宏观调控下的房地产市场影响研究

房地产业关联度高、带动力强,政府为需要对房地产市场进行宏观调控保证经济的健康运行。本文系统地分析了近期一系列国家宏观调控政策对房地产市场的影响,填补了国内房地产市场宏观调控研究的空白,为我国房地产市场宏观调控政策的优化和完善提供了重要的参考依据。     

基于金融安全的政府宏观调控政策研究

本文通过研究宏观调控政策对金融安全传导的影响,认为充分运用政府宏观调控政策对实现金融安全是十分必要的,进而提出中国通过宏观调控政策选择以维护金融安全的政策建议。     

宏观经济调控的目标和政策

在社会主义市场经济中,有效地进行宏观调控,必须明确宏观调控的总体目标和各个发展阶段的具体目标.从我国现阶段经济发展状况出发,宏观调控的具体目标主要是经济稳定增长、重大经济结构优化、物价总水平基本稳定、就业充分、公平的收入分配、国际收支平衡等.为了实现上述目标,要充分发挥财政政策、贷币政策、收入政策、产业政策等各种经济政策的宏观调控功能,保持国民经济持续、快速、健康发展.     

矿产资源宏观调控政策效果评价研究

本文采用定量分析方法,通过建立科学合理的评价指标体系和评价模型,对我国矿产资源勘查政策、矿产资源开发利用政策、矿业境外投资政策、矿产品进出口政策、矿产资源税费政策的宏观调控效果进行评价,通过比较综合评价值得出不同类型的矿产资源政策在实施效果方面出现的差异以及效果发挥时滞,进而提出针对性建议以完善矿产资源宏观调控政策的制定。     

关于当前房地产宏观调控政策的思考

本文研究当前房地产宏观调控政策,分析了当前房地产宏观调控政策的有效性及不足,得出的结论是:加速房地产市场经济体制的建设,完善房地产宏观调控体系。     

我国宏观调控手段问题分析

宏观调控手段使用问题，与我国宏观调控的政策走向乃至于我国宏观经济的发展态势有着密切的关联。宏观调控手段的使用，会促使人们站在我国市场经济化过程是快还是慢、是前进还是后退的角度来审视国家宏观调控的每一项政策、措施和办法。行政性强势干预、地方政府投资、政府在市场中的“嵌入”等宏观调控过程中的行政手段往往带来一些问题。在未来的宏观调控中应更好地处理行政手段和市场化改革之间的矛盾，要努力减少不必要的行政性措施．让政府行政干预从宏观调控中淡出，尽量降低宏观调控对推进市场化的不利影响。     

从政策变量到目标变量的数学描述及相应政策设计

通过示例来论述从政策变量到目标变量的数学描述及相应政策设计,启示市场运动均衡点的能控性及市场经济宏观调控政策的设计,从而体现出优秀的宏观调控政策设计者和操作者必须也是优秀的控制论专家.     

浅谈我国近年来的宏观经济政策及效果

随着我国市场经济体制的建立和逐步完善,国家宏观调控的角色也越来越重要。众所周知,政政策和货币政策是国民经济宏观调控的两大重要工具,是政府调控经济的重要手段。本文回顾了我国近年来实施宏观经济政策的历程及其效果,并提出推行合理宏观经济政策的建议。     

我国宏观调控政策力度适度收缩情景下的经济发展前景

国内宏观调控政策力度收缩,会导致2010年我国经济出现二次探底的风险。只有在美欧日经济增速企稳回升的情况下,国内宏观调控政策力度紧缩,才不会导致经济增速回调,2010年我国经济增速才能达到8．2％的平稳增长状态或9．3％的较快增长状态。2010年我国经济发展的外部环境难以大幅度好转,要实现经济较快增长,2010年国内宏观调控政策的力度不能大幅度收缩,2010年宏观调控政策的最佳选择是保持扩张力度稳定,同时优化调整财政支出结构。     

财政、金融能否不再“打架”

未来财政、金融两大部门宏观调控的政策趋势是:财政政策趋向“积极的作为”,但方向调整到国债管理、社保亏空等改革欠账上;金融政策趋向“积极的不作为”,弱化、隐化其在宏观调控中的权重     

中国房地产市场周期波动分析

房地产市场具有其特有的周期性.在定性分析国内外房地产周期波动的基础上,以房地产开发投资和商品房施工面积为输入指标、以商品房竣工面积和商品房销售金额为输出指标,利用数据包络分析方法(DEA之C2R模型)以及Lingo数学软件,基于我国部分城市的房地产市场周期(波动),定量地实现了相同城市、不同时间的纵向分析和相同时间、不同城市的横向分析.基于宏观与微观政策、提高运行效率(优化非有效性)等,提出了有效利用房地产市场周期的若干设想.     

