链式约束下的一种半连续型批处理机调度问题

半连续型批处理机调度问题是一种新型的批调度问题,它是从钢铁工业加热炉对管坯的加热过程中提炼出来的,与传统批处理机调度问题的批进批出方式不同,其主要特征为批中工件的进入、加工和离开都连续进行,同一批工件中工件的加工时间均等于这批工件中加工时间的最大者,批的大小为这批工件的个数,批的加工时间是从该批中的第一个工件进入机器,到最后一个工件离开机器所用的时间,因此批的加工时间取决于该批的大小、批中工件的最大加工时间及机器的容量。研究了这种新模型具有优先约束的情况,对链式约束下的极小化最大完工时间问题进行了讨论,证明了最优解的性质,从而给出了一个复杂性为O(n2)的动态规划算法,能够获得对应问题的最优解。     

带有释放时间的半连续型批处理机调度问题(运筹学与控制论)

半连续批处理机调度问题,是从钢铁工业加热炉对管坯的加热过程中提炼出来的。工件按批加工,同一批中工件的加工时间等于此批中工件的最大加工时间,且工件必须按周期一个紧挨着一个进入、离开处理机。批处理机的容量为C,即最多可同时加工C个工件,批的容量为批中工件的个数,批的处理时间与批中工件的加工时间、批处理的容量和批的容量有关。本文研究释放时间与加工时间一致时,对于目标函数为最大完工时间问题,即时间表长问题,分析其最优解的性质,从而将问题转化为工件按释放时间非减顺序排列后,对工件进行分批,使得最大完工时间最小。在此基础上给出了一个复杂性为O(n2)的动态规划算法,证明了这个算法的最优性,并用数值例子进一步说明了算法的计算过程。     

带有退化效应和不可用区间的并行批排序问题

在制造业中,处理机由于长时间使用而发生故障或进行维护、保养等原因,产生一些不可用区间;并且工件的实际加工时间往往与它的开始加工时间有关。研究一种带有退化效应和不可用区间的无界单机并行批处理机排序问题。在这一模型中,工件的实际加工时间是其开始加工时间的线性递增函数。而并行批处理机中,同批工件同时开始加工,同时完工,且批一旦开始加工就不可中断;每批的加工时间等于这批工件中加工时间的最大者;同批中工件的完工时间都相同,为这批的完工时间。讨论的目标函数为最大完工时间问题。通过对最优解性质的分析,给出了求解此问题的多项式时间的最优算法。     

到达时间与工期同序的串行批处理机排序问题

笔者考虑的工件带有到达时间,且到达时间与工期同序、目标函数为加权误工工件数的单台串行批处理机排序问题是NP-难的,其中批处理机的容量无限。当同一批中的工件都到达后,此批才可以开始加工。同一批中工件的开始加工时间相同,批的加工时间为此批中所有工件的加工时间之和,且完工时间也相同,为这批中最后一个工件的完工时间;每批开始加工之前都有一个固定的调整时间,而批内工件间无调整时间,在批的调整时间内机器不能加工任何工件。研究工件带有2个不同到达时间,且到达时间与工期同序的情况。对于目标函数为加权误工工件数问题,分析了其最优解的性质,给出了拟多项式动态规划算法及其时间复杂性。     

钢铁生产中管坯加热的单机连续型批调度策略研究

连续型批处理机调度问题是从钢铁生产线提炼出来的一种新型的批调度模型,该调度模型中,批的加工时间取决于该批的大小、批中工件的最大加工时间及机器的容量。研究目标函数为最小加权总完工时间的单机连续型批调度问题,分析最优解的性质,讨论最优的批内、批间序及分批策略,给出工件权值与加工时间逆序情况下的动态规划算法。     

带退化效应和不可用区间的并行批处理机问题

本文研究的是一类带有不可用区间和线性退化效应的单机无界并行批处理机排序问题。工件开始加工时间的线性递增函数看成其实际的加工时间。批工件中加工时间的最大者为这批的加工时间,同批工件同时开始加工,且批一旦开始加工就不可中断,同批中工件的完工时间都相同并为这批的完工时间。本文通过对最优解性质的分析,分别给出了求解极小化最大费用和极小化总费用的拟多项式时间算法。特别当k固定、目标函数为误工工件数时,该问题为多项式时间可解的,并用数值例子验证了算法的有效性。     

带退化效应和不可用区间的并行批处理机问题

本文研究的是一类带有不可用区间和线性退化效应的单机无界并行批处理机排序问题。工件开始加工时间的线性递增函数看成其实际的加工时间。批工件中加工时间的最大者为这批的加工时间,同批工件同时开始加工,且批一旦开始加工就不可中断,同批中工件的完工时间都相同并为这批的完工时间。本文通过对最优解性质的分析,分别给出了求解极小化最大费用和极小化总费用的拟多项式时间算法。特别当k固定、目标函数为误工工件数时,该问题为多项式时间可解的,并用数值例子验证了算法的有效性。
     

同型机和批处理机组成的二阶段流水作业问题

讨论一类二阶段流水作业问题,其中第一阶段由m台同型机组成,第二阶段为1台批处理机,目标函数是最小化各工件完工时间之和.工件在同型机和批处理机上分别有相同加工时间的情况下,给出了计算量为O(n3)的最优算法.相应工件在同型机上有相同加工时间,但在批处理机上具有任意加工时间的情况下,指出其强NP-hard后给出了近似算法,并作了性能比分析.     

