一种基于模糊理论的信任度评估模型

信任是信息安全的重要保证.针对主观信任评估的不确定性,提出了一种基于模糊理论的信任度评估模型,运用模糊理论给出了信任度的等级机制和综合评估机制.为体现权重的不确定性,考虑权值依据评估值动态变化,利用变权法实现了主观信任评估的权重分配.根据综合评估得到的可信值,评估信任模型的可信度.实例分析验证了基于模糊理论的主观信任评估方法的可信性、有效性和合理性.     

基于感知源信任评价的物联网数据可靠保障模型

为了解决物联网大数据源头的可靠问题,给出一种基于感知源信任评价的物联网数据可靠保障的模型.模型首先构建感知层评测单元,每个评测单元均包括工作节点、伴生节点和判决节点三种类别.感知同种指标的工作节点之间可互相作为对方信任值计算的依据;伴生节点和判决节点均用于对工作节点的状态进行监测,伴生节点用于对工作节点的数据进行定期的验证,从而确定工作节点的状态;判决节点则是当工作节点出现疑似异常,无法最终确定时,被动启用以作为最终的判断结果.通过以上三种节点的数据收集和验证给出了一种用于节点可靠度计算、调整的方法,以此获得每个工作节点的信任值.然后在给定阈值的情况下,构建信任列表,剔除不可信的感知节点,只传输和处理可信节点所感知的数据.同时为了保证感知节点的初始可靠,引入接入认证机制.从理论分析和仿真的结果看,该模型具有节点感知数据可靠、灵活可扩展等特点,能够有效提高物联网大数据源头的可靠性.     

基于SLA的云计算动态信任评估模型

针对云计算环境中用户如何有效的选择云服务商及签订服务协议的问题,本文提出一种基于服务等级协议SLA的中立第三方动态信任评估系统框架.通过在用户端和云端设置的监测代理,实时监控并采集SLA相关的实际服务数据;通过实际观测的参数、其变化情况及SLA协定的参数,同时结合用户主观评价,计算得到服务质量的信任值,最终形成对云服务商服务可信度的全面的和动态的评价.本文给出了系统框架结构、评估方法和评估输入与流程等信任评估的实现方法.与其他信任评估方法相比,本文提出的模型全面融合了多种数据主客观评价来源,给出了具体流程和方法,具有更好的客观性、准确性和可信性.     

基于QoS和声誉的Web服务信任度评估方法

Web服务的可信性往往对面向服务的应用起决定性作用.由于服务的信任信息来源很多,整合多种来源的服务信任信息,准确地评估服务的可信性是一个挑战.针对这一挑战,提出了一种基于QoS和声誉的服务信任度评估方法.与其他服务信任度评估模型相比,本模型融合了多个信任信息来源,在直接信任度中综合了QoS和用户对服务的历史信任,并加入时间衰减因子,逐渐削弱历史信任对直接信任度的影响,提高直接信任度的可靠性;在推荐信任度中引入推荐者声誉概念,建立用户之间的信任评估机制,从而将推荐信任分为熟人推荐信任和陌生人推荐信任两类,使推荐信任的评估更加完整、准确.此外,本方法在时间和空间复杂度方面,也存在诸多优势.实例分析表明,本文提出的评估方法可以用来解决Web服务选择的可信问题,并且能够提高服务信任度评估的准确性.     

基于信息融合的网络安全态势感知模型

在分析已有的安全态势评估和预测方法的基础上,提出了基于信息融合的网络安全态势感知模型.该模型采用D-S证据理论对多源网络安全数据进行融合,计算漏洞、服务、主机、网络的安全态势值.同时根据历史安全态势评估结果,利用支持向量回归理论对未来态势进行预测.相比已有的安全态势评估和预测方法,该模型的结构更加完整,结果更为准确有效.     

基于灰色关联的动态信任模型研究

本文以开放式网络中主观信任为研究对象,提出了一个完整的信任评估模型。利用灰色系统理论的相关原理,文章给出了评估对象可信度模型,并对可信因素进行度量。实例表明,该模型不仅发挥了灰关联分析可靠性高,所需样本少等优点,而且很适合作自动化处理,是一个既能反映主体信任的灰性,又具直观,简洁语义的定量描述机制,为网络环境中的信任计算提供了一个具有实用价值的新方法.为实体可信性评判和推断的依据,为下步提高实体可信性的评估途径提供参考。     

网格环境下的域内信任评估模型

基于主观逻辑理论提出了一个网格环境下的域内信任评估模型.模型中信任分为直接信任和推荐信任,采用不同的方法计算信任值.通过引入时间衰减因子和衰减算子,使信任值更客观.融入风险机制,可以更好地关注实体近期的行为.实验结果显示了模型的准确性和健壮性,可以防止大规模应用中的联合欺骗,有效地解决了网格环境中的信任评估问题.     

