基于群体理想解的供应商选择多属性决策

考虑每个属性下不同决策者权重不同的情形,提出群体理想解概念,为供应商选择建立了一种新的多属性群决策方法.首先,对每个属性,以所有决策者对所有供应商给出的最优(差)评价值作为其分量,构成群体正(负)理想解,由此计算对每个决策者而言各供应商相对该群体理想解的综合评价值;然后,对每个决策者,以其对所有供应商的最优(差)综合评价值作为相应分量,再定义群体正(负)理想解,从而得出决策群体对各供应商的最终排序结果.采用群体理想解取代群体效用,回避了群体效用归并难题.与现有方法的计算结果进行比较,证明本方法合理且高效.     

寒温带水曲柳自然群体变异分析及 优良个体的早期选择与评价

以寒温带水曲柳(Fraxinus mandshurica Rupr.)自然群体及子代测定林为对象,采用固定标准地定位观测的方法,以群体选择、变异分析和遗传效应评价为基础,探讨自然群体及其子代树高和胸径性状的遗传变异,系统分析这些生长性状的遗传力和遗传增益,从中选择出生长势、抗逆性和适应能力兼优的优异群体及优良个体.结果表明:寒温带水曲柳自然群体间的生长性状存在极显著差异,其中,树高性状的变异较小,胸径性状的变异较大,平均变异系数分别为24.29%和45.02%.另外,群体内自由授粉子代间生长性状的差异亦极显著.寒温带水曲柳的生长性状受遗传基因的控制程度较强,遗传力强,遗传增益较大,树高和胸径的遗传力分别为0.858和0.860,遗传增益分别为16.68%和30.98%.因此,以生长性状为主要评价指标,兼顾各种影响因素,确定五常(WCH)群体为优异群体,WCH25,WCH12和WCH27为优良个体,可广泛应用于多世代遗传改良育种中.     

用于供应商风险评价的FMEA改进

提出一种基于犹豫模糊集和灰色关联理论的改进失效模式与后果分析(FMEA)方法用于供应商风险评价.首先对供应商潜在风险进行识别并由专家小组根据偏好使用语义术语对各种风险做出评价,然后采用犹豫模糊集和语义计算的方法处理评价信息,运用粗糙集思想将处理后的信息转化为区间数形式,最后综合考虑各变量的相对重要程度并结合灰色关联理论决定风险排序.以某制造企业的供应商风险评价问题为例,表明所提方法有助于企业识别出合作供应商的主要风险,可以为企业制定风险管控策略提供支持.     

中国北方白桦自然群体比较选择及子代测定

以中国北方分布的白桦(Betula platyphylla Suk.)自然群体及其子代测定林为对象,采用固定标准地定位观测的方法,基于群体选择、变异分析和遗传效应评价,探讨自然群体及其子代树高、胸径和冠幅等性状的遗传变异,系统分析生长性状的遗传力和遗传增益,并从中选择生长势、抗逆性和适应能力兼优的群体或个体.结果表明:中国北方白桦自然群体间的生长性状存在极显著差异,树高变异最小,冠幅变异较大,胸径变异最大,平均变异系数分别为20.56%,32.25%和33.00%,且群体内子代间性状差异极显著.白桦生长性状受遗传基因的控制程度较强,遗传增益较大,树高、胸径和冠幅的遗传力分别为0.971,0.816和0.576,遗传增益分别为15.97%,21.54%和13.87%,因此,以生长性状为主要评价指标,兼顾各种影响因素,确定山西群体(SX)、河北群体(HB)和辽宁群体(LN)为优异群体,LN305,SX516和HB403为优良个体,可广泛应用于多世代遗传改良育种中.     

鱇浪白鱼野生与养殖群体遗传多样性的ISSR分析

采用ISSR(inter-simple sequence repeat)标记对鱇浪白鱼野生与养殖群体的遗传多样性和遗传结构进行分析.从40条引物中筛选出了13条用于扩增,共检测到97个位点,其中多态性位点72个.鱇浪白鱼野生群体的遗传多样性(PPB=62.89%;H=0.2490;I=0.3636)高于养殖群体的遗传多样性(PPB=58.76%;H=0.2267;I=0.3314).结果表明,鱇浪白鱼总体遗传多样性水平较高.基于Neis遗传多样性分析得出的野生与养殖群体间的遗传分化系数Gst=0.0826,分子变异分析(AMOVA)结果显示Fst=0.0796,2种方法揭示的鱇浪白鱼群体间的遗传分化的趋势基本一致,表明约8%遗传变异存在于群体间,遗传变异大多存在于群体内.UPMGA聚类树中,野生与养殖群体大多各自相聚,再相互混杂,群体间的基因流Nm(5.55)比较高,说明野生群体和养殖群体间有一定程度的遗传分化,但没有达到种群遗传分化的水平,在遗传上有一定的交流空间.     

