教育活动系统的复杂性探索

20世纪80年代中期兴起的复杂性科学，主要是研究复杂性和复杂系统的，它强调的是按照事物的本来面目认识和把握研究对象，复杂系统一般具有非线性，混沌和分形、涨落和突变，随机性和偶然性，组织和自组织，约束和紧致性、适应性、动态性等特征。教育活动系统是一个特殊的复杂系统，具有非线性，不可还原性，自组织性，偶然性等特征。教育作为有组织的人物为事物，其自身应该是充满意活力的“软件”；组织教育活动着眼于“软件”，而不是“硬件”。组织教育活动的规则不是越多越多，而是越简洁越好，在教育活动中可确立规则、期待“涌现”，也可以修改规则甚至重建规则，促成“涌现”。面和杂的教育活动系统，必须克服简单、抽象和静止地认识教育问题的思维方法，提倡哲学、科学和艺术方法的具体综合。     

群集智能特性分析及其对复杂系统研究的意义

鉴于直接以一般复杂系统为研究对象探讨其运行机制，难度太大，本文提出借助一类具体的复杂系统——具有群集智能涌现特性的生物蚁群和鸟群系统的行为规律研究，作为认识一般复杂系统运行机制的桥梁和过渡。在论述蚁群觅食、蚁群墓地构造、蚁群劳动分工和鸟群觅食这几类典型的群集智能行为的生物学原型的基础上，深入分析了群集智能的系统特征和所蕴涵的分布式、自组织和正反馈等重要特性，并给出了翔实的论述说明。进而根据文中阐述的群集智能特性，从多个方面概括总结了其对复杂系统研究的意义，包括揭示复杂系统的运行机制、促进人脑复杂性的研究、推进组织管理模式的创新和提升智能科学的发展水平。最后对群集智能目前存在的问题和今后有待研究的课题进行了总结和展望。     

复杂系统、复杂网络自相似结构的涌现规律

在现实世界的复杂系统中,树状分形广泛存在.最近对于复杂网络的研究又揭示大量网络为自相似结构,随之而来的问题是:自相似结构是如何形成的.本文结合复杂系统与复杂网络,给出一个树状生长模型,通过论证揭示:生长过程及自相似结构的涌现,可集中由简单的幂律体现:幂律是自组织形成的临界状态,在它的支配下,系统得以保持有序演化发展,并涌现层层相似的自相似结构,其分形维数或相应的指数,是系统功能的度量.复杂寓于简单,简单形式的幂律蕴含了自组织演化发展并涌现自相似结构的全部过程的信息,是支配现实世界广泛现象的动力学.     

基于Agent组织的作战模拟

基于Agent的建模方法是一种自底向上、综合的建模方法，是通过微观细节和规则研究宏观现象和模式的独特的研究方法，是一种研究复杂适应系统十分有效的工具。把作战系统视为一个复杂适应系统，将Agent组织理论应用于作战模拟，通过Agent在底层的交互作用来研究作战系统的涌现行为。在建模过程中，主要从作战单元Agent组织的角色的定义、静态结构建模和动态行为建模三个方面对作战系统进行建模。其研究结果表明基于Agent组织的作战模拟有助于揭示作战行为的本质特征和演化规律。     

复杂系统的适应维生方法

复杂适应系统理论是复杂性科学的一个重要分支,它通过系统主体间的适应性造就稳定性,并通过单个主体的规则选择和多个主体之间的学习和应变来达到复杂系统的适应和维生。复杂适应系统理论通过主体间的适应性来分析复杂组织在涌现生成之后主体之间是如何组织在一起,并维持这个组织系统的稳定性,它为我们分析复杂组织的维生机制提供了科学的方法工具。     

简单学校教育系统的发展与控制

耗散结构理论为研究复杂系统的性质和规律提供了新的思想和方法。近几年来,从自组织理论出发,利用动力系统、分支理论等数学工具,揭示生物化学、生态学、流行病学等领域内复杂系统的结构和演化规律取得了不少成果,在政治、经济、教育、城市演化等社会科学领域也作了初步尝试,从定性和定量两方面都得到了一些有意义的结果。教育系统作为一个内部存在着复杂相互作用的体系,可以应用耗散结构理论,通过对其内部各子系统之间相互作用的讨论和研究,利用动力系统的数学     

基于CGP模型的涌现研究

涌现是复杂性理论中的一个重要概念。在讨论涌现基本概念的基础上 ,介绍了一种用于研究复杂系统涌现行为的模型方法———CGP模型 ,给出了一个CGP模型的具体例子———采集机器人的仿真模型。通过对这个模型进行仿真实验 ,观察到机器人简单的状态转换函数和看似杂乱无章的行为产生了具有明显规律性的结果 ,对这种涌现现象的产生进行了分析 ,指出了它的现实意义。     

复杂性科学,整体规律与定性研究

研究复杂系统要探索整体规律。本文指出：为此，需要对定性研究予以适当重视。文中给出一个表达式（E）：S（∑i=1^n 1i）=E（n）。即自聚集、自组织，演化发展到新层次。此式用以描述复杂系统的结构形成及动态行为。还对其中“自聚集”的概念给以着重阐述。又分析了聚集的量对系统功能的影响，并给出表达式（C）：11＋12＋…＋1n〉en^2。然后，从生物、自然界、社会、工程等不同领域，解释可用（E）式概括的一些规律性现象；还从复杂系统的观点并借助（E）式讨论了对“从量变到质变”的进一步认识。最后，将复杂系统的自相似结构与分形自相似结构对比，指出一类复杂系统其结构的形成实质是由简单规则多次重复而来，即复杂寓于简单，且聚集、组织，再聚集、再组织……即（E）式多次重复，是形成一类复杂系统结构的基本规则。     