房价持续走高的原因及对策分析

近年来，我国房地产市场出现异常表现，房屋价格飙升。房价的过快上涨带来一系列的社会问题。抑制房地产过热，稳定房价已成为我国宏观调控的战略重点。因此需要政府进行干预．找到抑制房价上涨的具体可行的对策。     

房地产宏观调控中政府与开发商行为的博弈分析

利用非对称鹰鸽演化博弈的分析方法,针对房地产宏观调控中的主要参与者的市场行为,建立一个博弈分析框架,为房地产宏观调控提供建议,也为消费者提供一定的决策参考。     

2011～2012 年我国房地产市场的运行态势与政策分析

本文采用景气指数等方法分析了2011-2012年我国房地产市场的运行态势,结论认为,自2011年4月开始,房地产景气开始回落。住房价格的快速上涨得到有效控制后出现反弹迹象,房地产市场的需求与供给不平衡现象逐步缓解,2012年底之前我国房地产投资仍会维持下降态势,房地产市场运行持续在低位徘徊。目前,我国政府对房地产市场的调控已经取得显著成效。“限购令”与“新国八条”叠加效果明显,但也存在着保障房建设步调渐缓,房产税调控力度不足等突出问题。     

去库存背景下我国房地产市场稳定发展对策——以35代表城市为例

2015年以来,我国房地产去库存状况备受关注。本文对我国房地产市场发展及"去库存"政策实施现状分析之后,应用多元线性回归分析得到多因素对全国35个代表城市的商品房销售面积的影响程度,并将35个城市按级别和区位进行分类,结果表明房地产开发企业竣工房屋面积和年末总人口对商品房销量的影响十分显著,即供需平衡对房地产市场的稳定发展意义深远。     

我国廉租房法律政策调控效果及完善路径分析

廉租房法律政策既是我国的住房保障制度,同时也是我国房地产宏观调控政策,其价值主要在于实现社会公平。目前,我国廉租房法律政策还存在一些缺陷,诸如现有法律政策落实不到位、缺乏监督机制,也没有形成健全的廉租房法律体系。为此,必须通过针对性措施来完善我国廉租房法律政策,发挥其对房地产市场应有的宏观调控作用,以最大限度地促进我国房地产市场的健康发展。     

城市住宅开发市场的经济学分析

文章从经济学的角度分析了影响城市住宅开发市场的各种因素,提出稳定健康的住宅市场应是一种住宅供给与需求相对平衡的状态,住宅的价格应与居民消费水平及购房能力相适应,并进一步从经济学角度指出了我国住宅市场存在的问题及政府应如何利用宏观经济手段对城市住宅开发市场进行合理调控,以促进住宅市场的健康发展。     

我国房地产企业的财务风险研究

房地产企业作为典型的资金密集型企业,特殊的经营模式决定了它具有高收益、高风险性。现阶段,房地产企业越来越呈现出集团化、规模化的特征,随之产生的财务风险也不断加大,表现为:开发周期风险加大,资金供求风险加剧,内部控制风险不确定性增强等。因此,房地产企业应时刻把握国家的宏观政策,发展低碳房地产,采取优化资本结构、创新融资策略等举措来保障其健康发展。     

中国离婚率变动对住房价格的影响研究——基于空间计量模型的实证分析

住房作为每个家庭的必需品,与老百姓的生活息息相关,而离婚率作为婚姻稳定性的综合反映,是否会对住房价格产生影响,值得关注.基于2003年～2017年中国31个省市(自治区)面板数据,运用空间计量模型研究离婚率对住房价格的影响,结果表明：1) 离婚率对住房价格有显著的正向影响,离婚率每上升一个千分点,住房价格上涨6.26%,说明离婚率攀升不仅代表婚姻市场不稳定,而且容易造成住房价格快速上升.2) 依据中国房地产调控政策,进行分时段模型估计,结果表明2003年～2009年、2010年～2017年中国离婚率对住房价格均有显著的正向影响,但其影响程度呈现下降(从0.130 7到0.041 8).因此以政府为主体,对房地产市场进行宏观调控仍然是未来经济健康发展的必要手段.3) 中国离婚率对住房价格的影响始终不具备空间溢出效应,即本省(邻省)离婚率对邻省(本省)住房价格影响不显著,这可能与住房价格较强的空间集聚性和房地产政策的户籍限制有关.     

西安市住宅价格波动状况及政策建议

研究西安市住宅价格的波动特性及其产生原因,建立系统动力学中的因果回路图模型,分析住宅价格的因果反馈环.得出西安市住宅价格近年来处于上涨态势,但与一线城市和其它部分二线城市住宅价格波动幅度相比,波动幅度小并趋于稳定上升状态.为此提出,政府应坚持房地产调控不动摇,根据不同的需求层次合理地开发住宅产业,引导住宅需求的梯度消费,同时加强保障性安居工程建设.