Fourier变换乘积定理的推广及应用

本文给出 Fourier 变换乘积定理的推广形式,该结果对数学分析中某些难解决甚至不能解决的问题,提出一种新的求解方法.本文还给出了多维变换乘积定理,该结果对计算无穷区间上的广义积分有较好的效果.     

函数S-粗集与它生成的F-隐形图像特征

利用甬数S-粗集,给出图像生成;提出F-隐形图像的概念,给出F-隐形图像的构成结构;给出F-隐形图像的属性特征;提出F-隐形图像分离定理与还原定理,给出F-隐形图像在图像信息系统中的应用.     

函数S-粗集与F隐形图像生成-辨识

利用函数S 粗集, 给出图像生成, 提出 隐形图像的概念、构成结构、 隐形图像的属性特征和分离定理与还原定理, 给出 隐形图像在图像信息系统中的应用。     

关于变换群的探究教学案例

变换群是一类重要的群，按照创设问题情境、猜测、验证、反驳、再猜测、再验证的探究思路，给出了变换群基本定理的一个具体探究教学设计．     

局部域上加权Fourier变换的有界性

本文通过在局部域上定义某种性质的权函数,给出了两类加权Fourier变换有界性的判别定理,作为应用得到局部域上的Hardy-Littlewood-Paley定理.     

函数S-粗集与F^--隐形图像生成-辨识

利用函数S-粗集,给出图像生成,提出F^--隐形图像的概念、构成结构、F^--隐形图像的属性特征和分离定理与还原定理,给出F^--隐形图像在图像信息系统中的应用。     

外 P-推理信息恢复与属性潜藏特征

利用外P-集合与外P-推理,给出外P-信息恢复概念与外P-信息恢复特征,给出外P-信息恢复的外P-推理生成与它的属性潜藏,给出外P-信息恢复的信息元删除定理和依赖性定理,给出外P-推理信息恢复的属性潜藏定理与潜藏属性发现定理。     

P-Fibonacci变换在水印技术中的应用

根据数字水印技术的需要,对水印图像进行置乱。本文提出的P-fibonacci变换简单易实现。根据水印的图像信息自适应的提取P值;满足对任意大小的图像进行置乱,变换后水印信息分布均匀;其图像的还原过程采用矩阵求逆,简单易实现。并给出了Matlab上的实现算法。     

基于LCT域乘积-卷积理论的Hilbert变换及广义Bedrosian定理

研究基于线性正则变换(linear canonical transform,LCT)域乘积-卷积理论的Hilbert变换,给出基于LCT的Hilbert变换定义,并推导出这种定义下解析信号的几个重要的性质与特点;同时研究LCT域的广义Hilbert变换对,得到LCT域广义Hilbert变换对的表达形式;给出LCT域Bedrosian定理及其证明过程.     

计算两相似矩阵的变换矩阵

本文以线性代数中一些基本定义和定理为基础，应用初等变换的方法，给出了计算两相似矩阵的变换矩阵的一种方法。     

图像及声音的数字水印嵌入研究与实现

介绍了小波SVD数字水印嵌入算法,它可以实现多媒体信息的版权保护·深入地分析了图像、声音文件格式,使用小波SVD算法实现图像、声音的水印嵌入,并通过计算矩阵之间的相关性来实现水印的检测·给出了图像和声音文件的数字水印嵌入及检测实验结果·通过数据比较找出小波SVD算法中各系数与生成水印之间的联系,从而证实了数字水印技术的可行性并指出了如何选择合理水印的方法     

求极限的若干方法及探讨

从多个角度讨论了求极限的方法。首先介绍了相对简单的极限的求法,探讨了利用单调有界原理及压缩映像原理求极限和利用Stolz定理求极限。其次是对复合函数求极限,应用Topliz定理的关键在于构造一个Topliz变换得到了特殊的解法,求出复杂函数极限。最后总结了数学分析里求极限的各种方法,得出相应极限的类型、原理,并列举例题。     

多时滞和不同分数阶微分系统的稳定性分析

讨论了多时滞的和不同分数阶微分系统,通过拉普拉斯定理和终值定理得出了上述系统的稳定性.并且给出例子来证明定理的应用.     

基于小波变换和偏微分方程的图像去噪方法

应用小波变换去除图像噪声时虽然能保持图像的细节信息,但是图像的边缘信息被平滑了.使用偏微分方程对图像去噪,并与使用小波变换去除图像噪声后效果进行比较,实验结果表明:使用偏微分方程对图像去噪在平滑噪声的同时可以使边缘得到保持.应用偏微分方程进行图像去噪是一种有效的工具.     

图像空间变换及MATLAB实现

图像空间变换是数字图像处理的重要技术之一,用于图像校正、图像匹配和图像变形等方面。在分析了图像空间变换的基础上,综合考虑了图像空间变换的各种情况,给出了图像空间变换的实例,提供了Matlab实现方法。     

一种小波域分形图像编码算法的研究

针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题,研究了小波变换在分形图像编码中的应用.根据图像经小波变换后能量主要集中在低频系数图像上,并且和同方向高频小波子带之间具有相似性的特点,而分形编码正是利用图像的自相似性,提出了一种小波域分形图像编码算法,仿真结果表明,该算法在保证重构图像质量的前提下,大幅度减少了编码时间,提高了压缩比.     

气象传真图格式转换及压缩的实现

气象传真机在航海作业中具有重要的作用,是航海安全的保障.图像压缩及格式转换对提高气象信息传输和储存效率具有重要影响.在介绍GIF图像文件结构的基础上,分析了当前几种LZW图像压缩算法的特性.针对气象传真机的具体应用,给出适合气象传真图压缩及格式转换的算法,并通过对压缩结果的比较,对该方法进行了验证.