BBS成员聚类及交互特性分析

基于BBS用户发帖、回帖等行为特征,以发帖总数、发主题帖数、获回帖数、回帖数和精华帖数为分类指标,采用动态聚类法(PROC CLUSTER),将BBS用户划分为实力型、领袖型、回应型和浏览型用户.根据成员相似度和成员关联强度分析用户的行为特征和交互特点,实验结果表明同类用户的成员相似度值相差较小,而行为相似的用户之间互动不一定频繁.     

一种网络论坛水军账号快速检测算法

在分析网络水军灌水行为的基础上,提出一种网络论坛水军账号快速检测算法.该算法包含3步:首先通过统计分析网络论坛单日回帖情况,确定可疑区间;然后根据用户单日回复行为构建用户协作网络,并依据删减后的用户协作网络的聚类情况确定高可疑时段;最后通过高可疑用户的回帖时间特征分析判定其是否为网络水军.该算法采用"层层逼近"的策略,分3次排除正常用户和数据,不断缩小计算范围,具有计算量小、计算速度快的特点.利用该算法对"新浪网-娱乐论坛-影视世界版块-影行天下子版块"2010年全年的数据进行分析,实验结果表明,该算法不仅能有效发现网络论坛的单个水军账号,还能发现网络水军军团账号并确定炒作内容,准确率高.     

BBS用户回复网络的演化模型研究

结合复杂网络理论,首先利用获取的真实BBS论坛数据信息构建有向BBS用户回复网络,并分析日增节点数、日增边数、新用户发表原帖数、新用户获得回帖数、节点择优选择概率等的演化规律.其次,提出新的网络构造模型,并进行数据仿真.仿真结果表明,仿真网络的网络结构熵、度分布的演化规律与真实网络基本吻合,在一定程度上能够证明研究方法的正确性,也能解释真实BBS网络的演化规律,具有一定的现实意义.     

网络论坛管理系统的设计与实现

开发小区论坛管理系统旨在为小区用户提供一个交流沟通的平台。因此,该系统首先应具备的功能是分版块发布帖子,其他用户可以在帖子下留言回复发表意见看法;同时,系统还需提供注册与登录功能,只有已注册用户在登录状态下才能进行发表回复,否则只具备浏览权限,有助于建设绿色网络。该系统在MyEclipse的基础上,采用JSP+JavaBean+MySQL数据库的框架结构实现,具有方便灵活、简单易操作的特点。     

基于文本内容相似性的网络用户群分析

在研究社交网络用户相关网络信息的基础上,提出一种基于微博博文或论坛帖子内容分析的用户群行为特征分析方法,通过用户所发表博文或帖子内容的相似性比较,根据用户之间博文或帖子的相似性来判断用户的相似性,进而建立用户群,提取群内用户的行为特征。实践证明此方法能够有效地分析社交网络中具有相同用户行为特征的用户群。     

为减少网络语言暴力而战 善意回帖:韩国教授的民间努力

正网络语言暴力已经成为韩国很突出的社会问题,据韩国网络振兴院网络伦理文化现状调查结果显示,10岁以上的青少年中有48%的人曾经发过恶意回帖。韩国现在兴起一场名为"善意回帖"运动,顾名思义,善意回帖即"善意地回复帖子",倡导网民不要在网络上随意发出攻击他人的恶意帖子。     

基于SSH框架的论坛信息管理系统的设计

网络交流方式的多样性是当今时代发展的显著特点,论坛交流是当前网民普通交流和获取信息的主要通道之一,面对互联网中涌现出的针对各种行业的网络论坛,如何对其进行合理有效监管,是当前对网络论坛研究的热点之一。因此,开发一个管理论坛发帖、回帖、针对关键字查询、对论坛用户进行分析的论坛信息管理系统非常必要。     

创新观点情感特征对企业反馈的影响研究

虚拟创新社区中企业反馈对用户持续参与贡献创新观点非常重要,但是创新观点的情感特征是否会影响企业反馈?使用虚拟创新社区中的二手数据,以企业的回复和录用作为企业反馈的测量变量,分析了虚拟创新社区中用户发表创新观点的情感特征对企业反馈的影响,以及用户发帖经验、发帖时间、帖子中提及竞争对手情况的调节作用。并根据研究结论提出合理的建议。     

