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对两个流行网络操作系统ＷｉｎｄｏｗｓＮＴＳｅｒｖｅｒ４和ＮｏｖｅｌｌＮｅｔＷａｒｅ４的目录服务ＮＴＤＳ和ＮＤＳ进行了简述和比较,“域”是ＮＴＤＳ的管理单元,ＮＴＤＳ数据库是一个分布式数据库,它通过分区和备份策略冗余数据并优化网络性能,ＮＤＳ数据库逻辑上是一个树形结构。 相似文献
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在Web课件中,章节信息通常采用目录树进行管理,常用的目录树设计方法有静态目录树和动态目录树两种,实现效果均不理想.本文分析了AJAX的概念、特点和原理,提出了采用AJAX技术构建Web课件动态目录树的新思路,介绍了目录树结构的构建及设计方法,给出了关键程序代码. 相似文献
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《清词别集知见目录汇编》中有少量文献及其撰人、版本与馆藏信息失于查考，还有部分别集失收，可据多种总集、别集、馆藏目录、目录学著作及有关人物传记资料等分四类略事订补。 相似文献
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本文主要介绍了L^ATEX2ε软件在排版参考文献和目录时的几种方法，同时这些方法使用范围以及它们的优缺点。 相似文献
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活动目录(Active Directory)是应用于微软公司windows操作系统的域组织管理的一项服务,可以通过它对运行Windows操作系统的计算机进行系统管理和控制。本文主要讨论了把这一成熟技术应用于电力系统内网中某些部门的发展前景,分析了该技术的特点。 相似文献
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关于n维可拓集合的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
可拓学是研究事物的可拓性和事物开拓的规律和方法,并用以解决矛盾问题的科学.可拓学的定量化工具是可拓数学,可拓集合是可拓数学的基础.本文给出了n维可拓集合、n维物元可拓集合及其正域、负域、可拓正域、可拓负域、稳定正域、稳定负域的定义,并讨论了有关的运算和性质,最后提出了m维正域等概念.这些结果丰富了n维可拓集合理论. 相似文献
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目录服务技术的分析比较及在PKI中的实现 总被引：3，自引：0，他引：3
引入一种新型的信息存储和管理技术-目录服务。分析和比较当前存在的两种目录服务技术X．500和LDAP,并以LDAP在PKI系统中的实现为例,进一步说明在一个具体应用中实现目录服务技术的特性。 相似文献
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利用Ｅｈｒｅｎｆｅｕｃｈｔ博奕。证明了任一无限集合的有限子集理论与自然数集合的有限子集理论是初等等价的。 相似文献
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介绍了元计算目录服务及几个关键技术,提出一个基于轻量目录访问协议的信息树模型,并在此基础上给出了一个具体的应用实例. 相似文献
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不完备信息系统粗糙集拓展模型是近几年来粗糙集理论研究的重要内容.该文以基于相容关系、非对称相似关系及限制容差关系的粗糙集模型为特例,提出了基于一般二元关系的可变粗糙集模型,它是基于各种具体的二元关系(如相容关系、非对称相似关系、限制容差关系、量化容差关系等)粗糙集模型的推广,也是不完备信息系统变精度粗糙集模型的一般情形.文中还进一步研究了不完备信息系统可变粗糙集模型的性质. 相似文献
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本文在覆盖广义粗糙集最简覆盖的基础上,应用等域关系,将覆盖广义粗糙集转化为Pawlak经典的粗糙集,使得经典粗糙集理论的应用范围得到了一定的扩充,并用例子说明该转化方法提高了一个集合的近似程度.最后讨论了覆盖广义粗糙集与证据理论之间的关系. 相似文献
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代价敏感粗糙集研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对代价敏感粗糙集（cost-sensitive rough set,CS-RS）理论的内容及发展状况进行了回顾,对其研究方向和发展趋势进行了分析和展望．首先介绍了代价敏感学习产生的缘由、数据挖掘过程中常见代价的分类及代价敏感粗糙集的基本概念;其次从数据模型、计算模型、问题及算法四个层次上对当前的研究状况进行了总结,建立了代价敏感粗糙集理论体系示意图;最后指出测试代价敏感粗糙集的发展趋势和需要重点关注的问题． 相似文献
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提出了一种基于集对聚类分析的铁路货运量预测方法,建立了铁路货运量的集对分析聚类预测模型,结合了集对分析中的同异反模式识别的"择近原则"和聚类分析的基本思想,并利用历年铁路运量的实际数据进行了计算分析,结果表明集对聚类分析预测法是有效的. 相似文献
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文本分类规则的提取和优化是衡量文本分类系统适应性能和分类能力的主要指标．在基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统中,结合粗集理论及不完备信息系统理论,提出了分类规则的提取和优化方法,通过实验和分析,产生用户满意的约简规则,从而能够快捷迅速地指导新文本的分类,提高系统的适应性能和分类能力． 相似文献
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为了削弱以往研究生综合素质测评权重的主观性,本文利用粗糙集理论中的属性重要度计算了研究生综合素质测评中评价指标的客观权重,提出了结合客观权重和主观权重的综合权重方法,最后用某届研究生的综合素质测评实例说明了该方法的有效性． 相似文献
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在数据采掘中,运用传统的粗略集模型能对完整的数据库进行所需的规则抽取。在此基础上研究了广义粗略集模型对不完整数据库的数据采掘问题。 相似文献
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基于粗集的ID3算法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
朱红 《湘潭大学自然科学学报》2006,28(1):33-36
决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法,ID3算法是经典的决策树生成算法,它的核心是通过计算各个属性的信息熵来确定最好的分枝结点.给出一种用粗集的方法计算信息熵,应用ID3算法来生成决策树. 相似文献