京津冀区域人才创新情况分析

该文通过人才研发能力和人才科技效能两个方面分析京津冀区域人才创新情况,人才研发能力选用了普通高校师生比、每万人拥有卫生技术人员和规模以上工业企业研究与试验发展(RD)人员全时当量三个指标,人才科技效能选用专利申请授权数、规模以上工业企业新产品研发、RD人数和科技经费投入等指标,通过指标的对比分析,得出京津冀地区的人力资源分布存在明显的不均衡特征。     

IT企业研发人员特征分析与对策

目前,我国大部分IT企业无论是研发实力、资金积累还是企业规模都处在一个发展阶段,技术创新成为企业活动的主导、高智力人才的吸收成为要素投入的核心,销售额显著增长、经营风险逐渐明显,表现出了成长期的显著特征。而现在大部分IT研发人员都零散分布在此类企业之中,故而研究IT企业研发人员必须先了解成长期IT企业,将研究的重点放在成长期IT企业研发人员上。     

皖江示范区建设以来安徽省经济空间格局演变态势

以GIS的空间统计工具为技术手段,以安徽省2009~2016统计年鉴为数据来源,分析安徽省县域经济发展空间格局演变。结果显示:安徽省各县经济发展水平呈现出显著的空间自相关且集聚程度逐渐增强,经济热点区位于皖江示范区范围内,主要分布在合肥市和沿江地区,经济热点区县域数量逐年增多,方向上呈现沿长江自东向西扩展,冷点区空间位置基本不变,主要分布在皖西北的阜阳市。安徽省经济增长总体上呈现随机分布,局部集聚不明显,皖中地区增长率略大。最后,从区位、物质积累、政策、市场发育水平、人才五个方面分析了安徽省经济格局的演变原因。     

云南省外向型经济发展的时空分异及影响因素

运用熵值法测度云南省2007-2017年外向型经济综合发展水平,结合标准差、变异系数和GIS空间分析探究外向型经济发展水平的时空分异,并利用相关性分析探究其影响因素.结果表明:(1)2007-2017年,云南省外向型经济发展水平的标准差和变异系数均呈下降趋势,外向型经济发展水平绝对差异和相对差异均不断缩小.(2)从时间演变来看,云南省外向型经济发展水平整体呈上升趋势;从空间分异来看,外向型经济发展高水平和较高水平区集中分布在滇中地区以及西部和南部沿边地区,低水平区零散分布在滇东北和滇西北地区.(3)不同时期影响外向型经济发展的因素不同,本地经济基础、区位条件和国家政策是影响外向型经济发展的基本因素,产业结构和交通基础设施水平对外向型经济发展的影响程度日益加深.     

职业教育在区域经济发展过程中的功能

职业教育是衡量区域经济发展水平的重要指标,两者之间存在显著相关性.要发挥职业教育对地区经济发展的推动作用,就必须协调好学校和企业在技能培养方面的竞合关系,重视先发地区与欠发达地区在选择职业技能上的差异性,警惕职业教育负功能的出现.创设适应职教人才技能发挥的经济载体和空间,逐渐改变职业技能"本地培训异地就业"的局面.在培养地区经济发展亟需的职业技能和人才的基础上,兼顾支撑区域可持续发展所需职业技能的培训,形成职业教育与区域经济发展的良性互动关系.     

宝鸡地区植被覆盖干旱敏感性监测

由于宝鸡地处大陆内部,地形封闭,降水年际变化量较大等原因,干旱已成为宝鸡最严重的自然灾害之一.而植被覆盖作为影响干旱的重要因素,对于改善宝鸡地区生态环境,减少雾霾天气具有重要意义.将气象站点数据和遥感数据结合,对比干旱事件与多尺度SPI的符合度,将植被覆盖干旱敏感性与SPI-3进行相关分析,比较植被覆盖敏感性与SPI-3之间相关性在季节上的差异.结果表明:①SPI-3与干旱事件的对应关系最明显;②春夏两季SPI-3与植被干旱敏感性的相关性高于其他季节;③运用植被覆盖干旱敏感性分析宝鸡地区2016年4—8月敏感性程度及分布,发现宝鸡地区敏感性分布区域逐渐扩大,敏感性增强,敏感程度多为轻微敏感和中度敏感.     

