物理疗法干预睡眠障碍研究进展

物理疗法是干预睡眠、提高人群睡眠质量的重要手段。对物理因子中光、声、温度、振动、电磁场、压力刺激手段来改善睡眠的办法进行了综述：总结了各物理因子手段改善睡眠的效应和机制,介绍了基于物理因子治疗睡眠疾病的国内外研究进展和相关物理治疗仪器、设备。为制定科学合理的睡眠障碍物理疗治方案提供理论依据。     

睡眠对空中交通管制员工作的影响

从管制员的睡眠对空管安全的重要性入手,阐述了管制员睡眠的涵义和睡眠不足对空管工作的影响,针对管制员睡眠不足可能造成的影响提出了对应措施,认为管制员在重视睡眠的同时,应更多的了解睡眠知识,科学睡眠,以便更好的为航空生产运输保驾护航.     

睡眠术综论

良好的睡眠是确保身体健康的重要条件.实践证明,在日常生活中,采取一定的对策措施,可以在实现良好的睡眠方面取得显著的效果.本文想就与睡眠有关的种种良方妙策作一概要的介绍.一、作短时间的白天睡眠,可以弥补睡眠不足,消除脑子疲劳一天的睡眠时间虽然在个体之间存在着差异,但普通人的睡眠时间最好为6h～8h.睡眠不足在短期内尚无大碍,但长此以往,就会发生大问题,例如导致过度疲劳,诱发突然死亡.为了补充睡眠时间,使身体得到休整,脑子恢复疲劳,作短时间的白天睡眠,是一种良策.对老龄者而言,白天睡眠尤为重要.它也是一种维持身体健康的重要方法.人的睡眠从生到死是有变化的.婴儿除了吃奶以外,几乎大部分时间都处于睡眠状态.幼儿一天也要睡眠几次.这种睡眠称为“多相性睡眠”.到了学生时代,睡眠仅局限于晚上,而变成“单相性睡眠”.成人同样为“单相性睡眠”.到了老龄,则又回复到“多相性睡眠”.因此,老人作白天睡眠是理所当然的.睡眠有身体休息和脑子休息两种类型.身体休息的睡眠称为眼快动睡眠;脑子休息的睡眠称为非眼快动睡眠.眼快动睡眠可使身体的     

极静环境对睡眠质量影响的实验探究

该实验通过对比受试者在背景噪声接近0dB(A)的极静环境和普通住宅环境(背景噪声22～48dB(A))的睡眠质量来探究噪声对睡眠的影响。35位不同性别、年龄的受试者佩戴睡眠头环监测仪,分别在极静房间和自己住宅作睡眠测试。结果发现:在极静房间与在普通住宅相比,受试者睡眠质量整体平均有所提升,睡眠总时长整体平均增加了11.4%,深度睡眠时长整体平均增加了9.3%,快速眼动睡眠(REM)时长整体平均增加了12.2%;在住宅背景噪声为30dB(A)以上时,深度睡眠时长提升量随住宅背景噪声增大而增加。     

睡眠脑电信号的多重分形去势波动分析

睡眠过程中的脑电信号时间序列具有复杂的波动性特点,为了研究不同睡眠时期脑电信号的分形特征,运用多重分形去势波动分析的方法对5例受试者的整夜睡眠脑电信号进行了分析．计算结果表明,睡眠脑电序列具有长程相关性,而且是多重分形过程．不同的睡眠时期广义赫斯特指数不同,随时间尺度的增加而增大,变化趋势一致．醒期的脑电信号广义赫斯特指数最大,REM期介于睡眠一期和二期之间,其他各期随睡眠的加深逐渐增大．为睡眠脑电信号动力学机理的进一步研究提供了坚实的实证基础．     

基于特征融合的ARMA短时睡眠状态分析

针对短时睡眠的特点,结合自回归-移动平均模型(Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA)对短时睡眠过程中的睡眠状态变化进行分析研究。以白天短时睡眠中记录的脑电信号为研究对象,首先,从脑电信号中提取了3个与短时睡眠过程相关的特征参数,采用条件概率方法对特征参数进行融合处理,计算得到一个表征睡眠状态的参数;然后,通过ARMA模型分析睡眠状态的变化趋势;最后,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法将整个短时睡眠过程进行了睡眠状态的自动判别,并与人工判别进行比较。结果表明,基于特征融合的ARMA模型显著提高了睡眠状态分析的准确率,7组测试数据得到的平均准确率为88.7%。一方面,特征融合能够有效地提高数据处理速度,为睡眠状态实时检测提供有利的数据处理方式;另一方面,ARMA模型的预测作用,能够分析受试者的睡眠状态变化趋势,为进一步调整和控制睡眠时长提供客观评价依据。     

