公伯峡水电站1号发电机定子一点接地诊断处理

通过对公伯峡水电站1号发电机组出口开关跳闸造成发电机停机的故障分析，对其电气设备进行了分部、分体结合的预防性试验，根据试验结果迅速找到故障点并及时进行相应处理。该方法对故障的查找、诊断准确、快速，值得在电力系统故障点的查找中推广应用。     

浅谈电力电缆故障测距及定点方法与查找

本文介绍了电力电缆故障的原因及类型,快速,准确,方便地判断和查找故障的方法,并对电力电缆故障在线监测的发展进行了探讨。     

电力系统短故障分析及其快速诊断

当电力系统发生故障时,如何快速、准确地查找故障发生地点,并确定故障类型变得至关重要.本文运用经典的对称分量理论,得出快速诊断线路故障的一种方法,以一个实际的简单电力系统为例,通过运用VisualBasic语言进行编程实现,验证了"电力系统故障快速诊断系统"的正确性.     

电力系统短故障分析及其快速诊断

当电力系统发生故障时，如何快速、准确地查找故障发生地点，并确定故障类型变得至关重要．本文运用经典的对称分量理论，得出快速诊断线路故障的一种方法，以一个实际的简单电力系统为例，通过运用Visual Basic语言进行编程实现，验证了“电力系统故障快速诊断系统”的正确性．     

浅谈根据继电保护动作行为判断故障点位置的方法

在现有电力生产技术条件下,如何准确快速地查找故障点,减少故障停电时间,一直是我们供电企业研究探讨的课题。笔者根据自己的工作经验,总结了从故障电流电压的变化特点及继电保护动作行为入手,对故障性质及故障点位置进行准确判断的方法,为检修人员尽快查找故障点提供了理论依据,在电网实际运行中,收到了较好的效果。     

基于故障重构预测的舰艇水轮发电机故障信号挖掘方法

当前舰艇水轮发动机故障检测都是根据实际采集的故障特征信号以模式识别理论为基础,完成故障信号挖掘,受到真实空间弱信号和失真信号难以表达的影响,故障挖掘效果很差。提出运用虚拟空间信号重构理论进行舰艇水轮发电机故障挖掘,构建以信号群集合为元素的虚拟空间,通过故障重构预测技术对故障幅值进行预测,以预测值和真实幅值出发进行故障重构,重构结果融入规范的置信度以及支持度使其反映真实故障值特征,实现舰艇水轮发电机故障数据的准确挖掘。实验数据说明该方法可对舰艇水轮发电机故障数据进行高效、准确的挖掘。     

报文解析方法在远动调试中的应用

针对电力系统远动传输系统调试过程中出现的各种故障,提出了利用报文解析方法排查故障范围,确定故障性质,快速准确的排除故障。文章例举了工程实践中的实际案例,说明了报文解析方法在远动调试过程中是一种非常有效的方法。     

一种光伏阵列实时状态监测与故障定位系统

开发一种光伏阵列状态监测和故障定位系统,该系统将连续采集、 间歇采集、 自动定时采集、 故障检测定位等功能集成到统一的Matlab平台. 提出一种“阈值法－Hampel辨识法”相结合的光伏阵列离群值检测算法,该算法通过比较不同光伏组串瞬时电流进行异常检测实现故障定位. 基于实验室光伏并网发电平台上的故障模拟,重点研究了线线故障和失配故障条件下的故障检测与定位. 实验结果表明：该系统能够自动定时采集光伏电气特性数据并快速、 准确地判断是否发生故障及实现故障组串定位,具有良好的应用前景.     

基于核极限学习机的飞行器故障诊断方法

针对高超声速飞行器反作用控制系统(reaction control system, RCS)的推力器故障,展开了基于核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM)的故障诊断方法研究,并对该诊断方法进行了参数优化和核函数优化,为飞行器执行器故障提供了快速准确的诊断方法。结果表明:该方法可以克服对飞行器模型的依赖,以数据驱动的方式对飞行器执行器故障实现快速准确的诊断。     

基于模糊k 均值的变压器分接开关故障诊断

为帮助维修人员快速定位查找分接开关出现的故障, 基于k 均值的分类思想, 设计了一种针对有载开关裸开关交流测试装置输出数据的测试方法。该模糊k 均值算法与原有的k 均值算法进行比较的实验结果表明,大幅提高了识别结果的正确率和稳定性, 具有良好的故障诊断能力, 可针对测试有载分接开关所输出的数据快速做出诊断, 有助于维修人员快速定位查找故障。     

一种基于动态更新神经网络的无监督雷达退化故障预测方法

为了克服传统雷达故障检测方法对专家经验依赖性强、耗费大量人力物力、容易造成过度检修、无法对退化故障进行提前告警等缺点,提出了一种基于动态更新神经网络的无监督雷达退化故障预测方法。首先通过微波测量设备采集峰值功率和工作频率历史数据,其次利用动态更新神经网络对历史数据进行动态更新并预测后续数据,最后采用孤立森林方法对预测数据进行无监督故障检测,以此实现雷达退化故障预测并提前告警。结果表明,本文提出的方法可至少提前10个时间步(100 min)预测退化故障并实时告警,能够在小样本、无故障样本、无特征提取、无人工阈值的情况下实现雷达退化故障预测。     

超想-3000TB综合实验/仿真系统编程的改进

在超想3000TB综合实验/仿真系统中,中断程序的编写与调试过程比较复杂,为此,提出了在用户程序中,用程序自动向8086中断向量表写入中断向量的方法,显著简化了该系统中断程序的调试过程与步骤;另外,针对在该系统内存中查找数据和查看结果困难的问题,设计出了多种方法加以改善,使用户在程序的调试过程中查找数据和查看结果变得方便快捷.     

