基于无线传感器网络的海洋环境监测预警系统设计

针对海洋环境管理需求,提出并开发了基于智能无线传感器网络的监测系统,完成海洋生态环境监测、数据实时处理.研究了精确检测的方法与算法.系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、远程GPRS无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,实现实时在线检测.     

应用机器视觉技术检测电路板焊点

摘要在线检测技术在自动化生产中占有重要的地位,设计了一个图像处理系统,利用工业摄像镜头替代目视作为传感器,通过图像采集、图像处理、图像识别等一系列操作,达到在线对电路板焊点检测的目的。     

无线车位检测系统的应用研究

智能停车场是解决当前交通拥堵、停车困难问题的重要措施,停车位检测系统是智能化停车场建设的重要组成部分。阐述了无线车位检测系统中传感器节点、无线网络通信的研究现状,分析了几种常用车位检测技术和ZigBee网络通信技术。对比了地磁传感器、超声波传感器、视频图像处理技术的检测原理,介绍了这3种检测技术在车位检测中的应用及其特点以及ZigBee通信中的网络拓扑结构,为无线车位检测系统的设计与研究提供了参考和理论支持。     

一种快速活塞字符识别方法及其应用

介绍了一种用Visual Basic实现智能图像检测的方法,通过Visual Basic与智能图像传感器的接口技术,用Visual Basic调用智能图像传感器的检测数据,使智能图像传感器的检测结果在简捷实用的Visual Basic界面中显示,实现了特定工业现场环境下对工件进行实时智能图像检测.     

基于ARM的智能婴儿床设计

针对现有婴儿床功能单一的现象,该文设计了一款基于ARM控制下的智能婴儿床。该智能婴儿床系统包括多种传感器、音频分析模块、图像采集与处理模块、报警模块、电机驱动、显示模块及通信模块等。可实现温湿度检测、哭声监测,自动完成报警、音乐播放、婴儿床摇摆以及父母远程视频监控、手机监控等功能。并由ARM主控制器采集传感器数据,进行重复分析处理后,实现对婴儿床的智能监测与控制。现场应用表明,该婴儿床运行安全、方便、可靠,检测精度高,具有广阔的使用前景。     

物联网环境下的指挥车智能防火系统

针对指挥车内部火情报警和智能处理的问题,研究了物联网环境下的指挥车智能防火系统,研究包括：智能防火系统模型的构建,火焰报警信号的检测,火焰报警信号的智能识别和处理策略,指令数据的网络通信以及编码和解码规则。硬件以STM32为处理核心,采用红紫复合传感器和烟雾传感器采集特征信号,构建BP神经网络算法模型对特征信号进行识别,通过专家智能控制方式进行处理,提出了一种物联网环境下的指挥车内部智能防火方法。通过实验结果表明,该系统能够在无人状态下,对指挥车内部的火焰信号进行智能检测并做出防火处理。     

线结构光测量技术研究进展

线结构光传感器由线激光器和相机组成,通过分析拍摄的调制光条图像获得被测对象的轮廓数据,具有结构简单、成本低、非接触、效率高、使用灵活等优点,在科研和工业生产中具有广泛的应用前景。从光条图像质量控制及中心提取、传感器标定、多个线结构光传感器协同测量、传感器和运动坐标轴结合4个方面对线结构光测量技术进行了综述,概括了目前线结构光测量技术研究和应用中存在的问题,并指出进一步提升测量精度、增强测量的适应性,以及研制基于线结构光传感器的智能测量系统是线结构光测量技术未来的研究方向。     

智能车环境视觉感知及其关键技术研究现状

环境视觉感知技术是智能车获取外界环境信息的主要手段,是智能车进行自主驾驶的前提条件。在综合分析以不同检测对象为目标的检测技术方法的基础上,给出了环境视觉感知研究的主要内容,讨论了研究涉及的关键技术:车道检测技术、车辆检测技术、行人检测技术、交通标志检测技术,并对每种检测技术各子技术的优点和不足之处进行了分析。在总结全文的基础上,提出未来智能驾驶中环境视觉感知技术的主要发展趋势包括:基于多特征融合的环境视觉感知技术的发展;复杂环境下多种环境感知技术的融合应用;三维图像在图像处理方面的应用;改进的卷积神经网络(CNN)方法在图像处理方面的应用。     