兼顾差异性与一致性的大规模群体评价方法

在专家(利益相关者)数量较多的群体评价中,为了尽量体现各方案(或被评价对象)之间的差异,而又得出群体可接受的一致性结论,提出了一种兼顾差异性与一致性的大规模群体评价方法.首先在最大限度体现方案间差异的基础上,以差异稳定为依据进行群体意见类别划分,以保证同一意见类内不同专家之间评价结论的一致性;然后以"类影响力"为依据进行类间信息的集结,以得出一个群体可接受的一致性结论.最后给出了一个应用例,说明了方法的有效性.     

集团客户授信结构性选择的思考

近年来,以企业集团为主的各种关联性公司得到了迅速发展,规模庞大、发展稳健的集团客户成为商业银行重点拓展的客户群体。然而在经济体制转轨时期,集团客户在给银行带来较大利益的同时,也隐藏着一定的授信业务风险。在单一客户授信中,授信风险考察的主要是授信总量的问题,授信发生后对资金使用情况的监控也相对简单一些。而在集团授信中,则不仅要考察集团整体的授信承受能力,还需要根据集团各成员自身实力以及还款来源的不同考虑选择具体的借款人,以及合适的担保条件。作者根据在商业银行从事授信工作的具体实践与感受,对在集团客户授信时如…     

日本绒螯蟹太平洋群体和日本海群体12SrRNA序列比较研究

参考果蝇与蚤状蚤线粒体DNA12SrRNA基因片段序列进行了日本绒螯蟹太平洋群体和日本海群体的相同片段的引物设计、PCR扩增及序列测定。4群体日本绒螯蟹的碱基序列完全相同,为457bp,其A、T、G、C含量分别为159bp(34.79%),178bp(38.95%),50bp(10.94%),70bp(15.32%)。     

中国南部海域不同地理群体条纹斑竹鲨的形态差异分析

运用4种多元分析方法对海南琼海、广东雷州、广西北海、福建平潭以及台湾屏东等5个不同地理群体条纹斑竹鲨(Chiloscyllium plagiosum)的19项特征变量进行了群体间差异分析和判别分析.分析结果显示,5个群体间有16项特征变量差异极显著(p<0.01);主成分分析得到的6个主成分对不同群体间总变异方差的贡献率分别为31.644%,14.417%,13.078%,11.499%,8.673%,6.818%,累计贡献率为86.130%;主成分分析和聚类分析结果均显示,福建平潭群体和台湾屏东群体形态最为相似,此外,广东雷州、海南琼海和广西北海3个群体间形态也较相似,但与福建平潭、台湾屏东两群体差异较大.以逐步判别法建立了条纹斑竹鲨5个群体的判别函数,判别准确率分别为:80.0%～100%(P1),85.3%～100%(P2),综合判别率达到93.4%.     

杂色鲍日本群体与台湾群体杂交的初步研究

采用杂色鲍日本群体(RB)和台湾群体(TW)进行群体间杂交及群体内自繁,得到RB♀×TW♂、TW♀×RB♂、TW♀×TW♂和RB♀×RB♂4个组合的F1代.对这些交配组合的卵径、受精率、胚胎发育速度、幼体附着率、幼体变态率、幼体存活率以及稚贝早期生长进行了比较.结果表明,杂交组与自繁组在卵径、受精率以及胚胎发育速度方面并无显著的差别,但杂交组在幼体附着率、幼体变态率、幼体存活率以及稚贝早期生长方面,与自繁组相比表现出不同程度的杂种优势.TW♀×RB♂组8 d的存活率杂种优势达到40.6%,RB♀×TW♂组25 d壳长的杂种优势达到48.6%.实验初步显示,不同地理群体间的杂交将可能是养殖杂色鲍遗传改良的有效途径.     

IT在汽车零件业及时供货系统下之应用

汽车产业正积极导入及时生产(JIT)作业方式,其相关的上下游卫星厂商因此面临重大改革、挑战,如何快速反应将是汽车零件业生存之基本原则。基于此一困境,该文建构一以IT为基础的销售快速反应与预警系统,通过此系统之建立与使用,汽车零件业者将能有效地达到即时供货、加速物流传递以及改善库存过高或存货不足之窘境。而实际导入之案例公司,期交货达成率由原本的89%提高为98%,整理库存成本也由3 580万美元降低为2 430万美元,可知成效显著。     

基于生命周期评价理论的绿色供应商评价与控制

绿色战略改变了企业对供应商的管理方式.企业应在产品生命周期评价基础上对绿色供应商进行评价和选择,实施分级控制策略.     