渝西地区近30年道路信息提取及变化特征分析

选取渝西地区为研究区域,以5年为间隔提取1988—2018年该区域内多期道路数据,并通过统计道路格网密度、道路格网密度的莫兰指数,建立了道路密度与经济、人口的相关函数模型,分析了渝西地区近30年道路信息特征变化﹒结果表明：渝西东南部地区的道路分布疏密程度总体上大于西北部地区,道路分布具有一定的不均衡性;渝西地区道路空间分布具有空间正相关性,且总体上随着时间的推移空间自相关性增强,东西部道路建设空间分布差异明显,差异的原因与各区经济发展、人口数量等有关;道路密度时空变化与人口数量、GDP呈高相关性,其随GDP和人口数量的增长而增加,这表明经济与人口数量是道路发展的重要影响因素﹒     

基于ISM模型的高技术企业研发人员流失影响因素分析

以结构解释模型(ISM)为分析方法,对影响高技术企业研发人员流失的因素进行分析。计算结果表明,各因素对研发人员流失的影响程度是主次分明的。企业文化与管理制度和组织支持是引发研发人员流失、离职的基本因素;任职时间、任职职务、工作挑战性、薪酬水平、人际关系等因素对研发人员流失具有直接影响,这些因素受职业发展和培训机会两个中间因素的制约,进而影响研发人员流失。     

我国R&D投入空间集群效应及影响因素研究:1998-2012

利用Moran's指数建立SAREM[2]SRRE空间面板模型,以考察我国RD经费投入的空间集群效应及影响因素.实证研究表明,我国省际RD投入受到空间依赖性和序列相关性的影响,在空间分布不均衡并存在显著的集群现象.各省经济发展程度、政府科技财政政策、第三产业、进出口贸易、科技研发人员均对各省RD投入有着明显的促进作用.     

城市多类型商业空间时空异质性及影响因素

基于政府开放数据,运用核密度分析、双变量Moran's I指数、多中心性评估模型(MCA)等空间计量分析方法,对城市多业态商业空间时空分布特征及其影响因素进行探究.结果表明:总体上,2000—2014年间五种类型商服设施年度增量遵循"倒U型"曲线变化过程,空间上遵循由"分散"向"多核集聚"转变的空间分布模式,且集聚程度不断增加,但是设施数量的年度增速趋势及业态间集聚特征变化、集聚强度上存在明显业态差异;影响因素方面,人口密度、基准地价水平以及交通网络中心性对商业空间布局影响显著,但不同业态商业受不同区位选择因素的影响程度存在差异.批发零售业的分布与人口密度间的相关性最强,金融保险业受人口密度的影响最小,同时多分布在基准地价高的区域,文体娱乐业多分布在基准地价低的区域,交通网络中心性对批发零售业、住宿餐饮业和居民服务业区位选择的影响比对金融保险业和文体娱乐业更大.     

珠三角人才空间分布格局演变与影响因素

采用2000年和2010年全国人口普查分县数据,基于县(区)级行政单元,以创意人才和高学历人才为研究对象,运用空间自相关分析方法,刻画珠三角人才的空间分布格局演变特征,并运用多元回归分析方法探讨两种类型人才空间分布的影响因素。结果表明:①整体上,创意人才和高学历人才空间分布均呈现显著的空间集聚,但集聚趋势逐渐减弱。在县(区)级层面上,两种类型人才主要集聚在珠三角中心的越秀区、海珠区、天河区、宝安区、南山区、福田区、顺德区等,而东西两侧县(区)级单元人数较少;②创意人才和高学历人才的分布均受到经济(地方发展水平、工资水平和城镇化)和舒适物(如房地产、教育)等因素的影响,但影响两类人才空间分布的因素存在差异。其中,地方教育水平和包容性因素对高学历人才空间分布具有正向影响;而金融因素则对创意人才空间分布有影响。     

