AMWFA法结合HELP法在中药复杂体系中的应用

采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)对2个体系中的2组二维数据片段进行比较分析,得到2组二维数据片段中的共有组分;采用直观推导式演进特征投影法(HELP),利用二维矩阵数据包含的色谱/光谱信息和局部因子分析以分辨出各组分的纯色谱曲线和光谱,得到具有真实物理意义的唯一解。将AMWFA和HELP相结合,对中药复杂体系药对桂枝-荆芥进行解析。研究结果表明:AMWFA和HELP相结合能鉴定出药对与桂枝、荆芥的组分数分别为50,53和49个,各占挥发油总体积分数的91.87%,86.25%和92.86%;药对与桂枝共有26个组分,与荆芥共有22个组分,产生两单味药中没有的6个新成分;采用AMWFA法结合HELP法能最大程度且准确地完成中药复杂未知体系的鉴定。     

药对川芎-羌活挥发油的气-质联用分析与化学计量学解析

采用气相色谱-质谱（GC/MS）法分离测定药对川芎-羌活、单味药川芎和羌活的挥发油成分,利用化学计量学解析法（CRM）对重叠的色谱峰进行解析,得到药对和各单味药的纯色谱曲线和质谱,通过质谱库对解析的纯组分进行定性,药对川芎-羌活、单味药川芎和羌活的定性分析结果分别为50,38和43个,占总含量的94.32%,83.19%和96.04%。实验结果表明,药对挥发油组分主要来自于单味药羌活,而化学组分种类基本上为2个单味药的加和,单味药挥发油组分的含量在药对中发生了变化。     

交互移动窗口因子法比较分析羌活葛根挥发油成分

利用交互移动窗口因子分析法（AMWFA）解析羌活葛根药对和单味药间挥发油的共有组分,得到药对和各单味药的纯色谱曲线和质谱,通过质谱库定性和解析色谱曲线积分法定量,发现药对挥发油组分含量主要来自羌活,化学成分种类为两单味药综合作用的结果。     

基于峭度的组分分析方法解析重叠峰

基于峭度的组分分析方法用来解析重叠峰．其优点是半盲源分离，即只要确定出重叠峰所含组分的数目，就能从混合波谱中分离出纯组分谱．采用CABK来解析模拟两组分重叠峰体系和酒样的GC-MS混合谱，得到了令人满意的结果．     

联用色谱和化学计量学方法分析赤芍挥发性成分

采用气相色谱-质谱(GC-MS)检测,通过直观推导式演进特征投影法(HELP)对二维色谱／质谱数据进行解析,得到各组分的纯色谱曲线和质谱,从而实现对赤芍挥发性成分的定性和定量分析。根据色谱保留时间和质谱,在质谱库中进行相似检索,实现对组分的定性分析,然后用归一化法进行定量分析。研究结果表明:从赤芍挥发性成分中共分辨出57个色谱峰,通过质谱库对分辨的纯组分进行检索,鉴定其中36个成分,占挥发性成分总含量的95．21％;赤芍主要挥发成分为水杨醛、正十六碳酸和(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸。     

处理黑色体系的几种化学计量学算法的比较

对近期提出的几种处理黑色分析体系的二维数据的算法－－渐进因子分析法，迭代目标转换因子分析法，演进因子分析法，直观推导式渐进因子分析法等４种算法进行比较研究，为了方便比较，以光谱或色谱的协方差阵的行列式作为体系重叠度的度量，在此基础上，对确定未知混合物组分数和纯组分光谱及色谱的分辨结果进行了较详细的讨论，ＨＥＬＰ给出最佳结果。     

基于粒子群算法的重叠拉曼谱峰解析

在拉曼光谱技术的应用推广中,检测样品拉曼谱峰的重叠是不可避免的。为了快速解析并定量分析重叠拉曼谱峰信号,该文将粒子群算法分别应用于三组分拉曼谱解析三组分(甲苯,邻二甲苯和间二甲苯)、解析四组分(甲苯,邻二甲苯,间二甲苯和和乙基苯)和解析两组分(邻二甲苯和间二甲苯)芳香烃混合物。实验结果表明:此方法具有较好的分析精度,对于实验中的多组分芳香烃的定量分析,其误差均小于1%,准确率最高可达99.5%,并且占用机时较少,符合在线测量要求。分析结果表明,粒子群算法不但适用于将多种重叠拉曼谱峰进行相互分离,而且可以快速完成各个成分的定量分析,是在线拉曼分析中解析重叠拉曼光谱信号的有效方法之一。     

