浅析教育心理学提升大学生综合素质推进成功就业的应用

教育是民族振兴和社会进步的基石.党的十八大指出“就业是民生之本.要贯彻以高校毕业生为重点的青年就业工作,提高心理素质,加强职业技能培训,提升大学生就业创业能力,增强就业稳定性.”大学生综合素质培养,是事关教育工作成败、维护国家安全和社会和谐稳定的一项长期而艰巨的工作.提升大学生综合素质,铸练良好的心理素质是推进成功就业的基础,是社会进步的前提,是民族振兴的基石.哈尔滨远东理工学院大学生职业发展研修院围绕学生心理素质、职业素养提升、就业能力培养,开展学习与实训活动.活动中始终坚持提高大学生更好的适应社会及职场可持续发展的能力需求,全面提升大学生的身心素质、态度品行、把立德树人作为教育的根本任务,培养适应社会的复合型、实用型人才.     

面向生产调度规则挖掘的关键属性提取技术

针对生产调度规则提取工作对数据集属性约简的客观需求,提出了一种关键属性提取技术.首先,分析了生产数据的特点,并依据重要性和关联性,将生产数据的属性划分为多个集合;然后,在此基础上利用模糊熵与聚类准确度建立重要性目标函数,用于发现重要属性.最后,利用关联性分析查找重要属性的关联属性,将相关属性进行合并,形成重要复合属性,以进一步增强属性提取效果.为了验证该技术的有效性,将利用该技术所获取的数据子集与通过随机法所得到的数据子集进行了对比,分析比较了各数据子集的相容性和规则提取准确性.结果表明,提取属性后所形成的数据子集具有较低不相容度,浓缩了原始数据集的调度规则知识,可显著提升多种生产调度规则挖掘算法的准确度与效率.该技术非常适用于生产调度规则挖掘数据预处理阶段的关键属性提取工作.     

基于数据挖掘的大学生阅读行为分析

随着人民生活水平的不断提高,阅读越来越受到人们的关注,但如何选择适合的书籍阅读是困扰我们的一大难题。针对这一难题,文章采用关联性规则算法对大学生文学类小说阅读行为数据进行挖掘,寻找不同书籍与不同人群之间的潜在规则。为大学生阅读提供较为科学的书籍推荐目录。     

基于数据挖掘的艺术专业课程关联性研究:以太原理工大学轻纺工程与美术学院为例

探讨了艺术专业课程的关联性问题,通过对数据挖掘中的关联规则研究,将学生成绩进行了预处理,利用FP_growth算法较快地对学生成绩数据进行了挖掘,从而得出一些合理、可靠的课程关联性规则,为艺术专业的课程设置和教学大纲的修订提供了决策依据。     

FP-Tree算法规则挖掘的研究与应用

对FP-T ree算法的规则挖掘以及阈值设定与规则获取的关系进行了研究.选取高校医疗系统中存储的大学生体检数据,并对这些原始数据进行过滤、转换等加工处理,得到便于进行规则挖掘的事务数据库.将事务数据库中的数据用FP-T ree算法进行处理,得到数据之间的关联关系,从而对应获取大学生群体中常见慢性病之间的关联关系.在FP...     

关联规则挖掘在学生就业数据处理中的应用

以阜阳职业技术学院近年来积累的大量毕业生就业数据为依托,进行了关联规则挖掘.按照关联规则挖掘步骤对学生原始数据进行预处理,针对原始数据不完整、存储格式不同等问题,进行数据清理、数据集成、数据变换和数据规约,并建立了学生信息挖掘系统.该系统通过对学生数据信息的挖掘以及关联规则的形成发现专业课程设置的不足,以促进专业课程的改革.     

一种改进的分布式关联规则挖掘算法

数据挖掘本质上是一种新的商业信息处理技术,通过对数据进行统计、分析、综合和推理,发现数据间的关联性、未来趋势以及一般性的概括知识,用以指导高级商务活动。由于需要,对数据间的关联性的数据挖掘算法模型已成为数据库及相关领域的一个研究热点,给出了一种基于分布式数据库的挖掘模型及其相应的一种有效的挖掘算法,其由若干个站点集合而成,各个站点拥有各自的数据库、中央处理机、客户端,以及各自的局部数据库管理系统,依靠通讯网络连接。采用购物篮分析式关联规则,将各个数据库文件的数据合成,从而得到挖掘结果,对挖掘的方法又进一步挖掘,即将不满足条件的规则重新传送到各分布式站点上进行更加精确的挖掘处理,从而避免了频繁的网络通讯。该算法在减轻网络频繁的通讯负担,体现并行计算以及异构数据挖掘方面具有独特优点。     

基于领域知识的冗余关联规则消除算法

关联规则挖掘算法用于从大型数据库中提取感兴趣的规则,然而,在领域知识中已经能清晰表示的知识并没有被充分考虑,关联规则挖掘算法提取的规则中包含了大量已知的关联性,从而产生了很多冗余规则.文章提出一种算法DKARM,同时考虑了数据本身以及相关的领域知识,以消除在领域知识中清晰表示的已知关联性.实验表明,该算法合理消除了冗余规则,有效降低了规则数目.     