铁谱技术智能化应用研究进展

铁谱技术是诊断机械设备发生磨损故障的有效办法,但传统铁谱技术难以实现对油液进行在线监测和磨粒的自动识别,而铁谱技术的智能化发展使得磨粒自动识别得以实现;从在线铁谱智能图像理论、BP神经网络、支持向量机和模糊集理论4个方面综述了铁谱技术智能化的应用研究,为后续深入研究铁谱智能化识别系统起到重要的指导意义。     

基于多传感器检测的智能安防巡逻小车

针对传统人工安防巡逻体制受人为因素限制, 巡逻路线、 时间、 频率以及密度都不尽合理的现象, 设计了一款集火焰传感器、 超声波传感器和光强传感器等多传感器于一体的巡逻小车。通过飞思卡尔主控制器与辅助控制器的相互协调, 完成循迹、 避障、 低电量检测、 温度采集、 烟雾报警、 入侵人员检测、 视频传输、 智能调速与精准定位等功能。小车通过上位机进行远程控制、 实时传输图像对安防目标进行检测, 测试小车行驶的测试误差最大值为3%, 本装置的智能巡逻效果能满足当前的发展要求, 其形体小、 功能全、 实用性强, 具有广泛的市场应用前景。     

基于无线传感器网络的农田土壤温湿度检测技术

农田土壤温、湿度智能检测,就是利用现代传感器技术和现代信息处理技术,依托农田特殊环境,设计一种行之有效的智能检测系统。本文通过对常规农田环境温、湿度检测方法进行分析,在电测法的基础上提出基于无线传感网络的农田环境温、湿度智能检测系统模型。为进一步研究精细农业时空差异性和决策灌溉提供有效工具。     

物联网在智能电网中的应用与实践

智能电网是在传统电网基础上,通过信息技术手段实现电力的进一步智能化调控。该文在总结智能电网的国内外发展现状,详细总结了该体系结构涉及到的各方面技术的发展现状,同时指出了未来可能带来突破的研究方向。以智能电网通信技术的特点为基础展开了面向智能电网的物联网架构的应用研究,无线传感器网络是整个智能电网的基础,阐述以传感器为基础对整个面向智能电网的物联网系统应用与实践。     

单幅图像去雾方法研究综述

随着计算机视觉技术的发展及其在智能交通、军事以及安全监控等领域的应用需求,图像去雾处理成为计算机视觉领域中的重要问题与研究热点。在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质。图像去雾技术的任务是通过图像增强或图像复原方法去除天气因素对图像质量的影响,以改善图像的视觉效果和方便后期处理。归纳总结了单幅图像去雾方法的研究现状,重点分析了基于图像增强和复原的两大类方法,深入探讨了其中的一些经典算法并对这些算法进行了分析比较,最后针对基于图像复原方法的去雾技术指出了存在的问题并提出了未来的发展趋势。     

基于Sobel算子的红外运动目标检测算法

当前我国红外图像的处理办法是从20世纪80年代开始发展起来的,红外图像的检测算法有很多,都是依据其自身的特点而定的,对红外图像处理内容与平时可见光的处理方式是有所不同的,红外图像主要是对于变形的图像进行处理矫正,根据函数的不同进行改变,对于直流方向的校正,以及改变图像的亮度、对比度,处理图像的尖锐部分,让其变得平滑,这方面包括图像像素间的积累,像素的增加,直方图的处理等等,但是由于整个红外处理要求很高,因此,要想实现高质量的检测,并提升准确程度是有一定困难的。我国对于船舶的检验是从较简单的人工检验下发展起来的,现在适用于较为复杂的背景检测,人工背景检测一般包括天空、海洋、墙面等,目前检测技术就是通过现代的数字处理技术、红外图像理论进行检查,通过先进的技术对复杂的直观图进行分析和检测,增强人们对于图像的认识和识别。本文将首先介绍分析运动目标检测的方法,然后分析了Sobel算子的检测方法,整个实验都对于检测红外图像有着很好的效果,希望能为日后的推广运用起到作用。     