基于粒子群算法的重叠拉曼谱峰解析

在拉曼光谱技术的应用推广中,检测样品拉曼谱峰的重叠是不可避免的。为了快速解析并定量分析重叠拉曼谱峰信号,该文将粒子群算法分别应用于三组分拉曼谱解析三组分(甲苯,邻二甲苯和间二甲苯)、解析四组分(甲苯,邻二甲苯,间二甲苯和和乙基苯)和解析两组分(邻二甲苯和间二甲苯)芳香烃混合物。实验结果表明:此方法具有较好的分析精度,对于实验中的多组分芳香烃的定量分析,其误差均小于1%,准确率最高可达99.5%,并且占用机时较少,符合在线测量要求。分析结果表明,粒子群算法不但适用于将多种重叠拉曼谱峰进行相互分离,而且可以快速完成各个成分的定量分析,是在线拉曼分析中解析重叠拉曼光谱信号的有效方法之一。     

动力学-光谱两维数据秩分析及其相关应用的研究

反应过程中测得的在线光谱是一种既含有反应动力学信息,又含有各组分的光谱信息的二维数据.基于这类动力学-光谱二维数据,借助适当的化学计量学方法可解析出反应过程中各组分的动力学谱及纯光谱.秩(Rank)是一个线性代数中的概念,它可反映数据矩阵中存在的最大线性无关的行或列数.对于一个复杂化学反应体系的二维量测矩阵,秩与体系中的吸光组分数及各组分的动力学谱有关,因此秩分析[1,2]在复杂化学反应体系的研究中具有重要的意义.     

仙鹤草挥发油化学成分的气相色谱-质谱分析

据化学计量学分辨方法,提出一个用气相色谱-质谱联用法定性定量分析仙鹤草中挥发油成分的方法。对重叠色谱峰采用直观推导式演进特征投影法进行分辨,从而获得每一组分的纯色谱和质谱,对每一组分纯质谱在NIST质谱库进行相似性检索并进行定性分析,用总体积积分法进行定量分析。从仙鹤草挥发油样品中共分离出56个色谱峰,鉴定出其中50个组分,占挥发油总含量的90.53%,其主要组分为醇和单萜类化合物,分别占总化合物的50.58%和18.34%。采用该方法可为进一步研究和开发仙鹤草的药用价值提供有用信息。     

遗传算法-神经网络-流动注射光度法同时测定邻、间、对硝基苯酚

利用遗传算法对神经网络的结构参数及初始权重进行了优化.得到优化的遗传神经网络GA-BP-ANN.将此网络应用于解析流动注射—光度分析法测得的邻、间、对硝基苯酚的重叠光谱,建立了不经分离同时测定邻、间、对硝基苯酚的新化学计量学方法.     

基于CHMM的TE过程在线故障检测

随着工业过程的规模和复杂程度的增加,对于过程安全性和可靠性的要求进一步提高.为了准确及时地检测设备故障,提出了一种基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的在线故障检测方法.采用主元分析(PCA)方法对过程变量数据进行特征提取,利用变长度滑动窗口技术跟踪动态数据,并提出了一个新的实时统计量作为在线故障检测的量化指标,结合实时阈值实现了CHMM的在线故障检测.将该方法应用于田纳西-伊斯曼(TE)化工过程,并与基于PCA和动态主元分析(DPCA)方法的故障检测结果进行比较,能够较准确地检测到故障,验证了该方法的有效性.     

人工神经网络-流动注射分光光度法同时测定邻、间、对硝基苯酚

利用流动注射分析具有高精确度、高重现性等优点和人工神经网络具有自适应性和解决非线性问题的能力,改进三层BP神经网络,解析流动注射-光度分析测得的邻、间、对硝基苯酚的重叠光谱,建立了不经分离同时测定邻、间、对硝基苯酚的新化学计量学方法,具有较好的多元校正和分辨能力.     

