefficients). We propose a link prediction algorithm that combines topological properties with strong ties, which we called the TPSR algorithm. This algorithm includes TPSR2, TPSR3, and the TPSR4 indices. We evaluate the performance of the proposed algorithm using the metrics of precision and the Area Under the Curve(AUC). Our experimental results show the TPSR algorithm to perform remarkably better than others.     

单跳无线传感器网络能量分析计算

该文研究单跳无线传感器网络系统能量消耗的理论模型及其分析计算.采用电磁场能量扩散理论、电路能量消耗理论和技术,得到传感器网络中用于感知的普通节点、数据汇聚和簇头节点的能量模型,以此为基础,获得单跳传感器网络的系统能量模型.将这些模型应用到以Motorola芯片所构成的传感器网络系统分析中,所计算的网络节点能量消耗同Motorola产品性能指标一致,并计算出单跳网络中最优簇头数目与节点总数目的关系,以及网络系统总能量和总节点数目的关系,两者都近似成线性缓慢变化的特征.该文研究结果对于无线传感器网络节点设计和系统设计都具有直接的参考价值.     

三种白细胞介素对神经内分泌系统功能影响的研究进展(综述)

对免疫系统中具有多种免疫调节作用的白细胞介素ＩＬ—１，ＩＬ—２，ＩＬ—６的神经生物学效应和对神经内分泌系统的作用进行了综述     

探讨无标度网络(图)的平衡集

无标度网络的无标度性导致其各顶点之间的连接状况(度数)具有严重的不均匀分布性,无法给出无标度网络的具体结构,不能直接观察信息传播的具体路径。基于利用生成树来研究无标度网络(图)的拓扑结构思想,尝试寻找与时间和次要节点无关的无标度网络(图)的普适性结构,研究与生成树密切相关的平衡集,给出一个寻找具有较多叶子生成树的算法。     

Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society

Many complex systems in nature and society can be described in terms of networks capturing the intricate web of connections among the units they are made of. A key question is how to interpret the global organization of such networks as the coexistence of their structural subunits (communities) associated with more highly interconnected parts. Identifying these a priori unknown building blocks (such as functionally related proteins, industrial sectors and groups of people) is crucial to the understanding of the structural and functional properties of networks. The existing deterministic methods used for large networks find separated communities, whereas most of the actual networks are made of highly overlapping cohesive groups of nodes. Here we introduce an approach to analysing the main statistical features of the interwoven sets of overlapping communities that makes a step towards uncovering the modular structure of complex systems. After defining a set of new characteristic quantities for the statistics of communities, we apply an efficient technique for exploring overlapping communities on a large scale. We find that overlaps are significant, and the distributions we introduce reveal universal features of networks. Our studies of collaboration, word-association and protein interaction graphs show that the web of communities has non-trivial correlations and specific scaling properties.     

运动与机体免疫的研究进展

采用文献资料法，综述了近年来运动与免疫的部分研究进展，着重论述了运动对机体免疫细胞的影响以及神经内分泌对机体免疫系统功能的调节机理，并对运动与免疫的研究前景进行了阐述。     

免疫系统对家畜生殖功能的调节和影响（综述）

免疫系统及其由免疫细胞产生的生物活性蛋白或类脂与大多数生殖细胞的产生复杂的网络交互作用，从而调节神经内分泌和生殖功能。本文从免疫系统与生殖道，输精的免疫反应，细胞因子的作用及免疫系统与生殖腺的功能，与妊娠，泌乳以及公母畜不孕方面综述了近年的研究文献。