参数化设计的定性建模与仿真

对参数化设计问题提出了一种新的基于DOF（Degreesoffreedom）的定性建模与仿真方法。在几何约束求解的过程中，通常的定量数值化方法由于解空间的巨大而显得低效。通过定义基本约束簇类型和规则，新方法引入定性图对几何约束进行定性建模及模型求解．经过一系列基于DOF的定性图推理过程，几何约束的定性模型被规约为一个单节点后得出一系列的构造步骤。在这个推理阶段中得出的构造步骤被确定为以后精确定量计算的次序．结合了定性推理方法的高效性以及定量方法的精确性，初步实验表明新方法能够提高约束求解的效率。     

基于灰色模型的系统半定量关联矩阵

根据知识不完备的复杂系统中部分变量的定量信息，合理地构造系统相关变量间的半定量约束，是建立复杂系统定性定量相结合模型的有效方法。为了实现这一目标，一种新的系统半定量关联矩阵的构建方法被提出，它以系统部分变量观测数据流的定性划分为基础，应用灰色GM（1，1）模型建立其系统动态包络，并以动态包络中变量各种状态的对应面积之比作为它们的关联系数。这种关联矩阵不仅客现地反映了变量关联性的强弱，提高了对变量关联性的表示能力，也为灰色定性仿真过程中定量信息传播提供了一种可行的策略。     

模糊定性仿真系统的设计与实现

探讨了用模糊集理论实现定性与定量相结合的方法。通过引入模糊量表示，实现了定性定量的统一形式化描述，减少了定性仿真的岐义性分枝，提高了仿真算法的效率。文章介绍了模型定性仿真软件的实现，进行了实例验证，也为复杂系统研究中的定性定量综合集成环境的开发提供了新的研究思路。     

基于定性推理与定量仿真集成的故障诊断推理

阐述了故障诊断推理过程中知识的概念、类别和关系，从知识的获取、组织和表示等方面对定性和定量知识的集成进行了研究，并提出了基于定性推理和定量仿真集成的综合诊断推理方法，结合复杂系统试车数据的仿真诊断结果表明，该方法能有效地消除推理结果中的奇异性，从而改善了定性推理方法的性能。     

定性仿真技术及应用

定性仿真以非数字化手段处理信息输入、建模、行为分析和结果输出等仿真环节,通过定性建模推导系统的定性行为描述。定性仿真是处理不完备信息的有效方法。定性仿真方法产生了多种流派,如模糊仿真法、归纳推理法、非因果关系推理方法、基于因果关系的推理方法、基于图表的推理方法、基于数据的结构化建模方法、基于定性空间的推理方法等。近年来,定性仿真已应用到故障诊断、生态和环境学、机械制造业和工业系统、医学研究、混杂非线性系统、教育系统、人类社会与经济、人工智能等领域中。最后从整体上简要评述了定性仿真的发展。     

煤电企业间模糊定性仿真自动谈判模型研究

根据煤电双方谈判的特点和要求,利用模糊定性仿真技术构建了煤电企业间模糊定性仿真自动谈判模型,将定性推理、约束影响理论、相对数量级、模糊集等方法和理论应于模型的构建,省去对谈判问题建立复杂的解析和结果映射模型,重点关注谈判局势的关键状态转移点,消除了定量表示中遇到的模糊性和不确定性等问题.通过实例仿真可以看出,仿真过程完全符合煤电双方谈判的实际,极大地提高了谈判的效率和成功率,仿真结果具有较高的科学性和合理性,能够为谈判各方谈判报价决策提供指导性支持.     

定性仿真与人工智能的关系及计算机化解法体系

定性仿真是采用定性推理方法建立和求解定性代数方程或定性微分方程模型,得到被仿真对象的定性行为和展望的预测过程。定性仿真(QSIM)和基于深层知识的人工智能技术,在其核心内容上看是属于同一科学领域。图论方法是求解复杂定量或定性仿真模型的实用且有效的计算机化方法。提出了有关定量和定性仿真计算机化的解法体系,给出了一种计算机求解实例。     

复杂系统中定性定量集成建模技术研究

已有的建模技术较好地解决了连续系统、离散系统和连续离散混合系统等定量系统的建模问题,但是针对定性定量混合系统的建模问题尚缺乏很好的技术支持。首先介绍了复杂系统建模技术背景;对于复杂系统中的定量模型,基于已有的多学科虚拟样机系统高层建模语言进行建模,并在其基础上进行了改进以支持复杂系统中定性定量集成建模,提出了复杂系统定...     

