证据冲突下D-S融合算法的改进

针对D-S证据理论在处理高冲突证据时会出现悖论这一情况,在D-S理论框架下,给出冲突程度的判别方法,并提出一种改进的相对加权融合算法.该算法根据证据距离来确定证据的相互支持度,并以证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量为证据的权重向量,并求得各证据的相对折扣因子,对各证据信息进行折扣处理后用D-S规则融合,消除了信息冲突环境下D-S合成法则悖论.为验证改进算法的有效性,给出了仿真分析,验证了该算法在证据冲突的情况下能有效地减小冲突对组合结果的影响,降低了决策风险.     

一种基于群体语言判断矩阵的群决策问题的二元语义解法

针对群决策中专家给出的关于方案两两比较的语言判断矩阵，给出一种基于二元语义的群决策方法。在该方法中，首先将原始语言评价信息转化为二元语义形式；然后采用二元语义集结算子将每个专家给出的语言判断矩阵集结为群的评价矩阵，并利用计算二元语义非优势度的方法，给出最优方案的选择过程。最后通过一个算例说明给出的方法。     

考虑决策者偏好的洪水灾害模糊聚类迭代评估模型

决策者偏好对洪水灾害的评估结果有重要影响.传统的评估方法可能会出现次要指标权重过大的情况,难以有效体现决策者偏好对评估结果的影响,为此将模糊聚类迭代模型推广到考虑决策者偏好的情况,并给出单一偏好条件下的理论解,提出了基于决策者偏好模糊聚类迭代模型.在该模型中,通过增加一个松弛因子构造一个增广拉格朗日乘子添加到模糊聚类迭代模型的目标函数中,将体现决策者偏好的不等式约束转化为等式约束,并依此求出该偏好条件下权重向量的解析解,可为考虑决策者偏好评估方法的研究提供理论依据;再根据样本特征值矩阵与解得的最优权重向量求出各样本的灾情综合评价值,结合最优隶属度矩阵确定各样本所属洪灾等级,各等级内部样本依据灾情综合评价值排序.该模型直接利用样本特征值矩阵对洪灾样本灾情大小进行识别,降低对最优隶属度矩阵的依赖性,使得排序结果更准确合理.最后,将该模型应用于2013年四川省部分地区洪水资料,验证了考虑决策者偏好模糊聚类迭代模型的理论结果,灾情综合评价值法的排序结果比传统的类别特征值法更合理.     

基于GIS的土地生态适宜性模糊综合评价

建立了基于GIS的土地生态适宜性模糊评价模型,并将其应用在阜新市土地生态适宜性分析中。将阜新市区的土地按利用方式划分为居住用地、工业用地、公共用地和绿化用地,选取16种最具代表性的生态因子作为评价因子,并对其进行量化分级,构建了多层次的土地适宜性评价指标体系。通过建立评价因子的隶属度函数和计算隶属度值,构成了隶属度矩阵并导入GIS数据库,从而使模糊评价法与GIS相互关联,实现了二者在相关评价数据上的过渡。运用AHP法确定了各层因子的权向量,结合隶属度矩阵综合评价后形成单一用地方式专题图,再将4张不同用地方式专题图在MapInfo中叠加,构成土地生态适宜性综合评价图。评价结果表明,阜新市区建设用地生态适宜性整体上适中,中部偏西、西南部和东北部偏低,东部相对较高。评价结果为阜新市区建设发展方向提供了科学依据。     

基于多场景和区间模糊数的输电网规划综合决策

为解决电网规划决策中不确定性及模糊性问题, 将情景分析法与区间隶属度相结合, 提出一种新的输电网规划决策方法. 根据电网规划特点, 选取影响规划场景发生的5个关键事件, 依次求取其初始概率、模拟概率, 并由此推算出情景概率. 针对情景分析法在应用中难以准确量化及场景过多问题, 定义综合考虑情景概率及影响程度的评价因子指标实现对典型场景的筛选. 决策过程中, 采用基于梯形隶属函数的区间数模糊决策方法求取方案隶属度, 克服了规划指标难以精确计算问题. 并根据最大隶属度进行方案排序, 最终求得各方案优劣比较结果. 最后通过算例验证了该方法的有效性.     

区间数多指标决策的相对隶属度法

对区间数多指标决策问题 ,基于模糊集下论给出一种新的处理方法 :相对隶属度法 ,首先 ,构造优等与劣等方案 ,借助每一方案与优、劣等方案的综合加权距离求得每个方案相于优等方案的隶属度 ,再按隶属度的大小进行决策 ,该方法克服了以往研究此类问题时所遇到的区间数难以排序的困难。通过分析表明相对隶属度法的择优与排序能力要比传统的逼近理想解法强。最后 ,给出算例说明其应用     

多目标有约束关系模糊网络图决策模型及其应用

根据多目标模糊决策理论，本文首先提出接近度概念，其次计算模糊关系矩阵并将其转化为接近度网络图。在此基础上，建立了基于网络最大流寻优的多目标有约束关系的模糊网络图决策模型。最后，应用该模型对某矿井工业广场的工程设计位置问题进行了多目标决策，效果很好。     

含冲突的决策表中的决策规则发现

基于Rough集理论中的可辨识矩阵，讨论包含冲突样本的决策表中的决策规则及其可信度和支持度因子，提出决策规则的发现算法，算法通过删除决策表的核属性来引入新的冲突,以获取具有更高适应度的决策原则，最后用实验结果证明算法的可行性。     

基于共邻矩阵的复杂网络社区结构划分方法

提出了一种基于共邻矩阵和增益函数的划分算法来发现复杂网络中的社区结构.共邻矩阵中元素的含义为结点对之间拥有相同邻居的数目.以增益函数作为网络社区结构划分的目标函数,进一步推导出基于增益矩阵和增量矩阵的特征值和特征向量的社区结构划分方法.最后把这种算法应用于三个常用的实际网络数据中,并和Newman基于模块度矩阵 的谱算法结果做了比较,以验证该算法的可行性和有效性.     