考虑需求关联性的多供应商电商库存分配研究

需求关联性现象普遍存在于顾客购买行为中，然而大多数库存管理方面的研究假设产品需求相互独立，忽视关联性造成的影响，可能导致严重的缺货现象发生。针对存在需求关联性情况下具有库存容量限制的多供应商电商库存分配问题，应用FP-Growth算法从订单数据库中挖掘得到关联规则，并将关联规则抽象为一种约束，建立双目标随机规划数学模型，通过分段线性拟合方法对非线性目标函数和约束进行处理。采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解，基于“先知种群”改进种群初始化过程，以提升算法收敛速度。使用真实数据的数值实验表明，基于关联规则的库存分配模型能以小幅度增加运营成本为代价，显著减少缺货数量。最后对库存容量、关联规则置信度和供应商个数进行敏感性分析，进一步为电商平台管理者提供了参考。     

高职院校大学生职业心理素质培养刍议

高职大学生能否顺利就业,完善自身的职业发展,与其所具备的职业心理素质有很大关系。笔者通过分析高职学生普遍存在的职业心理问题,发现高职学生的职业心理素质与企业的期望存在很大的差异。在此基础上指出高职院校要转变观念,正确认识职业心理素质培养,并提出了高职学生职业心理素质培养的目标体系和内容体系。     

基于FP_Growth算法的关联规则挖掘研究及应用

关联规则的发现对于挖掘数据中的隐含信息非常重要,针对关联规则挖掘算法进行研究,分析了利用FP_Growth算法构建FP-tree和递归挖掘频繁项集的过程,并应用该算法对大学生兴趣爱好问卷调查结果进行分析,通过找出强关联规则,准确了解学生的共同爱好,有助于更好地开展校园文化活动.     

基于关联规则的数据挖掘算法研究

关联规则是数据挖掘的重要手段,它基于支持度、置信度等对规则进行筛选,生成有用的规则。关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性。Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘中的两个典型算法。本文阐述了这两种算法的基本思想、数据挖掘步骤,并讨论了它们的优缺点及差异。     

户外体验式培训与大学生综合素质教育

对大学生进行“先行后知”的户外体验式培训,让学生在参与活动的过程中挖掘自身潜能,拓展知识视野、培养求索精神和个人优秀品质,对提高大学生心理素质、创新能力等具有很大的帮助和促进。     

大学生就业前心理素质和角色转换的研究及心理健康教育管理的重要性

随着大学生就业难,在就业环境中出现的一些心理状况和角色转换进行分析,以及开展心理健康教育管理,促进大学生健全人格、减轻心理压力、提高心理素质,使大学生正确面对就业环境和压力,调适就业心态,分析角色转换、认真对待就业的所涉及到的问题.通过心理健康教育不断提高自己的心理健康教育水平,提高和完善自己的心理素质,促成其精神健康和身心素质的全面发展,为就业创造良好的环境.     

利用梯形隶属云挖掘数量型数据关联规则

数量型数据关联规则挖掘方法是将数据库中之数量型数据先基于梯形隶属云进行概念划分,然后利用得到的概念对数量型数据进行布尔型处理,处理后的数据就可以使用成熟的布尔型关联规则挖掘算法进行挖掘.     

定量型数据转化为定性数据关联规则挖掘方法

定量型数据转化为定性数据进行关联规则挖掘方法是将数据库中之数量型数据先基于智能模型梯形云模型进行定性数据转化为概念,然后利用得到的概念对数量型数据进行定性处理,处理后的数据就可以使用布尔型关联规则挖掘算法进行挖掘。     

大学生就业问题的几点思考

面对当前毕业生就业存在的问题 ,应积极适应市场经济和教育大众化趋势 ,切实做好大学毕业生就业工作 ,坚持理想教育 ;不断更新大学生就业观念 ;不断增强大学生就业实力 ;加强对大学生职业意识的教育与引导 ;着力培养大学生耐挫折能力和良好的心理素质适应社会变化。     

高校辅导员提高大学生就业能力的对策研究

高校就业工作关系着高校生存和发展,是高校教育质量的体现。随着高校毕业生的人数的逐年递增,大学生就业压力越来越大,解决就业难问题是大学生、高校和社会共同承担的责任,高校辅导员在大学生就业工作中具有重要的作用。辅导员提高大学生就业能力是解决就业难的重要途径,该文从辅导员角度,通过拓展大学生对于＂学＂的正确认知,促使其躬行于＂学＂,引导大学生塑造乐观自信、积极进取的健全人格,加强大学生的心理健康教育,培养健康的心理素质,培养大学生职业生涯规划意识,做好人生职业生涯规划,重视大学生的就业指导培训,提升大学生的求职技能等六个方面提高大学生就业能力,探索出辅导员提高大学生就业能力的对策,对高校就业工作有一定的指导和借鉴作用。     

大学生心理素质教育探究

心理素质是高素质人才培养的根本要求,高校培养高素质人才必须高度重视大学生心理素质教育,切实做好大学生的心理健康教育。论述了大学生的心理素质教育的必要性,并对当前大学生在心理素质方面存在的主要问题及心理健康问题的成因进行了分析,同时指出目前大学生心理素质教育方面存在的问题,在此基础上提出加强大学心理素质教育的一些途径和方法。     

先秦文学教学与当代大学生人文素质培养

人文素质是当代大学生综合素质的重要组成部分。当代大学生人文素养存在着不同程度的缺陷,主要表现为民族意识淡化,理想信念模糊,心理素质欠佳。先秦文学教学担负着高校培养大学生人文素质的重任。先秦文学是中国文学的发轫期,蕴涵着丰富的人文教学资源,在教学中应充分挖掘和利用这一资源,充分发挥先秦文学中人文精神的育人功能,培养当代大学生炽热的爱国情怀,坚定的理想信念,良好的心理素质。