新零售背景下药品协同配送优化研究

随着药品网上零售的发展以及将线上线下融合为核心理念的新零售模式的涌现,药品的全渠道运作特别是协同配送优化问题引起学术界和产业界的广泛关注.新零售背景下药品的前置仓储,配伍使用和客户需求时效性等运营特点给新零售背景下药品配送策略的制定带来了新的难题.本文采用时空网络建模思想,在精准刻画系统决策过程的同时简化模型结构.根据优化问题的两阶段复杂决策特性,本文设计基于拉格朗日松弛方法的综合优化算法求解该模型.最后通过算例分析验证了方法的有效性和高效性,并通过参数敏感性分析提出相应的管理启示,给新零售背景下的药品协同配送运营决策提供参考和建议.     

线上线下融合的新零售模式运营管理研究现状与展望

近年来,线上线下融合的新零售模式得到了飞速发展,加速了中国乃至世界零售业的新变革,极大地影响和改变了人们的生产和消费方式.这种新模式实现线上线下优势互补、催生新的商务模式.伴随着这一新零售模式的飞速发展和落地实践,它所呈现出的协同性、集成性、网络化、数字化和智能化等特征,给新零售企业的运作管理带来了前所未有的挑战,使其面临重重困难.本文将从价值共创的视角,对新零售模式运营管理的几个核心问题展开剖析,重点从线上线下融合相关的基于价值共创的新零售模式创新、多利益主体协同运作激励机制、消费者需求拉动下的全渠道产品动态定价、新零售模式的全渠道运营库存管理以及"最后一公里"物流即时-协同配送优化等方面对国内外的相关研究进行综述,并展望未来研究的发展趋势.     

新零售服务供应链线下服务质量稳态的动力机制

在互联网时代下,消费主权日益强烈的"新零售"大背景中,越来越多的实践经验证明,现有服务供应链优化不单单是供应链利润的最大化,服务质量稳态发展才是实体线下零售服务供应链突破竞争重围的关键瓶颈。本文以湖南某线下零售服务供应链企业J公司为仿真样本,基于系统动力学模型对其进行了仿真与模拟分析,从系统耦合、关键点控制的视角,提出线下零售服务供应链服务质量提升的稳态策略与优化措施,认为线下零售服务供应链应当从服务质量战略、终端服务质量传递和顾客需求挖掘、引导三个方面进行有效控制,提高线下零售服务供应链服务质量,进而促进线下零售实体企业的经营绩效的持续提升。     

VUCA情境下运营冗余对组织韧性的影响——持续创新能力的调节作用

组织韧性通过重构组织资源和流程等手段，能够帮助企业应对危机并利用危机实现逆势增长。其中，运营资源在为企业带来运营负担的同时，也为不确定性提供缓冲，保障企业可持续运营。在当前新冠疫情冲击全球制造业的大背景下，如何提升VUCA情境下组织韧性是企业特别是制造业企业所关切的重要现实问题，正吸引越来越多学者的积极关注。本研究以2008-2020年中国制造业企业的面板数据为研究样本，实证分析了运营冗余对组织韧性的影响，并深入考察了持续创新能力的调节效应。本研究结果表明：运营冗余对组织韧性有显著的U型影响。同时，持续创新能力对运营冗余及其3个子维度分别与组织韧性间关系有显著的正向影响。本研究基于“资源-能力”理论分析框架，识别了影响组织韧性中增长性与波动性的两类关键条件，为提升VUCA情境下本土制造业企业组织韧性，提供了具有针对性的理论指导与决策建议。     

众包IT服务提供商评价体系构建

IT众包是IT外包在电子商务环境下的新的表现形式,建立合适的IT服务提供商评价体系是IT众包市场健康发展的必然要求。基于中国众包市场猪八戒网站中的用户评论数据和IT外包相关文献,使用理论分析和实证研究相结合的方式,提取了与IT服务提供商实力相关的若干因素,在指出平台原始评价体系的不合理之处并的同时,构建了新的评价体系。利用本文构建的评价体系,分析各类店铺在新评价体系各指标下的表现,并为其运营提出合理的建议。综合使用的理论与实证研究的方法构建评价体系,对挖掘互联网用户评论商业价值具有探索性意义。同时,研究中构建的评价体系对于完善我国众包市场功能、提升IT服务提供商运营水平具有重要意义。     

双渠道供应链中制造商与零售商的服务合作定价策略

在双渠道供应链中,为缓解渠道冲突,提高服务效率,制造商选择将电子渠道的服务交由零售商完成.在对称信息的框架下,建立了双渠道供应链中制造商电子渠道与零售商服务合作的Stackelberg和Bertrand博弈模型.发现渠道价格和需求受制造商在电子渠道的边际服务成本和零售商在电子渠道的边际服务成本影响;制造商在电子渠道的服务成本与零售渠道的定价正相关.当零售渠道服务水平高于电子渠道服务水平时,零售商的服务成本与电子渠道的定价正相关.Stackelberg竞争下制造商电子渠道和零售渠道价格均小于Bertrand竞争情形.制造商总是偏好作价格的领导者.利用算例分析了市场批发价格、渠道服务水平等对零售商选择Stackelberg竞争或Bertrand竞争偏好的影响.     