决策系统的内在关系分析

当前的各种面向复杂性问题决策研究难以回答何谓“复杂决策”这一基本问题，基于复杂性这一划分维度，本文把决策系统划分为简单决策和复杂决策两种系统；比较了两种系统中的决策在思维模式、理论背景、决策概念、研究范式、研究方法论、决策方法，以及理论适应的范围等方面的相互区别；通过比较分析，综合出“复杂决策与简单决策两种系统的本质差异”“新研究范式”“方法论”和“决策概念本身的演化”这几个方面对理解“复杂决策”所具有的启发意义。     

网络--探索复杂性的新途径

简单系统由于非线性关系可以呈现复杂行为，而复杂系统可以遵循简单规则自组形成、近年来，作为探索复杂系统结构和功能的复杂网络引起了国际科学界的高度重视，已成为数理科学、生命科学、社会科学、技术科学和管理科学的研究热点之一．论文首先介绍了在复杂网络研究方面已经取得的某些进展，从典型模型．重要概念，网络分类一直到网络结构涌现，其中也包括了作者所做的工作；然后对某些值得注意的问题做了简短的评述．     

论复杂适应系统涌现的受限生成过程

美国圣菲研究所的复杂适应系统理论是复杂性研究的热点之一。拟对他们提出的复杂适应系统涌现现象的核心模型——受限生成过程进行分析，并揭示出它在复杂性研究中的意义。     

自组织研究方法及其数学手段——根据输出输入来描述自组织系统的状态和演化

根据自组织的性质及其调节机理能，提出基于系统输出输入这一适用于任何自组织的研究方法，以熵的定律和耗散结构论的基本思想为基础，用能量迁移速度变化来表达熵的定律，推导出远离平衡态系统方程，作为基于系统输出输入研究方法的数学工具。     

组织决策过程及其涌现性研究

取得决策优势是信息化战争的关键问题之一。重大的战略决策往往是组织决策。如何对组织决策过程进行有效管理和控制，以实现整体大于部分之和的组织增效潜力，是组织决策理论需要研究解决的重点问题。本文研究了组织决策过程的复杂性及其中的涌现现象，分析了涌现性对组织决策效能的作用和影响，提出对组织决策过程中的涌现性进行控制，是组织决策过程管理控制的重心，也是提高组织决策效能的重要途径。     

雷达目标一维距离像识别中的修正正则子空间法

涌现在复杂性理论中占有重要的地位.本文在讨论涌现的基本概念的基础上,介绍了一种用于研究复杂系统涌现行为的模型方法-CGP模型,给出了一个CGP模型的具体例子--采集机器人的仿真模型.通过对这个模型进行仿真实验,观察到机器人简单的状态转换函数和看似杂乱无章的行为产生了具有明显规律性的结果,对这种涌现现象的产生进行了分析,指出了它的现实意义.     

系统科学视阈下的复杂群决策过程研究

本文首先研究了群体决策过程存在的复杂性,然后阐述了复杂适应系统、涌现等理论的内涵,分析复杂适应系统的涌现性和复杂群决策过程的涌现机理,再则基于系统思维来探讨了复杂群体决策的全过程,以期为复杂群决策理论与方法的研究提供一种新的理论研究视角。     

论多个体系统模拟与自组织理论的联系

多个体系统模拟是探索复杂性的重要方法。对其中个体(Agent)的概念进行了分析和探讨，提出个体(Agent)是研究对具有适应性和自主决策能力的客观实体的抽象；在多个体系统模拟中，我们通常关心系统在局域控制之下所表现出的整体行为，结合一个具体的多个体系统模拟实例，探讨了它与自组织行为的关系，分析了自组织现象的形成条件、机制和特点在多个体系统中的表现，为深刻理解多个体系统模拟，同时拓展自组织理论相关概念的应用领域进行了初步尝试。     

一种新的Petri网模型建立方法

提出了一种通过消息序列表MSC来对现实系统进行Petri网建模的简便有效的方法。即利用了MSC简单、直观的优点，又能够充分利用Petri网相关的分析和仿真的理论与工具。给出了具体的由MSC到Petri网的转换算法。依照转换算法可将复杂系统的MSC模型转换为Petri网模型。经过对具体模型实例的分析可以得出，由这种方法得到的Petri网是安全可行的。     

交通流自组织及其基于自组织理论的管控模式研究

论证了交通流中存在自组织现象，对交通流中的耗散、相变和协同进行了数学描述，利用小波分析对交通流中的分形进行了初步的实证研究；最后，提出了一种以序参量优化为主导管控、以输入信息为诱导管控并相互集成的、基于自组织理论的交通流管控模式．     

涌现的哲学——再学系统哲学第一规律:自组织涌现律

本文是学习系统哲学基本规律的一点体会,讨论了乌杰教授提出的自组织涌现律中涌现的深邃涵义,以及自组织涌现律"是宇宙系统最深刻、最具有概括力的一种规律""是宇宙的第一规律与核心规律"的深刻含义和与其他四项规律相互依存的密切关系。文中还讨论了涌现的普适理论框架和涌现的出现现象的预测等问题。     

哥德尔定理证明对自指悖论的化解及其自组织涌现机理

哥德尔定理证明的核心思路可以概括为以化解"说谎者悖论"中蕴含的"真假自指悖论"为目标,区分思维层次,发现新概念/逻辑(即"可证"概念)的创新过程,这一"利用悖论""消解悖论"的过程可以用思维的自组织涌现机理进行系统概括。在分析总结哥德尔定理证明过程对自指悖论化解机制的基础上,结合自组织分析框架,分别从系统自组织的形成条件、内部诱因、动力机制、涌现形成、演化机制5个方面分别对哥德尔定理证明的自组织涌现机理进行具体阐释。