带有不可用区间的批运输排序问题

在实际生产中,因机器在加工过程中发生故障或维修等原因而使机器在某一区间不可用。在同一批的工件一起运输给客户,且批的完工时间依赖于这批中最后一个工件的完工时间,即批的完工时间等于这批中最后一个工件的完工时间。文章中批交货期等于批的完工时间,因此工件的流水时间等于该工件所在批的批交货期。考虑的是n个独立的工件在单台及2台平行机的问题,并且机器带有不可用区间且是不可恢复的排序问题。运输费用依赖于批数。目标函数是极小化总流水时间及运输费用之和。对于机器在任意时间段维修的情况,分别给出了单台及2台平行机的排序问题的拟多项式的动态规划算法及相对应的时间复杂性。     

工件可拒绝平行机排序

考虑工件有到达时间并且可拒绝的m台无界平行批处理机最小化最大完工时间的排序问题.如果拒绝一个工件,要花费一定的惩罚费用;如果接受这个工件,在m台机器中的一台上分批加工,定义一批的加工时间为这批中所包含的最长工件的加工时间.目标函数是最小化接受工件的最大完工时间与拒绝工件的费用之和.当m是一个给定的数时,给出了这个问题的一个拟多项式时间算法和一个完全多项式时间近似方案.     

两个带有分批费用的单机平行分批排序问题

假定工件和批处理机都在零时刻到达,工件被成批进行加工,一旦开始加工就不允许中断,每批的加工时间等于该批中最大的加工时间,而且假设每分一批都产生一个分批费用。第1个问题对目标函数为任意的正则函数与分批费用之和的情形,利用动态规划方法给出了拟多项式时间算法;第2个问题对目标函数为误工工件数与分批费用之和的极小化问题,同样利...     

Minimizing Maximum Lateness on Unbounded Single Batching Machine with Family Jobs

The scheduling problem on a single hatching machine with family jobs was proposed.The single hatching machine can process a group of jobs simultaneously as a batch.Jobs in the same batch complete at the same time.The batch size is assumed to be unbounded.Jobs that belong to different families can not be processed in the same batch.The objective function is minimizing maximum lateness.For the problem with fixed number of m families and n jobs,a polynomial time algorithm based on dynamic programming with time complexity of O(n(n/m + 1)m) was presented.     

批处理机上有就绪和截止时间的等长度工件排序

一台批处理机一次可以同时加工多个工件(称为一批),每批工件有相同的开工和完工时间,加工时间等于其中最长工件的加工时间.本文研究单台批处理机上有就绪时间和截止时间约束的n个等长度工件的排序问题,目标是求一个可行时间表.就该问题,Baptiste已经提出了一个复杂性为O(n8)的算法,在此基础上,本文推广Garey等人关于对应的经典排序问题的算法,得到了一个复杂性为O(n2)的算法.算法分两个阶段执行:在阶级I,算法找出所谓的禁止开工区间,在这些区间中将不允许有工件开工;在阶段II,算法从时刻零开始,每当机器有空闲且不属于禁止开工区间的时候,就按照最早截止时间优先规则从已就绪的未加工工件中选择尽可能多的工件作为一批进行加工,若当前的机器空闲时刻属于某个禁止开工区间,则首先更新其到该禁止开工区间的右端点再进行决策.     

批数确定的分批排序问题最优解的结构性质

研究了目标函数为总完工时间、工件恰分N批的单机分批排序问题最优解的结构性质,其中N为1与工件数之间的任意整数.分批方式为继列分批和平行分批.     

线性加工时间单机成组排序问题

讨论一类线性加工时间成组排序问题．在这一模型中，工件的加工时间是其开工时间的线性函数，全部工件分成若干组．工件的加工必须满足成组技术限制，同组工件间没有安装时间，各组间有与顺序无关的安装时间．目标函数为极小化最大完工时间．基于对问题的分析，给出了多项式算法。     

平行批排序最小化最大完工时间在线算法的一个注记

讨论单机、平行批、批容量无界、最小化最大完工时间的在线排序问题.对该排序问题,Zhang等人(G.Zhang,X.Cai and C.K.Wong,On-line algorithms for minimizing makespan on batch processing machines,NavalResearch Logistics,48(2001),241-258.)和Deng等人(X.Deng,C.K.Poon and Y.Z.Zhang,Approximation algo-rithms in batch processing,Journal of Combinatorial Optimization,7(2003),247-257.)两组作者分别独立地给出了同一个竞争比为(5 1)/2的在线算法,并证明该在线算法是最佳可能的.在他们的算法中,在每一批中的加工时间最大的工件,不妨设其准备时间为r而加工时间为p,将被滞后到(1 α)r αp时刻以后加工,其中α=(5-1)/2.对同一问题设计了一个修订的在线算法,其中加工时间为p的工件只需要滞后到αp时刻.该在线算法仍然是最佳可能的,并且在一定意义下,该在线算法是渐近最优的.     

带有扩充链优先约束工件的分批排序问题

提出一种工具之间带有扩充链的优先约束的分批排序问题,这种扩充链上既有优先序工件又有无约束工件(工件个数不定)。目标为极小化最大完工时间。优先约束为有m个优先约束集,其中一个"扩充链"上有n个工件,其余m-1条链上的工件数为常数,工件的加工不可中断。问题1chains,B=mCmax为多项式可解,同时给出了问题的一个多项式算法。