FA-FDA判别分析的矿井通风系统安全评价 |
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引用本文: | 刘晓南,葛少成,武宇.FA-FDA判别分析的矿井通风系统安全评价[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2014(9). |
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作者姓名: | 刘晓南 葛少成 武宇 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室; |
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基金项目: | 辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(LJQ2011028);国家自然科学基金资助项目(51274116) |
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摘 要: | 为及时发现矿井通风系统中存在的问题,排除安全隐患,构建一种合理、有效的矿井通风系统安全可靠性评判模型.应用统计学理论,结合矿井通风系统经济性、安全性的要求,利用SPSS软件对学习样本进行因子分析(FA),有效的选取主因子,对主因子进行Fisher判别分析(FDA),建立因子Fisher判别分析模型(FA-FDA).用建立的因子Fisher判别分析函数对待测样本进行分类,并对实际生产的矿井通风系统安全性进行判别.研究结果表明:预测结果与实际结果相吻合,因子Fisher判别分析模型在研究矿井通风系统安全可靠性方面性能较好,预测精度高,操作过程简单,便于实际推广.
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关 键 词: | 矿井通风系统 因子分析 Fisher判别分析 系统安全 可靠性 |
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