一种新型的与文本相关的说话人识别方法研究

在与文本相关的说话人识别研究中,既要包含说话人身份的识别,又要包含语音文本内容的识别.提出一种基于语音识别的与文本相关的说话人识别方法,从而建立说话人的声纹模型和语音文本模型,与传统的仅建立一种模型的方法相比,该方法能更精确地描述说话人身份信息和语音的文本信息,较好地解决了短时语音样本识别效果不佳的问题.测试实验表明,和传统与文本相关的说话人识别方法(如基于动态时间规整、高斯混合-通用背景模型)相比,由本方法建立的系统虚警概率降低了8.9%,识别性能得到了提高.     

基于身份签名的P2P语音认证及密钥协商方法

为了解决P2P语音网络中节点认证和密钥协商问题,提出了一种基于身份签名的节点双向认证及密钥协商方法.首先从可信节点群中获得签名密钥碎片,并将其组合成节点的签名密钥,然后通过通信双方安全交互来完成相互认证.结合基于身份签名的Oakley密钥协商协议实现了通信双方的会话密钥协商.提出的基于身份签名的P2P语音认证及密钥协商...     

智能语音代理的多媒体阅读应用探析

提出了智能语音代理的构想,阐述了智能语音代理在多媒体网络教学系统中应用的必要性与意义,建构了智能语音代理的功能模型,讨论了当前多媒体网络教学在语音处理上存在的问题,论述了语音代理系统应具有的功能和在多媒体教学活动中的作用.     

人机语音交互中的情感语音处理

选取三种典型的情感状态,通过对在不同情感状态下大量取样的语音样本的基频、能量、时长及相关韵律特征参数作统计分析,基于统计结果使用PCA方法进行情感状态识别实验,识别准确率达91.67%.结合情感识别结果,使用DTW算法通过模式匹配进行小词汇表的语音识别,提高语音识别正确率;给出输出语音韵律特征参数的调整方法,使人机语音交互得到更加人性化的改进.     

融合MFCC和LPCC的语音感知哈希算法

为了提高语音感知哈希算法的鲁棒性和识别小范围篡改定位的能力,利用人类听觉模型提出了一种语音感知哈希算法.该算法基于人类听觉特性,首先对倒谱系数MFCC算法每帧的滤波器数量进行控制,得到每帧语音的梅尔频率倒谱参数;其次对自适应梅尔倒谱系数MFCC参数和语音LPCC系数进行融合,并采用分块方法对特征矩阵进行处理,对特征块进行2DNMF分解运算,降低特征矩阵的复杂度;最后对分解后的系数矩阵进行哈希构造,得到语音感知哈希串,利用哈希匹配实现语音认证.结果表明:该算法可以有效提高哈希认证的鲁棒性,并能够实现语音小范围篡改定位功能.     

基于支持向量机的非特定人孤立数字语音识别

为了识别一组非特定人、不连续的数字语音信号,本文提出了一种基于支持向量机理论的语音信号识别算法.具体过程主要包括训练过程和识别过程.其中训练过程为:先使用预先建立起来的语音库对选定的支持向量机进行训练,得到一组与该语音信号相关的支持向量;在识别过程中,首先获取被测语音信号,并根据MFFC理论提取特征向量,然后使用训练后的支持向量机进行识别.此外,还提出使用短时区域能量谱的方法对语音信号进行端点检测.结果表明,与目前流行的隐马尔可夫算法比较,本文算法具有识别速度快、准确率高等优点.     

基于语音识别的说话人身份辨识系统

提出一种在小字库孤立语音条件下,集成语音识别与说话人的识别技术,并进行说话人身份代码（密码）识别、认证．利用语音信号的短时分析技术进行孤立词的单元分割,采用临界带特征矢量作为语音信号特征,分析了经典语音识别算法——动态时间规整算法,提出了对语音模板各帧加权的改进方法．为提高识别响应速度,研究了多门限多轮次的判决方法,在增加多套模板、提高识别率的情况下,降低了系统的响应时间．     

基于短时和长时特征的语音情感识别研究

基于语音的自动人类情感识别是近年来新兴的研究课题,它在人机通信中有广阔的应用前景。分别利用语音的短时和长时特征识别说话者的五种情感状态,即生气、高兴、悲伤、惊奇和一种无情感状态。提出了一种基于基音频率、子带频谱能量与共振峰频率的短时特征矢量和一种反映能量频谱分布及动态的长时特征参数,分别利用隐马尔可夫模型和支持矢量机两种方法进行识别。试验用的情感语音包括一个普通话情感语音库和一个丹麦语情感语音库,试验结果表明使用两类特征参数都可以得到较高的识别率。     

基于离散隐马尔科夫模型的语音识别技术

概述语音识别技术的基本原理,对当前三种主要识别技术--动态时间规整技术、隐含马尔科夫模型技术及人工神经网络技术进行比较,重点介绍基于离散隐马尔科夫模型(DHMM)的语音识别系统的实现.     