基于集值统计法在项目评估中的可信性检验

针对模糊评估的特点,通常采用集值统计方法对项目进行评估,由于传统的集值统计方法在对评估的结果进行可信性检验时,检验方案的缺陷使最终的结果具有失真性。文中在验证传统的集值统计法存在缺陷的同时,建立了在数据删除模型下的集值统计可信性检验,通过对评估区间进行检验和处理,提高了评估结果的可信度。     

信任模型现状及进展

信任模型作为一种新颖的安全问题解决方案被引入,以解决当前的分布式系统的可信评估问题.其基本思想是基于实体的历史行为对其可信性进行界定和预期,依此为其他主体交互目标实体的选择提供参考.介绍了信任模型的现状及进展,以及信任模型中的基本概念,深入剖析了信任模型中应解决的关键问题,讨论了一些典型的信任模型,最后对目前研究中存在...     

一种结合滑动窗口和推荐信任的用户行为信任评估

采纳社会对信任的特性和计算机对评估的要求,提出了一种新的用户行为信任评估方法。该方法对滑动窗口进行改进,通过对滑动窗口的初始化设置、窗口的大小设置、窗口滑动的条件设置以及窗口内容的更新,从而对用户行为证据进行合理的计算,提高用户行为评估的可扩展性;同时结合推荐信任机制,进一步提高用户行为评估的可信性;最后,将得出的用户行为信任值与系统预设的信任评估标准做比较,得出用户信任等级。实验数据分析表明,该评估方法具有粒度更细、评估对象是用户而非服务提供者、评估结果更符合实际情况等特性。     

基于Fluent的射流喷嘴结构设计与优化

合理地选择射流喷嘴参数,实现天然气水合物的固态硫化开采,是促进天然气水合物商业化采掘的关键因素之一.利用Fluent软件建立不同结构参数的单喷嘴流场湍流模型,仿真分析了5种不同结构尺寸的喷嘴对水合物射流破碎的影响,并通过正交试验对单喷嘴结构参数进行优化.仿真结果表明:喷嘴出口处带有扩散角时有利于利用水射流的能量,达到良好的射流破碎效果;最优的喷嘴结构参数为,入口直径D=2.0mm,过渡段直径d0=0.8mm,过渡段长度l=4mm,收缩角α1=24°,扩散角α2=10°.     

轴向气流下曲壁板气动压力的理论与实验研究

针对轴向气流作用下曲壁板上的静态气动力进行了理论及实验研究,采用势流的点源解和泰勒级数展开方法获得了曲壁板上的气动力公式.设计了两组带有不同初始曲率的铝合金曲壁板风洞模型.将曲壁板的初始构型函数带入气动力公式得到实验壁板模型的理论气动压力,并与已有的理论计算结果及实验结果进行了对比分析.结果表明:初始曲率越大,作用在曲壁板上的气动压力越大;曲壁板的两端会出现正压区,正压区的范围与初始曲率有关.本气动压力计算方法与实验结果吻合良好,表明了该计算方法的合理性及准确性.     

金属材料超长寿命疲劳行为及其微结构敏感性

高速列车、航空航天、核电等国家重大工程与装备的高速发展,促使关键部件需具备在超高周次条件(107~109周次)下的高可靠性与安全性.近30年的材料超长寿命疲劳研究发现,疲劳裂纹萌生与小裂纹扩展在疲劳失效过程中有着至关重要的作用,并且其发展演化过程与材料微结构有极大的相关性.从疲劳强度、疲劳裂纹萌生与小裂纹扩展的微结构敏感性3个方面对近年来最新实验与研究成果进行阐述,分析金属材料微结构性质、形态、分布等特征下的超长寿命疲劳行为与失效机理,为新型抗疲劳材料的设计与研发提供基础性依据.     

苦荞米加工过程的营养流向分布

通过对苦荞米加工工艺过程中的副产物及产品检测分析,研究其过程中的营养成分流向分布.实验结果表明:苦荞米加工工艺流程中的产物及其得率为,苦荞壳29.76%、废料壳粉9.34%、抛光米46.88%、黄粉14.02%;苦荞麦与苦荞米相比,水分、灰分、蛋白质、淀粉及碳水化合物明显降低,粗脂肪含量升高;加工后各产物的营养流向为,废料壳粉中黄酮22.13%、蛋白质31.47%、粗脂肪39.31%,黄粉中蛋白质38.43%、粗脂肪41.11%、黄酮37.96%,苦荞米、苦荞壳中水分含量较高,苦荞壳粉、苦荞米中粗脂肪含量较高,苦荞壳粉、苦荞米、黄粉中蛋白质含量高,黄酮主要分布在苦荞米和黄粉中.实验表明,废料壳粉和黄粉的产生对苦荞米营养损失最大.     

