遥感技术在环境监测中的应用

来自航行器和地球观测卫星的遥感技术是环境信息的一个基本来源,卫星遥感经常是收集一些信息的唯一方式,现代传播技术和卫星遥感技术为环境监测技术提供了很好的时机。本文概述了遥感技术在环境监测各个方面的应用,如在海洋环境遥感、大气环境监测、土地利用覆盖变化、植被生态环境遥感以及在大规模工程建设环境中的应用,并提出了目前遥感技术在提供环境信息方面存在的障碍,指出目前环境遥感技术的提高已不是制约遥感技术发展的主要瓶颈,技术的障碍已不是制约遥感事业发展的最主要的因素,目前的障碍主要来自遥感技术训练和信息转换的花费和需要,以及让使用者在新方法可以提供更精确的信息的地方摒弃传统方法,指出遥感数据使用者的最重要的贡献就是提供明确的所需信息,以便于遥感技术的发展能满足他们的需要。最后对遥感技术在环境监测中的应用做出了展望。     

浙江省生态环境监测中心: 提升监测实力服务环境管理

浙江省生态环境监测中心(以下简称中心)前身是浙江省环境保护监测站,成立于1980年, 2020年随着机构改革更为现名.中心为浙江省生态环境厅所属公益二类事业单位,是全国环境监测网络中的一级站,也是全省生态环境监测的技术中心、数据中心、质管中心、应急中心和培训中心.近年来,中心开拓创新,积极发展,全方位提升监测能力,全力支撑环境管理各项目标的实现,在生态保护和污染防治的主战场充分展示生态环保铁军模范先锋队的作用.     

浅谈生态环境监测在自然保护区的作用——以九寨沟为例

生态环境监测是通过各种物理、化学、生化、生态学原理等技术手段,运用可比的方法,在时间和空间上对特定区域范围内的生态环境各要素之间的生态系统结构和功能进行测试,为评价生态环境质量,保护生态环境,恢复重建生态,合理利用自然资源提供依据。生态环境监测是环境监测的一个分支,监测的对象是以生态系统为中心的生态环境,包括环境监测和生物监测两部分。该文结合国内外案例,就九寨沟自然保护区生态环境监测的作用做简要探析。     

国家资源环境遥感监测数据系统设计

随着国家资源与生态环境遥感监测的深入,急需建立一个面向全国范围开放式的资源与生态环境遥感监测数据管理与服务系统.用数据管理子系统提供数据管理、资源生态环境分析评价等功能,用信息服务子系统提供数据产品检索查询、在线下载等服务,系统在Visual.NET环境下嵌入ArcObjects控件,利用ArcIMS等编程实现.     

空间技术在灾害与环境中的应用

经过20多年的发展,中国已可以利用遥感、地理信息系统、全球定位系统等空间技术对洪涝、干旱、森林/草原火灾、地下煤火、雪灾、赤潮、台风、滑坡/泥石流、沙尘暴等自然灾害进行监测、评估与预警研究,也可以对空气质量、水环境及生态环境进行监测与评价。为了能够实现大范围、全天候、快速、动态的环境和灾害监测,进一步提高环境监测和综合减灾能力,中国将分阶段发射由4颗光学小卫星和4颗合成孔径雷达小卫星组成的环境与灾害监测预报小卫星星座,通过卫星系统、地面系统、应用系统的建设,最终实现天地一体化的灾害及环境监测、应急、决策支     

琦星智能科技股份有限公司: 科创导航,引领产业集群智能成长

琦星智能科技股份有限公司自2000年建立以来,始终坚持谋今思远,强基固本,走科学创新之路,逐渐发展成为一家以伺服控制系统技术的开发与应用为核心驱动,集工业缝纫机伺服电机及控制系统、智能机器人的研发、生产、销售、服务于一体的国家高新技术和软件认定企业.     

