铊玻璃自聚焦透镜两步离子交换色差的研究

根据布克达尔（Buchdahl）模型得到铊玻璃自聚焦透镜的色差方程,计算和实验证明：两步离子交换所得自聚焦透镜比一步交换一级色差要大得多。     

过程噪声和量测噪声多步相关的卡尔曼型滤波

本文详细讨论了在随机离散时间动态系统 中过程噪声~$w_k$~和量测噪声~$v_k$~两步相关情况下的最优状态估计, 给出了两步相关情况下的卡尔曼型滤波. 然后把它推广到过程噪声~$w_k$~和量测噪声~$v_k$~多步相关的情况, 给出了n步相关情况下卡尔曼型滤波的一般表达式.     

多物体三维有摩擦弹性接触凝缩边界元法

基于工程需要,将三维边界元凝缩解法用于求解多物体摩擦型弹性接触问题.由于摩擦接触问题属于非线性问题,接触面的滑动引起能量的耗散,采用增量法来追踪整个载荷的历程,采用凝缩解法对边界矩阵方程进行求解.以三物体接触模型为例,阐述了多物体接触的边界积分方程的建立和边界矩阵方程的求解过程,以一计算实例说明本方法的正确性.     

基于Mean-Shift和粒子滤波的两步多目标跟踪方法

针对Mean-Shift跟踪算法容易跟踪丢失以及粒子滤波跟踪算法计算量大等问题,提出了一种两步多目标跟踪算法.利用Mean-Shift进行第一步跟踪得到候选目标,在跟踪不准的情况下再利用粒子滤波进行后续的跟踪结果修正.实验结果表明两步跟踪算法既能保持Mean-Shift跟踪的实时性,也能维持粒子滤波跟踪算法的鲁棒性,有很高的实用性.     

局部区域三维坐标变换的两步解法

在局部区域三维坐标变换中,布尔萨模型的旋转参数和平移参数存在相关性,容易出现解算模型病态问题.为此提出将旋转参数和平移参数分开解算的两步解法,在去掉平移参数后采用最小二乘法估计旋转参数,再用加权整体最小二乘法估计尺度参数和平移参数.该方法既可避免解算复杂的病态整体最小二乘问题,也顾及了原系统坐标误差影响.模拟实验表明:与最小二乘法和整体最小二乘法比较,两步法提高了尺度参数和平移参数的估计精度,特别是尺度参数,外围坐标变换精度明显提高.     

基于两步策略的英文文本分类

提出了基于两步策略的3种多类多标签英文文本分类方法:①以贝叶斯为分类器,以抽取词根的单词和未抽词根的单词分别作为第一、第二步使用特征的两步方法;②以贝叶斯和决策树分别为第一、第二步使用分类器的两步方法;③以ID 3、C 4.5和贝叶斯的组合分类器对部分特定类别进行分类,然后对余下类别采用方法②进行二次分类的混合两步方法。实验表明,3种方法中方法③具有最好的性能。     

一类最优投资模型与算法

 研究一类最优投资模型及解法,证明此问题解集是一连通紧集.利用解标概念,给出了这一问题的多项式型算法.最后以一所学校投资为例,计算了在再投资与浪费之和最小意义的最优招生方案.     

一类相依回归系统参数的广义两步有偏估计

本文提出了一类相依回归系统参数的广义两步有偏估计,证明了当设计矩阵呈病态时,广义两步有偏估计的均方误差小于两步协方差改进估计的均方误差.     

基于递归神经网络的多步预报方法

为了解决由多层前馈神经网络递推运算获得的多步预报存在的预报误差迭代累积问题 ,提出了基于局部递归神经网络的多步递归神经网络 (MSRN)模型 ,对时间序列进行了多步预报 .用模拟振动数据把MSRN模型用作单步和多步的预报能力 ,同经典的多层前馈神经网络进行了比较 ,并预报了天津石化总公司炼油厂大机组某测点振动的变化趋势 实践表明 ,用该方法进行多步预报误差小 ,并具有良好的预报能力 .     

数学常规解法与模型解法之思——以排列组合中的典型问题为例

该文以排列组合中的分球入箱、装错信封、传球问题、质点运动问题为典型案例,对比探讨了数学常规解法和模型解法的不同特点,得到结论：两者没有绝对的优劣高低之分,在教学实践中应辩证对待模型解法与常规解法的关系,重视两种解法形态在解题中的作用,只有适合学生的解法才是最优化解法,只有适合学生的解题教学才是最优化解题教学。