大兴安岭砂金开采区土壤重金属污染评价

采用漠河县洛古河采金场作为样地对土壤重金属进行分析测定,并选取李金镛祠堂后山的土壤作为该地区的土壤背景值,对其含量做分析测定.采用单因子指数法、内梅罗综合污染指数法对该采金场土壤进行评价,结果表明该地区土壤中受到了As的轻度污染.由于该地区属于寒温带针叶林区,土壤中的重金属会对植被生长产生影响[9],更可能给开采过后的生态恢复带来巨大的困难,所以对该地进行重金属污染调查和评价具有重要的意义.     

IKONOS影像融合技术对比研究

本文以赣州市章贡区工业园某时期IKONOS影像数据为基础,采用Brovey变换,G-S变换,PC变换,P-S变换4种方法进行融合比较,然后通过主观和客观两方面对融合效果进行对比评价。通过实验对比分析可得,4种融合方法均提高了影像的纹理光谱信息,但P-S变换法融合的IKONOS影像效果突出,较高程度地保持了纹理和分辨率的空间信息,是保持空间信息综合效应的最佳方法。     

影像图快速质量检查方案研究

针对当前大批量影像图质量检查工作效率低的缺陷,分析了影响因素和影像数据格式,提出了一种对影像自动压缩的方法,并综合利用商业影像处理软件,制定了一套完整的影像图快速检查方案。该方案在保证影像图检查效果的同时,降低了对计算机性能的依赖,提高工作效率60%以上。     

不同融合算法对ETM＋遥感影像分类精度的影响分析

以福州市南台岛的ETM＋遥感影像为基础数据,利用ERDAS Imagine8.7、ENV14.0等遥感影像处理软件,运用主成分法（PCA）、乘积法（MLT）、Brovey变换和HIS变换融合算法对ETM＋遥感影像全色波段（第8波段）与多光谱波段（第1-5、7波段）进行融合试验;从融合影像的光谱保真度、高频空间信息融入度等角度对融合后的影像进行比较分析;对各种融合后影像进行非监督分类,并评价各种分类结果进行精度,为用户进行影像分类前选择融合方法提供参考。     

基于QUICKBIRD的遥感影像融合

在GIS的工作中对获取的遥感影像资料必须要进行一定的预处理,预处理中将遥感影像全色波段的数据和多分辨率的数据进行融合,以提高影像的质量,是其中非常关键的一步．目前在遥感领域应用较广的融合方法主要有IHS变换,Brovey变换,主成成分变换．文章从定性和定量的角度对以上三种融合方法进行分析、综合,比较得出针对QUICKBIRD影像三种融合方法的结果对比．     

多维任务驱动教学法在JAVA教学中的应用

分析了当前JAVA教学中存在的问题,在建构主义理论视域下提出了多维任务驱动教学法,该教学法应用在JAVA教学中,提高了学生的实践能力和创新能力,取得了良好的教学效果.     

利用深度残差网络的高分遥感影像语义分割

遥感影像分割是影像解译与分析的必要过程,随着深度学习在特征表达上的优势逐步显现,以深度网络为基础模型的影像语义分割已成为自动分割的主要研究趋势.该文提出了一种基于深度残差网络的多尺度语义分割模型,旨在针对小样本遥感影像数据集,提高具有不同尺度分割对象的遥感影像分割精度.首先将深度残差网络以全卷积网络形式进行微调,实现端到端语义分割模型结构构建;然后针对全卷积网络粗糙分割输出的问题,引入Atrous卷积精细化模型上采样过程,进而提高输出标签图精度;最后针对小样本数据进行随机多尺度数据增强,通过样本扩充提高模型分类精度和鲁棒性.试验基于ISPRS 2D Vaihingen语义分割数据集,影像分割结果的分类精度达到89.7%,尤其在小尺度对象上具有较好分割效果.     

利用调制传递函数滤波改进的高频调制影像融合

提出利用调制传递函数滤波来改进高频调制影像融合,以提高GeoEye-1融合影像的空间分辨率,同时保持影像光谱特性. 该方法首先由卫星影像测定调制传递函数,用这一传递函数对影像进行滤波退化,确定退化影像融合在最小均方误差下的高频调制影像融合权系数,进而用于非退化尺度下的融合,获得具有接近全色影像分辨率的多光谱融合影像. 与Erdas软件的加权高通滤波融合法和MTF-GIF的比较表明：改进的高频调制影像融合方法生成的融合影像在保持光谱信息和提高多光谱影像分辨率上是最佳的.     

多摄站数码影像光束法相机检校的研究

普通数码相机在近景摄影测量中的使用越来越普遍,基于三维控制场的光束法作为相机检校的一种经典方法被广泛应用。为了研究影像数量和拍摄角度对光束法相机检校的影响,架设了多个摄站对三维控制场进行拍摄,通过依次增加摄站影像进行光束法相机检校,并对检校参数从稳定性和量测应用精度2个角度进行了比较分析。结果表明:在一定范围内,多摄站影像的光束法解算有利于提高检校参数的稳定性,并且量测应用精度较高,但并不是影像数量越多越好,随着拍摄时镜头距控制场中心距离的增加,以及镜头相对于正直拍摄方向偏转角度的增加,得到的影像并不利于检校,加入这些影像反而会导致检校效果变差。在实际的应用中,可以考虑在控制场的左前方、正前方和右前方等合适位置架设5个摄站,使用5张影像进行光束法相机检校以获得最佳的检校稳定性和量测应用精度。     

