基于灰云的改进白化模型及其在灰色决策中应用

针对传统的灰色决策中白化函数在处理复杂决策问题时的缺点,研究了基于灰云的改进的白化模型及其决策应用。首先概述了传统的白化模型及其缺点,提出了一种集成灰性和随机性的灰云模型,给出了灰云数字特征和正态灰云模型生成方法;然后给出了替代传统的白化函数的基于灰云的灰数白化模型;最后给出了基于正态灰云的灰数白化模型在灰色聚类决策中的应用,并通过实例验证了该方法的有效性。     

基于熵权-云模型的大学生创新能力评价研究

鉴于传统的评价方法仅考虑评价过程的模糊性而忽略随机性这一问题,研究基于熵权和正态云模型构建了一种针对大学生创新能力的评价方法,旨在解决传统评价方法无法同时兼顾评价过程的模糊性和随机性的问题。该评价方法在建立评价指标体系、确定指标评价的等级及对应云模型的数字特征值的基础上,对评价对象进行测评;依据测评结果分别运用熵权法、云模型计算指标的权重与隶属度矩阵;最后将权重矩阵与隶属度矩阵进行合成,计算得到评价对象的创新能力等级综合确定度,并依据最大隶属度原则确定样本隶属等级。研究结果表明:熵权-正态云模型在大学生创新能力评价中具有良好的实用性和可靠性,可为大学生创新能力评价提供一种新途径。     

基于Vague集的元素间相似度量的近似推理

给出了Vague集元素间的一个相似度量方法,对于模糊概念(用Vague集表示)的隶属函数为连续的情况,将规则前件中Vague集的论域与后件中Vague集的论域作一一映射,然后给出基于Vague集的隶属函数为连续情况下的元素间相似度量的近似推理方法;对于Vague集的隶属函数为离散的情况,在作上述相同的映射后,再将规则前件中的vague集和事实中的Vague集的真/假隶属函数分别进行线性插值,使它们都成为连续函数,然后给出基于Vague集的隶属函数为离散情况下的元素间相似度量的近似推理方法.     

不确定因果理论的基于模型诊断

给出当待诊断系统的模型为不确定因果理论时，基于模型诊断和模型中心诊断等概念，论证基于模型中心诊断与Ｕ－Ｓ本原蕴函／蕴涵式的直接关系，并且根据知识不确定程度对候选诊断进行排序。指出对经典因果理论基于一致性中心诊断和中心溯因诊断的刻划仅仅是文中刻划的对应诊断的两个特殊情形。     

基于语义网络表示的皮肤症状模糊推理系统的研究

针对皮肤症状中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法.并将模糊推理引入皮肤症状图像的分类识别中,给出了4种常见皮肤症状(黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑)的语义网络表示,建立了识别的隶属度函数和基于语义网络表示的模糊推理算法,从而构建了一种皮肤症状模糊推理系统.实验结果表明,利用该推理系统得到的皮肤症状分类准确率达到了令人满意的效果.     

基于XML的案例表示和自学习案例检索模型的研究

介绍了基于案例推理的方法及其过程,给出了基于XML的案例表示和检索策略利用相似度的自学习案例检索模型.这种案例表示和检索方法实现了分布式的案例存储与检索,缓解了案例检索时间随案例数目呈线性增长的问题,加快了检索速度,为解决缺乏理论基础的复杂领域的决策问题提供了新的思路.     

基于云模型的BIM项目质量协同管理绩效评价

目前BIM应用正处于初级阶段,为了对其应用效果进行量化处理,弱化评价的模糊性和随机性,依据项目在BIM平台下的施工质量协同控制特点,建立相应的评价指标体系,结合熵值法和OWA算子确定指标组合权重,提出了基于云模型的BIM项目质量协同管理绩效评价方法 .最后,结合案例,算出项目质量标准云与综合评价云的相似度,结果表明该项目的质量绩效等级为优.     

水中~(137)Cs放射性测量的不确定度评定

本文依据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1—2012)以及《化学分析中不确定度的评估指南》(CNAS-GL 006—2019),采用放化分析法测量水中~(137)Cs放射性活度浓度,根据测量模型,对整个过程中产生的不确定度分量进行了评定。结果表明,该样品中~(137)Cs的放射性活度浓度为5.03×10~(-3)Bq/L,其扩展不确定度为13%(k=2)。水中~(137)Cs放射性测量的不确定度主要来自样品净计数测量和探测效率,水样体积最小。     

测量不确定度在电工产品检测中的应用

测量误差是表明测量结果偏离真值的差值,它客观存在但人们无法准确得到.测量不确定度是说明测量值在测量结果附近分散性,意为对测量结果正确性的可疑程度,是与测量结果相联系的参数.测量不确定度有两种表示方式:一是标准不确定度,二是扩展不确定度,大多数情况下,推荐使用扩展不确定度.扩展不确定度:它是确定测量结果区间的量,提高其置信水平,用标准偏差的倍数表示,将合成标准不确定度Uc扩展k倍后得到.扩展不确定度U表示置信水平的区间半宽度.本文介绍了在电工产品铜芯聚氯乙烯绝缘电缆检测中测量不确定度的具体应用.     

