从生物信息学到信息生物学

讨论以生命信息流的运动规律为研究目标的信息生物学中所包含的基本规律.着重研究基因组编码信息量随进化增加的规律和申农信息量的约束极大规律;同时讨论了信息量和能量的关系及信息量和熵的关系.     

信息生物学刍议

提出分子生物学以生命信息流的运动(生命信息的遗传,传输,控制与表达)的基本规律为核心,按实证性和理性相结合的原则重新建立或组织的研究路线,把这样建立或组织起来的分子生物学称为信息生物学.提出信息生物学应包含至少两方面的规律,一是编码信息量的扩增规律,二是信息系统的精确性,容错性和热力学有序性.尝试采用比较清晰的逻辑形式表达上述两方面5条基本规律为中心的信息生物学内容.     

神经元集群的相位编码模式

根据神经元动作电位的发放特性,将其描述为神经振子,引入相位方法建立关于神经元集群编码活动的模型.通过对模型的分析与数值模拟结果表明Fisher信息量随着有效相宽呈缓慢减小后迅速增加的趋势,并随着神经元密度的增大而增大.集群编码活动所能达到的最小误差与神经元密度呈单调递减关系,它的精度实现依赖于集群的规模大小.     

汉语编码的基码及字词信息编码

从信息编码的角度研究汉语字和词的构成及其组合规律,界定汉语编码系统的三级基码及各级基码之间的关系,分析汉语从笔画到词十四级编码过程,从中探索汉语字词的编码构成及规律,阐释汉语的信息编码系统。     

关于二维码的研究和应用

条码具有成本低、信息可随载体移动等优点。一维条码所表示的信息量有限,且不具备纠错功能。近几年刚刚发展起来的二维条码弥补了这一不足,具有不依赖于数据库和计算机网络、保密防伪性能强等优点,正在被应用于多个领域。论述一维码和二维码的基本特点和编码原理以及他们的应用前景。     

申农相对信息量的哲学拓广

本文从剖析认识信息的过程入手,引出了信息测度的两条相对性原则,并指出,申农的通讯信息量还只是一种实用相对信息量,它具有静态系统规定性的特征。如果将信源和信宿的动态特征的量引入申农信息量公式,就能够推导出具有拓广意义的哲学相对信息量,它具有动态系统规定性的特征。哲学相对信息量可使申农信息量的诸多局限性得到克服。     

基于语义路径覆盖的Gene Ontology术语间语义相似性度量方法

进行GO(gene ontology)语义相似性度量是解决生物学数据集成中语义异构问题的重要方法. 传统方法主要是基于距离的度量和基于信息量的度量.文中提出了一种基于语义路径覆盖的度量方法，并实现了其中Combine算法.该算法首先计算出每个节点的信息量，然后分别计算两个节点的语义路径的交的节点信息量之和以及这两个节点语义路径的并的节点信息量之和，将这两者之间的比率作为相似性度量值.实验结果表明该算法具有较高的相关系数.     

基于路径编码的RFID数据压缩技术研究

射频识别(RFID)技术应用于痕迹追踪和供应链管理能显著提高效率,同时会产生大量的路径数据.使用路径编码对路径数据进行压缩并保存,可以大幅度减少数据存储空间,为以后的路径数据挖掘工作打下良好的基础.同时,路径编码具有一定的路径信息,可以直接对路径编码进行路径数据挖掘,提高挖掘效率. 实验结果表明,随着物品数量的增加, pid路径编码方法可以降低路径信息量,在大量物品共同移动时,数据压缩更加明显.     

多阶上下文自适应二进制算术编码实现

提出了一种基于多阶上下文自适应的二进制算术编码算法.考虑了编码符号序列之间的相关性,用符号序列的大概率值代替单个符号的较小概率值,由此建立了多阶上下文概率模型,降低符号间的冗余度. 将此模型应用到二进制算术编码中,形成了一种比传统二进制算术编码更有效的方法,能让平均码长变短并使得码字的信息量逼近符号的熵率,从而显著提高二进制算术编码的数据压缩比(可高达90%).对不同类型的数据文件进行实验测试,结果显示其压缩编码效果良好.     

RSS下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量

研究了排序集抽样(RSS)下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量.为了突出RSS的优越性,将这个Fisher信息量与简单随机抽样(SRS)下刻度参数的Fisher信息量进行数值比较.数值结果表明,RSS下刻度参数的Fisher信息量多于SRS下的Fisher信息量.     

对“论信息技术史中‘二律悖反’现象”一文的思考

“二律悖反”规律揭示了信息的质与量的关系，即信息的质量与信息的数量存在反向发展的关系。比较了信息的“质”与信息的“量”重要性，分析了信息的质量与数量是否存在“二律悖反”现象，探讨了信息载体与信息质量的关系以及信息“质”的提高与文字记录的关系。     

基于粗集的不完备信息系统属性约简

属性约简是粗集理论研究的核心内容之一。经典粗集理论是建立在完备信息基础之上的，然而在现实中，不完备信息系统的广泛存在极大地限制了粗集理论向实用化迈进。该文基于相容关系，将分布约简、最大分布约筒、分配约简引入不完备信息系统，提出了一种新的约简——分配序约简，并讨论了几种约简之间的关系。给出了分配约简的一种启发式算法：条件信息量约简算法，分析了该算法的时间复杂度。经实验检验，该算法是有效的。     

基于条件信息量的快速粗集约简算法

为提高粗集约简的效率,提出了一种基于条件信息量的快速粗集约简算法.该算法定义了基于等价块的信息量与条件信息量,并给出了条件信息量的不变性定理与属性重要度的单调性定理.与其他算法相比较,该算法缩小了实例集合的规模,减少了需要计算重要度的属性个数.实验结果表明,保持约简集合不变的前提下,该算法有效提高了粗集约简的效率.     

会计信息质量特征与控制的思考

在分析会计环境、会计目标、会计信息质量特征和会计信息质量控制的逻辑关系基础上,指出了我国目前会计信息质量与控制的矛盾及解决方法。     

粗糙集理论中决策表属性约简的信息量表示

主要讨论了决策表属性约简和信息量之间的关系,证明了对于一致决策表,其属性约简在代数表示和信息论中信息量表示下是等价的．并举例说明,对于不一致决策表,其属性的约简不能用信息量来等价表示．     

浅谈区分生物进化等级的信息标准

生物进化存在一个提高信息加工能力的进化指向。生物加工处理信息的能力可以使用定量标准划分等级不同的比特值可作为信息量级标准,以此为标准可以将生物进化划分为若干等级,并能据此建立新的生物进化描述模式。     

基于粗集的不完备信息系统的粗糙分类和属性约简

针对不完备信息系统(含有缺省数据或不精确数据),研究它的粗糙分类;并基于相容关系,将分布约简、最大分布约简、分配约简、近似约简引入不完备信息系统;且给出了最大分布约简的一种启发式算法:条件信息量约简算法。经实验检验,该算法是有效的。     

粗糙集理论中知识约简的信息表示

胡国定教授基于“概念的内涵与外延的反比例关系律”这种思想，给出了一种信息度量方法。本文以粗糙集理论为基础，利用胡教授提出的这种信息度量，讨论了决策表属性约简和信息量之间的关系，证明了对于相容决策表，其属性约简在代数表示和此种方法给出的信息表示下的等价性。并举例说明对于不相容决策表，其属性约简不能用信息量来等价表示。     

信息量的度量及应用

将信息量数量化,借助数学工具——熵来度量信息总量的多寡,利用所得结论从理论上全面解决了古典利用天平寻找“坏球”问题.