同类处理机排序问题Q2∥Cmax的一个算法

本文对ｎ个任务，２台同类处理机的排序问题Ｑ２∥Ｃｍａｘ进行讨论，提出一个算法，用该算法得到的排序表长的界是２ｂ＋１／２ｂＭ，算法的复杂性为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）。     

寻找最小生成树的度优先算法

利用Ｋｒｕｓｋａｌ和Ｐｒｉｍ算法的优点，从图的每个顶点的度数入手，采取删除某些无用边的思想方法，给出了一个寻找最小生成树的算法。算法的最坏复杂度为Ｏ（ｍ－ｎ）ｌｏｇｍ），平均复杂度为Ｏ（（ｍ－ｎ）ｌｏｇｎ），就复杂度的常数因子而言，均优于Ｋｒｕｓｋａｌ算法与ｋｉｍ算法，其中ｍ为图的边数，ｎ为图的顶点数。     

有向最优树的一个新算法

本文给出了有向最优树的一个新的有效算法，证明了此算法的时间复杂度为Ｏ（ｎ４），并给出一个数字例子     

同类处理机排序问题Q2｜｜C_(max)的一个算法

本文对ｎ个任务,２台同类处理机的排序问题Ｑ２｜｜Ｃｍａｘ进行讨论,提出一个算法．用该算法得到的排序表长的界是２ｂ＋１２ｂＭ＊．算法的复杂性为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）．     

最小T－2倍树的构造算法

本文提出了对任意一棵树的顶点赋权使其满足一定约束条件的最小Ｔ－２倍树的定义，并给出了一个时间复杂度为Ｏ（ｎ２）的构造算法     

最小T—2倍树的构造算法

本文提出了对任意一棵树的顶点赋权使满足一定约束条件的最小Ｔ－２倍树的定义，并给出了一个时间复杂度为Ｏ（ｎ＾２）的构造算法。     

在MIMD—CREW模型上确定凸多边形可碰撞区域的并行算法

设Ｐ和Ｑ是平面内任意两个互不相交的凸多边形，目前确定Ｐ与Ｑ的可碰撞区域的最佳串行算法时间复杂度为Ｏ（ｎ＋ｍ），其中ｎ和ｍ分别为凸多边形Ｐ和Ｑ的顶点个数。在该算法的基础构造了一个易于并行化的求支撑点的串行算法，进而给出了在ＭＩＭＤ－ＣＲＥＷ模型上确定可碰撞区域的并行算法，其时间复杂度为Ｏ（（Ｓ＋ｌｏｇ２（ｎ＋ｍ）ｌｏｇ２（ｎ＋ｍ）／ｌｏｇ２Ｓ），其中Ｓ为处理机个数。     

在MIMD－CREW模型上确定凸多边形可碰撞区域的并行算法

设Ｐ和Ｑ是平面内任意两个互不相交的凸多边形，目前确定Ｐ与Ｑ的可碰撞区域的最佳串行算法时间复杂度为Ｏ（ｎ＋ｍ），其中ｎ和ｍ分别为凸多边形Ｐ和Ｑ的顶点个数．在该算法的基础上构造了一个易于并行化的求支撑点的串行算法，进而给出了在ＭＩＭＤ－ＣＲＥＷ模型上确定可碰撞区域的并行算法，其时间复杂度为Ｏ（（Ｓ＋ｌｏｇ＿２（ｎ＋ｍ））ｌｏｇ＿２（ｎ＋ｍ）／ｌｏｇ＿２Ｓ），其中Ｓ为处理机个数     

采用折叠-展开技术的一种并行排序算法

给出ｎ×ｎ网孔环接式阵列处理机上的一种并行排序算法,它将ｎ×ｎ阵列上的数据折叠成ｎ×ｎ／ｋ子阵列,排序后再展开到整个ｎ×ｎ阵列上,实现ｎ×ｎ项数据的行主序排序,其平均时间复杂度为（２＋１／ｋ）ｎ＋ｏ（ｎ）．若采用ｎ×ｎ／ｋ阵列模型,且各处理器初始、结束状态允许有ｋ项数据时,该算法的平均时间复杂度只有（１＋２／ｋ）ｎ＋ｏ（ｎ）．     

通风网络中最小生成树的O（n^2）算法

本文提出一个Ｏ（ｎ＾２）的最小生成树算法，并结合在矿井通风网络中的应用进行阐述，通过理论分析和实例解算，证明了算法是正确的和有效的，Ｏ（ｎ＾２）最小生成树算法也是对矿井通风网络解算方法的补充。     

装箱问题的一种新的近似算法

 研究了一维装箱问题(Bin Packing Problem),给出了一个新的近似算法:交叉装填算法(简称CF算法).证明了CF算法达到装箱问题的最好的近似值3/2;并且当这些物件的大小按非增性质预先排序后,CF算法的时间复杂度是线性的.     

拟希尔伯特阵和一般阵相乘的快速串行与并行计算

本文给出了拟希尔伯特阵和一般阵相乘的快速串行与并行算法。对于串行计算,时间复杂性是O((nlogn)~2),对于并行计算,在有n台处理机的条件下,其计算步数是O(nlog~2n),而效率是O(1)。     

一类相依时序的两个重要分布

{Xi,i≥1}为平稳标准化正态时间序列,相关系数ρn=Cov(X,Xi+n).文章在经典相依条件ρnlogn →ρ∈(0,∞)（n→∞）下,得到了该时序的最大值和次最大值、次最大值和位置的两个分布.从结果可以发现,此时的次最大值和位置不是渐近独立.这些结果是经典极值理论定理1、定理2的强相依情形的推广,对相依时序的统...     

求凸壳顶点的一种算法

提出了一种求平面有限点集凸壳顶点的算法,并分析出该算法的时间复杂性是线性次乘法和O(nlogn)次两个数的比较。     

有限期作业调度的一个新算法

提出了关于有限期作业调度的一个新算法，并证明了新算法的正确性，即对任意一个实例输入，算法都获得最优解作为输出．当作业数n较大而各作业时间期限较小时，该算法的时间复杂度接近于o(n)，优于现有的其他算法o(nlogn)．     

求解一类T型线性方程组的快速算法

本文首先给出一个求解一类T型线性方程组的快速串行算法,它的复杂性是O(nlogn),比目前最好的O(n~2)算法复杂性要低。接着又指出了它的并行计算方案,在n台处理机的条件下,计算步数不超过O(logn),速度倍数是O(n),效率是O(1)。     

两个代理的单机排序问题的多项式时间算法

考虑两个代理的单机排序问题,有两个代理A和B,分别具有各自的工件集JA和JB,并且代理A中所有工件的加工时间都相等.第一个代理A以加权完工时间和为目标函数,第二个代理B以最大加权完工时间为目标函数.问题的目标是寻找一种排序,使得第二个代理B的目标函数不超过给定上界Q(Q>0)的情况下,第一个代理A的目标函数达到最小.文章证明该问题可以在O(nlogn)内求解.     

单机无界分批排序问题研究

研究了当所有工件同时到达且工期相同时的单机无界分批排序问题,给出了求解加权总延误问题的多项式时间算法。     

一类考场编排算法的设计

提出了一类考场编排算法，并对该算法的特性进行了分析。证明了算法的正确有效性，分析了算法的复杂性。该算法通过应用于山东省普通高校招生考试考场编排，效果良好。