基于QoS的网络路由模拟器设计与实现

基于网络连接流参数和链路信息,QoS路由算法能够选择合适传输路径以满足应用性能的要求和优化网络资源,仅驻通过数学方法测试路由算法性能是不够的,而且在算法设计过程中,许多参数都需要通过模拟实验获得,本介绍了基于QoS网络路由模拟器的设计与实现方法,该模拟器可以测试不同路由算法性能,并可提供不同路由算法性能参数的比较。     

一种基于地理位置的无线传感器网络服务质量路由算法

基于传感器节点的地理位置信息与网络传输路径的能耗模型分析,提出一种无线传感器网络服务质量(QoS)路由算法.将多跳传输路径中的转发节点序列控制在以源节点与汇聚节点连线的一定区域内,尽量拟合源节点与汇聚节点连线传输,有效控制了传输路径.并对QoS路由算法提出改进,转发节点根据当前实时QoS约束动态地调整传输区域的大小以及优化下一跳选择机制,使传输路径最大程度拟合源节点和汇聚节点之间的连线,达到路径传输能耗最优.仿真实验表明,该QoS路由算法在满足网络QoS约束的同时,节省了网络的能耗,延长了网络生存时间.     

基于扩张方法的选播路由算法

根据选播地址数量不多、使用频率高、多主机的特点，提出了一种基于扩张方法的选播路由算法．路由器根据选播服务器发送的expand报文和网络的各项性能综合度量，计算它应该加入的组成员分区，并在路由表中建立相应的项；再由该分区内的路由器将目标地址为该选播地址的请求以直接方式或者隧道方式转发到这个组成员,用网络仿真软件NS-2对所提出的路由算法进行仿真，结果表明，它可以降低传输时延，提高服务的可扩展性．     

基于ACO的LEO卫星网络路由研究

为了解决低轨卫星网络动态拓扑路由问题,通过更改蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法结构以及信息素更新策略进行调整,提出一种适合LEO卫星网络的具有多QoS约束条件的ACO路由算法.这种路由算法能够根据LEO卫星网络中业务流量分布的变化对网络最优路径做出调整、均衡网络负载、避免拥塞,实现多种QoS指标的联合最优.仿真结果表明:在网络接近满负荷的情况下,路由算法在保证业务QoS需求的同时,使网络资源得到了充分利用.     

一种改进的多约束混沌选播路由算法

为满足带宽、时延、时延抖动、包丢失率等多服务质量约束下以最小代价进行选播路由,首先分析了多约束选播路由算法难以收敛于全局的原因,然后提出了一种改进的混沌选播路由算法.算法引入相异度的思想,把相异率作为判断"早熟"的方法;设计了混沌扰动算子,在判断种群出现"早熟"时对种群进行混沌扰动,增加群体的多样性,扩大搜索范围,避免陷入局部最优.该选播路由算法能找到满足多QoS约束的全局最优解.通过对比仿真实验数据表明,本算法具有较快的收敛速度和较高的请求成功率.     

基于细胞元分割技术的协同特征造型系统的研究

针对基于瘦客户端结构的协同特征造型系统需要在服务器和客户端来回持续地传输大量数据流,网络代价很高,本文提出利用细胞元分割技术且采用B/S结构构造协同框架,进行协同造型的方法.并给出了系统设计及系统主要组件的功能.由于客户端向服务器发送的是造型指令和参数,而服务器反馈回客户端的是一个分割后很小的变化的细胞元模型(CCM),从而降低了网络负荷,提高了更新效率;另外,采用B/S架构使得服务器方昂贵的软硬件资源可由多个客户方承担.     

基于遗传算法的多约束QoS选播路由算法

随着网络上各种流媒体的出现,有些业务除了需要考虑时延外,还需考虑其他的QoS参数,如带宽、时延抖动、包丢失率等。本文提出的算法将研究多个QoS条件下的选播路由选择问题。本算法中,路由选择是在时延、时延抖动、包丢失率三个QoS约束下完成的。其中时延,时延抖动是加法型度量,包丢失率是乘法型度量。     

基于多媒体业务的Ad Hoc网络QoS路由算法

当前Ad Hoc网络QoS路由算法难以满足传输中对多个目标的同时要求.以多媒体 实时业务中有严格限制的时延作为约束条件，把路由费用和数据丢失率作为QoS目标建立了QoS路由选择的多目标整数优化模型，并给出了模型的算法.实例表明了算法的可行性.     

一种基于最小费用最大流理论的Ad hoc路由协议

针对Ad hoc网络QoS路由问题,提出了一种基于最小费用最大流理论的Ad hoc路由协议(MCMFP)。将Ad hoc的移动终端作为网络节点,通信链路作为相邻节点之间的边,建立了Ad hoc网络的网络流模型,使Ad hoc网络的路由计算问题转化为图论中的最小费用最大流问题,从而计算出满足多QoS约束的路由路径,优化了网络带宽的使用,提高了通信信道的利用率,实现了网络流量的负载均衡。仿真结果表明,MCMFP协议具有更高的包转发率和更小的平均时延,有效提高了Adhoc网络的QoS性能。     

基于组播的视频信息传输技术研究

组播传输技术能够实现一点对多点的数据通信．在视频监控系统中，常常遇到一个视频服务器同时向多个客户端传输相同的实时视频信息．为了有效地利用网络资源，可以采用组播传输技术来实现实时视频信息的传输．论述了组播传输技术的原理和相关的路由协议，设计了一个视频信息的采集系统，分析了实时视频信息组播传输网络．讨论了Simulcast技术和分层组播技术，用来改善客户端接收的视频质量．     