智能配电网数据采集集成平台设计

为了满足未来智能电网对全景状态信息进行监测和共享的需要,文中构建出智能配网全景数据监测集成平台／。通过对无缝通用通信服务器、协议转换方法以及状态监测实时通信等关键问题的研究,将不同厂商、不同通信接口、不同通信协议的输变电状态在线监测装置同时接入并集成到IEC 61850技术体系,并对外提供统一的IEC 61850通信接口。     

基于图像处理技术的注塑制品缺陷检测系统

目前图像处理技术在工业产品缺陷检测中的应用越来越广泛,针对注塑制品缺陷进行研究和检测,利用Matlab编写上层软件完成图像获取、处理以及通信功能,对图像倾斜校正的两点法进行改进,检测结果达到了预期效果,识别率达98％,满足系统实时性和鲁棒性．     

物联网下大区域校园智能视觉特征定位技术仿真

为了解决传统技术易受外界干扰,造成视觉特征存在缺失,影响定位结果,且仅可应用于颜色特征显著的视觉特征定位的弊端,通过SURF法和Euler距离匹配研究了一种物联网下大区域校园智能视觉特征定位技术。通过物联网技术对监控的大区域校园图像进行智能采集,给出物联网视觉传感器分布情况。针对采集图像进行预处理,增强图像干扰抑制能力。把图像当成包,把分割后图像块当成包中的示例,在大区域内为某视觉图像确定最优标注。在此基础上,通过SURF算法对视觉特征点进行检测,利用Euler距离实现物联网下大区域校院智能视觉特征匹配定位。结果表明：所提技术检测特征无显著差异,具有不变性;对白天校园人行道区域进行视觉特征定位,定位误差低;对夜间校园主干道区域进行视觉特征定位,定位误差较白天无显著差异。可见所提技术视觉特征定位精度高。     

基于MEMS的智能集成汽车传感器的研究

随着汽车传感器的迅速发展和MEMS技术的深入研究,基于MEMS技术的汽车传感器具有广阔的应用前景.本文从传感器原理、MEMS技术理论与制造工艺、智能传感器理论与控制算法、软件与硬件实现、以及集成原理与工艺等几个方面,综合运用MEMS技术、人工智能、信息融合、半导体加工等先进技术,研究基于MEMS技术的智能集成汽车传感器问题.最后对MEMS汽车传感器今后的发展研究进行了探讨.     

智能变电站及技术特点研究

智能变电站作为智能电网的重要组成部分,其肩负着变电设备状态监测、电网运行数据信息采集、智能调节等任务。智能变电站为整个电网的安全、稳定、可靠、经济运行提供了强有力的技术支撑,它的地位和作用不言而喻。为此,应当重点加大智能变电站及其技术的研究,从而使其能够更好地为智能电网发展服务。基于此点,该文从电子式互感器技术、在线监测与智能诊断技术以及在线五防技术这三个方面对智能变电站及技术特点进行了论述。期望通过本文的研究能够对提高智能变电站的运行稳定性有所帮助。     

基于视频处理的无人值守变电站在线检测

介绍了基于视频图像处理的无人值守变电站在线检测技术原理。针对目前无人值守变电站监控不能进行及时检测、易误报、缺乏智能化处理等不足,提出了一套基于视频图像处理在线检测的智能算法。采用图像处理技术及时检测出无人值守变电站内异常情况,并报警和视频保存,方便查看,节省人工,为调度指挥抉择提供准确及时有效的信息,使电网更坚强和智能。与传统的检测系统相比,更直观、方便、可靠和实用。