网络技术在环境监测领域中的应用

阐述了网络技术在环境自动在线监测监控、环境监测数据传输、环境监测技术交流、环境监测技术资料查询等方面的应用,提出存在问题及建议.     

河北省环境演变与生态建设实验室

正河北省环境演变与生态建设实验室源自20世纪80年代的河北师范大学地理系环境实验室、自然资源研究室、地图遥感与GIS实验室,经设计整合和不断建设,2007年4月被纳入河北省重点实验室管理序列,2016年获批河北省科技创新服务机构.实验室总面积为2 500m2,共有仪器设备1 400台(套),设备总价值915万元.现有固定人员31人,其中教授17人,有博士学位人员21人,有国务院特殊津贴专家、国家级教学名师、河北省有突出贡献中青年专家、河北省管优秀专家、河     

高光谱遥感图像异常检测研究进展

高光谱遥感图像异常检测即是对遥感图像中与背景存在显著光谱差异的像元进行识别,它在灾害预测和环境监测等领域具有很大应用价值.异常检测受到遥感学界的普遍重视,这些年来对异常检测开展的研究取得了不少成果.高光谱图像异常检测研究最初基于传统数据处理和信号分析方法,随着高光谱图像数据处理研究的深入及数据挖掘技术和智能学习方法等相关技术的发展,现在呈现智能和联合处理的新方向.文章对异常检测算法近来的研究进展进行的介绍以期为异常检测的相关研究提供一定参考.     

浅评我国生态环境监测现状

生态环境监测是环境监测中一个全新的概念,是环境生态建设的技术保证和支持体系.本文阐释了生态环境监测的基本内涵,并结合我国生态环境监测现状,提出了不断完善生态环境监测的一些建议.     

基于无人机的生态环境监测设备协同巡查系统研究

无人机加载生态环境监测设备协同巡查系统作为一项高新技术,具有响应快、受天气与地理空间环境影响小、使用便捷、成本费用低等突出优点。无人机加载生态环境监测设备协同巡查系统集成了长航时无人机加载平台、可机载的水质采样装置、水质监测仪、气体监测分析仪。该文旨在推进无人机在环保领域的技术应用,弥补人工采样和自动监测站点在地域分布上的局限性,为环境监测提供快速、便捷的监测手段,减少天气与地理空间对环境监测的影响,增强环境安全监管的及时性,应对各种环境污染应急事件,为各类环境污染应急指挥提供技术支撑。     

探讨利用3S技术对小区域生态环境变化的分析方法——以福州大学城周围环境为例

以福州大学城周边地区为例，探讨了利用“3S”技术对小区域生态环境变化进行综合分析的实用方法．利用从20世纪80年代至今的航空遥感（RS）数据，闽侯大学城周边区域乡界地图，植被覆盖的相关生态环境监测数据，基于全数字作业的遥感与地理信息系统（GIS）一体化技术提取研究区生态环境状况及其变化信息，综合运用“3S”技术，通过对遥感影像的分析，运用环境监测技术，进行大学城周边地区多年生态环境变化规律的研究．     

典型应用领域全球定量遥感产品生产体系

基于项目一期研究中建立的典型应用领域全球定量遥感指标体系、关键算法模型、技术流程等,以定量遥感共性产品为基础数据源,研发面向全球林业、农业、矿产、水资源、生态环境等典型应用领域定量遥感产品生产系统,并分布式部署在国家林业、农业、矿产、水资源、生态环境等相关业务部门,形成20种以上典型应用领域定量遥感专题产品业务生产能力,以及20种以上生态环境要素监测与诊断产品的业务能力,为国家监控全球粮食、资源和生态环境安全形势,应对全球变化与危机提供技术支撑。     

“3S”技术在生态环境监测中的应用

生态环境监测是环境监测的必然发展趋势,传统的监测只能解决局部的监测问题,而综合整体且准确完全的监测结果必须依赖"3S"技术.3S技术是信息技术领域最具生命力的高新技术.本文从城市生态系统、农业生态系统、森林生态系统、草原和荒漠生态系统的环境监测来说明"3S"技术在环境监测中的应用,并对应用前景进行了展望.     