IPv6视频服务网络层任播算法研究

网络层任播算法的研究是解决IPv6网络中网络带宽发展跟不上视频服务发展速度的一条主要途径。为此提出了一种基于最小代价任播路由算法,改进了任播路由过程中获取最优服务器的方式。当网络中副本较多时能有效减少视频服务器的负载,提高服务效率。实验结果表明,在相同副本数和访问连接数前提下,该算法比SimpleOptimiser算法减少了服务器的访问量,更适合于视频服务应用。     

一种分段测量保证QoS约束的任播通信模型

针对现有的任播通信(anycast)模型无法在具有可扩展性的同时提供QoS支持,提出了一种分段测量的任播通信模型(SMA).通过任播通信组成员之间的竞争将最优成员的单播地址存储到相应路由器,由此解决了路由表膨胀问题.同时,提出了一种由分段延迟变化估计总体延迟变化上界的方法,通过组成员和路由器之间的小范围网络参数的测量、分享和估计,支持带QoS约束的任播通信请求.PlanetLab上的实验表明,所提方法的准确性较高.模拟真实Internet结构的网络拓扑仿真证明,SMA不但具有较高的最优组成员发现效率,而且还具有良好的可扩展性和可实现性.     

基于QoS的动态组播路由协议框架

通过对现有动态组播路由算法及协议的研究和分析,在总结QoS动态组播路由问题研究现状的基础上,提出了一个协议框架,并就此协议框架中的动态问题、QoS问题及分层问题提出了一些理论上的解决办法.框架试图利用集中式算法作为组播路由的预计算方法,同时结合分布式地动态收集QoS信息,做出QoS相关的组播路由决定.把一些现代互联网的先进技术,如Anycast机制等,结合到组播路由算法中,使组播路由算法具有更大的灵活性和可扩展性.     

基于主动网络的内容分发网络研究

针对内容分发网络(CDN)中复制服务器的动态部署要求,基于主动网络技术设计了一种主动内容分发网络模型(ACDN).将主动节点部署于客户节点与Web服务器之间,并通过插件来提供主动节点的动态可编程能力,从而使网络能根据Web服务器、网络的运行状态或用户自定义的规则,动态、快速地部署复制服务器.结合遗传算法的单亲交叉算子和单亲变异算子,提出了复制服务器的位置优化算法.按请求频度确定兴趣度,以此保证复制服务器与Web服务器的内容一致性.仿真结果表明,ACDN能满足实际Web应用的响应时间的要求,同时为ACDN所设计的3种算法不仅能满足内容分发的性能要求,还能应用于传统的CDN网络.     

电子商务网站中的利润驱动请求优先级

客户的服务质量期望对于电子商务服务供应商来说是一项很艰巨的任务,在Web服务体验过多的情况下,将增加响应时间,遭到响应拒绝,使客户失望,减少对此服务的使用并减少收入.文章提出了服务器端的请求调度机制,RDRP（利润驱动的请求优先级）算法给了有可能带来更高利润的那些客户的Web请求较高的优先级.通过比较客户端信息到目前为止的请求,预测未来,使用这些预测对Web服务器进行优先分配.实验在JBoss Web应用服务器使用了RDRP技术的TPC-W基准测试应用程序,表明了RDRP能显著提高服务的利润,提供好的QoS给客户带来更多的利润.     

DHCP中继代理在网络仿真平台上的设计与实现

提出了一种基于网络仿真平台实现DHCP中继代理的设计方案。首先使用VMware构建网络仿真平台。接着利用Windows Server 2003的路由和远程访问服务、DHCP服务,实现不同子网之间的路由。并能为不同子网间客户机动态分配IP地址。最后,对该设计方案进行了仿真实验。实验表明该设计方案运行稳定、安全性较高、无需专用的路由设备,也无需多台DHCP服务器。且成本低廉、易于实现,是一个可以推向实用的设计方案。     

基于PBIL的多QoS约束选播路由算法

为了满足时延、时延抖动、带宽、丢包率多个服务质量约束下以最小代价选播路由,针对使用常规算法很难求得最优解,提出一种基于种群的增量学习(Population-Based Incremental Learning,PBIL)方法的多约束选播路由算法,该算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,以更新概率向量为主要的快速进化手段,使得算法更加易于操作,同时对标准PBIL算法中的概率向量更新机制进行了改进,使用两个最优个体代替传统的仅使用单个最优个体,增加了更多优秀个体被选择保存到下一代的机会.最后给出了基于PBIL的选播路由算法和基于遗传优化的选播路由算法随机网络拓扑上的仿真比较,结果表明:算法在最优解的精确度上、成功率上以及执行速度上明显优于遗传算法求解.     

一种基于服务质量的点对点通信路由选择算法

基于服务质量的路由选择机制是向分布式多媒体应用提供服务质量保证的重要手段·着重研究了基于服务质量的点对点通信路由选择机制,根据点对点分布式多媒体应用的实际需要和Dijkstra算法,提出了一遍逐段式算法,证明了算法的正确性·同时,设计并实现了算法的仿真软件,仿真结果表明算法是有效的·一遍逐段式算法不仅可以满足基于服务质量的点对点通信路由选择的需要,而且可以用于多媒体组通信路由选择机制的初始路由建立·