组合参数法在低阻油层测井识别中的应用

低阻油层测井识别困难,严重制约了对油藏流体的认识。近年来随着低阻油藏开发深入,低阻油层识别越发重要。本文根据常规测井曲线特征,通过试凑法探索出一套简单实用的识别低阻油层方法,通过新疆XX油田进行应用,发现恰当的参数组合对识别低阻油层能取得较好的效果。     

低阻油层成因及测井识别技术

讨论低阻油层的成因,提出测井识别低阻油层的方法,并提倡测井与地质、录井、油藏工程相结合,相互补充以提高低阻油层的识别率。     

阵列感应侵入因子法与声波-电阻率交会图相结合识别镇北地区延安组低阻油层

针对鄂尔多斯盆地镇北地区延安组非均质性强、电阻率低、油水层识别难度大的特点,利用阵列感应测井(MIT)侵入因子法与声波-电阻率交会图相结合的解释方法,建立了镇北地区延安组低阻油层解释参数限定值,实现该解释层段低阻油层的准确识别,通过与多口井试油数据对比,验证了该识别方法的有效性。     

油气田低电阻率油层识别方法研究

为提高低电阻率油层测井评价的可靠性，对大港油田低电阻率油层进行研究。从对低电阻率油层成因的认识出发，结合地质认识成果和测井响应特征探索出识别低电阻率油层的有效方法。研究表明，低电阻率油层的识别应首先从沉积、圈闭以及层位的角度出发，确定低阻油层可能出现的区域，然后综合判别各种测井响应特征，最终正确识别出低电阻率油层。     

滨南油田低阻油层测井识别方法

滨南—利津断裂带发现较大规模低电阻率油藏,结合低阻油层的成因分析该地区储层电阻率的高低不仅与储层的含水饱和度有关,还与储层的孔隙度、岩性及岩性粗细密切相关。为避免传统的依据邻井的试产结果进行识别评价的方法,选用三孔隙度曲线重叠方法判别低阻油层,提出利用中子、密度和声波测井信息计算岩矿成分和粒径指数进行低阻油层的定量评价方法,并应用于测井评价,效果良好。     

基于BP神经网络识别的曲堤油田低阻油层研究

作为一种非常规储层,低阻油层已成为现阶段油田增储增产的主要来源之一.曲堤油田主力油层馆陶组和沙河街组具有明显低阻特征,常规测井解释方法难以识别.为更大限度利用测井资料,提高低阻油层测井解释精准度,在研究区内低阻油层特征的基础上,从岩石物理成因等方面对曲堤油田馆三段、沙三段和沙四段低阻油层的成因进行分析;用BP神经网络对低阻油层测井曲线数学特征进行学习和训练,并对其进行识别;建立孔隙度、渗透率、束缚水饱和度等参数模型对低阻油层进行精细定量评价.结果表明,岩石粒度细、地层水矿化度高、黏土矿物含量高等是油层低阻成因的主要因素;用BP神经网络可有效划分油层、水层、干层等,识别准确率在88%以上;孔隙度、渗透率、含水饱和度等模型的精度分别为78.33%,79.62%,64%.     

鄂尔多斯盆地志丹地区长9致密储层流体识别

鄂尔多斯盆地志丹地区长9致密砂岩储层地质特征复杂,低阻油层与常规油层、高阻水层与常规水层共存,导致油水层测井响应特征差异性微弱,流体识别精度极低。该研究根据储层地质特征及其测井响应特征,优选能够有效放大或突出流体性质差异性的测井参数,利用视自然电位-实测自然电位和声波时差-深感应电阻率重叠图法、声波时差、电阻率、自然电位异常幅度、自然伽马和组合参数(RILD×Δt×Cw)交会图法及Archie公式法综合识别和校验流体性质。研究表明,重叠图法能初步识别常规油、油水层和水层或干层,交会图法能进一步识别低阻油层和高阻水层,Archie公式法能通过计算含油饱和度定量识别流体性质。这种定性和定量综合识别方法能够有效识别出常规油层、低阻油层,常规水层、高阻水层和高伽马砂岩的水层,研究思路和方法有效可行,预测结果可以为鄂尔多斯盆地延长组致密储层的油气勘探提供可靠的依据。     

鄂尔多斯盆地北部FF区低阻油气层评价方法

为了解决鄂尔多斯盆地北部FF区低阻油气层测井评价问题,对研究区进行了地质分析、低阻油气层测井曲线特征分析.在岩心分析的基础上进行了工区低阻油层成因机理研究;最后针对研究区低阻储层识别的难点提出技术对策,建立了该区低阻油层判识标准,提出了多种低阻油层测井识别的辅助方法.研究表明,本区低阻油层的主要成因是目的层孔隙结构复杂及储层微孔率高、地层水矿化度高、黏土膜改善了含油地层的导电路径等.采用岩心物理实验和试油刻度与测井解释相结合的方法,可以有效提高低阻油层的判识精度.     