湖南省城乡一体化评价及影响因素研究

以湖南省14个市州为研究对象,在明确新发展理念内涵的基础上,从创新、协调、绿色、开放和共享5个方面构建城乡一体化评价体系﹒采用泰尔系数、变异系数、空间自相关和地理探测器等方法探讨了2008年和2016年湖南省城乡一体化的空间分布格局﹒研究表明:湖南省城乡一体化水平的区域差异不断缩小,且有较强的空间集聚特征,但空间集聚程度逐渐减弱;城乡一体化水平具有明显的东西分异格局,呈东中西部阶梯状分布,其中,长株潭地区城乡一体化水平最高,大湘西地区水平最低;从局部自相关分析来看,城乡一体化、创新、协调、开放指数空间与经济发展格局有较强且稳定的相关性,高高区域分布在长株潭地区,低低区域为湘西地区,其共享指数分布与经济格局有脱钩趋势,绿色指数空间分布则正好相反,形成以长沙为中心的低值洼地﹒     

河南省承接产业转移与环境污染非均衡格局研究

采用地理集中度、不一致指数、不均衡指数及回归分析等方法对2007—2016年河南省承接产业转移与环境污染的时空格局演变及影响因素进行研究.结果表明,河南省承接产业转移的空间分布总体趋向集中,具有明显的边缘-核心结构,市域差异显著;与产业转移集聚格局不同,河南省环境污染集中度时空格局变化较明显,由"西北高东南低"演变为"北高南低"的空间格局;整体来说,河南省大部分地区以环境污染集聚超前于产业转移集聚为主,而产业转移集聚相对超前的市域主要分布在豫东地区,产业转移集聚与环境污染集聚基本一致的地区由2个增加到7个,二者一致性越来越显著,且在空间分布上有向南推进的趋势;河南省2007—2016年承接产业转移与环境污染分布的不均衡指数均为正数,且呈波动下降趋势,由2007年的0.029 5下降到2016年的0.024 0,二者集聚格局有趋同态势,相关性日益显著;对环境污染影响最大且是正向影响的因素为能源消费量,规模以上工业企业RD人员数、专利数的回归系数都为负值,表明加快河南省工业企业能源消费类型转型.加大人才资本、技术的引进力度,着力改善各行业生产技术是促进河南省承接产业转移与环境状况协调发展的关键.     

创新环境对河南省创新产出的 影响研究 ——基于GWR模型的实证分析

基于河南省18个省辖市2014年、2017年的截面数据,本文利用GWR模型分析了财政科技投入、经济发展水平、研发人才、信息化水平对河南省创新产出的影响及其时空差异。结果表明:样本地区创新产出存在显著的空间正向自相关关系,地理空间上的聚集效应及创新产出规模上移明显。财政科技投入、经济发展水平、研发人才均对河南省创新产出产生显著的正向影响,信息化水平产生负向影响,四者影响的空间差异较为明显;时间上,财政科技投入、经济发展水平、信息化水平的影响在提高,研发人才要素的影响有所减弱。为此,需要继续加大财政科技投入、人才"引智"以及信息化建设力度,不断提高河南省创新产出水平,驱动全省经济高质量发展。     

基于夜间灯光数据的京津冀地区碳排放的时空演化特征及影响因素

基于1992—2012年京津冀地区夜间灯光数据,采用Arc GIS空间统计和空间计量模型,估算了京津冀地区的碳排放量,分析了其时空演化特征及影响因素,结果表明:(1) 1992—2012年京津冀地区碳排放量呈增长趋势,碳排放居前三位的依次为天津、北京和廊坊,约占京津冀地区碳排放量的50%.承德碳排放量最少,且增速最慢.(2)碳排放呈明显圈层分化结构;以"津京"为中心的"一主一副双核"结构持续增强,空间范围基本不变,同时"石家庄-保定-唐山-邯郸"形成潜在的核密度高值区;碳排放呈显著空间自相关性,正相关的区域主要集中在自身及邻近发展水平相似的区县,负相关的区域主要出现在经济水平差异较大的相邻区县.(3)各要素对碳排放的影响存在阶段性特征.城镇化水平,人口规模一直是京津冀地区碳排放的正向推动因素,固定资产投资与社会劳动生产率对碳排放的正向推动作用逐渐凸显,经济发展水平与碳排放的关系由正相关转变为负相关,即对于京津冀地区而言,未来经济发展的同时,环境压力有望逐步减小.     

