数字化地图的自动接边及其精度

按照地物要素分类接边的方法,实现了在数字化地图中相领图幅的自动接边,该方法分三步完成接边：接边要素对的提取;接边要素对自动分类接边;分幅剪,同时还探讨了该方法产生的接边精度的分析和计算,从而得出接边图面精度指标为０．３mm的结论,这可作为衡量地图数字化质量的一个量化指标。     

基于抽取规则和本体映射的领域XML语义集成

油气井工程领域中存在大量的XML文档,传统的XML集成方案无法提供面向语义的信息查询,导致数据利用率不高。针对油气井XML文档WeXML语义集成与查询应用需求,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义集成方法。首先定义一系列类、属性抽取规则,分别将WeXML Schema中的元素、属性映射为WeOWL本体中的类和属性;然后,利用实例转换算法将WeXML文档转换为本体实例数据;由于WeOWL提供有限的局部语义模型,需要在两者之间建立语义映射,并借助WeOWL中的术语对全局语义模型中的类和属性进行解释,进而提供面向领域全局本体的语义查询。通过构建WeXML数据语义集成原型系统,对提出的转换规则、转换算法和映射规则进行了验证。     

语义Web中本体构建的方法

通过分析语义Web的层次结构,指出本体在其中的核心作用.提出了基于统一建模语言类图可视化地表达本体并基于Web本体语言构建本体的方法,给出转换过程中的一些启发式规则;从一致性和结构合理性等方面给出了本体的评价准则;采用该方法有效地构建了选课本体,为语义Web中基于本体的知识表示和规则推理提供了切实可行的方法.     

基于属性更新的语义缓存一致性维护算法

目前语义缓存一致性维护的更新策略主要是将更新操作转化成删除和添加操作,其增加了不必要的数据通信流量和数据存储,而且只能处理全属性的情况,故本文提出新的语义缓存一致性维护算法,通过分析语义缓存段与更新语句的条件谓词以及投影属性的关系,从而将更新粒度细化至被更新的属性。理论分析和仿真实验均表明该策略能够有效的减少数据存取和数据通信的开销,以及提高缓存命中率和减少查询响应时间。     

基于VS-Adaboost的实体对齐方法

针对现有实体对齐方法大多以本体模式匹配为基础，处理异构关联数据集间对齐关系存在局限性且实体链接缺失问题严重的现状，在分析关联数据语义的基础上，提出了一种独立于模式的基于属性语义特征的实体对齐方法，对关联数据集中实体属性根据语义标签特征及统计特征建模，并采用有监督的可变样本集VS-Adaboost算法实现分类器优化。实验结果表明，该方法的时间效率、准确率、查全率较高，F测度效果较好。     

数据质量约束规则的本体描述及推理研究

针对数据质量中约束规则描述的语义复杂性、 快速提取等问题, 引入本体技术描述数据质量约束规则等 要素的语义关系, 提出了元本体的思想, 对数据质量领域的核心词汇进行了提练, 并依据相关标准, 构建了与 领域无关的数据质量元本体模型。 在应用中, 特定领域可根据需求将该元本体模型实例化为用于描述本领域 的数据质量本体, 不仅解决了数据质量领域词汇共享与明确描述问题, 而且使数据质量复杂约束规则语义描述 得以解决。 同时, 以石油领域数据为例, 依据提出的质量本体元模型实例化出石油领域的质量本体模型, 定义 了各种推理规则, 并基于 Jena 推理机验证了构建的数据质量本体的合理性, 极大地提高了数据质量评估中约 束规则提取的效率。     

基于关联规则和语义规则的本体概念提取研究

为解决基于非结构化文本的中文领域本体概念提取效率和准确率不理想的问题, 提出了一种基于关联规则和语义规则的领域本体概念提取方法。利用领域一致性和相关性检查以及关联规则分别获取候选概念和关系集合, 计算候选概念在领域术语关系中的深度和广度, 利用深度和广度信息反馈概念隶属度的思想, 定量分析术语与领域的隶属程度, 进行本体概念的领域隶属度检查, 完成领域本体概念的提取。实验结果表明, 该方法提高了领域本体概念的提取效率和准确率, 具有可行性和合理性, 领域本体概念的提取准确率提高了12%左右。     

一种基于语义网技术和本体的数据集成方法

研究语义网技术在数据集成中的应用方法。采用规则系统实现对语义网本体语言的扩展,以提高本体语言的表达能力。在此基础上将语义网相关技术系统地应用到数据集成系统的各个方面,包括数据采集、本体构建、本体映射、数据查询和数据持久化。通过一个实例,展示了上述方法的可行性。     

扩展主题图本体融合策略与算法

针对分布式建立与存储的领域本体主题图在融合过程中的语义与结构重复问题以及冗余信息的判断与消除问题,提出了基于语义词典与语料库相结合的主题图融合算法(TMMC),给出了概念相似度计算以及同义关系、整体部分关系等的处理方法.对本体中概念进行基于HowNet语义词典及其他语义词典的多层次相似度计算,定义概念间不同语义关系的融合规则,针对专业领域本体中大量术语词典未收录的问题,提出基于语料库的概念相似度算法,并对计算机教育专业领域扩展主题图进行了融合实验.实验结果表明,TMMC提高了融合的准确率与查全率.     