在校研究生睡眠质量和自测健康关系的初步研究

采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、自测健康评定量表(SRHMS)评定方法对在校研究生的睡眠量特点及自测健康状况进行了测评,并探讨了在校研究生睡眠质量和自测健康的关系。结果认为睡眠质量对在校研究生健康状况具有重要影响,广泛开展睡眠保健知识的健康教育,加强体育锻炼,改善学习、生活条件和环境对提高在校研究生健康水平、促进其全面发展具有重要意义。     

让我们一起关注“睡眠健康”

人一生中有三分之一的时间是在睡眠中度过,5天左右不睡眠人就会死亡,可见睡眠是人的生理需要。睡眠作为生命所必须的过程,是机体复原、整合和巩固记忆的重要环节,是健康不可缺少的组成部分。据世界卫生组织调查,27%的人有睡眠问题。国际精神卫生组织主办的全球睡眠和健康计划于2001年发起了一项全球性的活动——将每年的3月21日,定为"世界睡眠日"。之所以定在每年初春第一天,是因为季节变换的周期性和睡眠的昼夜交替规律都与我们日常生活息息相关。现代社会生活节奏快,压力大,以及夜生活、饮酒等不良生活习惯,都会引发睡眠障碍。患者平时会表现出紧张焦虑,甚至偏执的倾向。另外,不健康的睡眠还会产生不少社会问题。     

睡眠日里话睡眠:健康睡眠知多少?

国际精神卫生和神经科学基金会主办的全球睡眠和健康计划于2001年发起了一项全球性活动--将每年的3月21日,即春季的第一天定为"世界睡眠日"。根据世界卫生组织调查,27%的人有睡眠问题,中华医学会精神病学会2002年9月13日公布的一项调查表明,中国有四成半的人存在睡眠障碍。为了让广大群众充分认识睡眠障碍的不良影响,保障身体健康,今日特编发由中国中医研究院刘艳骄博士和杨金生博士组织的一组睡眠医学的基本知识。     

睡眠日里话睡眠:健康睡眠知多少?

编者按:国际精神卫生和神经科学基金会主办的全球睡眠和健康计划于2001年发起了一项全球性活动--将每年的3月21日,即春季的第一天定为"世界睡眠日".根据世界卫生组织调查,27%的人有睡眠问题,中华医学会精神病学会2002年9月13日公布的一项调查表明,中国有四成半的人存在睡眠障碍.为了让广大群众充分认识睡眠障碍的不良影响,保障身体健康,今日特编发由中国中医研究院刘艳骄博士和杨金生博士组织的一组睡眠医学的基本知识.     

基于ANOVA及多元回归对人体睡眠质量影响因素的研究

利用ANOVA及多元回归法对影响睡眠质量的因素大小进行了分析。首先利用方差分析法(ANOVA)比较不同睡眠质量人群间各指标之间的差异,其次利用多元回归将人体睡眠质量作为被解释变量,将年龄、性别、可信赖程度、精神质、神经质和性格因素6个指标作为解释变量进行OLS估计,得到诊断人体睡眠质量的多元回归模型;最后利用约束型F检验法判断各指标对人体睡眠质量的影响,并依据检验结果对模型进行了修正。模型结果表明:指标可信赖程度和精神质对睡眠质量不产生影响;性别对睡眠质量的影响程度最大,其次是年龄和神经质,影响程度最小的为指标性格因素。     

儿童睡眠障碍心理因素分析

儿童睡眠障碍严重影响了儿童生长发育.儿童睡眠障碍除了疾病和生理方面的原因外,另一个重要原因就是心理障碍.本文着重对造成儿童睡眠障碍的心理因素进行分析,并探讨解决的方法.     

论儿童癫痫诊断中睡眠剥夺脑电图应用研究

目的为探讨睡眠剥夺脑电图(EEG)在癫痫患儿的诊断价值,方法分析了我院2012年2月至2014年5月126例9岁以下的患儿确诊和疑似癫痫的患儿睡眠剥夺EEG监测资料.结果显示睡眠剥夺EEG是儿童癫痫最有价值、最简便的检测和诊断方法,睡眠增加了EEG痫样放电检出,使癫痫患儿EEG的诊断阳性率显著提高.     

蒙药毛勒日达布斯-4汤散的解酒作用实验研究

目的:观察蒙药毛勒日达布斯-4汤散的解酒效果.方法:采用白酒和戊巴比妥钠诱导小鼠催眠,实验组分为模型对照组,酒宝葛灵颗粒阳性对照组和毛勒日达布斯-4高、中、低剂量等5组,观察高、中、低剂量毛勒日达布斯-4汤散及酒宝葛灵颗粒对小鼠的睡眠潜伏期和睡眠维持时间的影响.结果:与模型对照组比较给药组延长了睡眠潜伏期(P<0.01),明显缩短了睡眠维持时间(P<0.001).结论:毛勒日达布斯-4汤散能延长白酒和戊巴比妥钠所致的小鼠睡眠潜伏期并缩短其睡眠维持时间,可能具有解酒作用.     

