基于未确知测度理论的矿井通风安全评价

运用未确知测度理论建立矿井通风系统安全评价指标体系,构造了未确知测度模型,计算了各评价指标的未确知测度值.根据置信度识别准则进行等级判定,得出了评价结果.该评价方法能解决矿井通风评价中诸多因素不确定性问题,还能对其进行定量分析.实例表明,用未确知测度评价模型对矿井通风安全进行评价,其计算结果与实际运行情况很吻合.     

BP神经网络的通风系统可靠性评价

为了找到一种更加准确、快速评价矿井通风系统可靠性的方法.通过定量分析影响矿井通风系统的各因素,建立完整有效的评价指标体系.利用BP神经网络映射评价指标体系和可靠性等级之间的非线性关系,建立评价模型,由Matlab编程确定评价模型各参数,提高了预测速度和精度.用Visual Basic建立了图形用户界面,简化操作流程.结果表明:该评价指标体系结构完整,能够充分描述通风系统的安全状况.所建立的BP神经网络可以正确映射通风系统可靠等级,且仅通过图形用户界面即可完成矿井通风系统安全可靠性的预测工作.     

FA-FDA判别分析的矿井通风系统安全评价

为及时发现矿井通风系统中存在的问题,排除安全隐患,构建一种合理、有效的矿井通风系统安全可靠性评判模型.应用统计学理论,结合矿井通风系统经济性、安全性的要求,利用SPSS软件对学习样本进行因子分析(FA),有效的选取主因子,对主因子进行Fisher判别分析(FDA),建立因子Fisher判别分析模型(FA-FDA).用建立的因子Fisher判别分析函数对待测样本进行分类,并对实际生产的矿井通风系统安全性进行判别.研究结果表明:预测结果与实际结果相吻合,因子Fisher判别分析模型在研究矿井通风系统安全可靠性方面性能较好,预测精度高,操作过程简单,便于实际推广.     

基于未确知测度理论及层次分析法矿井通风系统安全性评价研究

为了更好地研究矿井通风系统安全,本文根据矿井通风系统特点,深入研究建立了多层次的通风系统评价因素指标体系。基于层次分析法研究并确定了20个评价指标的权值并进行了一致性检验。运用未确知测度理论构造了未确知测度模型,计算出各评价指标的未确知测度值并根据置信度识别准则进行等级判定,分析得出了评价结果。针对一个矿井矿的通风系统进行评价,评价结果与该矿的安全现状一致,结果表明本文建立的未确知测度理论和层次分析法相结合的通风安全性评价方法是可行的。     

矿井通风系统的分析与优化

通过分析现有矿井通风系统存在的问题,认为在矿井的开采过程中,通风系统中各网络通风阻力和风量的不断变化,是导致通风困难和经济效益差的主要原因。因此在设计和生产管理过程中需要从矿井通风系统阻力、矿井通风网络调节、矿井通风系统安全可靠性、矿井通风系统主通风机工况调节等方面进行优化,是矿井通风系统的发展趋势。     

WNN的矿井通风系统可靠性评价模型

阐述了小波神经网络的基本原理,在分析矿井通风系统可靠性影响因素和参考其它评价模型的基础上,建立基于小波神经网络的矿井通风系统可靠性评价模型,并通过实例证明了应用小波神经网络进行矿井通风系统可靠性评价的可行性和优越性;结果表明,用小波神经网络进行矿井通风系统可靠性评价更准确、精度更高.     

基于模糊层次分析法的煤矿通风系统安全评价研究

为促进煤矿通风系统运行安全性提升,引入模糊层次分析法,开展对其安全评价方法的设计研究。本文在明确煤矿基本概况的基础上,通过选择安全评价指标,完成对煤矿通风系统安全评价指标体系的构建;通过隶属度函数,确定各个评价指标的权重;通过建立评判对象因素集,实现对指标因子判断矩阵的构建;通过模糊层次分析法,实现对系统安全的综合评价。通过对评价结果对比得出,新的评价方法得出的评价结果更能够实现对煤矿通风系统安全性的客观和准确评价。     

模糊故障树在通风系统可靠性研究中的应用

在缺乏足够可靠性数据的情况下,模糊故障树分析为研究矿井通风系统可靠性提供了重要途径.以完善的矿井通风系统构成为基础,用三角模糊数表示基本事件概率,以“矿井通风系统故障”作为顶事件构建矿井通风系统故障树(FTA),对通风系统可靠性进行研究,并将其应用于甘肃某矿.结果表明:故障树最小割集共549个,一级事件“监控反馈系统故障”是造成最小割集数量庞大的最主要原因;顶事件和一级事件可靠性较低,顶事件的失效模糊概率为(0.009,0.014,0.009),最大值达2.3％;监控反馈系统故障内基本事件模糊重要度最高,归一化最大值0.084 3,其余多分布于0.005 0～0.010 0范围内.     

矿井通风系统优化的熵模糊可拓物元决策模型

针对矿井通风系统优化评判中各指标的不相容性,从技术可行、经济合理和安全可靠性3个角度出发.选用矿井总风压、等积孔、风机效率、风机运转稳定性、矿井抗灾变能力等指标.将信息熵与模糊可拓物元相结合,建立了基于熵权的矿井通风系统优化的模糊可拓物元决策模型.结合专家打分法与熵值赋权法确定指标的权重,以综合相对隶属度优选综合效益最优的方案.用该模型对张小楼井通风系统改造方案进行优选,并与模糊综合评判和模糊优选法的结果进行了比较.结果表明,综合权重客观准确,综合相对隶属度的离散程度高,对新矿井的通风设计或老矿井的系统优化改造具有实用价值.     