基于小波变换和移动窗口积分函数的心电信号的QRS波起、终点的检测

把小波变换技术和移动窗口积分技术应用于心电信号(ECG)的QRS波的起、终点检测．首先利用QRS波的频率特性对ECG进行小波分析，再利用QRS波的幅度特性对ECG运用平方函数和移动窗口积分函数的计算公式，得到积分图形，最后在该图形上求得QRS波的起点和终点．在检测中运用了增强算法的抗干扰能力的策略以提高QRS波起、终点的检测精度．该方法充分利用了QRS波的频率特性和幅度特性，比传统的只利用频率特性的检测方法精度要高．通过随机抽取的320个心电图病例的检测验证，也表明了其效果较好．     

基于Fr-AF与改进RIDT的QFM-PRBC伪码估计

针对二次调频-伪码调相(quadratic frequency modulated-pseudo random binary phase code,QFM-PRBC)复合信号伪码估计的难题,提出一种基于分数阶模糊函数(fractional ambiguity function,Fr-AF)和改进的三角窗抗干扰核函数(reduced interference distribution kernel based on the triangular window,RIDT)变换的伪码估计算法.应用平方法解决伪码与信息码相位突变问题,并用累加平均减小平方法带来的噪声影响,利用分数阶模糊函数估计平方累加后信号的最高项和次高项系数,重构信号对接收端信号降阶;采用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)对基于三角窗减少干扰的核函数变换加以改进以提取降阶后信号的伪码序列.仿真实验表明了算法的有效性,当累加次数为20且信噪比在-4 dB以上时,伪码可以正确估计.     

粘性不可压流场数值模拟的无网格方法

采用无网格伽辽金法(elementfreeGalerkinmethod,EFG)对二维不可压粘性流场进行了数值模拟,主要计算了几个经典的流体力学问题:管道流、绕台阶流以及方腔驱动流。计算中采用标准的Galerkin离散,使用规则分割产生的背景网格来形成积分单元,并与有限元、有限差分法计算所得的速度剖面图进行了比较,结果相差很小。更重要的是,与有限元法相比,无网格虽然计算量比较大,但是它能够处理结点分布畸形甚至重合的情况,从而为解决多相流动直接数值模拟中网格重构的问题奠定基础。     

基于离散傅里叶变换计算介质损耗因数的二周期修正法

提出一种基于离散傅里叶变换的二周期修正法, 利用该方法可计算电力系统的介质损耗因数. 通过将电网信号两个周期的采样修正为一个周期, 可减小由频率偏移导致的频谱泄露和截断误差. 误差分析表明, 该算法与传统方法(加窗法)的精度具有相同的数量级, 但其运算时间比传统方法运算时间减小3倍以上.     

移动窗口域的VDO爆震燃烧识别扩展算法

Siemens VDO爆震识别算法广泛应用于汽油机爆震燃烧诊断,但对于发生在缸压峰值前的爆震循环,其在缸压下降沿确定爆震计算窗口的思想在一定程度上影响了爆震识别及评价的准确性。在VDO算法基础上提出了一种基于移动窗口域爆震识别算法,引入爆震窗口和参考窗口高频累积能量最大差值,利用在指定K区域内移动的参考窗口和爆震窗口,准确识别出爆震计算始点,使爆震窗口包含更多爆震能量,并用此时的爆震窗口和参考窗口累积能量之比作为爆震因子。结果表明:移动窗口域算法的爆震计算始点比VDO算法爆震计算始点提前,呈现更多的爆震能量信息,能弥补对发生在缸压峰值前的爆震事件的漏判。     

Spline wavelet overlapped peaks analysis

The proposed method of spline wavelet overlapped peaks analysis is based on the model of wavelet multifrequency channel decomposition. If the suitable optimal wavelet basis and frequency scale value are selected, the useful information can be extracted from noised overlapped signal. Then, according to the linear relationship between individual components in blurred version, multiple linear regression in low frequency domain is employed to resolve highly overlapped peaks. The results show that even signal-to-noise (S/N) decreases to 0.2, relative errors of peak intensity are less than 12% and the sum of square deviations Q is less than 0.3.