遗传聚类算法及供应商信用评价

信用为客户选择供应商提供了一个衡量标准．指标体系和评价方法的选择是信用评价的关键．在建立的评价指标基础上，设计的遗传聚类算法通过对案例的强化学习和聚类分析，达到了对供应商信用分类的目的，为信用评价提供了科学的方法．实例验证了该算法的有效性．     

金融POS机在公用分组交换网上的应用

金融ＰＯＳ机在公用分组交换网上的应用,对使用信用卡的客户购物更方便。工程中对传统电话网组网方式和公用分组交换网方式进行了分析比较,结果采用了后者来实现对信息的处理,从而提高了金融机构信用卡的服务质量,这将对金卡工程起到积极的促进作用。     

Synthetic security assessment based on variable consistency dominance-based rough set approach

<正> Security assessment can help understand the security conditions of an information system and yieldresults highly conducive to the solution of security problems in it.Taking the computer networks in a certainuniversity as samples,this paper,with the information system security assessment model as its foundation,proposes a multi-attribute group decision-making (MAGDM) security assessment method based ona variable consistency dominance-based rough set approach (VC-DRSA).This assessment method combinesVC-DRSA with the analytic hierarchy process (AHP),uncovers the inherent information hidden indata via the quality of sorting (QoS),and makes a synthetic security assessment of the information systemafter determining the security attribute weight.The sample findings show that this methoil can effectivelyremove the bottleneck of MAGDM,thus assuming practical significance in information system security assessment.     

大理学院下关校区附近餐馆冰箱冰柜卫生状况调查

目的:通过检测冰箱和冰柜内的大肠菌群,了解冰箱(柜)的卫生状况,预防食源性疾病的发生。方法:采用大肠菌群快速检验纸片法检测冰箱(柜)内的大肠菌群。结果:共检测冰箱7台,冰柜9台,大肠菌群阳性率为81.25%;生熟不分所占的比例为12.5%,杂物所占的比例为43.75%,污染物所占的比例为50%,异味所占的比例为12.5%;冰箱与冰柜大肠菌群阳性率之间比较差异无统计学意义;冷藏室与冷冻室大肠菌群阳性率之间比较差异无统计学意义。结论:冰箱冰柜的大肠菌群阳性率高,一般卫生状况较差。     

Raft Consensus Algorithm Based on Credit Model in Consortium Blockchain

As one of the underlying technologies of the blockchain, the consensus algorithm plays a vital role in ensuring security and efficiency. As a consensus algorithm for the private blockchain, Raft has better performance than the rest of the consensus algorithms, and it does not cause problems such as the concentrated hashing power, resource waste and fork. However, Raft can only be used in a non-byzantine environment with a small network size. In order to enable Raft to be used in a large-scale network with a certain number of byzantine nodes, this paper combines Raft and credit model to propose a Raft blockchain consensus algorithm based on credit model CRaft. In the node credit evaluation phase, RBF-based support vector machine is used as the anomaly detection method, and the node credit evaluation model is constructed. Then the Trust Nodes List(TNL) mechanism is introduced to make the consensus phase in a creditable network environment. Finally, the common node is synchronized to the consensus node to update the blockchain of the entire network. Experiments show that CRaft has better throughput and lower latency than the commonly used consortium blockchain consensus algorithm PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance).     

Generalized dominance-based rough set approach to security evaluation with imprecise information

The model of grey multi-attribute group decision-making(MAGDM)is studied,in which the attribute values are grey numbers.Based on the generalized dominance-based rough set approach(G-DRSA),a synthetic security evaluation method is presented.With the grey MAGDM security evaluation model as its foundation,the extension of technique for order performance by similarity to ideal solution(TOPSIS)integrates the evaluation of each decision-maker(DM)into a group's consensus and obtains the expected evaluation results of information system.Via the quality of sorting(QoS)of G-DRSA,the inherent information hidden in data is uncovered,and the security attribute weight and DMs'weight are rationally obtained.Taking the computer networks in a certain university as objects,the example illustrates that this method can effectively remove the bottleneck of the grey MAGDM model and has practical significance in the synthetic security evaluation.     

基于证据推理的供应商绩效评价与决策

针对供应商绩效评价与选择这一不确定多属性决策问题,采用证据推理方法建立一个具有不确定性包含有定量和定性的具有多层次结构的多属性决策分析模型.在证据理论框架下,结合信息变换技术,对定性和定量的评价信息按照综合属性的评价等级变换成统一的分布评估形式,考虑属性的权重构造基本概率分配函数,利用证据推理算法综合所有的属性,从而完成方案的综合评价.运用多属性效用理论决策方法确定供应商的选优排序.结合供应商绩效评价与选择实例说明该方法的有效性.     

浅析我国商业银行集团客户信贷风险管理

作为商业银行争相竞争发展的优质客户集团企业客户,在给商业银行带来丰厚利润的同时,也对商业银行信贷风险管理提出了新的要求。本文通过分析商业银行集团客户信贷风险的主要表现形式,提出针对这些风险进行防范的相关措施,一方面保证商业银行继续从与这类集团客户合作中获取收益,另一方面更好地完善商业银行信贷风险管理。