中国农村基本公共服务供给水平时空分异及影响 因素研究

为了解中国农村基本公共服务供给水平的分布格局及动态演变规律,构建综合评价指 标体系,运用熵值法确认指标权重,测算2016—2020年中国31个省份的农村基本公共服务供给水 平,并运用Kernel密度估计法和标准差椭圆技术分析其时空演变,采用Dagum基尼系数法和方差 分解测算农村基本公共服务供给水平的空间差异来源和结构差异来源,进而分析农村基本公共服 务供给水平演变的影响因素。研究发现,2016—2020年中国整体及其东、中、西部地区农村基本公 共服务供给水平呈上升趋势但省域间绝对差异逐渐增大;空间演变呈现空间区位分布扩散的趋势 且分布重心呈现偏西向南的移动走势;农村基本公共服务供给水平总体空间差异逐渐扩大,且差 异主要来源于地区间差异,地区内差异较低,超变密度差异最小;环境保护是结构差异的主要来 源;经济发展水平会显著促进农村基本公共服务供给水平提升,而财政自主能力、城镇化水平、数 字金融普惠水平和交通发展水平会显著抑制其发展,产业结构造成的影响不显著。     

北京物流企业空间布局演化及影响因素分析

以北京物流企业为研究对象,借助GIS空间分析方法和面板数据模型,对1996—2016年北京物流企业的空间分布及其影响因素进行分析。结果表明:北京物流企业始终为集聚分布,集聚程度先增后减,物流企业逐渐远离城六区向城市郊区扩散,集聚情况由"单核"向"双核"再向"三核"发展,同时热点地区逐渐增多并且向外扩散,但每个地区集聚程度有所下降,存在物流企业在城市中均匀分布的趋势。经济发展水平、对外开放程度、政府支出、工业发展水平、居民需求和收入水平对北京物流企业空间分布的影响为正,工资水平的影响为负;并将北京物流企业进行分类,对各类物流企业布局影响因素进行分析与比较,给出了有针对性的建议。     

贫困地区民营经济发展现状及影响因素的实证分析

民营经济在区域经济发展中占有重要地位,区域经济发展差距的本质就是民营经济发展的差距.文章通过对贫困地区民营经济在总量、产业分布、融资状况和研发水平等方面的分析,运用灰色关联模型探讨了样本贫困地区的区位、政策、结构、人力资源、思想文化与市场化等因素对贫困地区民营经济发展的影响.研究结果表明,这些因素对贫困地区民营经济发展具有显著影响,但影响程度存在差异.     

中国展览业的空间分布及影其响因素

以《2013中国展览数据统计报告》为数据基础,运用集中度、信息熵、空间自相关等揭示我国展览业空间分布特征,相关性分析探究影响其空间分布的主要因素.研究发现:①展览业发展水平自东向西逐渐递减,华东、华南、华北和西南地区展览业水平较高,且形成以上海、广州、北京、重庆为核心的东、南、北、西四大展览经济带;②我国城市展览业发展水平空间分布具有正相关性,高低集聚态势明显,总体发展不均衡;③城市的社会经济条件、相关政策和市场环境等因素影响展览业空间分布,其中城市社会经济因素主要包括城市人口、城市产业、交通可达性、城市经济外向度和城市公共建设.     

高技术产业全要素生产率的差距及影响因素研究

运用DEA-Malmquist指数,测度了1996—2010年中国大陆30个省市高技术产业全要素生产率的变化和差距,并对其影响因素进行了分析。研究表明:技术进步在各地区差异明显,但各地区全要素生产率的增长具有趋同的趋势。相比东部地区,中西部地区技术效率对全要素生产率的推动作用更为明显。从全要素生产率的影响因素来看,科技活动人员、对外开放水平对全要素生产率的影响为正,市场化程度对全要素生产率的影响为负,研发强度、政府管理水平对全要素生产率的影响并不显著。