双渠道供应商的差异化定价对渠道的影响

在互联网技术和电子商务冲击下,商贸流通渠道正在发生颠覆性变化,原有的商贸流通理论也面临创新升级挑战。双渠道供应商作为互联网时代出现的新市场主体,其定价方式不仅是一个市场主体的决策行为,而且是能对整个商品销售渠道产生直接影响的关键因素。为此,引入一个代表供应商批发价价差的独立变量,构建由1个双渠道供应商和2个不同类型零售商组成的分销结构模型,通过数值模拟,对比"相同批发价"前提下和"差异性批发价"前提下的市场均衡,剖析双渠道供应商差异化定价对整个商品销售渠道的影响机理。最后,建议研究传统商品销售渠道中被忽视而在互联网背景下地位发生变化的市场主体,进一步补充和完善互联网时代的商贸流通理论,以及抓住商贸流通领域的"白发老人"和"宅男宅女"等群体的消费新特征,注重利用这些新的变化态势实现突破发展。     

人工智能重塑零售行业的底层逻辑：综述及展望

人类正进阔步迈进智能时代、智能社会。人工智能作为一种应用场景广泛、开放性的技术深刻地改变着零售行业，对零售价值链持续优化，技术的突破覆盖每一个业务阶段，使它们相互叠加并彼此影响。人工智能对零售行业变革的核心内涵是以技术为核心驱动，通过提供价值触达供应端和需求端，直接造成人与企业的互动的颠覆性变化，促成了“AI+零售”的创新融合新格局。全面梳理了人工智能在零售行业的应用的具体实例，详细分析了人工智能处理任务的4种类型，归纳出人工智能在零售行业的应用和新零售场景的塑造。并且，深入剖析了人工智能应用场景落地引起零售行业变革升级的底层逻辑，将其归纳为有效性价值、效率性价值、体验性价值和增强性价值4大关键因素。最后，提出消费者和企业分别所面临的显性和隐性的挑战。     

有限保质期商品流通安全管理系统的设计与应用

有限保质期商品的过期销售是零售企业运营管理过程中面临的主要难题之一.本文根据有限保质期商品的流通过程和管理难点,提出并设计了一种实现有限保质期商品流通安全信息化管控的解决方案——"期码追溯"系统.该系统能够与其他功能信息平台无缝对接,从生产、流通一直到销售环节对这类商品进行全程自动化管理.探讨了"期码追溯"系统的设计流程、解决方案和应用价值.最后以企业的实际案例论证了这一方案的有效性和先进性.     

序言

随着新兴信息技术,特别是物联网、大数据和人工智能技术的应用,催生了一些新兴的商业模式,如共享经济、O2O即时配送、新零售、平台生态系统等;同时,绿色可持续运营也越来越多地成为企业发展的目标,是人类社会可持续发展的必然选择.上述技术进步、模式创新、商业环境和社会需求的变化都促进了中国制造、物流与服务业向着"数字化、智能化、绿色化"转型升级;这些创新模式和实践对企业的组织和管理模式带来一些新的挑战,也衍生出一些新的研究问题和科学问题需要管理学者解答,因此得到了业界和学界的普遍关注.     

基于互联网大数据的旅游需求分析——以北京怀柔为例

互联网大数据为经济金融以及旅游等行业的准确分析及预测提供了良好的数据基础.随着我国旅游业的蓬勃发展,旅游需求分析及旅游管理迫切需要实时且准确的数据作为支撑.本文以北京怀柔为例,收集两类互联网大数据进行实证研究.首先通过挖掘互联网搜索数据分析旅游目的地的热度,进而利用主成分分析方法构建搜索指数衡量旅游需求;其次通过利用携程网怀柔游客大数据分析游客的基本特征及游客旅游行为,即游客对旅游产品、景区和酒店的偏好.综合大数据分析结果,为旅游管理实践提出相应的建议.本研究有望为大数据时代下的旅游管理提供新的基于数据的分析视角.     

