一种利用动态滤波模板进行指纹图像增强的算法

在实时指纹识别系统中 ,指纹图像的增强算法起着至关重要的作用。但通常的增强算法经常要花费较多的时间 ,或者不适用于指纹频率区别较大的数据库。在大量样本分析的基础上 ,根据指纹纹理频率参数的变化动态调整方向滤波模板的大小对指纹图像进行有效的增强处理 ,对不同的纹理方向专门采用了查表的方法 ,减小了时间消耗。实验表明 ,这种算法能够快速有效的增强指纹图像 ,尤其适用于指纹频率区别较大的指纹样本库中 ,并在实时指纹鉴别系统中得到了应用     

一种自动指纹粗分类算法的研究

提出了一种利用指纹图像奇异点的数目和位置进行粗分类的算法。指纹图像大致可分为拱形、尖拱形、左旋形、右旋形和螺纹形5种，对指纹的粗分类是实现指纹自动识别系统的一个重要步骤。首先介绍了一种计算指纹图像中各个像素点的方向矢量的算法，然后详细讨论了在这个算法所获得的指纹方向图上进行平滑处理、提取奇异点对（核心点－三角点对）的算法，并根据奇异点对的数目和位置进行指纹方向图的粗分类。试验结果表明，有用的算法与Kalle的算法相比，具有较高的分类率，具有实用意义。     

基于FPS200的串行接口指纹采集系统

介绍FPS200指纹图像传感芯片的结构特点及其工作原理，研制出基于MCU(Micro Control Unit)和FPS200的串行接口小型指纹采集系统，并介绍了获取指纹后的处理算法。该系统具有接口方便、操作便捷、节约能源、成本较低、安全性高等优点。对该系统采用不同的串行接口和不同的参数进行实验，并对图像进行相应的处理。实验结果表明，该系统采集的指纹图像较清晰、失真较小。     

指纹中心点的定位和特征匹配方法

提出了一种新的指纹中心点搜索的方法及其于中心点的指纹匹配算法，它利用指纹块方向图中块方向的变化进行中心点的粗细两步搜索，首先在粗方向图中搜索方向锐变区域，然后在细方向图中对相应的匹配再进一步搜索方向锐变的区域，最终得到中心点，在此基础上介绍了基于网格的旋转匹配方法，此方法对噪声大的指纹有较强的抗干扰性，算法相对简单且效果良好。     

基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性，提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法，求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点．结合改进的Poincareindex法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位，在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果，可满足实际使用的需要．     

基于结构的自适应指纹图像增强算法

指纹图像的周期性和局部方向性是指纹图像的重要结构特征,充分利用这两个结构特征是提高指纹增强算法的重要方法.对一般图像增强算法处理指纹图像分析后,发现了一般图像增强算法无法满足指纹识别系统的要求.为了提高指纹增强算法的综合性能,作者以指纹图像局部方向和周期为参数,并设计了基于梯度得求局部方向的算法,再以Gabor变换为基础,设计了基于结构的自适应滤波算法.试验结果表明,该算法具有很高的实用价值,能够满足一般指纹识别系统性能要求.     

低质量指纹图像的增强算法研究

研究指纹增强技术对于提高指纹特征提取的准确率乃至整个自动指纹识别系统都具有重要的意义。本文利用加博滤波具有良好带通滤波的特性,对指纹图像进行去噪处理,再使用纹线投票算法获取指纹图像的纹线结构,由此提取指纹图像的方向信息,并在此基础上对图像进行了增强处理。实验结果表明,指纹图像增强效果显著,可满足非实时性自动指纹识别系统的要求。     

自动指纹识别系统的研究

文章对传统的指纹识别算法进行了分析、总结,提出了一种新的基于指纹方向图的指纹识别算法.同传统的指纹识别算法相比较,其优点为抗扰性强,识别率高.实验证明,文章提出的指纹识别算法能够克服一定范围内的指纹旋转及平移因素的影响,对于残缺或模糊的指纹图像也有较好的识别效果.     

基于方向基元集描述的指纹方向图求取算法

研究指纹的方向图对实现指纹纹线修补、纹形特征的提取以及指纹的分类等应用都有很强的实用价值。笔者通过对指纹图象方向基元集的定义和描述,运用方向基元样本的统计特性,给出了一种求取指纹方向图的方法。并将该方法运用到一套智能卡指纹验证系统中进行纹型比对,实践证明：该方法算法简单,快速有效,对各种噪声具有一定的鲁棒性。     

基于方向图的指纹纹线检出算法研究

指纹纹线检出大多是先按指纹方向图增强指纹图象，然后进行图象分割。但因指纹脊线内和谷线内的图象增强方向可能不一致，使得图象分割的效果不好。作者提出一种直接按指纹方向图进行指纹纹线检出的算法，它先采用拓宽的Prewitt算子计算指纹图象的梯度矢量图，然后用局部最大梯度法计算指纹方向图，最后用阶跃函数模拟从原始指纹图象和指纹方向图中进行指纹纹线检出。     

采用方向场配准和图匹配的指纹匹配算法

提出一种新的指纹匹配算法.在配准阶段,引入局部方向场匹配,并结合局部细节点拓扑结构匹配以进行指纹对齐;在对齐后的匹配中,首先在两个指纹的细节点集之间进行弹性匹配,得到一个由匹配的细节点对组成的相似集,然后以相似集中的细节点做顶点,以各顶点之间的连线为边,为输入指纹和模板指纹组成对应的拓扑图进行图匹配;还引入了全局方向场匹配,并与细节点集匹配进行融合,以提高算法的精度.采用FVC2002公布的指纹库进行对比实验,结果证明了算法的有效性.     