基于有限匹配与择优选取的大众生产系统演化研究

基于维基百科作为典型大众生产系统以及众多用户参与编辑的现实背景,考虑到用户编辑行为的"择优"和"有限匹配"的特征,给出大众生产系统的"择优选取"和"有限匹配"规则以及演化模型,采用计算实验的方法,对大众生产系统演化中的页面编辑次数、页面与用户状态变化、匹配度影响等进行全面分析.实验结果表明:在"择优选取"和"有限匹配"两个原则的作用下,维基百科系统逐渐演化到稳定状态.在稳定状态下,页面被编辑次数服从幂律分布;用户状态与页面状态之差(即匹配度)趋向于零;用户与页面的匹配度越大,幂律分布的幂指数就越小,从而幂律分布的"尾巴"就越长.     

超网络中的紧密相关集和组度分布特性研究

超网络是描述真实世界事物间日趋复杂关系的最一般且无约束的数学模型,其无标度特性是重要的研究内容.超网络无标度特性的研究基础是超度的分布特性,但是超度的定义是着眼于单个节点的.为了探究超网络中广泛存在的群体特性从而更充分地发掘超网络表示复杂系统的结构优势,本文扩展了超网络中超度和超度分布的概念.在提出的紧密相关集概念的基础之上,给出了组度的定义,进而提出了组度分布的定义.随机均匀超网络的理论解析结果显示其组度分布服从泊松分布.已有的按BA模型推广构建的超网络模型(通常称为无标度超网络)的超度服从幂律分布,仿真实验表明,其组度也服从幂律分布.在真实超网络上的研究发现,超度的分布特性并不能完全决定组度的分布特性.本文的研究结果可以充实超图理论的内容,对超网络中群体特性的研究具有借鉴意义,同时也有利于拓宽网络科学的应用范围.     

基于Web内容挖掘的论坛发贴分类推荐技术

随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,Internet用户感觉越来越容易在WWW服务中"资源迷向".目前提高用户使用效率的方法有页面预取技术、站点动态重构技术和Web个性化推荐技术等.因为网站的页面内容才是用户真正感兴趣的,本文应用了一种基于Web内容挖掘的文本分类技术来实现论坛中贴子的分类推荐...     

人类行为动力学统计特性研究——基于在线电影点播实证数据

本文基于在线电影点播的实证数据库进行研究,根据电影评分将电影划分为不同的集群,对集群内人们电影点播的时间特性进行统计力学研究,发现偏离泊松分布而用幂函数能够很好的拟合,并进一步对电影的点播率进行统计分析,发现存在任务驱动和兴趣驱动的人类行为模式,电影点播现象存在马太效应。     

基于ASP技术的网上购物系统研究与设计

讨论网上购物系统的管理流程和基于ASP的Web数据库存取技术,研究了具有用户注册、登录、浏览商品、网上购物、网上支付以及发货等功能的网上购物系统的设计技术。     

网络在线安全预警中一次性口令身份认证方法的实现

当前网络在线安全预警中身份认证方法大多通过静态口令实现,不仅易于猜测,而且容易被窃听,安全性较差。为此,提出一种新的网络在线安全预警中一次性口令身份认证方法,给出一次性口令身份认证原则,在进行用户注册的过程中,令用户输入注册的用户ID、用户口令PW及两个随机数,对上述数据进行计算,获取首次认证数据,经安全信道传输至服务器中储存,以供第一次认证使用。给出用户登录服务器时一次性口令身份认证的详细过程。实验结果表明,所提方法在用户数量较多和内部用户、外部用户均冒充合法用户的情况下,均可保持较高的认证精度,且认证效率高。     

Network dynamics: jamming is limited in scale-free systems

A large number of complex networks are scale-free--that is, they follow a power-law degree distribution. Here we propose that the emergence of many scale-free networks is tied to the efficiency of transport and flow processing across these structures. In particular, we show that for large networks on which flows are influenced or generated by gradients of a scalar distributed on the nodes, scale-free structures will ensure efficient processing, whereas structures that are not scale-free, such as random graphs, will become congested.     

