气象数据仓库建立及数据统计与挖掘

将数据仓库技术应用于气象数据,建立气象数据仓库,利用联机分析的快速数据统计和数据挖掘的自动知识发现技术,从海量历史数据中发现知识,为气象服务提供决策支持,以期数据资源的充分利用且同时服务于实际气象应用领域。     

数据仓库技术在天气预报中的研究探讨

数据仓库技术是一种在天气预报中采用的新方法,首先对数据仓库技术进行了简要概述,进一步结合气象数据特点和天气预报业务特点,对数据仓库技术在天气预报中的应用前景和设计要点进行了的探讨.     

浅析数据仓库在知识发现中的应用研究

综述了数据仓库基本特征、知识发现、知识发现的实施过程及其分类,并结合当前数据仓库和知识发现的发展,探讨了数据仓库和知识发现结合的必然性;最后列举了基于数据仓库的知识发现的典型应用。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

数据仓库和数据采掘研究综述

数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和和数据采掘技术的出现,引起了许多不同领域的人们的极大关注。对数据仓库和数据采掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容了一个综合样性的介绍,并讨论了数据仓库和数据采掘相结合的特点和发展潜力。     

数据挖掘技术及其应用

数据库一数据仓库技术和网络技术的迅猛发展,使我们积累了越来越多的数据,如何对这种海量数据进行深入分析和利用,并从中发现有用的知识,已成为信息化社会所面临的重要问题.文章首先简要介绍了数据挖掘技术,并对数据挖掘的应用做一些阐述.     

气象数据资料存储现状及数据仓库建设的必要性

随着人类社会的发展,气象服务的影响已从农业、建筑这两个传统领域几乎扩展到所有行业,在各个领域中都有涉及,为更好的提高气象服务的水平,对于县级气象局来说建设气象数据仓库势在必行。本文主要介绍了现实工作中气象资料数据的存储情况,从现代气象服务工作的需要和部门联动合作的需要分析说明了建设县级气象信息数据仓库的必要性。     

数据挖掘及其应用

数据库—数据仓库技术和网络技术的迅猛发展,使我们积累了越来越多的数据,如何对这种海量数据进行深入分析和利用,并从中发现有用的知识,已成为信息化社会所面临的重要问题。本文探讨近年发展起来的海量数据处理技术——数据挖掘的概念、任务、方法以及其在商业领域中的应用。     

浅析数据挖掘技术

在数据仓库解决方案的基础之上开发数据挖掘系统,可以使数据仓库进一步适应企业高层决策的需求.基于数据仓库的挖掘系统不仅具有极高的灵活性,而且能够协助用户发现期望获取的知识和部分未知的有用信息.本文将介绍基于OLAP数据挖掘的概念,以及讨论OLAP关联挖掘的实现.     

基于数据仓库的网球比赛决策支持系统的研究与设计

本文介绍了基于数据仓库技术和数据挖掘技术构建的网球赛场的决策支持系统的研究与设计。该系统在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,通过建立数据仓库来存储各种来自异质的信息源的数据,利用联机分析处理实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的知识,以丰富决策支持系统的知识库。在系统的实现过程中,采用了ORACLE商务智能解决方案实现网球技术指标管理和预测的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为网球比赛训练决策人员提供有效的决策信息     

宽带数据推播技术及其传送流的软件合成

电视节目传输数字化已成为趋势，数字视频广播使通过广播业务提供宽带数据服务可能。文中介绍了DVB标准中的各种数据广播规范，详尽地分析了应用于数据推播的数据传送带传输机制，并给出了合成MPEG-2传送流的软件流程图。数据推播将能够比因特网更好地为本地用户服务，也是解决上网费用过高、速度太慢、有线电视网络双向改造投资大这些问题的好方法。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

利用数据挖掘(DM)技术,从零售业的各种应用系统中采集数据,经条件分类,放到数据仓库里,进行数据多维度加工,最终透过数据找出人与物间的规律,从而更好地为客户提供服务.最后还谈到了数据挖掘在零售业中应用的广阔前景.     

Interoperability for Global Observation Data by Ontological Information

The Ontology registry system is developed to collect, manage, and compare ontological information for integrating global observation data. Data sharing and data service such as support of metadata deign, structuring of data contents, support of text mining are applied for better use of data as data interoperability. Semantic network dictionary and gazetteers are constructed as a trans-disciplinary dictionary. Ontological information is added to the system by digitalizing text based dictionaries, developing "knowledge writing tool" for experts, and extracting semantic relations from authoritative documents with natural language processing technique. The system is developed to collect lexicographic ontology and geographic ontology.     

Web服务组合中异构数据的解决方案

从定义的接口功能上看,用于Web服务组合的Web服务之间的异构主要表现为数据定义抽象层次的异构、数据实体定义的异构及数据定义领域的异构.针对Web服务组合中存在的这些问题,提出了基于语义本体的异构数据转换模型,详细阐述了实现异构数据转换的关键技术,给出了基于语义本体的异构数据转换的实现过程.     

基于土工试验的数据挖掘中的数据预处理技术

在地质勘察的土工试验中产生大量的数据,迫切需要挖掘隐藏在这些数据间的大量有趣信息。而数据预处理技术的好坏直接影响数据挖掘的结果。现介绍一种在挖掘关联规则前的数据预处理技术,给出了相应算法,并通过实例说明了算法的执行过程。     

一个数字档案馆中的数据挖掘系统工作流程

根据数字档案馆中的数据挖掘形式与实现方法分析,提出应用在数字档案馆中的数据挖掘系统工作流程。数字档案应用数据挖掘技术处理后,通过对档案情况和用户利用行为信息的分析,了解各档案形成特点、规律和档案利用范围,可以对用户未来利用趋势进行分析预测,为提高档案馆的服务水平提供依据,从而在更深层次上发挥数字档案的作用。     

海量数据处理过程中数据挖掘算法的应用

信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加,而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战．数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的,基于完备的数据库技术,可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上,进行算法集成,能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性,在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性,为海量数据处理提供了新的技术分析方法．     

环境影响评价数据仓库模型的构建研究

随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中数据分析和挖掘预测的需求,提出基于ODS的环评数据仓库的总体架构,构建基于OLAP技术的面向多主题的数据仓库模型,研究遗漏值、数据异常等不同问题的数据清理和填充方案,构建基于DS-ODS-DW的数据加载模型.研究实现基于基础数据库的统计分析和数据挖掘功能,为数据管理者提供数据预测与决策支持功能.通过模型在数据分析和数据挖掘方面的应用案例,验证了该模型和方法的合理性和有效性.     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。