增量式规则获取方法在个性化服务中的应用

基于规则的个性化服务技术具有简单、直接等优点,但及时更新规则库比较困难。将基于规则树的增量式规则获取方法应用于个性化服务技术中,在保证规则质量前提下,大大缩短了学习时所用时间,能及时更新规则库。通过实验验证了该方法是可行的有效的。     

基于关联规则的网站个性化服务

从大量顾客在线购买历史记录中挖掘出有用的关联规则，是一种及时有效的向顾客推出个性化服务的重要技术．对网上书店的顾客在线购买行为进行挖掘分析，采用Apriori算法找到其中的关联规则，采用支持度过滤方法获取频繁的顾客购买行为模式，提出根据用户的兴趣度和规则的置信度产生相应的推荐候选集，实现网上书店的个性化推荐服务。     

一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法

提出了一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法，给出了模糊系统的模糊规则库，基于此规则库，构造了一种新颖的分类算法，利用IRIS数据进行了测试，仿真结果表明，分类效果好，由此说明所提出的模糊规则生成方法有效。     

snort规则语法在基于CVE特征的入侵检测系统中的应用

针对人侵检测专家系统的不足，通过对CVE标准漏洞列表进行深人的研究，采用新型规则结构及snort规则描述语法，建立基于CVE特征的人侵检测专家系统规则库，它具有结构简洁、易于更新的特点．另外，以CVE标准为建立人侵检测专家系统规则库的基准，使得人侵检测专家系统规则库升级有了可靠的国际权威标准可以依据，对人侵检测系统的标准化有推动作用．     

基于关联挖掘技术的图书馆个性化信息服务

阐述了图书馆个性化信息服务以及关联规则数据挖掘技术,介绍了基于Apriori算法的数据挖掘实例。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能，必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库。基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法。为增强模糊事件的表达能力，同时给出了基本模糊事件的运算法则，从而可以构造出更丰富的复合模糊事件。     

基于相似度量的规则库简化方法

分析了Setnes给出的对规则库进行简化的原理和方法．为保证所分区域内的规则是单调的，提出了采用论域分区的方法，并用Fuzzy的势来保证简化后的规则包含了简化前的规则信息这一思想．在此基础上给出了一个新的基于相似度量的简化规则库的算法。     

基于关联规则的网站个性化服务

从大量顾客在线购买历史记录中挖掘出有用的关联规则,是一种及时有效的向顾客推出个性化服务的重要技术.对网上书店的顾客在线购买行为进行挖掘分析,采用Apriori算法[1]找到其中的关联规则,采用支持度过滤方法获取频繁的顾客购买行为模式,提出根据用户的兴趣度和规则的置信度产生相应的推荐候选集,实现网上书店的个性化推荐服务.     

一种基于概率图模型的关联规则更新方法

针对事务库发生变化后关联规则的更新问题,讨论了一种只对具有实用价值的关联规则更新其前件的方法.首先分析了关联规则各组件间的依赖关系及其不确定性,进而建立描述其中所蕴含不确定性知识的贝叶斯网模型(称为规则贝叶斯网),并提出了基于Gibbs采样的规则贝叶斯网近似推理算法,从而实现关联规则的更新.实验结果表明,作者提出的基于概率图模型的关联规则前件更新方法具有高效性和可行性.     

一种基于有向超图的规则库冗余及环路检测方法

当规则库的规模随着知识的更新而不断增大,规则库的维护就变得日益重要.其中,规则库的冗余和环路是影响规则库效率的重要问题.针对含有复合规则的产生式规则库,提出了一种基于有向超图的规则库表达方法,定义了其邻接矩阵和可达矩阵并推导出可达矩阵的计算方法.在此基础上给出了基于可达矩阵的冗余和环路检测算法.与已有的基于有向超图的算法相比,新算法图更简洁,矩阵规模更小,从而检测效率得到提高.实例证明该算法是有效可行的.     

