中药灵芝FTIR指纹图谱的研究

对多个不同产地、不同品种的灵芝样品进行FTIR扫描,得到的FTIR图谱经计算机标准化处理后,建立了灵芝FTIR指纹图谱;将灵芝FTIR指纹图谱存入质量控制检索图谱库作为标准谱图,建立起一整套可用于鉴别灵芝样品真伪的计算机软件系统.     

苯酚溶液电解降解的过程分析及中间体的研究

电解降解有机污染物的方法由于其特殊的优点,已被广泛应用于包括含酚废水在内的废水处理中,以苯酚水溶液作为研究对象,以Ｔｉ／ＳｎＯ２＋Ｓｂ２Ｏ电极为阳极,对苯酚水溶液进行电解降解处理,对反应过程进行跟踪,并利用ＨＰ８４５３ＵＶ－Ｖｉｓ分光光度计和ＨＰ１１００液相色谱仪对不同反应时间的样品进行分析,作出了苯酚电解降解过程中不同反应时间的吸附曲线,获得了苯酚解的动力学方程,并对反应的机理及中间体进行了研究     

用催化动力学分析法同时测定多种组分

多种催化剂催化同一指示反应时，如果其反应的表观机理不同，则可由一次实验同时测定这几种催化剂，文中以锇和碘的两元体系例，以Ｃｅ（Ⅵ）氧化Ａｓ（Ⅲ）作为指示反应，研究了这两种组分的同时测定方法，用光度法测量Ｃｅ（Ⅵ）浓度随时间的变化，然后用Ｓａｖｉｔｚｋｙ－Ｇｏｌａｙ方法求出其反应速率，表观反应速率常数及反应级数可用线性回归法求出，并用两元线性因归计算锇和碘的浓度。     

葛根HPLC指纹图谱及模式识别研究

采用高效液相色谱法,建立9种不同产地的葛根样品的指纹图谱,并利用化学计量学中的主成分分析和聚类分析方法对所得到的葛根HPLC指纹图谱进行模式识别的研究,实现了9种不同产地葛根样品的分类.本研究获得的指纹图谱较全面的反映不同产地的葛根的特征差异,可为葛根的质量控制及综合评价奠定基础.     

顶空固相微萃取-气相色谱法测定海水中丁基锡

建立了一种利用顶空固相微萃取-气相色谱法(HS-SPME-GC)检测海水中3种丁基锡化合物(一丁基锡、二丁基锡、三丁基锡)的方法.在优化实验条件时,选取缓冲溶液的pH值、缓冲溶液体积、平衡时间、萃取时间、萃取温度等5个因素进行L16(45)正交试验设计.结果表明,一丁基锡、二丁基锡、三丁基锡的线性范围分别为0.05~1 000.00,0.02~1 000.00,0.02~1 000.00μg.L-1;检出限分别为50,8,8ng.L-1;加标2μg.L-1时,回收率分别为106%,89%,91%.将该方法用于涉及中国4大海域的深圳、上海、连云港、青岛、大连、烟台等6个沿海城市近海海水样品的测定,除了青岛海滨水样外,其他5个城市海水样中均检测出了不同质量浓度的有机锡.     

用遗传算法C-均值聚类分割医学彩色图像

图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤 .经典的C -均值聚类算法 (CMA)是将图像分割成C类的常用方法 ,但依赖于初始聚类中心的选择 .该算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解 .遗传算法是一类全局优化搜索算法 .通过将遗传算法 (GA)与CMA相结合 ,对医学彩色图像直接按红绿蓝 (RGB)三色空间进行聚类 ,用遗传算法搜索全局最优解 ,有效地避免了C -均值聚类算法收敛到局部最优的问题 ,并在此基础上实现了对医学病理彩色图像的分割和对象提取 ,得到了比较满意的效果     

边界连接算法探测尿沉渣管形边界

图像的边缘信息是图像分割的重要基础．在图像噪音较小的情况下，经典边界算子可以得到较好的处理结果．但是在处理噪音较大的图像时，经典算子就难以满足要求了．在经典算子的基础上，结合边界跟踪和曲线拟合的理论，得到了能较好处理一般质量图像边界的算法．将该算法应用于模拟图像和实际尿沉渣图像管形边界的探测，比较准确地得到了对象的连续边界。     

拉曼光谱对无机盐溶液定量检测的探索

在激光拉曼光谱对物质定性检测的基础上,开发了拉曼光谱对无机盐溶液定量检测的创新型实验,应用于本科实验教学,以构建多层次拉曼光谱实验教学体系。通过该实验的开展,不仅可加深学生对拉曼光谱检测原理的理解,而且可培养学生的发散思维能力,同时突出学生创新能力的培养。     

酸度分布吸收光谱法测定复方新诺明中的有效成分

复方制剂中可能含有一些辅料成分,如赋形剂,稳定剂等,对复方制剂中有效成份的紫外光谱产生干扰.从而使得使用分光光度法直接测定其含量受到限制. 本文利用复方新诺明中有效成分SMZ和TMP在不同pH值条件下的组分分布的不同和因此而带来的吸收光谱的变化,建立了pH分布吸收光谱的两维矩阵[1].然后,用约束背景双线性方法解之.除了测定复方新诺明中SMZ和TMP的含量外,本文还进一步探讨了药片中是否存在其他有吸收的物质干扰测定.     

动力学-光谱两维数据秩分析及其相关应用的研究

反应过程中测得的在线光谱是一种既含有反应动力学信息,又含有各组分的光谱信息的二维数据.基于这类动力学-光谱二维数据,借助适当的化学计量学方法可解析出反应过程中各组分的动力学谱及纯光谱.秩(Rank)是一个线性代数中的概念,它可反映数据矩阵中存在的最大线性无关的行或列数.对于一个复杂化学反应体系的二维量测矩阵,秩与体系中的吸光组分数及各组分的动力学谱有关,因此秩分析[1,2]在复杂化学反应体系的研究中具有重要的意义.