半定量仿真综述

半定量仿真可以充分利用定性、定量信息预测仿真对象的状态行为。半定量仿真方法主要包括:Q2、Q3、自解释仿真、模糊定性仿真、数字区间仿真以及几种半定量仿真算法的改进。近年来,半定量仿真已经成功应用于故障诊断、教育系统、经济领域、系统辨识以及工业领域等。文中指出了各种算法的优缺点,并提出了半定量仿真的发展方向。     

非线性系统的定性相图构造

提出了一种新的基于定性仿真的非线性动力系统相图构造方法。首先对在定性仿真中应用最为广泛的QSIM算法进行改进,提出了适合于非线性系统的基于具体代数约束表示的仿真算法。在此基础上,对二维分叉系统以及非奇异的三维系统的相图构造实践进行实例分析。结果表明这种方法是完全可行的,它能够捕捉到所有定性可区分的系统行为从而很好的弥补传统的基于数值积分的相图构造方法的缺陷,因而具有其不可替代的价值。     

基于模糊定性仿真的多议题自动谈判模型

结合模糊定性仿真(FQSIM)理论对多议题谈判进行仿真, 构建了基于模糊定性仿真的多议题谈判模型, 并且进行了实例验证. 从验证结果可以看出, 仿真结果符合谈判的逻辑和人们的直观推测,能够清晰反映谈判的变化趋势, 该谈判模型相对于传统定性仿真对具体谈判问题具有更强的适应性, 更好地解决了由于不确定性因素在定量仿真中产生的问题, 可以简化多议题谈判的复杂程度, 并增强仿真模型的可信度和实用性.     

基于定性模拟的供应链成员企业行为

供应链成员企业的行为在外部环境变化和成员企业之间相互作用的影响下,在整体层次上会呈现出一定的规律性和确定性。用定性模拟的方法对供应链成员企业的行为规律进行了研究。结合QSIM算法和因果推理方法,对供应链成员企业行为进行了定性模拟,设计了环境变量和决策变量与成员企业行为之间相互作用的表达方法,给出了定性模拟的模拟规则和模拟机制,得出了不同类型供应链成员企业的行为变化特征。     

组织文化演变的定性模拟分析

介绍了组织文化的研究现状,并提出使用定性模拟方法来模拟复杂环境下组织文化的演变.作者以定量研究派得出的结果作为模型建立的依据,根据denison的思想,用20个因素作为模型变量,并将其分为三个层次,并通过定性推理技术建立了组织丈化研究的定性模拟模型,最后提供了模拟结果.     

定性仿真在医疗诊断研究中的应用

定性仿真是处理不完备信息的有效方法，处理医学领域的不确定问题已经成为它的一个重要研究领域。本文介绍了当今定性仿真在医学领域的应用实例，重点说明了脑电信号源定位模型、糖尿病病人血糖代谢模型和肾脏模型中的定性仿真方法，为在医学领域进一步的研究提供借鉴。     

基于定性推理的开关∕继电器电路故障诊断

为实现开关/继电器电路的故障诊断,考虑将人工智能中的定性推理技术应用于电路故障分析。通过建立简单直观的权值电阻网络形式的电路定性模型,并研究了相关的算法进行静态、动态的定性仿真,再根据仿真结果判断系统是否发生故障,并利用元器件的状态信息通过推理方式实现故障定位。最后以某大型测试设备紧急断电电路为例进行了分析,结果证明了所述方法的可行性、有效性。     

基于边界域的知识粗糙熵与粗集粗糙熵

传统的知识粗糙熵表征了知识整体的统计特征,是总体的平均不确定性的量度,知识和粗集的不确定性值被放大。从Pawlak拓扑的角度,给出了一种基于边界域的知识粗糙熵新定义,并修正了粗集粗糙熵的定义,集合的不确定性可以通过边界域来描述,能更精确的度量知识不确定性;证明了知识粗糙熵和修正后的粗集粗糙熵都随着信息粒度的变小而单调减少等重要结论。最后,通过弹簧振子系统定性仿真例子,结合定性推理技术,构造属性约简的启发式算法,消去定性描述中的冗余,获得了其系统的定性微分方程,说明了粗集理论在定性推理与定性仿真技术中的重要应用价值。     

管理者-人群心理归顺博弈定性模拟原理

为实现复杂管理系统的定性模拟，研究了管理者-人群行为相互影响过程的定性模拟原理。从博奕角度分析该过程，提出心理归顺博弈和心理安全均衡的概念；利用BP神经网络表述心理安全均衡；基于模糊数学和QSIM算法，实现定性变量的表述；基于因果关系图，设计管理者与人群之间的作用关系的表述方法，以形成博弈策略空间；集成上述方法，设计博弈过程的定性模拟步骤；本文还用VB6．0和Madab6．10实现了部分方法，用于企业关键岗位管理人员甄选，模拟结果说明了本文提出的方法在复杂管理领域应用的可行性和合理性。     

驾驶员行为的Kuipers定性仿真算法

定性推理的目标就是寻求一种计算理论来模拟人处理定性知识的方法。驾驶过程就是驾驶员把通过其五官和其它渠道获得的道路信息和汽车的有关运动状态等定性信息传递到大脑加工后反馈给手脚执行操纵的过程。由于传统的数字仿真是建立在精确系统数学模型基础上的仿真,因此,使用传统的数字仿真技术模拟驾驶员的驾驶过程是困难的。本文依据Kuipers的定性仿真方法对熟练驾驶员和刚学会开车的驾驶员,在具有不同曲率半径和路面情况的一段道路上所做出的车速选择做了定性推理,给出了两类不同驾驶员驾车行为的定性状态描绘图和相应的车速曲线变化图。