基于人工神经网络的多媒体语音特征挖掘

提出了一种基于人工神经网络的聋儿语音训练识别的多媒体特征挖掘技术，构造了邻域三层神经元合作竞争的动态运行为神经元模型，实验选取了动态递减函数、动态最小覆盖矩阵和动态确定阈值形成的ＳＯＬＡ挖掘算法，以及聚类分布的网络图技术，解决了聋语音训练系统中基本语音识别的难题。     

浅析VBScript的安全漏洞

通过嵌入在HTML文档中的脚本语言VBScript，可利用客户机的计算功能生成动态Web页面．文章分析了VBScript在利用客户机计算功能时存在的安全漏洞，并提出了相应解决对策．     

随机需求下半导体生产车间的物流系统仿真优化

针对随机需求下具有“添加/卸除机器”特点的动态多阶段生产布局问题,建立其数学模型和批次到达速率公式.通过研究机器的添加/卸除规则,分析了添加和卸除机器事件以及3种调度准则,建立了随机需求下的仿真优化算法.通过算例验证了仿真优化算法的有效性以及仿真系统的有效性.     

加强应收账款管理防范企业财务风险

由于企业在经济活动中，不可避免地采用赊销方式，因而应收账款随着经营增加，因此对客户信用管理、货款催收在企业财务管理中，显得尤为重要。文章对企业加强应收账款管理，防范企业财务风险做了一些探讨。     

基于顾客价值的物流企业能力要素分析及评价

企业的价值来源于顾客价值.以物流企业为研究对象,从识别和满足顾客需求的角度,构建了物流企业的能力要素体系,并认为企业的能力由运营能力、变革能力和学习能力三个层面构成,其中运营能力和变革能力决定了企业满足顾客需求的能力,学习能力决定了企业是否能够准确识别顾客关键需求.结合物流企业的特征,将每一层面细分为若干子能力要素,运用多级综合模糊评判法对物流企业能力进行定量评价,以期为物流企业培育核心能力提供决策依据.     

商业模式创新理论模型构建研究

此研究的开展基于以下背景：在新的一波转型浪潮中,创新商业模式的必要性和迫切性与日俱增,虽然对商业模式创新过程的研究在逐年增加,但多聚焦于成功企业商业模式创新的变革阶段或成功创业者的高阶战略认知,缺乏对商业模式创新过程的进一步抽象和总结,以致无法回答企业“如何进行商业模式创新”的问题。此研究认为,以“活动系统”为中心的商业模式创新理论模型——光谱模型,确定了商业模式创新的逻辑起点和逻辑终点,融合了从整体上指导企业进行商业模式创新的价值过程和从认知视角指导活动开展的商业模式创新源过程,呈现出商业模式创新过程中主体之间的动态交互和子过程的动态迭代,旨在更直观地回答企业“如何进行商业模式创新”。     

基于QBC主动学习方法建立电信客户信用风险等级评估模型

电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类. 针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度. 通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量.     

基于语义的对象建模与动态建模

讨论了在面向对象方法中从分析模型向软件模型的平滑过渡中存在的问题，确认语义特性问题是造成两种模型间“鸿沟”的一个关键问题．提出基于语义的对象建模与动态建模，是对迄今为止的面向对象分析方法的一种补充和改进，在许多应用领域和场合中，它可以成为面向对象方法的一个新的、有意义的发展．     

基于分簇结构的Ad Hoc网络中门限密钥管理方案

基于分簇的网络结构给出了一种新的Ad Hoc网络密钥管理方案.方案中无需可信赖的第三方,并且使用了门限技术将PKG(public key generation)的功能分散到簇头节点上,提高了系统的安全性.采用基于身份的加密算法,用户之间无需进行公钥认证,有效地降低了用户终端计算、存储能力的需求和系统密钥管理的通信开销.     

设备组单行布置问题的"从至表"法优化模式与新准则探索

该文运用"从至表"及其变形的运量计算方法,提出了设备组单行布置问题的一种优化模式及一些新准则;这些优化模式和准则,揭示了设备组单行布置问题的特性;并在此基础上,根据动态规划方法更简便地求出了M台设备单行布置问题的优化方案和相应总运费.     

An architecture for mobile database management system

In order to design a new kind of mobile database management system (DBMS)more suitable for mobile computing than the existent DBMS, the essence of database systems in mobile computing is analyzed. An opinion is introduced that the mobile database is a kind of dynamic distributed database, and the concept of virtual servers to translate the clients' mobility to the servers' mobility is proposed. Based on these opinions, a kind of architecture of mobile DBMS, which is of versatility, is presented. The architecture is composed of a virtual server and a local DBMS,the virtual server is the kernel of the architecture and its functions are described. Eventually,the server kernel of a mobile DBMS prototype is illustrated.