福山凹陷低阻油层成因分析及流体识别方法

福山油田涠洲组广泛发育低阻油层,储层低阻成因机制认识不清与储层流体准确识别是制约涠洲组高效勘探开发的主要难题。以花场、白莲、永安地区为研究对象,综合分析岩石物理实验、地层水分析化验、测井、试油等资料,围绕地层水矿化度、淡水钻井液侵入、束缚水饱和度、黏土附加导电性、含油饱和度5方面因素展开分析研究。明确不同地区低阻主控因素,深入分析不同成因机制的岩石物理和测井响应特征,针对性构建综合储集指数、侵入因子、电阻增大率等流体敏感测井评价参数。结合测井解释及生产试油情况,建立相应流体识别图版,应用于涠洲组27口井58个试油层位。结果表明,流体识别符合率由76%提高到84%,有效提高了涠洲组低阻油层流体识别准确率。     

地层水总矿化度对测井响应及地层流体性质的影响作用探讨——以三肇凹陷徐家围子东部地区葡萄花油层为例

为了探究地层水总矿化度对测井响应特征及地层流体性质的影响,应用测井理论及方法,通过对三肇凹陷徐家围子东部地区葡萄花油层地层水总矿化度与测井响应特征、地层流体性质及产量的相关性分析,探究地层水矿化度与二者的关系.研究结果表明:地层水总矿化度与自然电位曲线偏移幅度正相关、与地层电阻率呈反比、与油层产能负相关、反映流体性质,为渗透性地层识别、油水层划分提供理论依据;为低阻潜力油层的发掘指明了新的方向.     

渤海A油田馆陶组低阻油层成因机理研究及流体性质识别新方法

低阻油层作为一种非常规、隐蔽性强的特殊油层,勘探潜力巨大。研究区低阻油层的形成受多重因素的影响,测井响应特征在油水层的对比度较低,造成测井解释困难。为此,首先从宏观和微观两个方面深入分析低阻油层的成因机理;其次,将测井、气测录井以及生产开发资料相结合,针对研究区气测烃组分数据的特点,改进了含油气丰度计算方法用以定量识别低阻油层。结果表明：弱水动力环境和压实作用是低阻油层的宏观成因,孔隙结构复杂导致的高束缚水饱和度是普遍微观成因,天然淡水水淹成藏模式导致的油水层矿化度差异是主控成因。改进的含油气丰度能够有效定量的识别研究区低阻油层,解释符合率达到84.7%,可以为渤海A油田低阻油层的挖潜工作提供定量依据。     

地层水总矿化度对测井响应及地层流体性质的影响作用探讨

为了探究地层水总矿化度对测井响应特征及地层流体性质的影响,本文应用测井理论及方法,通过对三肇凹陷徐家围子东部地区葡萄花油层地层水总矿化度与测井响应特征、地层流体性质及产量的相关性分析,探究地层水矿化度与二者的关系,研究结果表明：地层水总矿化度与自然电位曲线偏移幅度正相关、与地层电阻率呈反比、与油层产能负相关、反映流体性质,这为渗透性地层识别、油水层划分提供理论依据,为低阻潜力油层的发掘指明了新的方向。     

鄂尔多斯盆地中西部长2油层低阻成因分析

鄂尔多斯盆地中西部延长组长2油层电阻率偏低难以识别,且低阻成因是分析和识别低阻油层的基础。因此,对研究区油层低阻成因展开综合研究具有实际意义。利用岩石物理实验资料、测井资料及试油资料,分析各地质要素与电阻率的关系,明确研究区油层低阻的主要成因。研究表明：研究区延长组长2油层低阻主要受高束缚水饱和度、高地层水矿化度及复杂孔隙结构的控制,而与储层中导电矿物含量无关;此外,储层中黏土矿物含量、种类以及碎屑颗粒粒度对研究区油层低阻也有一定的影响。     

鄂尔多斯盆地HH油田长8储层特征及流体快速识别研究

针对鄂尔多斯盆地HH油田长8储层油层识别率低的难题,开展了储层特征、储层与测井响应机制研究,分析了研究区流体识别难题的实质,认为高束缚水饱和度和地层水矿化度多变以及局部钙质充填是造成部分井油层低阻、水层高阻的原因.借助常规测井曲线,选择尽量能反映储层流体信息的测井参数,构建了利用计算自然电位-实测自然电位、声波时差-深感应电阻率重叠法进行油层快速识别的方法,其中计算自然电位-实测自然电位重叠法回避了孔隙结构、泥浆和地层水电阻率带来的影响,减少了误差来源,无论是否低阻储层,都能有效识别.声波时差-深感应电阻率重叠法对储层流体反应灵敏,能较好地区分高阻水层与油层.以上两种流体识别技术对于类似储层流体识别具有一定的借鉴意义.     