电力电缆故障测试方法和定位研究

本文对电力电缆故障定位过程中基本的测试方法和原理进行了介绍,说明了不同的测试方法适用于不同类型的故障,最后给出了电缆故障定位的一般步骤和今后的发展趋势,从而为生产及供电企业快速、准确地查找故障点提供了可以借鉴的方法。     

基于融合模型的单相接地故障类型辨识方法

在中国6~66 kV的中低压配电网中,单相接地故障约占配电网故障总数的80%。由于发生单相接地故障时仅由系统的对地电容引起很小的接地故障电流,故障特征不明显,并且不同类型的单相接地故障之间的特征区分度不高,造成了对其类型辨识的难度增大。对此,提出了一种融合特征分解和深度学习思想的单相接地故障类型辨识方法。首先,基于希尔伯特黄变换（HHT,hilbert-huang transform）对配电网采集到的故障录波数据进行初步处理,使不同故障类型间的区分度更高;其次设计深度学习模型ResNet18学习故障事件的复杂非线性特征,从而辨识出故障类型结果。通过国内某真型试验场采集到的录波数据进行验证,证明了本文提出的综合辨识方法能准确识别出多种单相接地故障类型,可为后续制定有针对性的故障处理措施提供可靠依据。     

有线电视网络信号电平偏低的原因分析及维修方法

文章对东莞有线电视网络维护中最常遇到的电视信号电平偏低的原因进行了详细的分析,并提出了相应的解决办法,最后总结了快速准确查找出故障的部位的几种经验方法.     

直流牵引供电系统短路故障浅析

本文结合地铁供电故障实例,深入剖析了直流牵引系统保护情况及短路故障原因,并结合重合闸原理,总结出了直流系统短路故障的判断方法及处理措施,使地铁维保人员在故障发生后能够快速、准确地查找到故障点,及时进行处理,减少故障对地铁运营的影响,对地铁供电系统的应急抢修具有较强的指导意义。     

基于LabVIEW的电弧焊工艺参数采集系统的设计开发

针对电弧焊工艺的虚拟测试仪器,以LabVIEW为基础开发电弧焊工艺参数的数据采集系统。该软件系统包括数据采集软件和数据回放软件,可以对数据进行采集、读取和回放,从而实现对信号的分析和处理。同时可以与测试系统硬件进行通讯,完成对所采集参数的实时显示和存储。对所设计数据采集系统进行调试及实测,结果表明此系统可以准确地对电弧焊过程的电流和电压信号进行采集。     

一种基于MSC1211单片机的温度补偿和非线性校准解决方案

差压传感器在数据采集过程中常出现温漂以及非线性问题,该文介绍了一种利用MSC1211单片机解决温漂和进行非线性校准的原理及调试的方法,并对采集的数据进行温度补偿和线性校准,实现了数据的高精度采集。传感器采集的数据在处理前后进行分析对比,表明采用的数据处理方案切实有效。     

软件在环仿真技术的整车控制器功能验证

在采用Simulink软件搭建控制对象模型的基础上,基于VEOS系统制定测试方案,搭建某款纯电动汽车整车控制器测试平台,实现软件在环仿真;利用仿真结果对功能错误的代码进行调试改正,并将调试好的C代码下载到硬件环境中进行实车测试,完成电动汽车整车控制器的功能验证。研究表明,整车控制器能够根据测试人员的故障输入快速准确地识别故障等级,并作出响应;应用软件在环仿真技术能及时发现整车控制器在早期研发阶段存在的功能代码错误,可有效缩短整车控制器的开发周期。     

改进主元分析方法及数据重构在工业系统中的故障诊断研究

为了更加准确地对复杂工业生产系统进行故障判断,使生产系统更加稳定地运行,采用了改进的主元分析(Principal component analysis,PCA)方法及数据重构对工业过程进行故障诊断研究。采集工业系统正常和故障状态时的数据,将传统的PCA算法中平方预测误差(Squared prediction error,SPE)统计量分成两个,分别为主元显著关联的检测残差变量(Principal-component-related variable residual,PVR)和一般变量残差(Common variable residual,CVR)对系统进行故障判断。为了使系统在检测出故障之后尽量减少故障数据对系统的影响,又进一步应用数据重构方法,将故障数据重构成正常数据,并采用有效度指标进行验证。在故障发生的过程中对故障部分进行检修和排除,把生产系统受到故障的影响降到最低。改进的PCA方法和数据重构方法运用田纳西—伊斯曼过程的数据验证,使故障的检测结果更加准确,保证了生产系统的正常运行行。