基于用户轮廓的可扩展Web流量模拟方法

针对M IT L inco ln L ab数据集评测方法中背景超文本传输协议(hypertex t transfer protoco l,HTTP)流量在用户建模和流量模拟时会造成偏差,提出了一种基于用户轮廓的W eb流量模拟方法。该方法在应用层进行数据采集并对用户行为特征进行建模生成用户轮廓知识库,模拟时可根据不同网络环境特征扩展生成虚拟用户轮廓。实验分析表明,该方法能同时兼顾流量模拟的扩展性和真实性,生成的数据集流量特征与实际网络相吻合,用于入侵检测系统评测时能有效降低误报率指标。     

基于Web使用挖掘的实时聚类算法

本文讨论了基于Web使用挖掘的Web个性化技术，针对个性化系统的功能及特点，论述了相关数据采集、数据预处理技术和模式发现及其在个性化服务中的应用，提出了一个关于个性化系统的实时聚类算法.实验结果表明，该算法不仅有效，而且具有较高的准确度，能适应用户短期浏览的变化.     

一个集成Web语义和使用挖掘的个性化模型

介绍Web语义和使用挖掘及个性化服务的基本概念,提出一个集成Web语义和使用挖掘的个性化模型,能进一步提高个性化系统的效率和精度并对模型的体系结构、领域本体论生成以及Web使用挖掘等方面进行了详细的论述.     

基于云计算的数字图书馆个性化信息服务的设计

提供个性化信息服务是数字图书馆研究中的一个重要问题,之前一直利用人工智能技术比如Agent和Ontology语义信息检索技术.随着云计算出现,也给数字图书馆个性化信息服务带来无限的应用.本文介绍了云计算技术在数字图书馆个性化信息检索中的应用,重点解决了数字图书馆个性化信息服务的设计问题,为下一步研究奠定基础.     

高校数字图书馆个性化服务与馆员素质

在分析数字图书馆个性化服务现状及存在问题的基础上，论证了提高馆员素质是深化图书馆个性化服务的保证，提出了提高高校图书馆员素质的重要途径。     

农村图书馆个性化建设的思考

介绍了个性化服务的含义,分析了农村图书馆现状及存在的问题,并从服务资源个性化、服务方式个性化、政府导向行为和高校图书馆协助4个方面,对农村图书馆的个性化建设提出了相关建议。     

论信托财产的人格性

信托财产是信托关系的基本要素,由于信托的特殊性,信托财产与传统民法的财产有很大区别,正确给信托财产定位,是信托业得以健康发展的核心问题。信托财产的特性在于其人格性,而这种人格性的赋予是以交易成本最小化为动因,尽管信托财产人格性设计对受益人的利益有偏袒,但从社会成本而言,其目的在于促使交易成本最小化,当然,对信托财产的人格性不能绝对化,由于利益平衡的需求,往往在特定情况下对信托财产予以人格否认。     

面向大规模个性化生产的韧性制造系统

 随着新一代信息技术和先进制造技术的发展,大规模个性化生产逐渐取代大规模定制化生产成为当前主流生产模式。韧性制造系统突出其应对系统内外突发事件的响应和恢复能力,成为支撑大规模个性化生产的关键技术。阐述了生产模式与制造系统的协同演化过程,指出大规模个性化生产模式应与韧性制造系统相适应,分析了系统韧性内涵并综述制造系统韧性研究现状;基于供应链网络和制造企业内部加工设备网络的韧性过程分析,构建了基于物料流视角的制造供应链网络结构模型,讨论了制造系统韧性问题;分析了韧性制造系统的激励来源、韧性响应过程和特征以及关键支撑技术,提出了面向大规模个性化生产的韧性制造系统的评估指标与优化策略;展望了面向大规模个性化生产的韧性制造系统的热点研究方向。     

基于移动Agent的交互远程学习模型研究

在对当前远程学习模式探讨的基础上，提出了一种新的基于移动Agent的交互远程学习模型，这种模型采用当前分布式人工智能中的流行的移动Agent技术，较好的实现了交互式远程学习模式，解决了远程交互式学习中的及时性和灵活多样性、个性化和准确性等问题。     

电子商务的个性化服务

在电子商务中，商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点，当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务，以提高用户寻找信息的效率。本文对电子商务个性化服务的发展、原理、技术和体系结构进行描述和讨论。