吴起长6储层特征分析及在储层评价中的应用

依据吴起地区测井资料、岩石物理实验资料,对长6储层特征进行了分析,提出利用电阻率相对值划分油、水层的定性识别方法,并建立了定性识别标准.该方法在储层评价中具有较高的实用价值,经实际应用,效果良好,为吴起地区储层测井评价奠定了良好的基础.     

尼日尔Agadem区块低阻油层成因及其分布规律研究

低阻油层在Agadem区块分布广泛,具有巨大开发潜力,本文以研究区静态、动态资料为基础,开展Agadem区块低阻油层成因分析、分布特征研究。岩芯化验资料分析认为,砂泥岩薄互层和高不动水是形成该区低阻油层的两个原因,在此基础上识别出薄层、高不动水和双重因素成因三类低阻油层,明确单一成因低阻油层产能高于双重成因低阻油层产能。岩芯描述和测井相分析表明沉积微相是本区低阻油层分布的主要控制因素,纵向上沉积能量相对较弱的E1油组是低阻油层主要发育层位,平面上三角洲前缘远端席状砂、远砂坝微相是低阻油层主要分布区域;低阻油层评价及分布研究有效指导了Agadi油田投产方案的编制,实施后取得良好的效果。     

志丹油田正285井区长3油层测井解释模型

为了正确认识和评价志丹油田正285井区长3油层,在大量资料研究基础上,通过对志丹油田正285井区长3储层岩性、物性、含油性及电性之间的内在联系的充分认识,确定了测井解释长3储层孔隙度与含油饱和度的计算公式和油层有效厚度划分的测井参数标准,满足了该区从老井中解释和开发长3油层的需求,特别是对其低孔低阻油层的认识,推动了长3油层的有效开发,取得了较好的效果.     

氯能谱测井方法在卫城油田的应用研究

卫城油田储层孔隙度平均为14%,渗透率一般为(11～22)×10^－３μm²,泥质含量高,地层破碎,钻井时泥浆侵入深,地层水矿化度高,使得该油田的裸眼测井解释结论往往不可靠。针对存在的问题,该油田应用了氯能谱测井方法。应用效果表明,该方法能克服泥质含量高的低阻油层以及由于地层破碎泥浆侵入很深,超过了仪器的探测深度,使得裸眼测井解释结论不可靠的弊端,能识别低阻油层、识别干层和差油层、确定地层的孔隙度、剩余油饱和度、判断水淹层、水淹级别等,为油田的开发后期调整挖潜提供准确的依据。该方法预测精度高,是高矿化度油田开发后期较好的一种监测手段,在高矿化度地区值得推广应用。     

靖西地区马家沟组高阻水层影响因素分析与识别方法

靖西地区马家沟组气水关系复杂,不同流体间的地球物理测井响应差异微弱,给传统测井解释工作带来了困难。本文以地球物理测井、薄片、扫描电镜、压汞等资料为基础,探究了储集空间结构以及地层特征对高阻水层响应特征的影响,深入分析了高阻水层成因,建立了常规地球物理测井与电成像测井资料相结合的随机森林流体识别模型。结果表明,靖西地区马家沟组储层复杂的孔隙结构和广泛发育的薄互层是致使水层地球物理测井响应表现为高阻特征的主要因素;建立的随机森林流体识别模型能有效地解决高阻水层问题,判别精度达到84 %并在验证盲井中表现稳定。研究结果有效地提高了该地区的测井解释符合率,为后期油藏评价与勘探开发奠定了基础。     

基于门控循环单元网络的低阻油层测井流体识别方法

研究区块低阻油层发育广泛,油层和水层的电阻率相差不大,导致测井流体识别较为困难。为了有效识别低阻油层,采用少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique, Smote)对油水同层,油层等少数类样本进行过采样使数据集均衡;并利用门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)网络模型进行低阻油层的流体识别。通过相关性分析确定自然伽马(GR)、深侧向电阻率(RD)、密度(DEN)等8条测井曲线数据作为输入训练模型,应用于中实际资料中,并将GRU与传统RNN和其他3种机器学习算法对比。结果表明：序列数据模型的流体识别效果比传统机器学习模型好,且基于Smote-GRU的流体识别模型的符合率达到89.5%,相对传统循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的81.1%,取得了较好的应用效果。通过对照试验还证实了Smote算法提高了分类器对少数类样本的识别率。所提出的方法可为样本不均衡的低阻油层的流体识别提供参考。