两种睡眠剥夺模型对小鼠情绪和学习记忆的影响

选择常用的多平台水环境法和睡眠剥夺箱两种方法进行睡眠剥夺,观测动物行为表现,探究不同睡眠剥夺对小鼠情绪和学习记忆的影响。结果显示,12、24h短期睡眠剥夺,两种剥夺方法均不会对小鼠的情绪和学习记忆产生影响。48h的睡眠剥夺、睡眠剥夺箱并没有造成小鼠焦虑样情绪和空间记忆能力受损,但多平台水环境法会使小鼠出现焦虑样情绪,空间记忆未受影响。用睡眠剥夺箱进行长时间睡眠剥夺,小鼠均产生焦虑样情绪;剥夺时间达到3周,学习过程减慢,空间记忆能力受损。睡眠剥夺箱在长期睡眠剥夺研究中可成功建立模型,能够模拟人类长期睡眠不足状态。     

图表解读

正你的睡眠还好吗?社会变迁、城市化发展、信息大爆炸以及其他越来越多的因素都影响着国人的睡眠质量。睡得晚、睡得短、睡得浅成为国人睡眠状况的现实写照。黄金90分钟睡眠是一个不断循环的周期性的活动,每一个睡眠周期分为"非快速眼动期"和"快速眼动期"。入睡的第一个睡眠周期——最初的90分钟,也被称为"非快速眼动期",是我们睡眠全过程中最深度的睡眠。这个过程不仅有助于人体细胞的新陈代谢和生长,也可以让人体积累的睡眠欲望和压力得到充分释放,所以它被认为是睡眠的黄金时刻。     

防疫豁免政策下洲际航线飞行员睡眠状况恢复效果评价

为评价防疫政策下洲际航线不豁免航班与豁免航班运行类型对飞行员睡眠恢复情况的影响,验证豁免政策的科学性和合理性。在防疫豁免政策实施期间选取中国某大型航空公司15名飞行员,记录每位飞行员在两种防疫政策下洲际航线飞行前后的睡眠数据。使用AG（ActiGraph wGT3X-BT）睡眠监测手环记录的飞行前后8阶段的睡眠指标,通过主观疲劳卡罗林斯卡嗜睡量表（Karolinska sleepiness scale,KSS）和客观指标精神运动警觉度测试（psychomotor vigilance task,PVT）的疲劳等级相结合评估飞行前后2阶段的疲劳特征。通过配对样本t检验分析飞行前后机组人员的睡眠质量,不豁免和豁免分组间去程和返程的睡眠质量监测指标均无显著差异(P>0.05),飞行后睡眠和疲劳指数更差（P<0.05)。通过重复方差分析法比较豁免政策下的睡眠恢复情况得出,不豁免航班与豁免航班无显著差异（P>0.05）,都能在飞行后两天恢复至飞行前的良好水平。结果表明,豁免航班和不豁免航班洲际航线飞行过程中睡眠质量和睡眠恢复情况无明显差异。从睡眠受限与恢复的角度讨论了豁免政策的可行性,为飞行机组人员的睡眠监测及作业任务的设定提供参考。     

基于体动射频信号的睡眠分期

为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计算出体动信号的能量值,最后通过判别式处理和阈值法实现了睡眠分期:醒觉期、浅睡期、中睡期、深睡期.实验采集分析了8个实验者为期46天的睡眠生理信号,同时同步采集视频信息、TANITA水床睡眠信息、接触式呼吸脉搏信号.与视频结果比较发现醒觉期正确率达到90%;与TANITA水床睡眠结果相比,本系统的结果与其吻合程度达到70%;与不同睡眠状态下呼吸率、心率的变化相比,本系统的结果吻合度达到80%.     

短时睡眠过程中睡眠阶段的特征提取和分类

研究对象为白天短时睡眠时记录下来的多导睡眠生理数据,主要是为了提取睡眠过程中出现的睡眠各阶段的特征,并实现自动分期.首先,同步采集了白天20～30 min的短时睡眠过程中的脑电图(EEG)等生理数据;然后利用快速傅里叶变换(FFT)对采集到的数据进行频谱分析,提取睡眠各阶段的频域特征;最后采用支持向量机对短时睡眠数据进...     

逐步回归和神经网络对睡眠质量影响因素分析

针对困扰现代人的主要亚健康之睡眠质量的可能影响因素——性别、年龄、可靠性、神经质、焦躁度和性格,通过逐步回归构建回归模型与神经网络构建模式识别模型,通过逐步回归模型找出对睡眠质量的主要影响因素和各自的权重大小;通过神经网络,训练出通过各项睡眠影响因素预测睡眠质量的神经网络模型。根据研究结果,对比二者在睡眠质量影响因素的分析与睡眠质量预测应用的优缺点。最后针对改善人们的睡眠质量的问题,提出相关建议和方案。