基于关联规则的日志分析系统的设计与实现

网上广告势必成为中国广告业不可取代的部分,广告人总是期望广告能获得最好的效果.为此,本文设计并实现了一个基于关联规则数据挖掘的日志分析系统,数据挖掘引擎在实现过程中针对挖掘数据的特点对Apriori算法进行了改进,并通过仿真数据库对挖掘结果进行了验证,日志分析系统获得的"知识"可以直接用于改善Web的信息服务.     

基于数据挖掘的NIDS日志分析系统

网络入侵检测系统由于采用单包分析技术,具有较高的误报率,影响其实用性。文章提出了采用数据挖掘技术对入侵检测的报警消息进行分析的方法,设计并实现了一个日志分析系统。该系统使用数据挖掘的关联规则和序列分析技术,对入侵检测系统的警报日志信息挖掘,寻找黑客入侵的规律。并利用发掘的规律实时分析警报信息,提高入侵检测系统的警报精确度,降低系统管理员的工作强度。     

基于Web挖掘的用户个性化服务研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现．使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理，解决网络用户的个性化服务问题。论文主要论述了一个更新的频繁路径集的Web挖掘算法在网络用户个性化服务中的应用。     

基于IDA技术的Honeynet日志挖掘研究

在构建Honeynet原型系统和安全可靠的远程日志服务器的基础上,对远程日志服务器上的日志数据进行分析和挖掘.将对Honeynet日志挖掘分析架构进行设计,实现对日志数据的预处理,并通过IDA对预处理的日志数据进行挖掘.最后对挖掘结果进行分析,达到有效防止网络攻击的目的.     

基于Web日志挖掘应用研究

本文对数据挖掘技术在Web日志文件中的挖掘应用进行了探讨,并对Web日志挖掘的意义、步骤、数据、准备以及算法进行了归纳,旨在帮助网站管理者更好的管理Web站点,用户更能方便的从Web站点获得服务,提高Web的使用效率.     

基于Web数据挖掘的信息处理技术研究

信息挖掘技术已成为WEB信息发现研究的一个重要内容,文中对数据挖掘、WEB内容挖掘和日志挖掘进行了全面系统的分析研究,这对情报信息技术的检索具有十分重要的指导意义.     

基于图像数据挖掘的软件系统研究

在数字化时代,要求对大量的图像数据进行分析以获得知识．本文针对图像数据挖掘技术,介绍了图像的挖掘过程、挖掘技术等问题,在此基础上详细讨论了对图像数据挖掘软件原型系统的研究．     

Web日志挖掘系统

针对Web的日志记录进行分析,建立一个Web日志挖掘系统．网络管理人员根据Web日志的分析结果改进网站的设计,实现网站的有效管理以保证网络的安全．     

Web日志挖掘技术在电子商务网站中的应用

在电子商务网站中,根据客户的访问日志挖掘出有价值的信息,划分客户群体和发现潜在的客户,使网站可以提供个性化信息服务.Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,给出Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日志挖掘工具进行分析,并应用到电子商务网站中,取得较好的效果.     

商务智能系统中客户行为数据挖掘研究综述

随着网络技术和数据库技术的成熟和发展,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。就此学习研究了数据挖掘和商务智能的相关知识,分析了目前针对电子商务网站数据挖掘的主要研究方向Web日志挖掘,针对基于Web日志处理来获取访客行为数据所存在的不足,对数据挖掘技术在智能商务中的应用进行了分析,将实时在线挖掘与定期人工挖掘相补充的商务客户行为分析技术进行了研究。     

基于关联规则的虚拟主机网站日志挖掘

网站日志记录了用户的浏览行为，通过挖掘网站日志，可以分析用户行为，为优化网站结构提供有价值的数据．但是很多虚拟主机网站没有日志记录功能，这给日志挖掘带来了极大的不便．本文介绍一种生成日志的方法，并利用关联规则算法对其进行日志挖掘，发现用户的访问模式，帮助网站改进页面结构．     

基于关联规则的虚拟主机网站日志挖掘

网站日志记录了用户的浏览行为，通过挖掘网站日志，可以分析用户行为，为优化网站结构提供有价值的数据．但是很多虚拟主机网站没有日志记录功能，这给日志挖掘带来了极大的不便．本文介绍一种生成日志的方法，并利用关联规则算法对其进行日志挖掘，发现用户的访问模式，帮助网站改进页面结构．     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术.     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。     

Web 挖掘在 Web交易中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在Web交易中扮演了越来越重要的角色.运用Web挖掘对Web交易服务器的日志文件和客户交易信息进行挖掘,有助于企业了解客户的访问行为,挖掘潜在客户群和开展有针对性的服务.对Web挖掘技术进行综述,并介绍了该技术在Web交易中的几个应用.     

基于高端容错计算机的故障日志分析系统

高端容错计算机性能评测中,故障库的建立对故障模型、故障传播的研究有着非常重要的意义。该文设计并实现了1个高端容错计算机故障日志分析系统,旨在对日志文件进行故障的抽取和格式化后,构建故障库,并在此基础上运用数据挖掘技术进行关联分析,使系统能够解析尽可能多类型的日志文件。给出了日志分析系统的架构、工作流程及具体实现,并利用该系统对CMU的公共计算机故障集进行统计分析,在其故障库基础上引入极值理论,建立故障分布模型。利用该日志分析系统可建立对高端容错计算机的故障库,从而为相关评测指标的计算、故障模型的建立等提供有效的数据依据。     

Web日志挖掘及AprioriAll算法的改进

阐述了利用数据挖掘技术对Web日志进行挖掘的可能性及其重要作用.通过用户维的引入,对已有的Apri-oriAll算法进行了改进,改进后的算法降低了原算法的时空复杂度,特别是在新算法中可以对Web日志数据按用户维进行切片,消除了原算法中的I/O相关性.这不仅使对Web日志数据进行的挖掘活动可以分散地进行,而且使多机连网分布式挖掘成为可能,同时还可以实现对Web日志的增量挖掘和动态挖掘.此外,该改进算法的特殊意义还在于它不仅可以将所有用户看作一个整体进行挖掘,而且还可以对不同的用户个体的行为进行独立地挖掘,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求.     

一个基于数据仓库Web日志的数据挖掘实例

结合实例对商务网站Web日志数据进行挖掘研究,介绍将Web数据转变为数据仓库数据的过程和数据挖掘的方法,文章的最后讲述了可视化数据挖掘技术在表现挖掘结果中的应用.     

数据挖掘技术及应用工具研究

基于国内外的最新研究成果对数据挖掘技术的工具和方法论进行了综述,提供了数据挖掘方法的基本流程,对目前比较成熟的挖掘工具进行了介绍和应用性能上的比较分析．并对数据挖掘技术的应用进行了积极的评价．最后讨论了数据挖掘系统的发展趋势和研究方向。     

基于Web的数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘应用于电子商务系统,已成为数据挖掘热点研究.Web服务器日志中保存了大量的用户访问电子商务系统的记录,运用数据挖掘技术对数据进行处理和分析,构造频繁访问路径挖掘算法,获取用户的购物特性和习惯,达到向每个用户推荐产品的目的,进一步指导电子商务网站建设.