变步长自适应算法在雷达旁瓣对消系统中的应用

雷达旁瓣对消系统的具体结构是由该系统所采用的性能量度准则及其所对应算法决定的,雷达旁瓣对消技术是提高雷达电子战能力的关键技术之一,为了提高雷达旁瓣对消中算法的收敛速度和稳态性能,针对目前变步长自适应滤波算法中存在的收敛速度慢、稳定性差的问题,提出了一种基于变步长改进型S函数的LMS算法,仿真表明:采用该算法的旁瓣对消系统可快速有效地抑制干扰,有效提高旁瓣对消系统的实时性和稳态性能;并根据实际应用环境的需要进行了实验验证,实验数据表明:当存在接收机内部噪声和两点相干干扰源时,采用双相干干扰对消系统好于单个相干干扰对消系统。     

考虑天线极化特性的ASLC系统性能分析

交叉极化响应使得雷达的天线方向图具有复杂的极化结构,为了研究雷达天线极化特性对天线自适应旁瓣对消系统性能的影响,在干扰为任意极化的情况下,从主辅通道幅相特性出发,分析了天线极化特性对自适应旁瓣对消系统主辅通道幅相特性的影响,进而研究了极化干扰条件下的自适应旁瓣对消系统工作性能.仿真分析表明,由于主辅天线极化特性的不一致,最终将导致自适应旁瓣对消系统通道幅相不一致,特别是当干扰方实施交叉极化干扰时,主辅通道幅相不一致最严重,系统工作性能显著下降,干扰对消比最差.因此,为了得到较好的旁瓣对消效果,除了对自适应旁瓣对消系统通道幅相特性有一定的要求以外,对于雷达天线的极化特性也应有所要求.     

一种新的直达波干扰变步长NLMS对消算法

研究了脉冲无源双基地雷达的直达波干扰抑制技术. 在直达波脉冲和目标回波时域交叠的条件下,在分析传统LMS算法、归一化LMS算法、变步长LMS算法的基础上,提出一种新的变步长归一化LMS(新VSSNLMS)算法来实现直达波干扰自适应对消,通过仿真验证了该算法收敛性能的优越性. 并将该算法应用于脉冲无源双基雷达直达波干扰自适应对消中,理论分析和仿真结果表明,新VSSNLMS算法比现有的LMS、NLMS和MSVSLMS算法具有更快的收敛速度和更少的对消剩余误差.      

PRC-CW雷达近距离目标干扰的自适应对消

为提高伪随机码连续波（PRC—CW）雷达性能，讨论了近距离目标干扰抑制方法。在分析了PRC—CW雷达近距离目标干扰信号的基础上，采用了基于最小均方（LMS）算法的自适应对消技术；通过仿真分析合理选择了LMS自适应滤波器的参数，并采用11公司的TMS320C5402定，量DSP芯片实现了自适应对消器。试验结果表明该对消器能抑制近距离目标干扰。     

多径环境下的密集假目标干扰抑制技术研究

密集假目标干扰兼具欺骗和压制的干扰效果,是对抗现代相参雷达的典型干扰. 对于地面雷达,当干扰机位于低仰角复杂环境时,其接收到的干扰信号可能存在多径效应,导致传统的副瓣对消（SLC）算法性能明显恶化. 针对该问题,提出一种基于多径筛选的并行SLC算法. 算法在假目标检测的基础上,通过K-Means无监督聚类对各假目标峰值的通道间相位矢量进行聚类分析;根据聚类结果筛选各路径的干扰样本进行并行SLC处理;针对各路对消结果进行同距离选小,从而实现多径环境下的密集假目标干扰抑制. 利用某型雷达采集的实测数据验证了算法的有效性.      

一种变步长符号梯度脉冲噪声对消算法

针对最小均方误差(least mean square,LMS)自适应噪声对消器在脉冲噪声干扰条件下实现噪声对消失效的问题,提出了一种变步长符号梯度最小均方误差(variable step size sign LMS,VSSLMS)脉冲噪声对消算法?VSSLMS算法利用符号函数对误差信号?参考噪声信号取符号运算构成符号梯度? 符号算子的量化操作可以抑制脉冲噪声对自适应算法的影响,为进一步提高VSSLMS脉冲噪声对消性能,采用误差功率归一化准则设计步长控制函数,给出了一种变步长算法,该算法能减小由于符号算子引入的量化误差对收敛速度和收敛精度的影响?利用计算机仿真把提出的VSSLMS脉冲噪声对消算法与改进的归一化LMP算法(MNLMP)进行了比较,结果表明,VSSLMS算法具有更快的收敛速度,同时具有与MNLMP算法相近的稳态剩余误差?因此,VSSLMS算法在脉冲噪声对消中具有实际应用价值?     

