正确运用货运量预测方法,为太原北站西山支线

针对现有铁路货运量预测方法的不足和铁路货运量的随机波动性,基于灰色预测理论,建立了铁货运量预测的随机灰色系统模型即GM(1,1)模型.该模型在对货运量原始数据生成处理的基础上,建立了符合检验要求的残差模型,以预测铁路货运量的发展趋势.通过GM(1.1)预测模型较好地预测了2020年西山支线的货运量,为西山支线长远运输规划是提供决策支持.     

基于神经网络算法的公路货运量预测方法

以陕西省为例,运用灰色关联分析法确定公路货运量的影响因素分别为地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、工业增加值、人均地区生产总值、全社会固定资产投资和社会消费品零售总额.将所确定的因素作为公路货运量的预测指标,建立基于BP神经网络的公路货运量预测模型,并对模型进行应用测试.结果表明:该模型具有较高的精度,最大误差为5.3%,可以提高公路货运量预测的准确度,为我国公路货运量的预测研究提供方法支撑.     

基于压缩感知的航空货运量模型研究

最近十几年,压缩感知(CS)理论得到快速发展,并广泛应用于图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域.主要研究压缩感知理论在我国航空货运量建模中的应用,以1991~2006年我国航空货运量的统计数据为基础,利用压缩感知理论对我国航空货运量建模,并通过正交匹配追踪(OMP)算法得到我国航空货运量的压缩感知模型.通过拟合误差指标的比较可知,基于压缩感知理论的航空货运量模型具有模型相对比较简洁,拟合精度高于基于灰色GM(1,1)以及基于回归分析法的航空货运量模型等优点.实验证明,此方法可应用于短期内我国航空货运量的预测,为航空货运市场调控提供有效理论依据.     

长江散货运输组织方式优化及船型论证

为提高长江航运散货运输能力,对其运输组织方式进行了优化及其船型论证.在预测长江流域2020年散货运输货运量及流向的基础上,确定了主要货物种类及其典型航线,建立了长江散货运输组织方式多指标综合测算模型体系.采用多准则评判方法,基于典型航线分航段论证思想,对长江散货运输组织方式进行了多方案优化及多目标综合评判,获得了长江主要干散货运输组织方式及最佳运输船型.研究结果表明:最佳运输船型具有较高的装载率及年货运量,在分航段运输中能够取得较好的经济效益.该结果为制定长江流域散货运输水运发展规划提供了参考.     

基于灰色关联和BP神经网络的铁路货运量预测方法

为提高铁路货运量的预测准确性,运用灰色关联分析法,计算分析了与铁路货运量相关的主要社会指标,确定铁路货运量的影响因子分别为铁路运营里程、铁路电气化里程、铁路复线比重、公路运营里程、固定资产投资总额和钢材产量。将所确定的因子作为铁路货运量的预测指标,建立基于BP神经网络的铁路货运量预测模型,并对模型进行了应用测试。结果表明:BP神经网络模型具有较高的精度,最大相对误差为3.7%,平均相对误差为2.3%。该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度,可为我国铁路货运量的预测研究提供方法支撑。     

基于时空因素的水路短期货运量预测

考虑货运网络港口间空间关联能提高短期预测精度,但是不同于公路网络中通过交叉路口形成简单明确的上下游空间关系,超高维的水运货运空间关系数据难以直接利用,为此,基于频繁港口和神经网络(FR-NN)构建考虑时空因素的水路货运量预测模型.该模型基于频繁模式的思想挖掘出目标港口在货运空间网络中的频繁港口,利用频繁港口提取货运网络的主要空间关系,用低维数据保留高维网络主要空间特征,再利用神经网络拟合频繁港口与目标港口货运量间的时空关系.实例分析表明,考虑时空关系有助于提高预测精度,模型能提高不同粒度的短期货运量预测精度,尤其是能够预测采用时间序列方法不理想的周、日货运量.     

基于参数化三角范数的铁路货运量选择集成预测

针对铁路货运量预测中预测方法单一、准确度不高、泛化能力弱问题,基于参数化模糊逻辑理论,结合前序法选择策略,提出了一种新的基于Yager三角范数的选择性集成学习模型,并应用于铁路货运量预测.采用5种常用的单预测模型作为候选基学习机模型,以误差率作为评价指标,采用前序选择策略选定2种基学习机进行集成预测;以遗传算法和最小二乘法确定集成模型的参数,实现铁路货运量预测基学习机的最优组合.试验结果显示,对比单预测模型、最优组合预测模型和均方误差导数预测模型,新提出的选择集成模型取得了最低的误差率,表明其在铁路货运量预测中能够有效提高预测精度.     

城市公交企业信息化水平测算的研究

论述了公交企业信息化水平测算的意义,并结合公交企业自身的特点,提出了一套适合公交行业的信息化测算和评价指标,确定了指标的权重和计算方法.结合某公交企业,运用提出的企业信息化测算与评价理论进行该企业信息化水平的测算.     

电子商务中基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法

对电子商务环境下货源信息搜索问题进行了分析研究,并以Internet网络为信息源,采用信息检索和人工智能相关技术,提出了基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法.该方法将货源信息的特征保存在Hopfield神经网络的连接权中,根据用户输入的查询词,通过网络的运行,自动生成一组查询扩展词,利用这组查询扩展词在通用搜索引擎中进行扩展搜索,并分析排序搜索结果.此方法扩大了货源搜索范围,提高了搜索精度,为企业提供了有价值的相关货源信息.     