遥感技术在环境监测中的实践与发展

基于卫星遥感技术的环境遥感监测,具有监测速度快、范围广、持续动态监测等优势,可将遥感卫星技术与实地勘测相结合,能准确实时反映城市资源状况和变化趋势等,投入少、回报高,被应用于大气、水质和固体废弃物等实时监测和动态分析,为环境监测提供坚实可靠的技术保障。研制开发应用综合多功能型的遥感信息技术是未来发展方向和趋势,遥感技术是在现代物理学、空间技术、数学方法、计算机技术和地球科学理论的基础上新兴起的一门边缘应用技术学科,是依据高空和外层空间的各种平台,运用各种传感器从远距离感知目标反射或自身辐射的电磁波、可见光、红外线等目标进行探测和识别,从而获取反映地表特征的各种数据,然后经传输、变换和处理后从中提取有用信息,以实现研究地物空间形状、位置、性质、变化及其与环境的相互关系。     

环境监测中物联网技术的应用分析

可持续发展战略的提出使得我国广大居民的环保意识在不断加强,同时人们加强对生态环境监测工作的关注与重视。科学技术发展使得更多先进技术得到广泛使用,其中物联网技术就被广泛应用到物流以及环境监测等领域中,为提高监测工作的效率以及质量提供有利的技术保障。但是由于物联网技术处于发展阶段,存在一定的问题与不足,这是当前我国相关部门关注和急需解决的当务之急。本文从物联网技术在生态环境监测中的应用进行分析,指出现阶段物联网技术在生态环境监测中存在的问题以及解决方案,进而指出生态环境监测物联网技术的发展趋势。     

“3S”监测技术及其于矿山环境监测的应用概论

3S监测技术是指将遥感技术,地理信息系统技术及全球定位技术所集成的技术,并将其应用到地面目标的动态和静态监测,反映其真实情况与发展变化,由于3S技术具有快速,精确及经济性等优点,因此在矿山环境的实时监测中受到极大的青睐,它不仅可以监测矿山环境细小的状况,而且可以监测到矿山生态环境的微妙变化,因此对预防矿山生态环境具有积极的作用。     

生态环境监测及在我国的发展

生态环境监测是环境监测中一个全新的概念，是环境生态建设的技术保证和支持体系。本文对生态环境监测的基本概念和原则、任务及特点、并结合我国在生态环境监测方面所开展的工作提出今后工作的一些设想和展望。     

浅谈物联网技术在生态环境监测中的应用

随着国民经济的不断增长,物联网技术的不断完善,生态环境监测行业发展得到了质的飞跃。物联网技术科学应用作为生态环境监测工作过程的重中之重,是一项不可或缺的关键内容,直接关系到环境监测的整体工字梁和效率。因此,现代生态环境监测部门必须树立起先进的工作理念,充分发挥出物联网技术的作用,全面提升生态环境水平,确保能够针对环境实际情况,采取有效的生态环境优化改善措施,保障人类赖以生存的生态环境和谐发展。本文将进一步对物联网技术在生态环境监测中的应用展开分析与探讨。     

基于改进凝聚层次聚类算法的生态环境监测采样点优选技术研究

随着经济的快速发展,我国的生态环境面临着越来越大的压力,对生态环境的监测和预警是维护绿色生态环境可持续发展的重要措施。获得最为理想的生态环境数据是开展生态监测和预警的前提,而合理的采样点选择是生态环境监测中一个重要环节。本文介绍了一种对采样点进行优选的方法,首先利用数据预处理技术对初始环境监测数据进行处理,之后利用基于改进凝聚层次聚类算法对环境监测数据进行聚类,最后选出距离聚类中心最近的采样点作为优选采样点。整个处理技术简单有效,对于中小规模的生态环境监测采样点的优选具有现实意义。