测量不确定度在电工产品检测中的应用

测量误差是表明测量结果偏离真值的差值，它客观存在但人们无法准确得到。测量不确定度是说明测量值在测量结果附近分散性，意为对测量结果正确性的可疑程度，是与测量结果相联系的参数。测量不确定度有两种表示方式：一是标准不确定度，二是扩展不确定度，大多数情况下，推荐使用扩展不确定度。扩展不确定度：它是确定测量结果区间的量，提高其置信水平，用标准偏差的倍数表示，将合成标准不确定度Uc扩展k倍后得到。扩展不确定度U表示置信水平的区间半宽度。本文介绍了在电工产品铜芯聚氯乙烯绝缘电缆检测中测量不确定度的具体应用。     

Vague集上基于蕴含算子I(x,y)的三I算法

给出区间集上蕴含算子的定义和一个蕴含算子。利用三I思想,给出了Vague集上基于蕴含算子I (x,y)的三IVMP算法的计算公式,分析了三IVMP算法的还原性,并给出了基于区间集上蕴含算子I (x,y)的三IVMP算法具有还原性的本质条件.由于Vague集具有表达不确定性知识比Fuzzy集更为丰富的特点,三I思想更为可信,故在不确定性的推理中,三IVMP算法是较为令人满意的算法。     

Vague集上基于蕴含算子I(,■)的三I算法

给出区间集上蕴含算子的定义和一个蕴含算子。利用三I思想,给出了Vague集上基于蕴含算子I(x,y)的三IVMP算法的计算公式,分析了三IVMP算法的还原性,并给出了基于区间集上蕴含算子I(x,y)的三IVMP算法具有还原性的本质条件.由于Vague集具有表达不确定性知识比Fuzzy集更为丰富的特点,三I思想更为可信,故在不确定性的推理中,三IVMP算法是较为令人满意的算法。     

一个有效的区间值模糊推理方法

在区间值模糊集理论的基础上,提出了一种基于区间值模糊集的模糊产生式规则的推理方法。为采用这类规则进行推理,文中给出了规则前件与事实是否匹配的模糊匹配函数.最后用实例说明采用区间值模糊产生式规则进行不精确推理的方法.     

推理网络的回路识别算法

推理网络是一种特殊的有向图,有效地识别出推理网络中的回路不仅对电路分析和图论研究有意义,而且对智能计算机系统的自动知识获取更有着特殊意义.该文设计并用Turbo-PROLOG语言实现了一个推理网络的回路识别算法,该算法也适用于一般形式的有向图.     

压缩感知点云数据压缩

在研究FARO 激光扫描点云数据特点的基础上,将压缩感知理论和算法应用于3D 点云数据的压缩. 通过对点云数据降维处理,直接对坐标数据进行采样压缩,应用正交匹配追踪算法进行恢复,并对恢复数据采用统计滤波的方法滤除边缘噪点. 仿真结果表明：该方法能有效地实现点云数据的压缩,且有较好的鲁棒性.     

基于神经网络自适应观测器的鲁棒故障检测

提出一种基于动态神经网络的不确定非线性系统鲁棒故障检测方法,该方法通过构造神经网络自适应观测器来获取反映系统故障的残差信息以进行快速的故障检测,并采用Lyapunov稳定理论证明了闭环误差系统的一致最终有界稳定性.针对某型飞机舵面故障的仿真验证了本文方法的有效性.     

无人机鲁棒反推自适应编队导引控制设计

针对一般不确定系统研究了一种鲁棒反推自适应控制方法,采用自适应神经网络对未建模动态进行补偿,并利用Lyapunov 理论证明了跟踪误差的有界性. 分析了长机–僚机编队方式下的无人机编队导引控制策略,采用鲁棒反推自适应控制与动态逆方法对无人机编队飞行综合导引控制律进行设计. 进行了六自由度非线性仿真,表明所设计的编队导引控制器能使僚机对不确定机动的长机进行跟踪,并具有很好的鲁棒性.     

云计算服务组合系统的综合预测

从对服务组合效果进行分析与预测的角度出发,在理论上提出了云计算服务组合系统综合预测的思路.在多层递阶预测模型基础上,给出了云计算服务组合综合预测方法,并对其应用前景进行了分析.     

新的时变时滞不确定系统的稳定性判据

研究带有时变有界的不稳定时滞系统的稳定性问题。通过运用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论、合理建立Lyapunov-Krasovskii函数,结合积分不等式引理和交互式凸组合方法,减少不确定时变时滞系统相关判据的决策变量,给出了系统是渐近稳定的充分条件。所得结论采用线性矩阵不等式表示。数值例子验证了该方法的有效性。