基于神经网络的公路货运量预测方法研究

通过对公路货运量的预测方法进行研究比较,并根据公路货运量形成的复杂和非线性等特点,建立BP神经网络预测模型.利用黑龙江省公路货运量及其相关影响因素的实际数据,确定网络输入与输出样本,并对BP神经网络预测系统进行训练和预测.通过对网络输出的误差曲线图的分析,验证BP神经网络预测系统的精确性和简单方便性,提高了公路货运量预测的精确性.     

非径向DEA方法在技术效率测算中的应用

将DEA方法应用于技术效率测算,与参数测算方法相比更加准确、简便、灵活,应用范围更广,但基于径向技术距离函数的传统方法存在测算角度单一、投入(产出)常常不能径向逼近生产前沿面等问题。非径向DEA方法运用定向技术距离函数,投影方向具有一般性,而且同时考虑投入和产出两个方面,将其应用于技术效率测算对技术效率测算。理论的完善、应用领域的拓展具有重要意义。     

临洮县党参种植成本收益分析

基于临洮县的实地调查,在获取当地党参种植过程中所涉及的党参秧苗、肥料、人工等成本和收益基础数据的基础上,测算出不同销售渠道下药农的成本、收益及利润,进而分析了生产经营过程中所面临的自然灾害,价格波动,种植积极性、种植方式、机械化水平、销售渠道、种苗繁育基地等相关问题,并提出相应的对策。     

基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究

本文提出了一种基于RBF神经网络的直接预测法,对公路货运量进行了预测,并利用matlab工具箱予以了实现.对2004和2005年公路货运量预测的结果表明,预测值与国家统计局公布的实际数值有很好的一致性,预测精度也高于其它RBF预测法,有很好的应用性.     

针对中国面临的非关税壁垒问题的测算与分析

非关税贸易壁垒是近年来中国出口贸易面临的重大问题.西方主要发达国家根据自身的需要,针对不同的行业对中国设定了不同的非关税贸易壁垒.基于壁垒系数的概念,提出了一种针对不同出口行业的,综合测算技术性贸易壁垒指标(TBT)和动植物卫生检疫措施(SPS)双重非关税贸易壁垒的计算方法.并对西方主要发达国家对中国的多个行业非关税型壁垒进行了测算和分析.在定量分析的基础上提出了克服西方发达国家技术性壁垒的贸易策略的建议.以上工作还为多家实际外贸型企业的出口策略的设计提供了指导.     

基于DEA的并联生产系统效率评价与资源分配

为研究并联生产系统的效率评价与资源分配问题,基于DEA模型测算了银行的服务部门和销售部门的效率,并探索了传统的含有共享资源的DEA并联生产系统中分配系数的分配原理,满足总体效率最大化的机制,这是一种DEA方法对共享资源在并行生产系统间分配方式的透析与解释.结果表明:一、当最大化总体效率时,总体的效率值是最优分配系数下两个子单元效率值的凸组合;二、当最大化总体的效率时,效率得分与最大化的总体效率得分相等的那个子单元,它的效率恰好达到了自身的最大化效率.此时DEA有效率的子单元分得了共享资源的全部,DEA无效率的子单元一无所有.     

建筑企业信息化的经济效益分析模型

基于建筑业的特点,结合生产函数提出了信息技术对建筑企业生产产出的贡献测算理论公式,在此基础上,利用财务净现值法提出信息技术的直接经济效益测算公式.这些公式为建筑企业提供了一种对IT应用进行评价的参考方法,为企业在信息化决策方面提供依据.     

地铁车辆生产阶段产品质量符合性控制的研究

基于庞巴迪制造体系的管理模式,本文就地铁车辆生产阶段如何保证质量、编制项目质量计划、实施质量检查和根据客户制造车辆的适用标准及要求进行实验和生产等问题做了探讨,并概述了地铁车辆生产阶段产品符合性控制的要点:即货源地检查、来料检查、工序检查、最终检查.     

基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用

重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响,采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响,并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002~2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础,通过Matlab的CVX工具箱得到航空货运量基于压缩感知理论的灰色模型。通过对原始数据拟合的结果分析可知,基于压缩感知理论的灰色模型既可以体现中国航空货运量的逐年递增趋势,也可以得到每年的逐月变化趋势,还可以得到经济突发事件对中国航空货运量的影响。给出基于压缩感知的灰色模型的2010年每个月预测值,最大预测误差不超过5.92%,为航空运力市场调控和发展提供理论支持。     

雷公藤叶面积的测算方法

叶面积是树冠特征的重要标志,是估算植物特征的重要参数.通过对雷公藤叶面积、叶长、叶宽、叶长宽乘积的测量和计算,拟合了叶面积与叶长宽乘积方程,检验了叶面积测算经验公式,测算了叶相关系数,为生产实践中雷公藤叶面积的测算找到了简便、快捷、适用的方法.     

科技进步对山东省经济增长贡献率的实证分析

利用山东省1995～2009年间的生产总值、资本投入和就业人数,采用基于Solow思想的C-D生产函数,测算出科技进步对山东省经济增长的贡献率.然后在规模报酬不变的假设下,测算出科技进步对山东省经济增长的贡献率.对上述两组数据进行分析,分析生产总值与科技进步的动态关系,得出科技进步对山东省经济增长贡献率的变化趋势.