在ATM网络中通过通信量管理实现拥塞的控制

拥塞控制是ATM网络中一项重要的技术,实现这种多业务ATM流量管理的方法很多,所有这些方法分为流量控制和拥塞控制。本文主要论述对ATM通过通信量管理实现拥塞控制的三种方法。     

基于预测控制的ATM网络拥塞控制研究

用广义预测自适应控制方法研究ATM网络中的ABR业务拥塞问题，提出了一种拥塞控制算法，该法可很好地适应实际网络中用户数和连接延迟的动态变化，仿真结果表明了该方法的有效性．     

基于控制理论的网络拥塞控制研究

ATM的拥塞控制是ATM网络业务管理的关键问题,目前应用成熟的控制理论方法来设计拥塞控制器的研究逐渐兴起.本文用动态矩阵控制中的内模控制方法研究ATM网络拥塞问题.在动态模型设计中,考虑了多瓶颈节点的情况,通过设置反馈滤波器尽量降低实际网络中不可控流对输出的影响,提出的一种拥塞控制算法,更加适合网络的实际情况,获得了较好的动态性能.仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于Dahlin控制算法的网络流量控制

在ATM网络的ABR通信中，基于速率反馈的流量控制是防止拥塞和保证高吞吐量的有效手段之一，然而网络的传播时延对其具有很大的不利影响．采用Dahlin控制算法设计流量控制器，克服了传播时延给控制的快速性和稳定性所带来的不利影响．理论分析表明，该算法的动态性能明显优于PID控制，能保证网络缓冲器的不溢出及带宽的公平分配和充分利用，从而有效地防止了拥塞的发生，使网络处于良好的运行状态．仿真结果验证了这一结论。     

控制理论在拥塞控制中的应用及若干新思路

介绍在TCP／IP和ATM网络中应用的一些拥塞控制技术，重点分析控制理论的一些成果在拥塞控制中的应用，指出目前的拥塞控制技术中的不足，并提出了一些利用控制理论解决拥塞问题的新思路。     

改进的混洗交换网络旁路路由算法

混洗交换网络在并行计算和ATM交换网络中具有重要的应用。本文给出一种改进的混洗交换网络旁路由算法，它在一定程度上节省了时隙，能较好地缓解网络拥塞，进一步提高网络的性能和稳定性。     

影响计算机网络性能的主要参数分析

本文首先讨论了计算机网络的性能问题,然后介绍了拥塞问题和控制方法. 最后重点阐述了ATM ABR的拥塞控制问题.     

基于自学习模式下的网络流量控制研究

在对ATM网络中交换机内部输出缓冲区队列长度的影响因素进行分析的基础上，提出一种基于自学习方式的流量控制方法．运用自学习的理论调节速率达到流量控制的目的，并比较分析一些新型网络流量智能控制方法．仿真结果表明，该方法具有很好的稳定性、瞬态性以及稳态性能，而且在动态响应方面优于模糊控制．通过这种流量控制可避免和缓解拥塞，提高网络性能，有效利用网络资源．     

ATM网络中的流量控制

研究了基于CIMS系统下ATM网络中的流量和拥塞控制，对CAC控制采用了pRAM神经网络的方法，具有很好的控制作用，并分别对不同业务类型ABR，UBR产生拥塞控制时所采取的方法进行了研究，从而在满足QoS参数的同时保证较好的流量控制和TCP连接。     

ABR业务在ATM网中的传输控制

ABR业务适宜Web信息的伶输，是ATM网中惟一提供端—端反馈控制策略的业务．本文讨论与拥塞控制有关的因素、ABR业务参数．对用于ABR业务的传输控制方法及正在开展的一些研究进行分析并提出改进方法．     

一种新的基于ATM交换网的节点拥塞控制方法

提出一种新的节点拥塞控制传输延时的方法。通过不断地瓜入网的ＡＴＭ信元传输延时与设定好的门限１比较，可以判断网络状态，适时地调整信元入网量以缓解网络拥塞状况；     

基于星上处理的卫星ATM拥塞控制算法

随着卫星通信技术的迅速发展和多媒体通信需求的不断增长,具有星上处理功能的卫星ＡＴＭ（异步传递方式）网络成为未来卫星通信发展的重点。由于ＡＴＭ网络拥塞的发生会极大降低网络性能,因此对拥塞控制的研究是非常有意义的。本文采用状态转移图的方法对闭环优先权标记法的理论模型进行了改进。使之更接近于实际情况。通过理论分析和实际系统仿真,结果显示闭环优先权标记法对于低轨卫星可大大降低高优先权的信元丢失率,并且该方法易于实现,是一种可行的卫星ＡＴＭ拥塞控制方案     

ATM网络中智能拥挤控制算法分析

拥挤控制在ＡＴＭ网络中起重要的作用，有效的拥挤控制算法能够使网络的通信带宽得到最优利用，并能保证了ＡＴＭ网络操作的稳定性，本文在对几种典型的基于速率的拥挤控制算法进行分析的基础上，提出了一种用于ＡＴＭ网络中ＡＢＲ服务的智能拥挤控制算法－增强化例速率控制算法（ＥＰＲＣＡ）并对ＥＰＲＣＡ的性能进行了定量的分析。     

基于改进粒子群算法整定的PID网络流量控制研究

结合经典控制理论和优化控制理论设计了基于改进粒子群算法的PID（Proportion Integral Derivative）控制器,并与经典的PID控制器进行了比较．仿真结果验证,优化后的PID控制器能较好地控制ATM（Asynchronous Transfer Mode）网络流量,减少拥塞,提高网络资源利用率．     

高速网络中基于模糊神经网络的拥塞控制研究

拥塞控制是基于高速网络的多媒体通信研究中的主要难点之一。以ＡＴＭ为研究对象提出了一种基于模糊神经网络的流量预测方法。通过仿真比较、分析了基于常规方法和模糊神经网络方法的性能,证明所提出的方法有效。     

ATM网络中突发业务信元统计复接性能分析

讨论了一种信元复接器处理突发输入业务的性能，并分析了信元延时和丢失率与突发业务的关系，随之给出了在给定允许延时和丢失率的情况下设计缓冲器的方法，最后给出了一种标记法的网络拥塞控制方法，经分析表明这种方法可以提高业务的服务质量和网络的吞吐量。     

一种新的无信元丢失的ATM通信网络拥塞控制方法

提出了一种新的融合速率和凭证流量控制方法、无丢失的ATM通信网络拥塞控制方法·实验结果表明,该方法硬件实现简单并能动态分配带宽、充分利用网络资源、及时解除网络拥塞,尤其采用了共享缓存器,信元的丢失率趋于零·     

ATM网络中基于门限的漏桶令牌产生算法

提出了一种离散时间情况下基于门限的ＡＴＭ漏桶算法．令牌产生池中令牌的产生速率随缓存中信元的数量而变化，信元的到达过程符合ＭＭＢＰ分布．数值分析的结果表明，影响信元丢失率的关键因素是信元缓存的体积，使用本文提出的算法，以较小的缓冲区及令牌产生池便能满足服务质量的要求