第十九届中国运筹学会不确定系统分会年会(USC2021)

正2021–07–27～2021–07–31河南·信阳第十九届中国运筹学会不确定系统分会年会拟于2021–07–27～2021–07–31在河南省信阳市召开.中国运筹学会不确定系统分会年会主要关注不确定理论及其应用,围绕不确定分析、不确定规划、不确定过程、不确定可靠性分析、不确定金融、不确定控制列、不确定统计、不确定图及不确定微分方程等方面开展焦点学术研讨.     

2021年复杂系统与工程大会征文通知

随着人工智能、物联网、大数据等信息技术的快速发展,智能科技为复杂系统的理论研究和工程实践的发展提供了强大的活力。为进一步促进复杂系统与工程的发展,交流跨时代变革下的研究成果,探索未来发展的前沿方向,中国航天科工集团有限公司科技委联合多家单位拟于2021年下半年召开“2021年复杂系统与工程大会”,会议主题为“聚焦核心产学协同共谋高质量发展”。     

金融科技视角下的计算实验金融建模

计算实验建模~1以其独特的"上帝视角",正广泛地影响着传统经济和金融学研究.伴随着大数据、人工智能等技术的兴起,计算实验建模与这些金融科技领域的基础支撑技术深度融合,共同推动金融科技不断突破.特别是,在大数据的本体论研究、计算实验模型校准、投资者行为建模、监管科技应用等方面,计算实验建模均展示出了与金融科技融合的独特优势.从大数据本体论考虑,计算实验是运用金融大数据本体论建模来刻画金融主体之间的关联关系和研究其因果关系的有效方法.从人工智能角度考虑,人工智能为个体的精细化建模和行为演化建模提供了基础,计算实验为算法交易提供了新的研究框架.从监管科技角度考虑,计算实验模型在发展过程中推动形成了"情景-应对"型风险管理新思想,从而为"监管科技"的发展提供支撑.本文认为,计算实验能够与金融科技的基础支撑技术相融合,为计算实验建模的发展和金融科技中监管创新提供重要推动力.     