基于距离修正的模糊C-球壳聚类算法

针对基于欧氏距离的模糊Ｃ球壳聚类算法，在隶属度的计算中存在的不合理性提出新算法。新算法通过修正数据到原型的距离，使隶属度的计算利用了原型的几何结构信息，提高了算法的收敛速度。     

灰色系统理论研究(Ⅰ):灰色关联度

提出了一种新的关联度量化模型, 该模型具有原有量化模型的特点, 同时克服了原有模型的某些缺陷, 从而具有唯一性、对称性、可比性及规范性, 并不产生序数效应。     

一种基于输入变换的采样系统稳定零点设计

针对零阶保持器采样系统 ,提出了保证采样系统当采样周期T → 0得到的离散系统极限稳定的判别定理 ,结果取决于传递函数的相对阶数 ;进一步 ,由于采样周期不可任意选取 (不能太大 ,也不能太小 ) ,当根据某一具体要求选定某一适当的采样周期时 ,基于一种输入变换的形式 ,利用对控制输入的变换 ,按着提出的保证相应离散稳定的规则 ,确保离散系统达到稳定设计的方案 ,结果以一系列常数给出     

有时序多指标决策的关联分析法及灵敏度分析

本文提出了一种解决有时序多指标决策问题的新方法，即关联分析法，并在此基础上对排序结果进行灵敏度分析。方法运算简单，直观实用。     

修正T型关联度及其在证券市场中的应用

指出T型关联度定义上的不足之处，并对该关联度进行改造，将关联度的计算步骤改为先定性分析，后定量计算的原则，将初值化方法按性质分为绝对初值化和相对初值化两种，从而弥补了T型关联度中存在的不足，并对相关联度的规范性进行讨论，最后探讨其在证券市场中的应用。     

ON COMPLEX DYNAMIC CONTROL SYSTEMS

This paper presents some recent works on the control of dynamic systems,which have certain complex properties caused by singularity of the nonlinear structures,structure~varyings, or evolution process etc. First, we consider the structure singularity of nonlinear control systems. It was revealed that the focus of researches on nonlinear control theory is shifting from regular systems to singular systems. The singularity of nonlinear systems causes certain complexity. Secondly, the switched systems are considered. For such systems the complexity is caused by the structure varying. We show that the switched systems have significant characteristics of complex systems. Finally, we investigate the evolution systems. The evolution structure makes complexity, and itself is a proper model for complex systems.     

THREE-POINT BOUNDARY VALUE PROBLEMSFOR A CLASS OF THREE ORDER DIFFERENTIAL INCLUSIONS

1.IntroductionandLemmasThree-pointboundaryvalueproblems(BVPforshort)forthreeorderdifferentialequationsareveryusefulincertainpracticalworkandattractcloseattentionextensively,see[l--41.Recently,in[11,GuptaandLakshmikanthamstudiedthefollowingthree-pointBVP:U"'(x)=f(x,ulU',U")--e(x),(l)u(0)=u(n)=u(1)~0,(2)wheref:[0,1]xR3-RdoesnothavetobecontinuousandnE(0,1).ThemainresultisthefollowingTheoremLetfsatisfyCarntheodory'sc.nditions[1]andthefollowingconditions:i)3a,b,cER,or(x)ELI[0,1],suchthatfo…     

装配型流水作业排序问题3MAF的两个可解情形

３机器装配型流水作业排序问题３ＭＡＦ是近年来新提出的一种排序论模型。本文探讨了该问题的两种新的可解情形，并给出了相应的多项式算法。     

基于遗传算法的粗糙集知识约简方法

提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法。通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念，来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度，并通过决策属性支持度定义条件属性对决策属性的相对重要性，以此作为启发式信息求出相对核，并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时。在适应值函数中引入惩罚函数，可以保证所求约简既舍较少的属性又有较强的支持度，能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析，证明是求解知识约简问题的快速有效方法。     

长期投资决策的风险度及其应用

在回顾对投资风险论述的基础上，针对长期投资决策问题，应用信息论的理论与方法，引入投资风险度，并就其性质进行讨论．给出了带风险度的长期投资决策的净现值分析方法，同时用实例予以示范     

基于面积的改进灰关联度算法

灰关联分析是灰色系统理论的重要组成部分,寻找合适的相似性度量方法是提高灰关联分析准确性的关键。通过对现有灰关联模型的研究,提出了一种基于面积的相似性度量方法,以序列相邻采样点间对应面积作为灰关联系数的计算依据,并用灰关联系数的均值作为序列的灰关联度。理论推导证明该方法符合灰关联四公理,体现了灰关联分析中衡量曲线相似性的基本思想。仿真实验表明,在邓氏灰关联度和广义灰关联度算法失效时,该方法仍能得出与定性分析一致的关联序,具有较高的可靠性。