Evaluation of Multistrategy Classifiers for Heterogeneous Ontology Matching On the Semantic Web

Introduction ThecurrentHTML basedWebismainlydesignedfor humanstobrowseanduse.Themajorityofthewebpages areinhumanreadableformatonly,somachinescannot understandandprocessthisinformation,andmuchofthe potentialofthewebhassofarremaineduntapped.The traditionalwebhasreacheditscrucialpoint.TimBerners Lee,inventoroftheweb,hascoinedthetermSemantic Webtodescribetheapproachthataugmentthewebwith languagesthatmakethemeaningofwebpagesexplicit[1].Thevisioninthesemanticwebcanberegardedasdata interoperation…     

中文影视知识图谱构建研究

采用半自动化的方法构建中文影视知识图谱。以国内影视领域数据为研究对象,对豆瓣网、百度百科和时光网的数据进行本体对齐,使异构数据源语义描述一致。在知识融合方面,借鉴并优化了Similarity Flooding算法的核心思想,实验结果表明,实体匹配的准确率基本保持在85%以上。建立了中文影视知识图谱可视化平台,并提供开放性的数据访问和查询接口。     

Extracting Semantic Subgraphs to Capture the Real Meanings of Ontology Elements

An element may have heterogeneous semantic interpretations in different ontologies. Therefore, understanding the real local meanings of elements is very useful for ontology operations such as querying and reasoning, which are the foundations for many applications including semantic searching, ontology matching, and linked data analysis. However, since different ontologies have different preferences to describe their elements, obtaining the semantic context of an element is an open problem. A semantic subgraph was proposed to capture the real meanings of ontology elements. To extract the semantic subgraphs, a hybrid ontology graph is used to represent the semantic relations between elements. An extracting algorithm based on an electrical circuit model is then used with new conductivity calculation rules to improve the quality of the semantic subgraphs. The evaluation results show that the semantic subgraphs properly capture the local meanings of elements. Ontology matching based on semantic subgraphs also demonstrates that the semantic subgraph is a promising technique for ontology applications.     

跨境电商系统用户数据库智能访问方法优化

为了解决传统方法不适于大规模用户访问,访问准确性差的问题,通过语义指向性匹配和多维索引树编码结合的方法,对跨境电商系统用户数据库智能访问优化方法进行研究。建立跨境电商数据库模型,为数据库智能访问提供模型依据。依据模糊层次聚类提取语义指向性关联特征,在概念格中完成语义指向性相似度计算,依据提取特征,通过相似度匹配实现数据库智能访问,针对其在用户规模较大时影响访问准确性的问题,采用多维索引树编码的方式对其进行优化,实现对跨境电商系统用户数据库智能访问方法的优化。结果表明:采用所提方法对跨境电商系统时域数据与时频数据语义指向性特征进行提取,能够完成数据语义本体特征指向性聚类,冗余干扰信息被滤除,特征分布聚类性较强;对查全率水平较高情况下的查准率进行测试,发现所提方法在查全率升高时,可令查准率保持在较高的水平,未随查全率的升高有显著下降。可见所提方法访问准确性高。     

语义地理信息服务的三级匹配发现算法

目前地理信息服务缺少语义描述和发现算法.借鉴本体语言服务(ontology web language for services,OWL-S),构建地理信息服务的语义模型,提出一种基于语义模型的地理信息服务发现算法.在SI/SO匹配中利用本体分类树,将本体相似度求解转换为分类树中节点距离求解的方法.实验证明,该算法不但能区分匹配等级,而且能区分同一匹配等级之间的相似度大小,能较好地满足地理服务发现的需求.     

基于线特征的影像与矢量的匹配

为了保证影像线特征提取的结果与矢量数据的一致性,提出了基于对称小波断面检测法和基于最大类间方差(OTSU)分割的形态算子检测算法.对称小波断面检测法主要用于提取影像中地物的边缘线;基于OTSU分割的形态算子检测法主要用于提取影像中地物的中心线,为影像与矢量匹配提供基础.同时,针对地理信息系统(GIS)矢量数据极适合用线矩来描述的特点,研究了3个参数匹配的方法,这一方法中3个参数具有旋转不变性,能够得到可靠的匹配结果.     

复杂产品协同仿真中基于范畴论的语义本体集成

复杂产品协同仿真往往涉及不同学科的多个子系统。为提升协同仿真过程中的语义一致性,该文基于范畴理论,提出了一种形式化的、能集成多类异构领域本体的本体集成方法。在高层体系结构(high level architecture,HLA)的框架下,该方法重用已有的协同仿真领域本体,将领域本体作为本体范畴的对象,在多个领域本体的基础上创建一个语义统一的联邦本体。理论上证明了该方法形成的联邦本体是范畴论意义下的一个推出,通过该方法形成的联邦本体是各领域本体集成的最小集。建立了基于该方法的复杂产品协同仿真平台,结合具体实例验证了该方法创建的联邦本体能有效地集成各领域本体,实现参与复杂产品协同仿真的各成员间的互理解。     

基于短语匹配的中文分词消歧方法

在短语结构文法的基础上,提出一种基于局部单一短语匹配和语义规则相结合的消歧方法.通过增加短语间的右嵌套规则和采用有限自动机的实现方式,解决了短语规则中存在冗余项的问题,提高了短语匹配效率和歧义消除类型的针对性.实验结果表明,该消歧方法的平均消歧率约为98%,优于一般未考虑词语间语法和语义消歧模型的处理效果.     

产品本体筛检方法及其在变型没计中的应用

提出了一种应用于产品变型设计中的本体筛检方法,该方法以完整的产品资源本体视图为基础,将产品的功能需求、结构特征等转化为需求约束,设计人员根据需求约束对产品资源本体进行筛检。针对不同的筛检层次和筛检对象,给出了模式匹配、实例匹配与人工决策相结合、实例推理自动匹配等筛检规则。这种人机结合的半自动筛检方法提高了产品变型设计方案的准确性,增加了设计过程的柔性和效率。开发了一套针对建筑门窗产品的变型设计支持系统,证明所述方法的可行性和有效性。