专辑序言:复杂金融系统工程与风险管理研究的新进展

1 出版本专辑的背景金融系统工程是近年才在国内兴起的学科,它以系统工程的原理、理论和方法研究金融系统的微观和宏观问题,包括金融系统的动态特征和风险规律、预测与防范金融风险、应用金融工程技术进行金融创新等问题.金融系统工程把金融市场看作是复杂性系统,从而可以从系统内部的结构及系统与环境的相互作用来考察系统的特性,以便揭示金融市场演化的规律与金融风险形成的机理.这是对系统工程的一个延展概念, 丰富和扩展了系统工程的研究领域,有着非常广泛的前景. 金融市场是个交叉开放的复杂适应性系统、整体秩序性与局部随机性的统一体,随着信息技术的迅猛发展、经济全球化与中国改革开放进程的全面推进,需要用系统的观点而不是局部的眼光来看待中国金融体系的演化,更多地从整个金融经济体系的角度把握金融创新与发展的脉络,进一步增强我国金融业的国际竞争力, 促进金融安全、高效、稳健运行,推动金融业的稳定健康持续发展, 为促进和构建国际金融新秩序做出贡献.为此, 从复杂系统科学的理论视角,研究全球金融危机、全球金融体系、全球化下金融系统的动态特征与风险规律、风险预测、金融安全与防范、金融创新与监管等方面的重要基础科学问题、关键技术与机制建设,有其重要的理论与现实意义. 为加强国际学术界在上述相关领域的学术交流,在2003年由中国系统工程学会金融工程专业委员会、中国科学院数学与系统科学研究院、湖南大学等单位发起组织了``金融系统工程国际学术研讨会'和``风险管理国际研讨会'系列会议. 2009年10月10--11日,第6届风险管理国际研讨会暨第7届金融系统工程国际研讨会在南京成功举行,在金融系统性思维下金融创新与技术发展的关键时刻,召开风险管理和金融系统工程的国际研讨会有着特别重要的意义.会议由中国系统工程学会金融工程专业委员会、中国科学院数学与系统科学研究院和南京大学主办,南京大学工程管理学院、南京财经大学承办,天津财经大学、弘业期货和江苏省证券研究会协办,国家自然科学基金委员会管理科学部资助,南京大学洪银兴教授、中国科学院数学与系统科学研究院汪寿阳教授担任大会主席,天津大学张维教授、南京大学李心丹教授等担任大会执行主席. 来自美国、欧洲、中国香港特区、中国台湾省及中国内地的80余所科研院所以及10余家证券、银行、保险公司等金融机构的200余名专家、学者与研究生齐聚一堂,从系统复杂性科学与系统工程的视角,对金融系统的动态特征和风险规律以及金融风险管理开展了广泛而深入的探讨. B-S模型创造者、诺贝尔经济学奖获得者、斯坦福大学Myron Scholes教授、中国科学院数学与系统科学研究院汪寿阳教授、天津大学张维教授、香港中文大学李端教授、上海证券交易所胡汝银教授、乔治亚理工学院Shijie Deng教授、香港城市大学Kin KeungLai讲座教授、湖南大学陈收教授、上海交通大学吴冲锋教授、厦门大学郑振龙教授、北京航空航天大学韩立岩教授、深圳证券交易所研究所何基报副所长,以及Risk MetricsGroup公司、德勤中国财务咨询公司、国信证券有关负责人以复杂金融系统的视角,从宏观和微观不同层次针对金融工程与风险管理等方面作了大会主题报告.本次会议在南京召开,成为海内外复杂金融系统工程与风险管理研究人员深入研讨中国金融创新实践、交流学术研究成果、发现前沿研究课题的重要平台. 为反映在金融系统工程与金融风险管理领域的最新研究成果,在《系统工程理论与实践》主编陈光亚教授和编辑部的大力支持下,出版本专辑.经过大会组织委员会和《系统工程理论与实践》编辑部组织评审,从向会议提交的200余篇投稿中遴选出了35篇论文,汇编为本专辑(由于篇幅所限, 部分论文将在后续的一期中刊登).     

宏观金融指标对证券市场影响的实证研究

证券市场作为一个复杂的经济系统，使用非线性人工智能方法对其进行研究具有显著的优越性。通过将宏观金融数据指标作为输入变量，使用神经网络结合基因搜索算法进行训练与模拟，得出了其对于证券市场影响程度的排序，并验证了证券市场研究中技术分析与基本分析两大流派各自的一些假设与主张。     

深度强化学习及其在军事领域中的应用综述

随着大数据、云计算、物联网等一系列新兴技术的大量涌现,人工智能技术不断取得突破性进展。深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)技术作为人工智能的最新成果之一,正被逐渐引入军事领域中,促使军事领域走向信息化和智能化。在未来战争作战模式及军队发展建设中,网络化、信息化、智能化和无人化形成重要特征,已经成为不可逆转的趋势。因此,在回顾了DRL基本原理和主要算法的基础上,对当前DRL在武器装备、网络安全、无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)编队、智能决策与博弈等方面的应用现状进行了系统的梳理与总结。最后,针对实际推进DRL技术在军事领域应用落地所面临的一系列问题和挑战,提供了未来进一步研究的思路。     

复杂系统管理中的仿真方法研究：挑战与机遇

近年来,随着工业技术和社会生产力的发展,很多系统呈现出复杂性和不确定性两个显著的特征,其中复杂性可以进一步刻画为大规模、网络化和动态性等。计算机仿真是这类复杂系统建模的重要工具,可以用来解决复杂系统管理中的很多问题。系统的复杂性和不确定性也给现今的仿真工具带来了很多挑战,在建模、预测和优化领域都有很多问题亟待解决。包括高性能计算、大数据和人工智能技术在内的很多新兴技术则为解决这些挑战带来了机遇,这些技术与仿真工具的深度融合将是下一代仿真工具研发的关键。     

国际会议征文通知

由系统与控制世界组织、IEEE灰色系统委员会、中国双法研究会灰色系统专业委员会主办，南京航空航天大学灰色系统研究所、经济与管理学院承办的系统与控制世界组织第15届年会（The 15^th WOSC International Congress on Cybernetics and Systems, 15^th WOSC）和2011IEEE灰色系统与智能服务国际会议（2011 IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services, IEEE GSIS）联合大会定于2011年9月15—18日在南京航空航天大学召开。     