在线用户声誉评价算法的鲁棒性分析

在线评分系统中的恶意或随机打分为准确评价在线用户声誉带来了极大的挑战.对3种基于迭代的经典在线用户声誉评价算法的鲁棒性进行了细致研究.实验先将不同数量用户打分随机化,再以均方根误差为指标衡量其余用户声誉值受影响程度.实验共在3个数据集中进行,在MovieLens和Netflix两个经典实证数据集上的实验结果表明:系统中1%~60%的用户进行随机打分时,基于关联分析的CR算法始终保持很好的鲁棒性;基于打分迭代的IARR算法的均方根误差略有增大,最大值达到0.22,但整体波动较小;而改进的基于打分迭代的IARR2算法的均方根误差最大值达到0.695,其鲁棒性的较大波动是因算法受高声誉用户的影响较大.在Douban数据集上的结果表明:在打分数据稀疏情况下,CR算法也能保持很好的鲁棒性.     

A Comparative Analysis on Weibo and Twitter

Weibo is the Twitter counterpart in China that has attracted hundreds of millions of users. We crawled an almost complete Weibo user network that contains 222 million users and 27 billion links in 2013. This paper analyzes the structural properties of this network, and compares it with a Twitter user network. The topological properties we studied include the degree distributions, connected components, distance distributions, reciprocity,clustering coefficient, Page Rank centrality, and degree assortativity. We find that Weibo users have a higher diversity index, higher Gini index, but a lower reciprocity and clustering coefficient for most of the nodes. A surprising observation is that the reciprocity of Weibo is only about a quarter of the reciprocity of the Twitter user network. We also show that Weibo adoption rate correlates with economic development positively, and Weibo network can be used to quantify the connections between provinces and regions in China. In particular, point-wise mutual information is shown to be accurate in quantifying the strength of connections. We developed an interactive analyzing software framework for this study, and released the data and code online.     

Optimizing the success of random searches.

We address the general question of what is the best statistical strategy to adapt in order to search efficiently for randomly located objects ('target sites'). It is often assumed in foraging theory that the flight lengths of a forager have a characteristic scale: from this assumption gaussian, Rayleigh and other classical distributions with well-defined variances have arisen. However, such theories cannot explain the long-tailed power-law distributions of flight lengths or flight times that are observed experimentally. Here we study how the search efficiency depends on the probability distribution of flight lengths taken by a forager that can detect target sites only in its limited vicinity. We show that, when the target sites are sparse and can be visited any number of times, an inverse square power-law distribution of flight lengths, corresponding to Lévy flight motion, is an optimal strategy. We test the theory by analysing experimental foraging data on selected insect, mammal and bird species, and find that they are consistent with the predicted inverse square power-law distributions.     

基于多元信息融合的用户关联模型

随着社交媒体网站的日益普及,用户倾向于加入多个社交网络,作为社交媒体中的一项新兴工作,将社交网络的多个用户身份关联起来具有重要意义。通过研究目前有代表性的用户关联模型,提出了一个基于综合信息的用户关联模型(BiALP),该模型通过节点表达的方法学习网络的内在结构信息、属性信息和内容信息,以源网络和目标网络的节点表达为特征,以已关联用户对作为带标签数据,采用二分类监督学习的方式学习源网络与目标网络之间的关联关系。大量实验表明,BiALP模型与目前有代表性的其他用户关联模型相比效果有明显的提升(35%),能够实现更精确的用户关联。     

电子邮件推送业务的研究与设计

提出了用手机终端收发电子邮件的电子邮件推送业务方案,并描述了具体的业务使用流程.该方案具有以下功能:把邮件服务器的邮件主动推送到用户手机终端上,用户可以通过手机终端回复、转发和撰写电子邮件.通过电子邮件推送业务,用户可以随时随地使用手机终端接收和发送电子邮件.