一种适用于处理中药指纹图谱数据的主成分正交分解算法

中药指纹图谱数据具有变量数很大而样本数较小的特点，本文中采用拉格朗日求极值的方法得到一种新的适合用于处理这类数据的主成分正交分解算法．结果表明：所得到新的算法，在处理中药指纹图谱数据时，与传统的主成分分析算法比较，节省存储单元，计算量小，计算速度快，因而计算效率高.     

指纹自动识别系统中的关键技术一方向图

指纹方向图具有真实性、渐变性、抽象笥的特点,能以简化的形式直观地反映指纹图像最基本的形态特征,因此在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值,目前方向图已被广泛应用于指纹图象增强、纹型特征的提取、指纹的自动分类、方向模板匹配、编码重构等许多关键处理环节,特别是以指纹方向图为基础构建的Gabor滤波器进行指纹的沿纹线方向滤波,收到了非常好的滤波效果,笔者系统地介绍了近年来发展起来的求取指纹方向图的方法,对其时间快速性对噪声的鲁棒性进行了比较,提出了每种方法进一步改进的思路,最后对方向图在指纹自动识别系统中的典型应用作了分析,指出了进一步的研究方向。     

基于梯度的方向图估计改进算法

获得准确的方向图是自动指纹识别系统（AFIS）预处理的重要一步。基于梯度的方向图估计算法的是常用的一种有效算法,针对其不足之处,对其进行了改进。首先采用4个方向的梯度分量来计算每点的梯度和方向;采用自适应的平滑模板来适应不同质量指纹的方向图平滑需要;综合不同平滑程度的方向图增强去噪能力;同时对中心点（corepoint）、三角点（deltapoint）附近采用不同的平滑方法,使这些区域纹线变化细节得到保持。实验结果表明改进后的算法可以获得更准确的方向图,去噪能力增强,可以适应不同质量的指纹图像。     

指纹图像预处理算法研究

在指纹识别系统中，指纹图像预处理是指纹特征提取与识别的前提．对指纹图像预处理技术进行了研究。提出了一种指纹图像预处理算法．实验结果显示，该算法能够去除指纹噪声，得到较高质量的指纹图像．     

基于FPS200的指纹采集系统与图像增强处理

为了提高自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System)中指纹图像采集的质量,降低采集系统的实现复杂度,提出了一种基于新型半导体指纹传感器FPS200的指纹图像采集方案。并通过平滑滤波、锐化、二值化等算法对原始图像进行了增强处理。在不同的工作参数和采集条件下进行了实验。结果表明,该指纹采集系统可以简便可靠地获取指纹图像数据,并且通过图像增强处理能够得到较清晰的图像,适用于AFIS的各种后端处理。     

指纹的法向图算法

指纹方向图算法受分块大小的影响不能给出指纹中心曲率最大处的准确方向,导致方向滤波过程中常把中心线切断或形成错误的连接。指纹法向图算法通过计算纹线法向的周期性,可以准确判断纹线的方向,同时输出法向图和频率图。该算法摆脱了分块的影响,为下一步方向滤波提供准确的方向参数和频率参数。     

指纹图的特征增强与去伪的分级处理算法

提出了一种指纹图特征增强与去伪的分级算法．对指纹的二值图进行增强,有效减少虚假细节点的出现;在细化图上跟踪并标记脊线,去除具有连接关系的伪细节点;利用指纹对偶性除去断点等无脊线连接关系的伪细节点．实验结果表明,此算法在去除伪细节点方面具有很好的效果,达到了自动指纹身份识别系统的实时要求．     

自由曲面的消隐、浓淡和阴影算法的研究

对消隐、浓淡和阴影处理问题进行了系统的研究，提出了一些新的算法。在消隐处理中，采用了类似Ｚ—Ｂｕｆｆｅｒ的消隐算法，并提出了根据曲面片的几何特性自动求取曲面片双参数步长的方法，从而提高了消隐速度。在浓淡处理中，采用菱形法计算α角并计及了相对距离的影响，使图形更具有逼真效果。在ＳｈａｄｏｗＺ－Ｂｕｆｆｅｒ阴影算法的基础上，建立了一个圆锥阴影模型，设计了一种新的阴影算法。利用这一模型和算法可以很方便地产生任何物体在平面上的阴影。     

基于方向均值滤波的指纹图像平滑算法

在分析了指纹图像的纹理特征之后,从指纹图像的纹理特征出发,研究了指纹图像的灰度分布规律,提出了基于方向均值滤波的指纹图像平滑算法．该方法首先求取指纹脊线方向,然后沿该方向上选择均值滤波平滑邻域, 最后采用均值滤波对指纹图像进行平滑处理．该方法可以有效地平滑指纹图像中的噪声,降低强噪声对后续处理的影响,从而有效地提高了指纹细节特征提取算法的准确性．