对旁瓣对消雷达综合式变极化干扰研究

文章利用综合式变极化干扰对采用旁瓣对消雷达进行了干扰效果仿真分析,仿真结果表明：变极化干扰与其他干扰方式的综合运用比单独使用一种干扰方法效果更好,由于结合其他干扰方式,变极化干扰效果不稳定的缺点得到了改善,从干扰的整个过程来看,干扰效果得到提升。     

AN/FPS-115相控阵雷达抗干扰能力分析

对AN/FPS-115型远程相控阵雷达,运用目前最常用的系统效能分析模型对其进行效能参数计算,得出该型号雷达系统效能值。将脉冲压缩雷达与常规雷达的增益系数进行对比,对该型号雷达的干扰压制系数与增益系数的大小关系进行研究,再利用该型号雷达的参数代入雷达干扰方程对此雷达的抗干扰能力进行分析,得出了该型号雷达抗干扰能力和对其实施有效干扰所需要的功率,购买这种价格昂贵的雷达系统对于反制导弹是无效的。     

旁瓣对消(SLC)抗干扰技术在SPW上的实现

旁瓣对消技术是用来抑制雷达旁瓣干扰的一种有效手段。本文介绍了实现自适应旁瓣对消的功率倒置自适应算法;利用SPW对其进行仿真,仿真结果证明了在SPW建仿真模块的有效性。     

自适应噪声对消及其在雷达目标识别中的应用

简述了利用波形综合法进行雷达目标识别的工作原理及产生Ｅ脉冲和Ｓ脉冲的方法，提出一种新的识别参量和识别方法。为了减少雷达回波噪声对识别的不良影响，本还提出了一种抑制不相关噪声的自适应滤波方法，并将自适应噪声对消技术用于雷达目标识别。     

码分多址信道中的迭代译码及干扰消除技术

提出了一种码分多址在高斯白噪声信道中的迭代译码和干扰消除方案，在译码过程中，每个用户译码器的输出用来生成用户信号的软预测，预测值通过迭代译码和干扰消除得以改进，直到迭代收敛为止，然后对用户信号进行硬判决输出，最后，给出了模拟结果。结果表明系统性能将得到改善。     

多载波CDMA系统中基于干扰抵消的多用户检测法应用

将CDMA系统与OFDM系统相结合,提出了多载波CDMA系统,在该系统中应用干扰抵消算法,并对这类算法的误码性能进行了计算机仿真。结果表明:并行干扰抵消算法明显优于传统匹配滤波器检测法和串行干扰抵消算法,并且随着并行干扰消除级的增加,系统统性能将得到进一步地改善,其中第2级的干扰抵消法可获得最大的性能改善,但3级之后性能又有所下降。     

一种非正交多址接入下行链路信号检测方法

非正交多址接入（non-orthogonal multiple access,NOMA）下行链路存在严重的多址干扰。软解调-串行干扰消除（successive interference cancellation,SIC）检测方法是一种性能较好的信号检测方法,但是接收机的复杂度比较高。考虑到软解调算法对其他用户信号的信号特征信息并未充分利用,提出一种基于软解调算法改进的联合检测算法,该算法直接利用多用户叠加信号的联合星座图计算用户信号信息比特的软信息,不需要对干扰信号进行检测和重构,可以降低接收机的复杂度。仿真分析表明,与软解调-SIC检测方法相比,联合检测方法在性能损失不超过1．5 dB的情况下,可以将接收机的复杂度降低一半。     

一种改进的部分并行干扰抵消多用户接收机

为解决部分并行干扰抵消（PPIC）多用户检测接收机中部分干扰因子如何确定的问题，定义了目标用户的期望输出与判决输出之间的均方误差期望性能函数，在引入离散互相关函数定义下，推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望性能函数，在引入离散互相关函数定义下，推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望值，从而给出了一个二级部分并行干扰抵消多用户检测接收机中自适应部分干扰因子的简单表达公式，并在此基础上研究了其相应的误码性能函数，同其他方法相比，该方法综合考虑了用户信噪比，系统用户数等因素的影响，使系统具有较强的自适应能力和鲁棒稳定性，其性能优于已有的基于固定干扰因子的性能，计算机仿真实验结果进一步验证了采用该方法的接收机性能。     

干扰抵消技术在HSDPA中的应用

分析了选代干扰抵消原理及其在HSDPA中的应用,介绍了迭代干扰抵消各种实现方法:硬判／软判及串行干扰抵消、并行干扰抵消等,并分析了各种迭代方法的收敛性、优缺点和复杂度,最后介绍了一些简化方法。     

C-RAN系统中干扰软消除估计算法

为减小无线接入网系统的小区间干扰,提出了基于集中式无线接入网络（C-RAN）架构下的多用户集中式干扰迭代软消除估计算法,通过对数后验似然函数得出干扰信号的贝叶斯最小均方误差（MMSE）估计量来逼近最优估计量,进行软信号重置,防止误差的扩散,并最终达到收敛.仿真分析表明：在C-RAN架构下,采用多用户集中式干扰迭代软消除算法,在最优的干扰检测机无法实现的情况下,可采用次优的干扰软信号估计算法,并针对干扰信号迭代估计过程中有可能出现的误差扩散状况采用软信号重置机制,实现低复杂度的快速收敛.     

DS-CDMA系统利用空时分组码的干扰抑制方法

在无线通信中,为了提高衰落信道中数据传输的性能,空时分组码的发射分集技术获得越来越多的关注．针对非同步快速衰落的多址信道,在不同数目的小区蜂窝网络内,分别在2个和4个发射天线上利用空时分组码的发射分集技术进行干扰抑制,研究了DS—CDMA系统的误码率,并评估了分集增益和抗干扰能力间的关系,验证了空时分组码抑制小区间干扰和小区内干扰的能力．     

多级并行干扰抵消算法的CDMA系统性能分析

分析了多级并行完全干扰抵消算法和多级并行部分干扰抵消算法应用于存在定时误差的CDMA系统中的性能。建立了系统信号模型,给出计算误码率的公式。作了在有远近效应情况下的性能比较。得出多级并行干扰抵消算法比传统的单用户检测性能优越,部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越的结论。