基于能源区块链的综合能源系统调度优化模型及其应用

综合能源服务是在能源互联网背景下产生的新型能源服务模式,在综合能源服务系统中产销主体众多,能源生产消费多元化,针对综合能源系统调度过程中存在的信息安全及损耗问题,提出基于能源区块链的综合能源服务调度优化模型。利用区块链技术的去中心化、可信任和交易透明化的特性,构建基于区块链的综合能源服务网络架构;以系统经济效益及环保效益最大化为目标建立调度优化模型,有效降低系统运营成本,使得经济效益和环保效益得到较大提升。案例分析表明：能源区块链技术能够提高综合能源系统的安全性,保证相关数据不可篡改;同时,构建的综合能源服务调度优化模型能够为综合能源系统运营管理及调度优化问题提供决策支持与理论支撑。     

具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策

智能电网中的实时定价问题,对于当前正处于全面建设阶段的我国智能电网建设进程的后继顺利发展以及经营企业的经济效益和竞争力都将产生重要影响.基于反映智能电网中电力需求或电力消耗动态变化需求侧管理(DSM)思想,利用动态博弈理论研究了实时定价和电力采购决策问题.该研究创新性地考虑了电力零售市场中零售商通常需要采购不同电力资源然后将其销售给不同类型用户这一现实,改变以往研究电力市场中零售商和用户之间策略互动时仅研究单一类型用户和单一类型电力来源局限,使用特殊的效用函数来模型短期用户的偏好和消费模式,将采购不同类型电力资源零售商与其服务的不同类型用户之间的策略互动构造出一个五阶段动态Stackelberg博弈模型,最终使用逆推归纳法求出博弈解子博弈精炼纳什均衡,从而为零售商提出了一种基于智能电网DSM实时定价的新型博弈决策机制,既为零售商提供了一种最优采购和定价机制,也通过实时定价为不同类型用户提供电力消费的不同最优反应模式.数值仿真表明了所提出的机制的有效性及系统参数变化对决策的影响.     

手势交互中手部目标的动态分割

讨论一种结合背景消除与图像形态学滤波的手部目标动态分割方法。首先，将输入图像与经过线性卡尔曼滤波提取的不包含前景运动目标的背景图像相比较，由此得到去除了背景的新图像，然后，对该图像进行图像形态学重建滤波与闭运算以去除孔洞与噪声。因为卡尔曼滤波可以实现背景图像的自适应提取，该方法可有效地实现复杂背景中手部目标的动态分割。     

“供给侧改革”背景下的新能源汽车产业补贴政策创新研究

新能源汽车产业是我国战略性新兴产业之一,是解决环境污染和能源危机的重要方式.目前促进新能源汽车产业发展的补贴政策主要集中在需求侧,在"供给侧改革"背景下,调整补贴政策,有利于促进汽车产业结构调整和新能源汽车产业发展。本文考虑将国家财政补贴调整为向企业提供,并设计产业内补贴,两种补贴同时实施。研究结果发现,将补贴调整为向生产企业提供,也能起到对新能源汽车产业的促进作用;两种补贴同时采用,一方面可以激励传统汽车制造企业加大新能源汽车领域投入,促进产业升级,另一方面可以激励新进新能源汽车生产企业加大投入,从而促进新能源汽车产业的发展。另外随着新能源汽车产业的发展,行业内补贴会逐渐消失,具有良好的退出机制。     

基于Internet的多Agent群决策支持系统的实现

结合Agent技术和Internet网络平台 ,提出了一种新的决策支持系统———基于Internet的多Agent群体决策支持系统。介绍了该系统流程及组织结构 ,并着重阐述了该系统的技术实现 ,包括专家Agent、决策管理Agent、各Agent之间的协同、模型库和模型库管理Agent、模型与数据的下载等     

复杂群决策系统的适应性及其决策机理研究

随着社会上各类群决策问题的不断发展,例如上市公司董事会决策、政府宏观规划与战略决策以及网络招投标决策等,所有的这些群决策问题都呈现了一些新特点,传统的群决策理论已逐渐显得无能为力,需要发展新的群决策理论体系。最近兴起的复杂性科学理论为研究此类群决策问题提供了一种新的研究视角。鉴于上述研究背景,本文首先运用复杂适应系统理论分析复杂群决策系统的适应性特性,其次对复杂群决策系统的决策机理进行深入剖析,最后对复杂群决策系统的管理与控制问题进行探讨。     

论现代地学系统思维的理论创新

地学系统思维成为现代地学研究和发展重要的思维背景。从地学系统思维的角度出发 ,人们关于地球、地球科学和地学研究方法等的观点出现了新的变化 ,提出了新的问题。