纹理信息对Spot5影像分类的影响

遥感影像的纹理分析是一种非常重要的提高影像分类精度的一种手段,怎样借助纹理对影像进行分析,解决不同地物的识别,满足一定的分类精度,对遥感影像研究具有非常重要的意义。本文就采用面向对象的纹理分析方法,研究纹理对Spot5影像分类的影响。     

海明威在叙事时间上的策略运用

站在经典叙事学的角度,对海明威小说叙事时间策略进行文本的分析,并将文本细读和叙事理论探索相结合,在叙事时间的视域下对叙事方法进行讨论,可以看出海明威的叙事策略精心巧妙。他成功地利用叙事时序的交错表达特定的效果;娴熟地把握叙述时距和频率来控制叙述的节奏。这些策略的运用使他的作品产生了持久深远的艺术感染力。     

科学进步观的历史演变

逻辑经验主义从理性的视角出发对科学给予静态的描述,并以归纳法为基本方法对科学知识的增长做出了说明．在他们那里,科学作为知识仅仅是个逻辑过程．波普尔的科学观突破了传统科学哲学仅仅对科学从事静态分析的窠臼,而引入了动态的发展观,库恩的科学哲学直接针对科学进步问题进行研究,使科学进步问题的研究走到历史的前台并在现代科学哲学的研究中占据了显要的位置．以科学进步问题的研究作为科学观动态研究的新出发点,对我们更好地理解科学有更大、更直接的帮助．     

容县基本农田划定与保护研究

摘要：分析了广西容县土地利用情况,包括耕地现状以及上级下达的土地利用总体规划确定的基本农田,划定前的基本农田的数量情况、质量情况和分布情况,划出划人情况,其中划出的基本农田包括不可调整的农用地、建设用地、坡度大于25°的耕地、不稳定耕地、土规预留范围内农保、零散分布图斑、零星达不到上图面积的村庄。     

龙江县可持续发展指标体系的研究

为了使龙江县可持续发展纳入量化过程,首先确定出建立可持续发展指标体系的基本原则,根据社会─经济─资源─环境复合系统的原理构造出龙江县可持续发展指标体系框架结构,其次建立了3个层次、4个系统、27个指标要素的龙江县可持续发展指标体系,依据《龙江县统计年鉴》等数据计算出龙江县的可持续发展综合评价指数,提出了今后龙江县的发展战略.     

泰来县农业资源潜力分析与管理探讨

泰来县是黑龙江省西北部地区沙害较为严重的生态贫困县,农业经济受自然地理条件影响,其发展水平不高.农业资源是限制农村经济的关键因素.本文通过对泰来县的农业资源现状及其潜力进行分析,提出了泰来农业资源合理利用的战略措施和制度创新建议,旨在为对泰来县今后农业发展方向的选择及促进农业经济快速发展提供基础数据与理论依据.     

无人机空中加油相对位姿解耦迭代确定算法

针对视线方程中位置和姿态信息存在严重耦合及强非线性的问题,研究了一种相对位姿解耦迭代确定算法,并用于无人机空中加油. 根据卫星导航中的伪距概念,利用视线矢量构建观测矩阵,通过最小二乘法求解相对位置更新,进而更新伪距确定相对姿态. 引入单步迭代误差证明了算法的收敛性,通过分析误差协方差阵的迹讨论 特征点几何构型对相对位置确定精度的影响. 仿真结果表明,与高斯最小二乘微分修正算法相比,提出的算法运行速度和抗噪声性能分别提高了23%和40%,相对位置稳态误差优于0.1 m,相对姿态误差优于0.5±,满足无人机空中加油对接阶段相对位姿测量精度要求.     

关于边际替代率公式证明的讨论

对教科书中常见的对边际替代率公式证明中不严格及不合理之处作了严格的阐述及修正,并尝试性地给出另一种证明,它对边际替代率的2种定义方式都适用.     

突泉县造林立地类型的研究

本文主要应用TM卫片2，3，4波段假彩色合成1：20万影像图的MSS1：50万卫片，以及地形图和现有资料，解译划分了突泉县的造林立地类型，并在分析立地类型的基础上，对突泉县的景观生态建设提出了初步的建议。     

用随机决策树群算法进行高光谱遥感影像分类

摘要： 高光谱影像具有丰富的光谱信息,与全色、多光谱影像相比能更好地进行地面目标的分类识别. 该文对决策树分类算法的优劣进行分析,引入随机决策树群算法,对青海省祁连县Hyperion高光谱影像和IRS-P6影像数据进行实验,使用子空间划分和光谱距离进行降维后,分别采用支持向量机、神经网络、最大似然法进行分类,并与随机决策树群算法分类结果进行比较. 结果表明,该算法表现最优且无需降维预处理,可广泛应用于高光谱遥感领域.     

皋兰县土地承载力研究

本文通过对皋兰县土地资源各要素特征的分析,计算出皋兰县各乡的理论生产力、生产潜力和实际最高生产力和生产潜力,并分析了实现这一生产力的可能性。在此基础上对皋兰县各乡的土地承载力进行了计算和简单分析。在1％光利用率下皋兰县土地承载力为157725人,2％光利用率时全县土地承载力300373人。