空间军事复杂决策系统问题求解的综合集成方法

空间军事决策系统问题求解的综合集成方法研究是复杂大系统研究的重要内客之一。本文给出了复杂决策系统的定义，井分析了空间军事决策系统的结构与特征。在此基础上阐述了复杂决策问题求解的综合集成方法及复杂问题表示、理解与求解的思路，建立了针对空间军事决策系统的综合集成方法三层次理论框架，与此同时对于每一层次的主要内客进行了深入分析。     

第八届工业管理国际会议(ICIM’2006)征文通知

工业管理国际会议是由北京航空航天大学与日本经营工学会共同举办的国际学术会议,迄今为止已在中国和日本成功举办了七届.本国际会议在中国、日本及其他一些国家产生了重要的影响,在学术上得到了国际上的认可,第六、七届会议论文集中的论文全部被ISTP检索.第八届工业管理国际会议将于2006年9月在美丽的海滨城市———青岛举行,会期3天.本次会议的主题是:信息化时代工业管理的挑战与创新.会议包括以下内容:大会主题发言,邀请论文宣读,分组论文宣读,企业家论坛,参观企业,优秀论文评选等.征文范围包括(但不限于):·先进生产及管理方法·工商…     

第八届工业管理国际会议（ICIM’2006）征文通知

工业管理国际会议是由北京航空航天大学与日本经营工学会共同举办的国际学术会议,迄今为止已在中国和日本成功举办了七届。本国际会议在中国、日本及其他一些国家产生了重要的影响,在学术上得到了国际上的认可,第六、七届会议论文集中的论文全部被ISTP检索。第八届工业管理国际会议将于2006年9月在美丽的海滨城市———青岛举行,会期3天。本次会议的主题是:信息化时代工业管理的挑战与创新。会议包括以下内容:大会主题发言,邀请论文宣读,分组论文宣读,企业家论坛,参观企业,优秀论文评选等。征文范围包括(但不限于):·先进生产及管理方法·…     

数据智能:趋势与挑战

随着大数据和人工智能的兴起,数据智能(data intelligence)逐渐成为学术界和产业界共同关注的焦点.数据智能具有显著的大数据驱动和应用场景牵引两大特征.其融合场景内外的多源异质大数据,利用大规模数据挖掘、机器学习和深度学习等预测性分析方法和技术,提取数据中蕴含的有价值的模式,并用于提升复杂实践活动中的管理与决策水平.本文指出了推动数据智能实现迭代发展的三维要素:数据、算法和场景,然后围绕这三大要素介绍了数据智能的前沿热点、发展趋势和存在挑战,特别对数据智能与管理学交叉的研究与应用问题进行了较为深入的探索.论文还尝试给出一些具有前瞻性的观点或评论,一来希望为有兴趣进入数据智能领域的读者提供指引,二来希望能够在管理同行中起到抛砖引玉之效.     

金融创新与金融风险的复杂关联性特征

揭示金融创新与金融风险复杂交互作用和关联特征对推动金融创新发展、防范系统性金融风险具有重要的现实意义。通过构建金融创新与金融压力指数,从多重分形和时频双重视角出发,基于2015年1月5日至2021年4月30日的日度数据,分别采用DCCA、MF-ADCCA、基于时间延迟的DCCA算法、连续小波变换及小波相干算法分析金融创新与金融风险的复杂关联性特征。结果表明：金融创新与金融风险之间交互影响、双向传导,金融风险的积聚会诱发金融创新热潮,但金融风险回归低位却对金融创新的拉动作用较弱;此外,金融风险的长期波动最强,金融创新短期波动最为剧烈,且金融风险波动领先于金融创新,表明金融风险变动对金融创新走势具有一定的预示作用。     