基于响应面法的土茯苓中落新妇苷提取工艺研究

以土茯苓为原料,采用超声法提取土茯苓中的落新妇苷,利用高效液相色谱法对提取液中的落新妇苷进行定量测定.在单因素实验的基础上,采用BOX-Behnken响应面法考察乙醇浓度、料液比和超声时间对土茯苓提取液中落新妇苷含量的影响,以此确定从土茯苓中提取落新妇苷的优化工艺.优化结果表明,当乙醇浓度为67.7%,提取时间为87.5min,料液比为1∶10.3(g∶mL)时,土茯苓提取液中的落新妇苷含量的预测值为0.0621mg/mL.验证实验结果显示,预测值与实测值之间的平均偏差为2.0%,说明实验所建立的数学模型具有良好的预测性.最终确定土茯苓中落新妇苷提取工艺为:提取时间为90min,乙醇浓度为70%,料液比为1∶10(g∶mL),实验测定土茯苓提取液中落新妇苷平均含量为0.0611mg/mL.     

冷藏温度对真空包装杏鲍菇品质的影响

探讨不同的冷藏温度对杏鲍菇真空贮藏品质变化的影响.实验结果表明:2℃贮藏可以降低杏鲍菇呼吸强度、推迟呼吸高峰的出现,抑制总酚含量的快速升高,而保持较高的可溶性蛋白质含量,降低杏鲍菇褐变速度,可达到贮藏保鲜的效果;杏鲍菇在2℃下真空包装贮藏20d,仍具有一定的商品价值,其呼吸高峰不明显,其白度(L^*)值为78.21,黄度(YI)值为20.65,总酚含量为21.52mg/g,可溶性蛋白质含量为6.35mg/g.     

釉原蛋白诱导氟基硅酸钙仿生矿化牙齿性能研究

牙组织修复与再生一直是医学亟待解决的问题.采用氟基硅酸钙生物陶瓷材料对牙齿进行仿生矿化修复,在模拟仿生矿化液中,对酸蚀的牙齿进行处理,在釉原蛋白诱导下进行矿化,构建仿生牙组织结构.矿化层的性能表征结果显示,釉原蛋白诱导氟基硅酸钙能在牙釉质表面形成仿生矿化层,且较单一的氟基硅酸钙诱导形成磷灰石矿化层更加致密,力学性能更加优异,且晶粒有序排列,沿着一定方向定向生长,形成类似于骨及牙齿的纳米磷灰石晶粒结构,具有较好的生物相容性.     

哺乳期小鼠人工喂养初探

目的 探索哺乳期小鼠的人工喂养方法,为进一步研究小鼠的营养需要与生长发育奠定基础。方法 5只孕龄10～12 d的SPF级近交系BALB/c孕鼠正常饲养至自然分娩,将3日龄27只新生小鼠随机分为人工喂养组和母乳喂养组,并分别哺乳至14日龄。结果 从3日龄到10日龄,人工喂养组小鼠生存率达100%,11日龄为92.9%,12日龄为78.6%,13日龄为50%,14日龄为35.7%,共5只人工喂养组小鼠成功地喂养至14日龄。但10日龄时,人工喂养组小鼠体质量显著低于母乳喂养组(3.02±0.67 vs 9.00±0.70,P<0.01)。结论 本实验采用自制的喂养乳头和小鼠人工乳在一定程度上实现了小鼠的人工喂养,但还需进一步探索提高哺乳期内人工喂养小鼠的生存率及增加体质量的方法。     

基于哈夫曼编码的多线程无损压缩库的设计与实现

基于哈夫曼编码和C++多线程技术,设计并封装出C++库函数,实现了文档的无损压缩,保证了良好的压缩率和高效的压缩速度.该库函数能被其他开发语言直接调用,能够极大程度地提高开发人员在实现文件压缩时的开发效率,并在C++库函数的开发中具有参考价值.     

水泥基材料封存二氧化碳评价方法研究进展

二氧化碳与新拌混凝土或再生混凝土骨料等水泥基材料反应会生成热稳定性的碳酸钙,该方法不但能使新拌混凝土快速获得强度以及提高再生混凝土骨料的强度,还能封存二氧化碳.综述分析了国内外相关文献对水泥基材料封存二氧化碳的理论方法、试验方法和经验模型等的研究进展,以期为准确度量水泥基材料封存二氧化碳提供较为全面的参考依据.