未知需求分布下含数量折扣的可变提前期库存模型

针对上游供应链厂商提供数量折扣以及可变提前期的情况,探讨了零售商选择最优提前期和库存策略.将提前期、再订货点以及订货量作为模型的决策变量,并且放松了对提前期内需求服从具体分布的假定,考虑提前期内需求分布未知的情形.利用Minimax方法讨论了最优解的性质,给出了求解算法和数值算例,并分析了允许延期交货比例的变化以及需求波动对最优解和期望总成本的影响.     

基于JIT采购的订单分配问题模型及仿真应用

JIT是优化供应链采购管理的一种有效模式·针对多供应商环境下JIT采购的订单分配问题,提出一个在满足一定送货及时率及采购策略条件下生产商的采购总成本最小化模型·通过对某电子产品生产企业实例仿真计算出采购成本最小情况下产生的最优订单分配方案以及此时所达到的最小采购成本·最后,分析了采购成本对送货及时率的敏感度·     

基于数量折扣的合作采购协调机制分析

针对成本参数和需求参数均不相同的异质买主的一般EOQ订货模型,讨论了供应商最佳数量折扣方案设计下买主间合作采购协调问题.研究结果表明,供应商设计数量折扣方案能否达到渠道协调与买主的采购模式有关.相对于固定价格策略,数量折扣策略能够节约系统成本,令买卖双方分享节约收益.在满足较低订货批量和较低供应商生产准备和订货处理成本的前提下,供应商针对买主合作采购设计的最佳数量折扣方案能进一步协调渠道、节省系统成本,合作采购模式相对独立采购模式占优.     

弹性需求下三级供应链价格折扣协调模型

针对由单一制造商、单一分销商和单一零售商构成的三级供应链系统,研究了市场弹性需求条件下考虑产品订货数量的价格折扣问题．通过对未提供价格折扣和提供价格折扣下最大利润理论决策模型的分析,设计了考虑生产批量、订购批量和价格折扣联合的决策模型;在合理拟订和调整最佳x值下,使供应链节点企业实现利润共享．通过算例验证了该模型能够使得供应链各企业在市场弹性需求环境下达到有效协调并使整体利润最大化．     

基于JIT的装配式建筑FDC阶段供应链集成管理研究

从分析装配式建筑的特点及发展现状入手,结合制造业的JIT(Just in time,准时制)理论和供应链理论,构建了基于JIT的装配式建筑供应链集成管理理论模型.重点针对FDC(Fabrication-Distribution-Construction,预制、配送、施工)阶段,构建了JIT模式下承包商和建筑构件供应商的最优订货供货模型,与传统的经济订货批量模型进行对比,推导出JIT模式下能够降低供应链总成本、减少承包商订货成本、改善现场施工环境、提高构件供应商利润的参数适用条件,并结合实际案例进行验证.最后对单一的一对一供应链进行优化和改善,建立一个构件供应商对多个承包商的供应链管理理论模型,并分析了进一步优化的潜在空间.     

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量, 建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型, 其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数,然后设计相应的算法对模型进行求解,最后通过算例验证了模型的实用性, 并进行比较分析.结果表明：采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本;如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略,此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本,亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本;模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.     

预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型

首先提出一种变权重的灰色-神经网络(VW-GNN)组合预测模型,并将其用于某耐火公司产品销售量的预测.进而针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统,提出了一种面向预测的采购策略.在此基础上建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型,并运用一种简单而有效的方法求出了模型最优解,确定了供应链中各企业的最佳订货批量.     

预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型

首先提出一种变权重的灰色．神经网络（VW-CNN）组合预测模型，并将其用于某耐火公司产品销售量的预测。进而针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统，提出了一种面向预测的采购策略。在此基础上建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型，并运用一种简单而有效的方法求出了模型最优解，确定了供应链中各企业的最佳订货批量。     

基于价格折扣模型的供应链协调

服装业由于其用户和市场的要求,具有不同于其他行业的特性,在分析传统订货的经济批量模式的基础上,提出了基于价格折扣模型的供应链模式,供应商用价格折扣来弥补经销商由于协调订货产生的库存成本增加,兼顾经销商的库存成本合理化,建立经销商需求确定下的供应商成本优化模型.案例显示,协调订货两级供应链模式能够比传统的订货模式降低整个供应链的成本.     

市场需求预测偏差下供应链1：1合作博弈模型

研究了市场需求预测偏差下买卖双方协调订货问题。基于Stackelberg博弈模型,通过设计数量折扣定价政策和限量定价政策,给出了市场需求预测偏差下,实现供应链上最大利润时的买卖双方合作博弈批量模型。     

一种 JIT 综合物料采购模型

从ＪＩＴ系统物料采购供需双方互利互惠长期合作的观念出发,运用经济批量（ＥＯＱ）模型,构造了一种成批生产多次发运的综合物料采购模型,求解了使供需双方综合费用最少的经济批量．验证实例结果表明,运用本模型可以获得比其他方法更好的综合效果．     

一个基于数量折扣的变质商品定价和库存模型

建立了一个变质率为指数分布基于数量折扣的变质商品定价和库存模型，模型考虑资本的时间价值性，给出了模型解的算法．计算结果表明，资本的时间价值性和商品的变质特性对最优决策者有重要影响．     

供应链中合作博弈批量分解模型

从供需双方的综合总成本出发,以一个供应商一个订货商单一产品为背景,开发了一个供应链中供需双方合作博弈下的批量分解模型,确定了最优订货批量、发运次数和发运数量.与传统的单次发运策略相比,这种基于供需合作的批量分解策略可以明显减少供应链成本,使供应商和订货商状况都得到改善,达到了双赢的目的.所得收益可依据双方对供应链性能改善所做贡献的大小来按比例分配.另外,发运数量的收敛特性在物流管理中运输工具的标准化方面也有着重要的指导意义.     

敏捷供需链中的准时采购计划方法研究

针对敏捷供需链的管理需求 ,在引入准时化 ( JIT)思想的基础上 ,就如何解决向供应商采购 ,提出了敏捷供需链中的准时采购计划问题 ,并给出了问题的数学描述。利用数学推导 ,将所建的原始优化模型转化成线性规划问题。计算结果表明 ,提出的准时采购计划方法 ,完全可以做到在供应能力平衡的前提下 ,实现敏捷供需链面向客户准时供应的经营目标 ,使提前 /拖期惩罚费用总额极小化。     

基于准时化采购的安全库存模型研究

传统的库存控制模型中,采购提前期的计算大都是从采购商自身成本最小化的角度考虑,而供应链管理的思想要求两者总成本最小化,从而促进供需双方的合作,本文在准时交货的前提下,既考虑供应商持有库存时的成本,又考虑采购商的库存能力和发生缺货下的损失,建立了计算准时交货时间的数学模型,和基于此时间的安全库存模型。     

多供应商准时采购激励机制模型及决策

针对采购商与供应商在准时采购中关系的不同,建立了供应链中单采购商对多供应商的两种不同博弈模型,求得模型均衡解并通过算例比较分析。研究表明实施激励机制可以有效提高采购商服务水平,采购商对不同的供应商应采用不同的激励机制。