1990年下半年国际性计算机学术会议

依靠视觉的行走平台制导圆桌讨论会,7月2日,东京,日本 第2次国际并行与分布式系统数据库讨论会,7月2～4日,都柏林,爱尔兰 第2次国际经济学与人工智能会议,7月2～6日,巴黎,法国 美国计算机协会第2次并行算法和体系结构讨论会,7月2～6日,克里特,希腊     

关于复杂性研究-编者的话

本刊以“复杂性”为主题组织论坛，这是第2次。第一次是在2000年初，以“复杂系统仿真方法的研究”为题设立的专栏。此次以“系统复杂性研究”为题出版专辑，起因于今年5月在青岛召开的“系统复杂性国际研讨会”。这个研讨会由中国科学院自动化研究所复杂性研究中心与青岛大学复杂系统与复杂性研究所联合召开，由戴汝为院士和张嗣瀛院士倡议并主持。参加会议的代表有来自国内外不同领域的关心和研究复杂性问题的几十位专家学者。会上发表了数十篇论文。这次会议所反映出的系统复杂性研究在我国的进展，令人兴奋。会后，经过与戴汝为和张嗣瀛…     

复杂性哲学视域下对大数据两个问题的讨论

目前进入的大数据时代的特征,可以追溯到人们对数、算法与计算的理念。这种坚定信念的历史源远流长,但它真正转变为现实得益于计算机的出现,以及由计算机与网络技术组成的云计算平台。元胞自动机理论是研究复杂系统的理论框架,它的工作机理说明了世界是从简单到复杂从而产生突现的过程,这不仅显示了大数据的生成过程,同时反过来也表明从大数据的分析研究中可以得出复杂系统的简单的运行规则。具有多种复杂特征的复杂网络是计算机、云计算、元胞自动机的综合体,它是生成大数据的终端。     

空间系统军事应用仿真模型体系设计

空间系统军事应用仿真是对复杂大系统仿真的过程,模型体系是其核心。首先分析空间系统军事应用基本概念和空间系统军事应用仿真的主要内容,说明了空间系统军事应用仿真模型体系设计的原则与标准,对空间系统军事应用仿真模型进行了功能上的分类,设计了空间系统军事应用仿真模型体系结构。设计的体系结构考虑了可扩充性和适应未来一体化联合作战的需求。     

一种新型超宽频带魔T的优化与设计

介绍了由槽线、共面波导和气桥构成的超宽频带共面魔T。采用有限元法在10GHz对魔T作优化分析计算;结合给出的新型槽线与标准同轴连接器之间的转换形式,最终得到实际魔T。测试和分析计算结果显示,这种共面魔T具备超宽频带特性;魔T在1GHz～11GHz(18GHz)频带内,匹配、耦合度及隔离度具有良好性能。     

基于Agent的金融复杂系统分析与建模方法

基于Agent的金融复杂系统分析与建模方法是一种自顶向下分析、自底向上综合的有效建模方式,能充分暴露金融系统内部元素之间的关联与交互、有机结合系统微观行为与宏观"涌现",既为金融理论研究提供方法论依据,又为其应用研究提供思想与指导。本文在阐述复杂适应系统理论基础上探讨了金融复杂系统的自适应特性,建立了一个基于Agent的金融市场模型及其仿真形式化描述,介绍了几种主流的基于Agent的复杂系统建模与仿真实验平台,以期为金融系统复杂性问题的研究与探索提供一条新的思路和方法,最终实现深刻理解、有效控制金融复杂系统的目标。     

军事分析仿真评估系统关键技术综述

动态性和不确定性是军事复杂系统的典型特征,准确分析和预测复杂系统的行为非常困难。军事分析仿真评估系统将仿真系统与实际指挥控制系统有机结合,为复杂系统提供更准确的分析、预测与控制方法,从而得到更可靠的结果,有效提高决策的灵活性和前瞻性,降低决策风险。设计构想重点从军事分析仿真评估系统,互操作性到在线决策系统方案设计三个方面详细研究了军事指挥控制实时决策支持领域中涉及的关键技术和核心概念,并对系统核心构件进行了原型设计。军事分析仿真评估系统的应用将在军事指挥控制实时决策支持领域发挥重要作用,并对社会政策和经济政策分析、公共突发事件的实时响应产生重大影响。