基于属性数学理论的矿井通风系统评价

为更加合理地评价矿井通风系统,基于属性区间识别理论构建矿井通风系统技术可行性、经济合理性与安全可靠性预测与分级的属性识别模型.首先确定矿井通风系统评价指标与分级标准,给出矿井通风系统的属性空间矩阵;通过构造属性测度函数以计算单指标属性测度,采用层次分析法(AHP)计算各判别指标的权重,将单指标属性测度转化成综合属性测度;利用置信度识别准则对矿井通风系统进行属性识别.实例分析结果表明:属性数学理论能够很好地解决具有多个模糊属性问题的综合评价.     

矿井通风系统方案模糊灰色信息差异理论评价

针对影响矿井通风系统质量各种因素因素,采用模糊灰色信息差异理论对该问题进行研究,采用专家打分评价时,某定性指标在不同的通风系统之间产生的差异可能很小.这种微小差异影响了评价效果和准确性,为克服这种微小差异对评价效果的不良影响,在应用模糊综合评判法评价矿井通风系统质量优劣时,引进灰色理论中的差异信息原理扩大信息的差异性.通过实例分析,灰色差异理论的引进提高了模糊综合评判评价矿井通风系统方案的评价效果.     

粗糙集神经网络理论在矿井通风系统评价中的应用

针对矿井通风系统神经网络评价法中建立样本的不稳定性问题,开展了基于粗糙集和BP神经网络理论的通风系统综合评价研究。以某矿井通风系统为研究对象,应用粗糙集数据分析系统对矿井通风系统评价指标的原始数据样本的分类质量进行了检验;在此基础上,基于人工神经网络理论,建立了矿井通风系统的粗糙集神经网络评价模型,从而形成了一种新的基于粗糙集神经网络理论的矿井通风系统评价方法。研究结果表明,经过模型的数据检验和应用性验证,其理论评价结果与实际情况相符,且网络总误差小于0.004;这说明基于粗糙集神经网络的综合评价方法在矿井通风系统评价中有很好的实际应用效果。     

矿井通风静态模糊综合评判

为了解矿井生产中的安全隐患，在深入研究系统评价机理的基础上，应用模糊数学、系统理论及概率统计方法，提出了矿井通风系统静态模糊综合评判方法。实例证明，该评价系统科学、准确、全面，为煤矿生产计划、科学管理和正确决策提供了科学依据。     

矿井通风系统多目标模糊优化的数学模型

按目标分层，用分层模糊优选理论对矿井通风系统设计方案进行优选，分层时允许评价因素重叠，从而便于确定目标与评价因素的权重。本研究成果已应用于中条山有色金属公司胡家峪铜矿通风系统优化研究中，同时本文的方法也可以应用于其它领域中的类似问题。     

矿井通风系统的综合评价

本文采用层次分析法建立了矿井通风系统的评价分析模型。通过构造判断矩阵和计算特征值得出了矿井通风系统的综合评价指标值,并给出了矿井通风系统的分类标准。为煤炭工业的质量标准化和煤矿现代化建设中通风系统质量的验收检查提供了一种简便的评价方法。     

矿井通风阻力与通风动力匹配研究及应用

针对矿井通风阻力与通风动力匹配状态进行分析与研究,提出了通风阻力与通风动力匹配度相关概念,综合考虑通风机工作风压与工作效率的影响,给出了匹配度的计算公式.根据井工开采条件相关规定和风机经济运行的效率要求,给出了评价匹配度优劣的指标.以长平煤矿长平回风井为例,进行了矿井通风阻力与通风动力的匹配度计算.计算结果表明,长平矿长平回风井通风阻力与通风动力匹配度较低,并给出通风系统改造的具体措施,提高了长平回风井通风阻力与通风动力匹配度,保障了矿井安全高效生产.     

矿井通风系统模糊综合评判法

本文应用模糊集合论综合评判原理，在对矿井通风系统各单项指标进行评判的基础上，考虑各单项指标在总体中的权重，给出矿井通风系统的综合评判方法．     

矿井通风系统危险源辨识、评价与控制

针对矿井通风系统影响因素多、难以辨识与评价的现状,首先采用故障类型及影响分析方法对矿井通风系统危险源进行辨识,得到由14个重要指标构成的危险源指标体系,并结合Delphi法确定了各指标的临界值。其次,利用模糊区间与层次分析相结合的方法确定了各指标的常权值,发现矿井是否独立通风、分区通风及风区风路是否角联对通风系统的可靠性影响最大。然后,根据模糊集值统计分析法对通风系统危险源进行了分级,并确定了每一级别的危险度值。再则,通过引入状态变权向量和加法合成法,构建了矿井通风系统动态变权综合评价模型。最后,以欢城煤矿为例,进行了通风系统变权前后的危险源评价,得到该矿通风系统为Ⅰ级危险源,并根据评价结果提出了包括增加通风网络可靠性、提高主要通风机能力、增大矿井有效风量、降低矿井负压在内的控制措施,增风降阻,保障矿井的安全生产。     

煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制模型研究

如何划分煤矿瓦斯等级、判断煤矿不安全程度和确定煤矿所需要的最佳通风量,对煤矿安全生产具有重要意义.本文通过建立3种不同的模型,运用Matlab和Lingo编程计算,解决了矿井分类、矿井不安全程度和矿井所需最佳通风量等问题.     

煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制模型研究

如何划分煤矿瓦斯等级、判断煤矿不安全程度和确定煤矿所需要的最佳通风量,对煤矿安全生产具有重要意义.本文通过建立3种不同的模型,运用Matlab和Lingo编程计算,解决了矿井分类、矿井不安全程度和矿井所需最佳通风量等问题.